3.6
たとえば、一部の値が他の値よりも重要である、つまり、その値がより重要になるデータ セットについて考えてみます。
このようなデータの平均を計算するには、各値にその重みを掛けます。結果の積を加算し、重みの合計で除算します。これは加重平均と呼ばれます。
たとえば、生徒が年に数回のテストを受け、それぞれに異なる重み付けをするとします。すべてのテストの加重平均を求めるには、個々のテストのスコアに対応する重みを掛けて、これらの積を加算します。次に、この最終値をすべての重みの合計で割ります。
ご覧のとおり、生徒はより高い重みのテストで良い成績を収めることで、平均スコアが向上します。つまり、重みが高いデータ値ほど、加重平均に大きく寄与します。
すべてのデータ値の重みが同じ場合、加重平均は算術平均と等しくなります。
サンプル データ セットの算術平均、幾何平均、または調和平均を取得する際、すべてのデータ ポイントに同じ重要性が割り当てられます。ただし、一部のデータ セットでは、すべての値が常に同じように重要であるとは限りません。本質的なバイアスにより、他の値よりも特定の値をより重視することがより重要になる可能性…
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