RESEARCH
Peer reviewed scientific video journal
Video encyclopedia of advanced research methods
Visualizing science through experiment videos
EDUCATION
Video textbooks for undergraduate courses
Visual demonstrations of key scientific experiments
BUSINESS
Video textbooks for business education
OTHERS
Interactive video based quizzes for formative assessments
Products
RESEARCH
JoVE Journal
Peer reviewed scientific video journal
JoVE Encyclopedia of Experiments
Video encyclopedia of advanced research methods
EDUCATION
JoVE Core
Video textbooks for undergraduates
JoVE Science Education
Visual demonstrations of key scientific experiments
JoVE Lab Manual
Videos of experiments for undergraduate lab courses
BUSINESS
JoVE Business
Video textbooks for business education
Solutions
Language
ja
Menu
Menu
Menu
Menu
A subscription to JoVE is required to view this content. Sign in or start your free trial.
Research Article
Pascale Vonaesch1, Philippe J. Sansonetti1,2, Pamela Schnupf3
1Unité de Pathogénie Microbienne Moléculaire, INSERM U786,Institut Pasteur, 2Microbiologie et Maladies Infectieuses,Collège de France, 3Laboratory of Intestinal Immunity, Institut Imagine-INSERM UMR 1163,Université Paris Descartes-Sorbonne Paris Cité
Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.
Erratum Notice
Important: There has been an erratum issued for this article. View Erratum Notice
Retraction Notice
The article Assisted Selection of Biomarkers by Linear Discriminant Analysis Effect Size (LEfSe) in Microbiome Data (10.3791/61715) has been retracted by the journal upon the authors' request due to a conflict regarding the data and methodology. View Retraction Notice
本発明者らは、細胞が細菌および多数の異なるストレスでチャレンジされた後の哺乳動物細胞におけるストレス顆粒形成の定性的および定量的分析のための方法を記載する。このプロトコルは、広範囲の宿主 - 細菌相互作用における細胞ストレス顆粒応答を調べるために適用することができる。
