9.4: P値

P値は、統計学において最も重要な概念の1つです。

P 値は確率値を表します。P 値は、帰無仮説が真である場合、ランダムに選択された別のサンプルの結果が、特定のサンプルから得られた結果と同じかそれ以上に極端になる確率です。

データから計算された大きなP値は、帰無仮説を棄却しないことを示します。しかし、P値が高いからといって、帰無仮説が真であるとは限りません。P 値が小さいほど、結果の可能性が低くなり、帰無仮説に反する証拠が強くなります。帰無仮説に強く反する証拠がある場合、帰無仮説は棄却されます。一般に、0.05<P値は統計的に有意であると考えられます。ここで、0.05は事前に決定された有意水準です。

p値は、帰無仮説を棄却する確率ではありません。これは、実験の実施中またはデータの収集中に発生する可能性のある許容される統計誤差でもサンプリング誤差でもありません。また、エラー率でもありません。また、P値は、観測された差または結果が現実である可能性が95%(事前に決定された95%の有意水準)であることを意味するものでもありません。p値は、帰無仮説または対立仮説の真実性に関する情報を伝達しません。