12.5
無作為化は、各参加者が選択される可能性が公平であると仮定して、参加者を実験群または対照群に無作為に割り当てる統計的手法です。
ランダム化は、被験者選択中に発生する可能性のあるバイアスや、実験中および実験後の偶発的なエラーを防ぐのに役立ちます。
単純なランダム化法では、コインを投げたりサイコロを振ったりして、サンプルを2つのグループに分けます。
ただし、性別などのサンプルの特性は、結果に影響を与え、ブロッキング変数として機能する可能性があります。このような場合、ブロックのランダム化が使用され、性別に基づいてサンプルがブロックに分割されます。治療グループに応じて、各ブロックの個人はランダムに小さなグループに分けられます。
層別ランダム化では、性別やボディマス指数などの予後変数がグループ化され、バランスが取れています。これら 2 つの共変量を使用すると、6 つの組み合わせまたは層が可能になります。次に、これらの層内の個人は、治療群または対照群にランダムに割り当てられます。
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