細胞成分の蛍光イメージングは、宿主 - 病原体相互作用を調べるための有効なツールである。病原体は、細胞小器官の超微細構造、細胞骨格のネットワーク構成、ならびにストレス顆粒(SG)形成などの細胞プロセスを含む感染細胞の多くの異なる特徴に影響を及ぼし得る。どのように病原体が宿主プロセスを破壊するかの特徴付けは、病因の分野の重要かつ不可欠な部分である。様々な表現型が容易に目に見えるかもしれないが、病原体チャレンジによって誘発される細胞構造の定性的および定量的差異の正確な分析は、実験試料と対照試料との間に統計学的有意差を定義するために不可欠である。 SGの形成は、進化的に保存されたストレス応答であり、抗ウイルス応答をもたらし、ウイルス感染を用いて長く研究されてきた1 。 SG形成はまた、シグナル伝達カスケードに影響を及ぼし、他の未知のconseq2 。細菌病原体のようなウイルス以外の病原体に対するこのストレス応答の特徴付けは、現在、新たな研究領域3である 。今のところ、ウイルスの系においてさえも、SG形成の定量的および定性的分析はまだ日常的には用いられていない。ここで我々は、様々な外因性ストレスに応答してSGの形成に影響を与える、非感染細胞および細胞質細菌病原体に感染した細胞におけるSG形成を誘発および特徴付けするための簡単な方法を記載する。 SGの形成および組成の分析は、多数の異なるSGマーカーおよびオープンソース画像分析ツールであるICYのスポット検出器プラグインを使用することによって達成される。
細胞レベルでの宿主 - 病原体相互作用の可視化は、病原性戦略への洞察を獲得し、主要な細胞経路を同定するための強力な方法である。事実、病原体は、自身の生存または増殖のための戦略として中央細胞プロセスを破壊するように進化しているので、病原体を重要な細胞標的または構造を特定するためのツールとして使用することができる。細胞成分の可視化は、蛍光標識された宿主タンパク質を組換え発現することによって達成することができる。これはリアルタイム分析を可能にするが、特異的に標識された宿主タンパク質を有する細胞株の生成は非常に面倒であり、望ましくない副作用をもたらし得る。複数の宿主因子を同時に分析することができ、特定の細胞型に限定されないため、特異的抗体を用いた細胞因子の検出がより便利である。欠点は、免疫蛍光分析が宿主細胞固定化を必要とするので、静的視野のみを捕捉できることであるイオン。しかしながら、免疫蛍光イメージングの重要な利点は、それが定性分析および定量分析の両方に容易に役立つことである。これは、次に、宿主 - 病原体相互作用への新しい洞察を提供するために統計的に有意な差異を得るために使用することができる。
蛍光画像解析プログラムは、3Dおよび4D解析を実行するための強力な解析ツールです。しかし、ソフトウェアの高コストとそのメンテナンスは、フリー・オープンソース・ソフトウェアに基づく方法をより広く魅力的にしています。バイオ分析ソフトウェアを使用した慎重な画像分析は、視覚分析を実証し、統計的有意性を割り当てるときに、所与の表現型の正確性に対する信頼性を高めるので有益である。これまで、SGは、個別のSG 4の手動識別を必要とする無料のImageJソフトウェアを使用して分析されていました。ここでは、bacの文脈における細胞SG形成の誘導および分析のためのプロトコルを提供するフリーオープンソースのバイオイメージ分析ソフトウェアICY(http://icy.bioimageanalysis.org)を使用して、腸内感染を検出した。バイオイメージ解析ソフトウェアには、SG解析に非常に適したスポット検出プログラムが組み込まれています。これにより、指定された関心領域(ROI)での自動検出プロセスの微調整が可能になります。これは、個々のSGの手動分析の必要性を克服し、サンプリングバイアスを除去する。
多くの環境ストレスは、直径0.2-5μmの相密度の高いサイトゾル、非膜構造であるSGの形成を誘発する5,6 。この細胞応答は、酵母、植物および哺乳動物において進化的に保存され、全身タンパク質翻訳が阻害される場合に起こる。これは、失活した翻訳開始複合体のSGへの凝集を含み、翻訳的に不活性なmRNAの保持場所と考えられ、細胞mRNAのサブセットの選択的翻訳を可能にする。ストレスを除去すると、SGが溶解し、タンパク質合成の全体的な速度が再開する。 SGは、翻訳伸長開始因子、RNA代謝に関与するタンパク質、RNA結合タンパク質、ならびに宿主細胞シグナリング2に関与するスカフォールドタンパク質および因子からなるが、正確な組成は適用されるストレスに依存して変化し得る。 SG形成を誘発する環境因子には、アミノ酸飢餓、UV照射、熱ショック、浸透圧ショック、小胞体ストレス、低酸素症およびウイルス感染が含まれる2,7,8。ウイルスがどのように誘導され、SGの形成を破壊するかについての理解が進んだが、細菌、真菌、原生動物病原体などの他の病原体がこの細胞ストレス応答にどのように影響するかについてはほとんど知られていない。
