3.2: 算術平均

算術平均は、データセットの中心傾向の最も一般的に使用される尺度です。これは、データセットを構成するすべての要素の合計を要素の総数で割ったものとして定義されます。これは、大まかに「平均」と呼ばれることもあります。

データ セット内のすべての値が一意でない場合、分子の合計は、各個別の値にその頻度を掛けることによって計算できます。

場合によっては、サンプルの算術平均は、他のデータポイントとは大きく異なるいくつかのデータポイント(外れ値)によって影響を受けることがあります。たとえば、10人の学生のサンプルで、9人の学生の年齢が20歳と21歳で、1人の学生が10歳の場合、算術平均は20未満になり、学生の年齢の中心的な傾向を正確に表していません。したがって、算術平均を使用してデータセットの中心傾向を測定する前に、慎重に検討する必要があります。

定性的データセットの算術平均は計算できません。たとえば、国籍の異なる学生のクラスでは、国籍の算術平均はありません。