3.14
最適化の実用的な例としては、幅3メートルの廊下と幅2メートルの廊下からなる直角を回って、垂直に傾かずに持ち運べる棒の最大長さを求めることが挙げられます。
これを解くために、線分が内側の角を通り抜けて外壁に触れていると想像してください。このセグメントは特定の角度での利用可能なクリアランスを表します。
この長さのLはL1とL2の2つの成分に分かれており、廊下の幅と角度の正弦・余弦で表すことができます。
最大の長さを求めることが目標ですが、この長さはターンの最もタイトな部分によって制限されます。
したがって、長さ関数を微分して傾きがゼロになる場所を見つけ、ロッドのボトルネックとなる最小クリアランスを特定します。
得られる方程式は、割れ項と余割れ項を正弦と余弦に書き換えることで解くことができます。次に、項を方程式の反対側に並べ替えて正弦と余弦をグループ化すると、接三乗を含む簡略化された式が得られます。
この角度を元の長さの方程式に戻すことで、コーナーを安全にクリアできる最大ロッドの長さが得られます。
最適化問題では、特定の制約条件の下で最大値または最小値を求めることが多いです。よく知られた例として、幅3 mの廊下と幅2 mの廊下が直角に交わる曲がり角を、鉛直方向に傾けることなく運搬できる水平パイプの最大長を求める問題があります。建築設計や産業輸送においてよく見られるこのシナリオは、幾何学と三角法の推論によって概念的に理解できます。
問題を視覚化するために、パイプを、曲がり角の内側の角に接し、それぞれの廊下の外側の壁に接するまで延びる直線として考えます。パイプの全長は、壁となす角度によって定まるパイプの向きに依存します。任意の角度において、パイプは両方の廊下を同時に通過する必要があり、その長さは曲がり角で最も狭くなる箇所によって制約されます。
最大許容長さを直接求めようとするのではなく、パイプが通過するのに必要な最小の余裕を考慮することで問題を再構成します。この最小の余裕は、パイプが角を通過できる最も制約の厳しい位置に相当します。次に、微積分を用いて、角度によってパイプの全長がどのように変化するかを解析することで、この臨界点を特定します。詳細な手順には微分法と三角関数の恒等式が含まれますが、中心となる考え方は、最小の余裕をもたらす角度を見つけることであり、これにより許容される最大パイプ長が決定されます。あらゆる角度で成立するパイプ長を見つけるには、L(θ)を最小化します。これにより、可能な最長長さの最小値、つまり、アプローチ角度に関わらず適合する最大のパイプ長を特定できます。
このアプローチは、関心のある量を直接最大化するのではなく、関数を最小化することで、制約付き最適化問題において解が得られることを示しています。最終的な結果は、鉛直方向に傾けることなく曲がり角を通過できる最長のパイプの正確な値を示します。
最適化の実用的な例としては、幅3メートルの廊下と幅2メートルの廊下からなる直角を回って、垂直に傾かずに持ち運べる棒の最大長さを求めることが挙げられます。
これを解くために、線分が内側の角を通り抜けて外壁に触れていると想像してください。このセグメントは特定の角度での利用可能なクリアランスを表します。
この長さのLはL1とL2の2つの成分に分かれており、廊下の幅と角度の正弦・余弦で表すことができます。
最大の長さを求めることが目標ですが、この長さはターンの最もタイトな部分によって制限されます。
したがって、長さ関数を微分して傾きがゼロになる場所を見つけ、ロッドのボトルネックとなる最小クリアランスを特定します。
得られる方程式は、割れ項と余割れ項を正弦と余弦に書き換えることで解くことができます。次に、項を方程式の反対側に並べ替えて正弦と余弦をグループ化すると、接三乗を含む簡略化された式が得られます。
この角度を元の長さの方程式に戻すことで、コーナーを安全にクリアできる最大ロッドの長さが得られます。
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