シゲIIフレクスナーは、ヒトのグラム陰性通性細胞質ゾル病原体であり、重度の下痢またはシゲラ症の原因物質である。シゲロシスは重大な公衆衛生上の負担であり、5歳未満の小児では毎年28,000人の死亡を引き起こす。 フレックスネリは結腸上皮に感染し、宿主の細胞骨格成分11,12をハイジャックすることにより細胞間拡散を起こす 。上皮の感染は、サイトゾル内でのフレクスネリ( flexneri)の複製を支持するが、感染マクロファージは、熱中症と呼ばれる炎症性細胞死プロセスによって死ぬ。感染は、熱、酸化ストレスおよび組織破壊を伴う好中球および重度の炎症の大規模な動員につながる。したがって、感染細胞は、ゴルジ破壊、遺伝毒性ストレスおよび細胞骨格再編成などの感染によって誘導される内部ストレスを受ける炎症過程に起因する環境ストレスにさらされる。
多数のSGマーカーを用いて環境ストレスに応答する細胞の能力に対するS.フレックスネリ感染の特徴付けは、感染がSG組成3の定性的および定量的差異をもたらすことを実証した。しかしながら、他の細菌病原体についてはほとんど知られていない。ここでは、異なる環境ストレスを有する細胞のストレス、SG成分の標識、および感染の文脈におけるSGの形成および組成の定性的および定量的分析を含む、細胞質病原菌S.フレックスネリによる宿主細胞の感染のための方法論を説明する。および非感染細胞が含まれる。この方法は、他の細菌病原体に広く適用可能である。さらに、SG形成の画像分析は、ウイルスまたは他の病原体による感染のために使用され得る。それはSGを分析するために使用することができます外因性のストレスに応答したSG形成に対する感染の影響または感染の効果。
1.細菌および宿主細胞の調製
宿主細胞の細菌チャレンジ
3.外因性ストレス因子の添加によるストレス顆粒形成の誘導
4.ストレス顆粒形成の固定化および免疫蛍光分析
注:コントロールと実験的カバースリップを同時に使用して、その後のステップで画像解析に影響を与える可能性のある染色の違いを避けることができます。対照試料には、SG誘発処理を伴うおよび伴わない感染および感染を誘導したSGが処置を誘導するまたは伴わない試料が含まれる。
5.蛍光イメージング
注:セットアップの最適化については、顕微鏡のユーザーマニュアルを参照してください。
6.画像解析
注:ここでは、フリーウェアICYを使用した折り畳みスタックのSG解析について説明します。 3D再構成の画像解析は、他の専用ソフトウェアを使用して行うこともできます。 SG検出は、このプロトコル(http://icy.bioimageanalysis.org/protocol/Stress_granule_detection_in_fluorescence_imagingで入手可能)で確立された完全に自動化されたワークフローを介して行うことができる。このプロトコルを使用するには、細胞の中心を見つけるためにソフトウェアがDNA染色で染色される必要があり、細胞縁はソフトウェアの細胞質マーカー(eIF3bなど)またはアクチン染色のいずれかで標識する必要がありますセル境界を識別する。自動ワークフローを使用すると、手作業で派生した結果を検証したり、セル境界が高い信頼度で検出された場合に分析のために直接使用することができます。細胞の密度および細胞境界を検出するために使用されるマーカーに依存する。
この原稿で説明されているプロトコルを説明し、実証するために、本発明者らは、サイトゾル病原菌であるフレクスネリ(flexneri)に感染したか否かにかかわらず、HeLa細胞におけるクロトリマゾール誘発SGのイメージを特徴付けた。手順の概要は図1に示されており、コンゴーレッドプレートにストリーミングされた有毒で無害なフレックスネリ 、細菌の調製、感染、環境ストレスの添加、サンプルの固定と染色、サンプルのイメージングと定量、画像分析。 SG形成を誘発するために多数の異なるストレスを使用することができ、様々なSGマーカーが呼び掛けに利用可能である。 eIF3bは、細胞の細胞質区画を明らかに染色する標準的なSGマーカーであり、細胞縁を同定するために使用することができる。 G3BP1は、バックグラウンド染色なしでSGに凝集する広く使用されるSGマーカーである( 図 2A、B D )。細胞は、共焦点顕微鏡で最良に撮像され、細胞深度全体をカバーするスタックが、画像解析フリーウェアICYにロードされる( 図 2A〜C)。感染細胞をよりよく同定し、後の分析のために感染細胞群または非感染群のいずれかに細胞を入れるためには、核酸染色の強度を高めることが有用である( 図 2D )。イメージング解析ソフトウェア内で、スポット検出器を使用して、指定されたROI( 図 2E)のそれぞれ内のSGを識別し、識別されたすべてのSG( 図 2F )を表示するバイナリイメージを生成する。
