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Fenotipizzazione basata su immagini ad alta produttività per determinare le risposte morfologiche...
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Biology
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JoVE Journal Biology
High Throughput Image-Based Phenotyping for Determining Morphological and Physiological Responses to Single and Combined Stresses in Potato

Fenotipizzazione basata su immagini ad alta produttività per determinare le risposte morfologiche e fisiologiche a stress singoli e combinati nella patata

Full Text
2,232 Views
06:28 min
June 7, 2024

DOI: 10.3791/66255-v

Lamis Osama Anwar Abdelhakim1, Barbora Pleskačová1, Natalia Yaneth Rodriguez-Granados2, Rashmi Sasidharan2, Lucia Sandra Perez-Borroto3, Sophia Sonnewald4, Kristina Gruden5, Ute C. Vothknecht6, Markus Teige7, Klára Panzarová1

1PSI (Photon Systems Instruments), spol. s r.o. Drasov, 2Plant Stress Resilience, Institute of Environmental Biology,Utrecht University, 3Plant Breeding,Wageningen University and Research, 4Department of Biology, Biochemistry,Friedrich-Alexander Universität Erlangen-Nürnberg, 5Department of Biotechnology and Systems Biology,National Institute of Biology, 6Plant Cell Biology, Institute of Cellular and Molecular Botany,University of Bonn, 7Department of Functional & Evolutionary Ecology,University of Vienna

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Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.

Summary

Abbiamo progettato un protocollo di fenotipizzazione basato su immagini per determinare le risposte morfologiche e fisiologiche a trattamenti singoli e combinati di calore, siccità e ristagno idrico. Questo approccio ha permesso di identificare le risposte precoci, tardive e di recupero a livello di intero impianto, in particolare le parti fuori terra, e ha evidenziato la necessità di utilizzare più sensori di imaging.

Transcript

Quindi, qui in PSI, utilizziamo i sistemi di fenotipizzazione PlantScreen, che sono soluzioni robotiche per la fenotipizzazione delle piante ad alto rendimento, e questi sistemi si basano sull'utilizzo di una gamma di moduli, moduli sia per la coltivazione che per la manipolazione delle piante, come unità automatizzate di irrigazione e pesatura, nonché moduli per l'imaging digitale automatizzato delle piante, e questo sia per le caratteristiche morfologiche strutturali delle piante che per i tratti fisiologici delle piante. Il vantaggio del protocollo applicato in questo studio è che stiamo utilizzando il sensore di imaging multiplo, comprese le dinamiche di crescita delle piante che misuriamo utilizzando l'imaging RGP e lo colleghiamo con le altre risposte fisiologiche, tra cui l'efficienza fotosintetica dall'imaging a fluorescenza della clorofilla, la valutazione della regolazione stomatica dalla temperatura della chioma mediante la misurazione dell'imaging termico, e anche gli indici di riflettanza delle foglie che misuriamo utilizzando l'imaging iperspettrale. I nostri risultati si concentrano sull'evidenziare come chiarire la risposta delle piante quando sono indotte a uno stress combinato rispetto al loro stress individuale, ed essere in grado di valutare la risposta precoce e tardiva agli stress e la successiva fase di recupero, e sottolineando la necessità di utilizzare più sensori di imaging per una comprensione integrativa e migliore del meccanismo alla base delle piante per le future condizioni di cambiamento climatico.

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Parole chiave: Elevata produttività Fenotipizzazione basata su immagini Patata Stress singolo Stress combinato Siccità Calore Ristagno idrico Prestazioni delle piante Risposte morfologiche Risposte fisiologiche Chiusura stomatica Fotosistema II Temperatura della chioma Indice dell'acqua Tasso di crescita Volume delle piante Prestazioni fotosintetiche Cambiamenti climatici

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