データセットの中心的な傾向の定量的推定値をやや簡単に計算できるのは、順序付けられたデータセットの最小値と最大値の平均として定義されるミッドレンジです。
簡単に言えば、ミッドレンジはデータセットの範囲の半分です。平均と同様に、ミッドレンジは極値、つまり予想される外れ値に敏感です。ただし、平均値とは異なり、ミッドレンジは中央にあるデータセットのすべての値に敏感ではありません。したがって、外れ値が発生しやすく、データセットの中心的な傾向を正確に表していません。
これらの欠点により、ミッドレンジはあまり使用されません。それにもかかわらず、比較的変動のないデータセットでは、中心傾向の迅速な推定値を得るために簡単に計算できます。
ミッドレンジは、中心傾向の測度の 1 つです。これは、2 つの極値の中間にある値で、通常はデータ値の最大値と最小値の算術平均として定義されます。
乳児の睡眠時間のこのサンプル データセットでは、最大時間と最小時間を加算し、合計を 2 で割ることでミッドレンジを計算できます。
ミッドレンジは比較的簡単に計算できますが、すべての中間データ値を無視し、測定の堅牢性に欠けるため、統計で使用されることはほとんどありません。
ミッドレンジは極端な値にも敏感です。この例では、睡眠の最大時間または最小時間を変更すると、ミッドレンジが変わる可能性があります。また、ミッドレンジは、ランクやラベルなどのカテゴリデータには使用できません。
ミッドレンジは、最大値と最小値の範囲または差を補完します。たとえば、ミッドレンジ値とデータ範囲を知ることで、このデータセットの最大値と最小値を計算できます。
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