ランチャートは、さまざまなプロセスのパフォーマンスを経時的に視覚化するための重要な手段として機能し、品質改善に不可欠な傾向とパターンの特定を可能にします。これらのチャートは、一連のデータポイントを時系列でマッピングし、プロセスの安定性と効率性に関する洞察を提供します。ランチャートの作成には、グラフ上にデータポイントをプロットし、横軸に時間間隔、縦軸に特定の測定値をプロットすることが含まれます。たとえば、地球の平均気温を長年にわたってプロットすると、横軸に年、縦軸に気温の値を表すなど、気候の傾向を明確に視覚的
に表示できます。ランチャートを分析すると、工程が統計的に安定しているか不安定であるかが明らかになります。データポイントの一貫した増加または減少、または急激なレベル変化など、不安定性の兆候は、さらなる調査が必要な特別な原因の存在を示している可能性があります。対照的に、変動が標準的なシステム要因のみから生じ、定義された制限内で予測可能性を示す場合、プロセスは統計的に安定している、または統計的に制御されていると見なされます。
ランチャートの不安定性は、一貫した上昇トレンドや下降トレンド、急激なシフト、季節的な影響や繰り返し発生する要因を示す周期的なパターンなど、さまざまな形で現れることがあります。ただし、変動が特定のパターンなしでランダムに見える場合、プロセスは依然として安定していると見なされる可能性があり、これはプロセスが通常の制御限界内で動作していることを示唆しています。このコンテキスト内の外れ値を調べることは、その原因を突き止めるために重要です。
ランチャートは、時間の経過に伴うプロセスの動作を監視および分析するために不可欠です。ランダムな変動と有意な非ランダムな傾向を区別することで、プロセスの品質を維持し、経験的データに基づく情報に基づいた意思決定を促進する上で極めて重要な役割を果たします。
ランチャートは、通常、時系列でプロットされたシーケンシャルデータポイントの折れ線グラフです。時間の経過に伴う量の傾向を明らかにします。
たとえば、デバイスの電力パターンを追跡するための、キロワット単位のエネルギー使用量と分単位の時間のランチャートです。
調査の結果、データが識別可能なパターンなしに自然な変動を示して散らばっている場合、プロセスは統計的に安定しています。
逆に、上昇または下降の着実な傾向は、プロセスの不安定性と、電力の過剰使用または過小使用の可能性を示唆しています。
チャートの急激な変化や周期的なパターンは、部品の調整の必要性など、潜在的な機器の問題を調査する必要があります。
他の点では安定した稼働の外れ値や孤立した異常は重要ではない可能性がありますが、予期しない電力サージや高需要期間などの原因について評価する必要があります。
ランチャートの専門家による解釈は、ランダムな変動と大きなシフトを区別することで品質を向上させることができるため、非常に重要です。