JoVE Core
Statistics
Chapter 17: Control Charts
17.4:
R管理図
統計的工程管理では、管理図、特にR管理図は、工程変動を監視し、実行図が見逃す可能性のある非ランダムパターンを特定するのに役立ちます。R管理図は、工程サブグループ内の変動性を追跡するため、標準偏差の使用が非現実的であったり、工程変動が不明な場合に重要となります。
R管理図は、工程変動性の変化を正確に特定するために極めて重要です。安定性は、すべてのデータポイントが定義された管理限界の上限と下限内に留まり、予測可能なパターンが示唆されていない場合に示されます。これらの制限を超えるデータは、外部からの混乱を示唆している可能性があり、さらなる調査が必要になります。
R管理図は、すべてのサンプルの平均範囲を表す中心線と、確立された統計的ノルムから導出された管理限界で構成されています。これらの要素が連携して、予想されるプロセスの変動性をマッピングします。
Rチャートアプリケーションの実例は、パン屋にあります。ここでは、パン職人がパンのパンのサンプルを1時間ごとに採取し、重量の一貫性を確保します。これらの重み範囲はR管理図にプロットされ、中心線は平均範囲を示します。管理下にあるプロセスは、固有の変動性を反映して、管理限界内のサンプル範囲を示します。それどころか、これらの制限を超える範囲は、機器の問題などのプロセスの異常を示している可能性があり、早急な対応が必要です。
Rチャートは、さまざまなセクターで品質と一貫性を確保するための重要なツールです。これにより、潜在的なプロセスの逸脱を早期に検出し、解決することができます。
R管理図や範囲管理図などの管理図は、時間の経過に伴うデータの傾向を表示する実行管理図よりも、ランダムでないプロセスの変動についてより深い洞察を提供します。
R管理図は、パン屋のパンの重量範囲など、工程サブグループ内の変動性を評価します。
ここで、チャートの中心線はサンプリングされたパンの平均範囲を示し、管理の上限と下限は統計的な境界を設定します。
R管理図にプロットされたパンの重量がこれらの管理限界を超える場合、ベーキングプロセスに潜在的な不一致があることを示しています。
Rチャートによる一貫したプロセス追跡により、パン職人は偏差を修正し、製品の均一性を迅速に確保できます。
そのため、製造業やヘルスケアなどの分野で異常を事前に検出し、一貫した品質を確保するために不可欠なツールです。
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