標本分布

10個のピッカーホイールを回転させ、結果の平均を見つけることを検討してください。このプロセスは、たとえば20,000回繰り返されます。

プロセスの繰り返しごとに得られたサンプル平均がプロットされ、正規分布グラフのように見えます。

サンプルサイズが大きい場合、分布は正規分布に近くなり、サンプル平均の平均は母平均に近づきます。

平均、分散、サンプル比率などの統計量の値のこのような分布は、サンプリング分布と呼ばれます。

平均と同様に、各サンプルの分散を取得し、右に歪んで見える周波数分布をプロットできます。

この場合でも、サンプルサイズが大きい場合、サンプル分散の平均は母分散に近くなります。

各サンプルの奇数の割合を考慮してグラフをプロットすると、分布はほぼ正規分布パターンに従います。

平均と分散と同様に、サンプルサイズが大きい場合、サンプル比率の平均は母比率に近くなります。