17 gennaio 2025
Questo protocollo dimostra un metodo per fondere immagini di tomografia computerizzata preoperatoria e postoperatoria per i portatori di impianto cocleare. L'approccio può migliorare l'accuratezza della misurazione della profondità di inserimento e la frequenza centrale dei contatti dell'array di elettrodi. Inoltre, questo metodo ha potenziali applicazioni nell'adattamento basato sull'anatomia, un'area emergente nel campo degli impianti cocleari.
Abbiamo studiato se la fusione di immagini TC preoperatorie e postoperatorie potesse facilitare la valutazione della profondità di inserimento angolare e della frequenza centrale dei contatti degli elettrodi nei riceventi di impianti cocleari. Inoltre, abbiamo confrontato l'efficacia della fusione automatica delle immagini con i metodi manuali tradizionali nella misurazione di vari parametri cocleari. Gli sviluppi più recenti includono interventi chirurgici guidati da immagini e strumenti di inserimento robotico.
Questi progressi pre e intraoperatori hanno portato a risultati clinici più personalizzati e coerenti. L'attuale pratica di analizzare entrambe le immagini TC operative spesso comporta una misurazione. Ciò richiede una formazione approfondita e più tempo, ed è soggetto a variabilità ed errori, limitandone così l'applicabilità.
E non c'è letteratura sufficiente sul ruolo delle viste automatizzate, delle immagini, nella misurazione della profondità di inserimento angolare dei contatti degli elettrodi. Il protocollo incorpora un metodo automatizzato, che consente di risparmiare il tempo necessario per l'analisi, riducendo al minimo l'impatto degli artefatti degli elettrodi e dell'imaging con scansione TC postoperatoria, misurando al contempo la profondità di inserimento angolare. La ricerca futura dovrebbe concentrarsi sulla convalida dei risultati attuali utilizzando una coorte più ampia.
Inoltre, questo studio ha introdotto uno strumento innovativo per il campo dell'adattamento basato sull'anatomia che offre una preziosa opportunità per studiarne l'efficacia in relazione agli esiti audiologici dei pazienti. Inizia caricando le immagini TC pre e postoperatorie e misurando i parametri cocleari. Per fare ciò, premere il pulsante di importazione nel modulo di gestione dei dati del software per caricare sia le immagini TC postoperatorie che preoperatorie e selezionare i file DICOM.
Utilizzando il modulo cocleare auricolare 3D, è possibile definire manualmente il centro della finestra rotonda modiolo e le metriche cocleari, inclusi i valori A, B e H. Il software calcola quindi la lunghezza del dotto cocleare utilizzando i valori A e B. Aprire il modulo di valutazione dell'impianto.
Eseguire il rilevamento del contatto dell'elettrodo e regolare manualmente i punti di contatto rilevati, se necessario, prima di confermarne la posizione finale. Ora, per confrontare il metodo convenzionale mostrato con un nuovo approccio di fusione delle immagini, eseguire la fusione delle immagini. Per la fusione delle immagini, premere l'icona Aggiungi nell'interfaccia utente per importare le immagini TC preoperatorie nel pannello di fusione delle immagini.
Consente al software di avviare automaticamente il processo di registrazione, allineando le immagini TC preoperatorie con le immagini TC postoperatorie caricate in precedenza utilizzando la funzione di fusione automatica, che utilizza un algoritmo di informazione reciproca. Misurare nuovamente i parametri cocleari sull'immagine preoperatoria appena importata all'interno del modulo cocleare 3D. Selezionare l'opzione automatica nel menu del modulo per eseguire la misurazione automatica dei parametri cocleari.
Utilizza l'algoritmo automatico per ricostruire l'anatomia dell'orecchio interno in tre dimensioni.
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Questo studio illustra un metodo per la fusione di immagini di tomografia computerizzata pre-operatorie e post-operatorie in soggetti portatori di impianto cocleare. L'approccio mira a migliorare l'accuratezza nella misurazione della profondità di inserzione dell'elettrodo e delle risposte in frequenza, oltre a possibili applicazioni nell'adattamento basato sull'anatomia nel campo dell'impianto cocleare.
La fusione automatizzata di immagini TC pre- e post-operatorie semplifica la localizzazione degli elettrodi e la misurazione dei parametri cocleari nella ricerca sugli impianti cocleari. Questo approccio riduce la variabilità dell'operatore e accelera l'analisi dei dati, favorendo valutazioni anatomiche più coerenti e riproducibili. I flussi di lavoro di imaging migliorati possono aumentare la fiducia predittiva in punti critici chiave dei portafogli di ricerca traslazionale basati su dispositivi.
Questo metodo automatizzato di fusione delle immagini TC si integra nel percorso di sviluppo del dispositivo, passando dalla modellazione anatomica alla validazione preclinica degli impianti cocleari.