9.2: 帰無仮説と対立仮説

実際の仮説検定は、2つの仮説を検討することから始まります。これらは帰無仮説と対立仮説と呼ばれます。これらの仮説には、対立する視点が含まれています。

帰無仮説 (H₀ で示される) は、変数間に差がなく、関連していないというステートメントです。これはしばしば現状維持と見なすことができます。その結果、null を受け入れることができない場合は、何らかのアクションが必要です。

H₁またはH_aで示される対立仮説は、H₀と矛盾する人口についての主張であり、H₀を棄却するときに結論を下すものです。これは通常、研究者が証明しようとしていることです。

帰無仮説と対立仮説は矛盾しているため、eが帰無仮説を棄却するかどうかを決定するために証拠を検討する必要があります。使用される証拠は、サンプルデータの形式です。

サンプルデータがどの仮説を支持するかを決定した後、決定を下すことができます。決定には 2 つのオプションがあります。サンプル情報が対立仮説を支持する場合は「H₀を棄却する」、帰無仮説を棄却するにはサンプル情報が不十分な場合は「H₀を棄却しない」または「H₀を棄却しない」です。

このテキストは、Openstax、Introductory Statistics、セクション9.1帰無仮説と対立仮説から適応されています