1.8: 観測値によるデータ収集

データ収集とは、正確な情報を取得、観察、測定、分析するための体系的な方法を指します。観察研究は、データ収集の最も広く使用されている方法の1つです。これには、サンプルに変更を加えずに、サンプルの挙動と物理的特性を観察することによってデータを収集することが含まれます。

天文学者が空に浮かぶ星の動きや明るさを見て、そのデータを記録することは、観測データ収集の一例です。毎日の植物成長のデータを記録する植物学者も、観察データ収集のカテゴリに分類されます。どちらの場合も、データ収集の過程でサンプルに外部的な変更は加えられません。同様に、ある国の人口を1年間に調査するには、観測法によるデータの収集が必要です。

この方法の主な利点は、被験者の自然環境からサンプルが収集されることです。また、この方法は直接法です。つまり、変更は必要ありません。ほとんどの場合、非言語的な手がかり、行動、またはパターンを使用して観察結果を導き出し、自然環境における被験者への洞察を提供します。ただし、観察方法では制御サンプルが提供されないため、観察者がいない場合にデータを提供できる可能性があります。