SG分析は、分析された各SGマーカーに合わせて調整する必要があり、適切な分析設定を慎重に選択する必要があります。 SG maを中心に検出されたスポットのサイズ要件を変更したり、検出パラメータの感度を変更したりすると、 図3A -Cに示すように、結果が変化することになります 。スケールの選択(スケールは追加できますが、1〜3)はピクセルサイズに基づいているため、より高いスケールでは、小さなSGはカウントされず、SGの数は減少します( 図 3C )。感度は1から100まで測定され、100が最も感度が高い。感度を増加させることにより、検出されたSGの数が増加した( 図 3C )。したがって、誤った陽性および偽陰性を最小限に抑えるために、正しい設定を見つける必要があります。これは、各設定で得られたビジュアルを慎重に分析することによって最も効果的です。 G3BP1については、100の感度(2〜100、赤で強調表示)を有する2の尺度が最良の結果を与えた。より低い感度(50または25)を有する2のスケールは、SGはカウントされません(オレンジ色の矢印を参照)。同様に、3のスケールは小さなSGを残していないが、1のスケールはオーバーサンプリングした。重要なのは、大規模なSGのみに焦点を当てるために追加のスケールを追加することができます(これが正当なものである場合)。 eIF3bについては、感度が55(2〜55)の2のスケールはeIF3b(赤で強調表示)で最良の結果を示しましたが、赤い矢印はそれぞれ2〜50および2〜55のスケールでアンダーサンプリングまたはオーバーサンプリングを示します。
SG分析のパラメータが適切に設定されると、データをさまざまな方法で分析できます( 図4 )。スポット検出器は、感染していない細胞と感染した細胞を比較できるように、各ROI内で検出されたSGの数を示します( 図 4A )。同様に、サイズ(この場合はピクセル数)が与えられ、そこから表面積を計算することができる( 図 4B )。周波数分布plotsは、異なる細胞集団で見出されるSGのサイズのシフトを強調するためにも有用である。ここでは、 S.フレックスネリ感染細胞における大きなSGの完全な欠如、ならびに分布における明確なシフトがより明確になる( 図 4C )。さらに、強度(ここでは最小強度と最大強度)は、分析されるSGの品質に関する情報を提供します。 S.フレックスネリ感染細胞では、SGsは有意により低い強度である。これらの分析は、細胞がS.フレックスネリ(flexneri)の有無にかかわらず感染した場合の外因性ストレスに応答して形成されるSGの定性的および定量的性質の両方に関する統計的に関連する情報を提供する。

図1 : フレックスネリ(S. Flexneri)細胞を感染させるための実験手順の概要感染の影響を分析するSGの形成。コンゴ - 赤色コロニーおよび非毒性コンゴ - 赤色 - ネガティブコロニーを採取し、トリプシン大豆ブロス中でO / N栽培する。一晩の培養物を後期指数期に継代培養し、細菌をPLLでコーティングして接着を促進する。 12ウェルプレートのガラスカバースリップ上で増殖させた宿主細胞を細菌に30分間感染させる。コントロール細胞は感染していません。細胞を洗浄し、ストレス誘導物質で処理して、培地をストレス含有培地で置き換えるか、または細胞を熱などのストレス条件にかけることによってSG形成を誘導する。次いで、細胞を固定し、透過性にし、免疫蛍光SG特異的マーカーで染色し、共焦点顕微鏡法を用いて画像化する。 Z投影はImageJを使用して作成され、画像解析ソフトウェアのスポット検出器を使用して解析されます。次に、データを分析する。 ラージを表示するにはここをクリックしてくださいこの図の

図2 :Clotrimazoleを1時間添加する1.5時間前にS.フレックスネリに感染したHeLa細胞のスポット検出器分析。 A。 SGマーカーeIF3bおよびG3BP1、DAPIおよびアクチンで染色された細胞を示すz-投影の免疫蛍光画像。 B。 (A)と同じイメージであるが、細胞境界を描写するためにeIF3bの使用を強調するアクチン染色はない。 C。スポット検出器モジュールを用いた画像分析ソフトウェアのスクリーンショット。 D。異なるチャネルを用いて見られるように、感染細胞および非感染細胞のゲーティング。全ての細菌を見るために、強度が増加する。細胞内に1つ以上の細菌が存在する細胞は、赤い星で標識される。 E。スポットdetecの出力ROI名、スポットの数およびその位置を示す、個々のROIのトータル分析。 F。 ROIで検出されたスポットの画像。スケールバー=30μm。 この図の拡大版を見るには、ここをクリックしてください。

