7.2
世界的な調査では、研究者は10,000人の回答者のうち8500人が熱帯雨林を法的に保護することを提案していることを発見しました。
世界の人口全員から回答を得ることは不可能です。したがって、これらの10,000の回答は、母集団から抽出されたサンプルと呼ばれる分析に利用できます。
8500を10,000で割った比率(熱帯雨林の法的保護を提案する人々の割合)は、0.85、つまり85%という値になり、これはサンプル比率と呼ばれ、と表されます。
10,000人のサンプルが全母集団を正確に表していると仮定すると、サンプル比率を使用して母集団比率を推定できます。これは、と表されます。
このようなサンプルから得られる単一の値は、ポイント推定と呼ばれます。この場合、サンプル比率0.85、つまり85%が母比率の点推定値です。
このようなサンプル比率は、調査を繰り返し実施して点推定が不偏であるかどうかを判断することで、複数のサンプル比率を取得できます。周囲の標準偏差が小さい場合、不偏と見なされます。
母集団全体からサンプルや回答を収集するには多大な時間と労力がかかるため、研究者はその母集団のサンプルのみから回答を収集します。研究で特定のモバイル アプリケーションに関する情報を収集する必要があるとします。サンプル収集後、研究者はデータを分析し、サンプル内のほとんどの個人がその特定のモバイル アプリケーションを使用していることを発見します。サンプルの割合は、サンプル内のモバイル アプリケーションを使用している、または使用していない個人の数を測定します。このサンプル比率 (単一値) は母比率の代表的な尺度であり、点推定値と呼ばれます。
たとえば、研究者は特定のモバイル アプリケーションに関するサンプル回答を 10,000 件収集したとします。収集後、9000 人がモバイル アプリケーションを使用したことが観察されました。この情報から、研究者は、9000 を回答総数 10000 で割って 0.90 という値を得ることで、アプリケーションを使用している個人のサンプル割合を計算できます。この値は 90% のパーセンテージとして表すことができます。
さらに、母集団の複数のサンプルからサンプル比率を計算して、点推定値に偏りがないことを確認できます。サンプル比率間の標準偏差が小さい場合、点推定値は偏っていないとみなされます。
世界的な調査では、研究者は10,000人の回答者のうち8500人が熱帯雨林を法的に保護することを提案していることを発見しました。
世界の人口全員から回答を得ることは不可能です。したがって、これらの10,000の回答は、母集団から抽出されたサンプルと呼ばれる分析に利用できます。
8500を10,000で割った比率(熱帯雨林の法的保護を提案する人々の割合)は、0.85、つまり85%という値になり、これはサンプル比率と呼ばれ、と表されます。
10,000人のサンプルが全母集団を正確に表していると仮定すると、サンプル比率を使用して母集団比率を推定できます。これは、と表されます。
このようなサンプルから得られる単一の値は、ポイント推定と呼ばれます。この場合、サンプル比率0.85、つまり85%が母比率の点推定値です。
このようなサンプル比率は、調査を繰り返し実施して点推定が不偏であるかどうかを判断することで、複数のサンプル比率を取得できます。周囲の標準偏差が小さい場合、不偏と見なされます。
From Chapter 7:
Now Playing
見積り
6.2K Views
見積り
7.9K Views
見積り
9.8K Views
見積り
9.4K Views
見積り
9.2K Views
見積り
9.9K Views
見積り
6.5K Views
見積り
5.5K Views
見積り
7.6K Views
見積り
6.8K Views
見積り
8.0K Views