観測された各サイトのシャノン・ワイナー多様性を計算するには、まず新しいExcelスプレッドシートを開きます。
ラベルセルA1 '種名'、セルB1 '合計数'。
2行目からA列目から始めて、表1に記録されたデータを使用して、最初のサイトで見つかった各種のシートに記入してください。
全体のサンプリング作業で見つかった各種の総数を計算し、これをExcelスプレッドシートのB列に記録します。
ここで、セルG1に「すべての種の総数」というラベルを付け、セルH1に数式を書き込むか、適切なセルを強調表示して、列Bに入力されたすべてのカウント値を合計します:= SUM(B2:BX)
ラベルセルC1に「各種の割合」と入力し、セルC2に、サイトでの各種の合計の割合の式を入力します。 = B2/H$1
列Bで表されるデータの各行について、この式を下にドラッグします。
ラベルセルD1に「種の自然対数の割合」と入力し、セルD2に、サイトの種の比率の自然対数の式を入力します。 = LN(C2)
列Cで表されるデータの各行について、この数式を下にドラッグします。
セルE1に式を追加して、種の割合に種の割合の自然対数を掛けます:ps * ln ps
セルE2に、種の比率に各サイトの種の比率の自然対数を掛ける式を入力し、列Dで表されるデータの各行に対してこの式を下にドラッグします。 = C2 * D2
セルG2に「ps * ln psの合計」というラベルを付け、セルH2に列Eのすべての値を合計する数式を入力します。 = SUM(E3 - EX)
ラベルセルG3 'Shannon-Weiner Index'を選択し、セルH3にShannon-Weiner Diversity Indexの式を入力します。 = (EXP - 1 * H2) 注:これは、最初にサンプリングされたサイトに対して計算されたShannon-Weiner Diversity Indexであり、2つのサイト間の比較に使用されます。
表2に記録された2番目のサイトで収集されたデータを使用して、新しいシートでデータ分析を繰り返します。注:インデックス値が大きいエリアは、種の多様性が高いと見なされます。サイト間で違いがあるかどうかに注意してください。
トランセクトに沿った各距離のすべての種の合計数を使用してShannon-Weiner多様性の計算を繰り返し、新しいExcelシートでこれらすべての値のテーブルを作成します。
Excelの「データ」タブをクリックし、「データ分析」ボタンをクリックします。
「回帰」を選択し、「わかりました」をクリックします。
入力Y範囲については、Shannon-Weiner Diversity値を強調表示し、入力X範囲については、距離値を強調表示します。
回帰結果の出力場所を選択し、「OK」をクリックしてください。
切片行のP値ボックスをチェックして、エッジからコア生息地までの距離と生物多様性との間に有意な相関関係があるかどうかを確認します。注: 0.05 未満の値は、トランセクトに沿った多様性に変化がないという帰無仮説を棄却し、0.05 より大きい値は帰無仮説を棄却しません。
次に、サイト間の土壌組成の違いを決定するためのt検定を実行するには、新しいExcelスプレッドシートを開きます。
セルA1に「Site 1:pH」と入力し、セルB1に「Site 2:pH」と入力します。
セルA2からA6とセルB2からB6に、それぞれ乱れた場所と攪乱されていない場所で収集された土壌pHを入力します。
Excelの「データ」タブをクリックし、「データ分析」を選択します。
次に、下にスクロールして「t検定:等分散を仮定する2サンプル」を選択し、「OK」を選択します。
変数1の範囲の横のドロップダウンをクリックして、スプレッドシートのセルA2からA6を強調表示し、次に変数2の範囲の横のドロップダウンをクリックして、スプレッドシートのセルB2からB6を強調表示します。
仮説の平均差のボックスに、帰無仮説としてゼロを入力します。これは、2つの擾乱体制の間に違いがないことを意味します。
ラベルボックスをオフのままにして、アルファ値を0.05に設定します。
「出力範囲」を選択し、ボックスでスプレッドシートの空白をクリックします。
「わかりました」をクリックしてください。t検定の結果の表は、スプレッドシートに出力されるべきです。
関連データは、各サイトの平均値とアルファ値です。この 2 番目の値がアルファ値 0.05 より小さい場合、2 つのサイト間で pH に差がないという帰無仮説を棄却でき、乱れたサイトと乱されていないサイトの pH 値が異なるという仮説が支持されます。ただし、この値が0.05より大きい場合、帰無仮説を棄却することはできません。
他の3つの土壌変数のそれぞれについてこの分析を繰り返し、リン、カリウム、窒素の各要素に対して新しいスプレッドシートを作成します。
pHと栄養レベルの結果が各条件で異なるかどうかに注意し、それがさまざまなサイトのコミュニティと多様性にどのように影響するかをグループで話し合います。