2.4: 相対度数分布

Relative Frequency Distribution
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Relative Frequency Distribution
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00:55 min
April 30, 2023

Overview

相対度数分布は、データセットに値が発生する回数の割合または割合です。相対周波数を求めるには、各周波数をサンプル内のデータポイントの総数で除算します。これは通常の度数分布と非常によく似ていますが、相対度数分布では、クラスに含まれるデータ値の数を報告するのではなく、クラスに含まれるデータ値の割合を報告する点が異なります。これらの分数または比率は相対度数と呼ばれ、分数、小数、またはパーセントとして指定できます。

確かに、相対的な周波数分布を構築することと、規則的な周波数分布を構築することに大きな違いはありません。開始プロセスは同じであり、データのクラスを作成するときにも同じガイドラインを使用する必要があります。度数分布グラフと相対度数分布グラフの唯一の主な違いは、縦軸(y軸)が単純な度数ではなく比例度数または相対度数を使用することです。

相対度数分布は、多くの場合、度数ポリゴンとヒストグラムに表示されます。

Transcript

最初の列に異なる高さがリストされ、2 番目の列に各クラスのホッケー選手の数がリストされている度数分布表について考えてみます。

周波数値の合計は、サンプル内のプレーヤーの総数を表します。

相対度数分布は、各クラスのプレイヤー数とプレイヤーの総数の比率を示します。

たとえば、最初のクラスの場合、周波数をすべての周波数の合計で割ると、相対周波数は 0.05 になります。

同様に、各クラスの相対度数が計算され、3 番目の列にリストされます。すべての相対周波数の合計は 1 に近くなければならないことに注意してください。相対度数は、データセット内の値の一般的な値を特定するのに役立ちます。

Key Terms and definitions​

Learning Objectives

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