17.1: 統計的プロセス制御の概要

統計的プロセス制御(SPC)は、統計的手法を採用することにより、特に製造およびサービス提供において、プロセス内の品質を監視および制御するために使用される方法です。SPCは、自然(一般原因)の変動と特定の変化や事象による変動(特殊原因)を区別し、タイムリーな改善と品質の持続を可能にすることを目指しています。SPCの重要なツールである管理図は、管理の上限と下限の中央線とともに経時的なデータを視覚的に表示するため、プロセスの安定性の変化を示す傾向を特定できます。

SPCの適用は、予測可能な出力品質を確保し、それによって廃棄物や欠陥を最小限に抑えることにより、プロセスの効率を維持する上で重要です。パフォーマンスを測定し、実装された変更が持続可能な改善につながるかどうかを検出します。

SPCは、治療結果、検査室のターンアラウンドタイム、患者の満足度などの指標を監視するために、ヘルスケアで広く使用されています。また、研究現場でのデータの経時的なばらつきを解析することも可能であり、研究の質の向上に貢献します。ヘルスケアでは、SPCチャートは感染率のモニタリングに役立っており、手術部位の準備技術の変更などの変更により、感染率が大幅に減少することが示されています。同様に、テストのターンアラウンドタイムは、特殊原因の変動に関するデータを分析し、それに応じてプロセスを調整することにより、ラボ環境で最適化されています。

SPCは、さまざまなドメインのプロセスを理解し、改善するための堅牢なフレームワークを提供し、信頼性の高いデータ駆動型の洞察に基づいて品質の向上が行われるようにします。これにより、チームは情報に基づいた意思決定を行い、不当な変更を回避し、真の改善をもたらす介入に集中することができます。