9.1: 仮説とは?

仮説は、ある資産や、ある集団について観察または予測された現象に関する単純な文や文である可能性があります。それは通常、人口の財産についての主張です。これは、あらゆる野外観察や実験について述べることができます。仮説の陳述は、単なる陳述であるため、正しいとか間違っているとかは言えません。精巧なデータ収集プロセスと適切な統計的テストを通じてテストする必要があります。仮説は一般的なものであるべきですが、曖昧なステートメントであってはなりません。それは明確な数、量、または測定を持つ人口特性についての主張であってはなりません。

統計学者は、仮説ステートメントを進める主張について統計的検定を使用して決定します。このプロセスは「仮説検定」と呼ばれ、仮説検定では、サンプルからデータを収集し、データを評価します。次に、統計学者は、データの分析に基づいて、帰無仮説を棄却するのに十分な証拠があるかどうかを判断します。

仮説検定は、データに基づく決定と結論という2つの矛盾する仮説またはステートメントで構成されます。仮説検定を実行するために、統計学者は次のことを行います。

1. 2つの矛盾する仮説を立てます。
2. サンプルデータを収集します(宿題の問題では、データまたは要約統計量が提供されます)。
3. 仮説検定を実行するための正しい分布を決定します。
4. 帰無仮説を棄却または棄却することを最終的に可能にする計算を実行して、サンプルデータを分析します。
5. 決断を下し、意味のある結論を書いてください。

このテキストは、Openstax, Introductory Statistics, Section 9 Hypothesis Testing with Open Sample から抜粋したものです。