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Statistics
Chapter 10: Analysis of Variance
10.4:
一元配置分散分析: サンプルサイズが等しくない
一元配置分散分析は、サイズが等しくない3つ以上のサンプルに対して実行できます。ただし、サンプルサイズが常に同じであるとは限らないと、計算が複雑になります。したがって、不均等なサンプルサイズでANOVAを実行する場合、次の式が使用されます。
この式では、n はサンプルサイズ 、͞x はサンプル平均、x̿ はすべての観測値の合計平均、k はサンプル数、s2 はサンプルの分散です。添え字「i」はデータセット内の特定のサンプルを表すことに注意してください。
分散推定値、サンプル間の分散、およびサンプル内の分散は、同じサイズを使用して F 統計量を計算するため、両方とも重み付けされていることに注意してください。つまり、データセット内の異なるサンプルサイズは、2つの分散推定値(サンプル間の分散とサンプル内の分散)に影響を与え、最終的にはF統計量の値に影響を与えます。
サンプルサイズが等しくない 3 つのサンプルから学生の高さを持つデータセットで一元配置分散分析(ANOVA)検定を実行することを検討してください。
帰無仮説は、3 つのサンプルの平均高さが等しいというもので、対立仮説は、平均高さの少なくとも 1 つが異なるというものです。
サンプル間の分散とサンプル内の分散の比を使用して F 統計量を計算します。ここで、x̿はすべての観測値の合計平均、͞xiはi番目のサンプルの平均、niはi番目のサンプルのサイズ、kはサンプルの数、si2はi番目のサンプルの分散です。
両方の分散推定値は、F 統計量を計算するためにサンプル サイズを考慮するため、重み付けされていることに注意してください。
P値から、3つのサンプルの平均高さの少なくとも1つが異なると推論します。したがって、帰無仮説は棄却されます。
さらに、どの平均身長が他の平均身長と有意に異なるかを判断するために、箱ひげ図を作成したり、信頼区間を作成したり、多重比較検定を使用したりできます。
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