二元配置分散分析

二元配置分散分析は、2つの因子によって分類された3つ以上のサンプル平均を比較します。

3つの年齢層の男性と女性の身長を比較することを検討してください。年齢は行の係数で、性別は列の係数です。

年齢と性別が平均身長に交互作用の影響を示さないという帰無仮説を述べます。

交互作用効果は、各因子の平均値を結んで形成される2本の線分として視覚化されます。

年齢と性別の線分はほぼ平行であり、男性と女性の平均身長が年齢と性別に同時に影響されないことを示しています。

F統計量とP値を計算すると、交互作用効果はなく、年齢や性別が独立して平均身長に影響を与えることが示されています。帰無仮説を棄却できません。

次に、年齢や性別が平均身長に影響するかどうかを確認します。

帰無仮説を別々に述べ、F 統計量と年齢と性別の P 値を計算します。

年齢は平均身長に実質的に影響しないため、帰無仮説を棄却することはできません。

一方、性別は平均身長に大きく影響します。したがって、帰無仮説は棄却されます。