図3 :異なるSGマーカーによるSGの検出のためのスポット検出器の異なるスケールおよび感度設定の比較。 A。 S. flexneriを感染させたHeLa細胞をDAPIおよびSGマーカーG3BP1で染色し、異なるスケール(ピクセルサイズカットオフ、1-3)および感度(1-100)で分析した。異なるスケールで分析された非感染細胞および感染細胞におけるSG数のグラフ表示 > B)と感度( C )。スポットサイズのカットオフを変更することなく感度限界を変更する場合、同じ画像に対するSGマーカーeIF3bのSG番号検出の視覚( D )およびグラフ表示( E )。赤い文字と赤の記号が最良のパラメータを示します。赤い矢印は偽陽性を指し、橙色の矢印はSGを検出しないことを示す。値には標準偏差の平均が含まれます。最良の結果が赤で強調表示されます。選択された統計的分析は、左側のウィルコクソン順位和検定p値および右側の分散F検定を使用して明瞭にするために含めた。 * = <0.05、** = <0.01、*** = <0.001、ns =有意ではない。スケールバー=10μm。 この図の拡大版を見るには、ここをクリックしてください。
es / ftp_upload / 55536 / 55536fig4.jpg "/>
図4 : S. Flexneriに感染したクロトリマゾール処置HeLa細胞から得られたスポット検出器生成SGデータの分析。 A。感染したHeLa細胞および感染していないHeLa細胞の細胞あたりのG3BP1 SGの数。 B。感染細胞および非感染細胞におけるG3BP1-SGの表面積およびその分布頻度( C )。 D。 G3BP1-SGの最小強度値と最大強度値(任意)。値には平均誤差が含まれます。選択された統計的分析は、左側のウィルコクソン順位和検定p値および右側の分散F検定を使用して明瞭にするために含めた。 * = <0.05、** = <0.01、*** = <0.001、ns =有意ではない。 この図の拡大版を見るには、ここをクリックしてください。
著者は何も開示することはない。
本発明者らは、細胞が細菌および多数の異なるストレスでチャレンジされた後の哺乳動物細胞におけるストレス顆粒形成の定性的および定量的分析のための方法を記載する。このプロトコルは、広範囲の宿主 - 細菌相互作用における細胞ストレス顆粒応答を調べるために適用することができる。
PSはBill and Melinda Gates Grand Challenge助成金OPP1141322の受領者です。 PVは、スイス国立科学財団早期ポストドックモビリティフェローシップとRoux-Cantarini博士後援フェローシップによって支えられました。 PJSはHHMIグラントとERC-2013-ADG 339579-Decryptによってサポートされています。
| Primary Antibodies | |||
| eIF3b (N20), 起源ヤギ | サンタクルス | sc-16377 | 堅牢で広く使用されているSGマーカー。細胞質染色は細胞の描写を可能にします。希釈率 1:300 |
| eIF3b (A20)、原産ヤギ | サンタクルス | sc-16378 | eIF3b (N20) と同じ目標で、私たちの手には eIF3b (N20) と同じでした。希釈 1:300 |
| eIF3A (D51F4), 起源ウサギ (MC: モノクローナル) | 細胞シグナル伝達 | 3411 | eIF3b と多タンパク質 eIF3 複合体の一部 .希釈率 1:800 |
| eIF4AI, 原産ヤギ | サンタクルス | sc-14211 | (Ref # 13)が推奨しています。希釈1:200 |
| eIF4B、起源ウサギ | Abcam | ab186856 | 私たちの手の中の良好なストレス顆粒マーカー。希釈 1:300 |
| eIF4B、起源ウサギ | 細胞シグナル伝達 | 3592 | 参考文献#13により推奨されています。希釈1:100 |
| eIF4G、起源ウサギ | サンタクルーズ | sc-11373 | 広く使用されているSGマーカー。(参考文献#13):マウス細胞株ではうまく機能しない可能性がある。希釈率 1:300 |
| G3BP1, 起源ウサギ (MC: モノクローナル) | BD Biosciences | 611126 | 広く使用されているSGマーカー。希釈率 1:300 |
| Tia-1、原産ヤギ | サンタクルス | sc-1751 | 広く使用されているSGマーカー。SGが存在する場合、P体にも見られます(参照#13)。希釈 1:300 |
| Alexa-conjugated Secondary Antibodies | |||
| A488 anti-goat, origin | donkey Thermo Fisher | A-11055 | Cross absorbed.希釈 1:500 |
| A568 アンチヤギ、起源ロバ | サーモフィッシャー | A-11057 | クロス吸収。希釈 1:500 |
| A488 アンチマウス、オリジンロバ | サーモフィッシャー | A-21202 | 希釈 1:500 |
| A568 アンチマウス、オリジンロバ | サーモフィッシャー | A10037 | 希釈 1:500 |
| A647 アンチマウス、オリジンロバ | サーモフィッシャー | A31571 | 希釈 1:500 |
| A488 アンチウサギ、オリジンロバ | サーモフィッシャー | A-21206 | 希釈 1:500 |
| A568抗ウサギ、起源ロバ | サーモフィッシャー | A10042 | 希釈 1:500 |
| その他の試薬< | |||
| em>赤痢菌flexneri | ご要望に応じて様々な研究室から入手可能 | ||
| トリプトンカゼイン大豆(TCS)ブロス | BD Biosciences | 211825 | 赤痢菌の標準増殖培地、応用 - 細菌増殖 |
| TCS寒天 | BD Biosciences | 236950 | 赤痢菌のための標準的な成長寒天、応用 - 細菌の成長 |
| Congo red | SERVA Electrophoresis GmbH | 27215.01 | 病原性プラスミドを失ったシゲルのためのディストリミネーションツール、アプリケーション - 細菌増殖 |
| Poly-L-Lysine (PLL) | Sigma-Aldrich | P1274 | 感染を増加させるために細菌をコーティングするのに有用、アプリケーション - 感染 |
| ゲンタマイシン | Sigma-Aldrich | G1397 | 細胞外細菌の選択的殺傷、細胞質細菌の選択的死滅、応用 - 感染 |
| HEPES | Life Technologies | 15630-056 | 細胞がRTでインキュベートされるときに有用なPH緩衝液、応用 - 細胞培養 |
| Dulbecco's Modified Eagle Medium (DMEM) | Life Technologies | 31885 | HeLa細胞用の標準培地、応用 - 細胞培養 |
| 子牛胎児血清 (FCS) | Biowest | S1810-100 | HeLa細胞培養培地に使用される5%サプリメント、アプリケーション - 細胞培養 |
| 非必須アミノ酸(NEAA) | Life Technologies | 11140 | 1:100希釈 HeLa細胞培養培地に使用、アプリケーション - 細胞培養 |
| DMSO | Sigma-Aldrich | D2650 | 試薬希釈剤、アプリケーション - 細胞培養 |
| 亜ヒ酸 | ナトリウムSigma-Aldrich | S7400 | 強力なストレス顆粒誘導剤 (注:毒性が高く、特別な取り扱いと廃棄が必要)、アプリケーション - ストレス誘導剤 |
| クロトリマゾール | Sigma-Aldrich | C6019 | 強力なストレス顆粒誘導剤 (注:健康被害、特別な取り扱いと廃棄が必要)、アプリケーション - ストレス誘導剤 |
| パラホルムアルデヒド (PFA | Electron Microscopy Scences | 15714 | 4% PFAは、細胞の標準的な固定に使用されます、アプリケーション -固定 |
| Triton X-100 | Sigma-Aldrich | T8787 | 免疫蛍光染色前の宿主細胞の透過化に0.03%で使用、アプリケーション -透過化 |
| A647-ファロイジン | サーモフィッシャー | A22287 | 希釈は1:40で、二次抗体染色中に最もよく追加されます、アプリケーション - 染色 |
| DAPI | シグマ-アルドリッチ | D9542 | 宿主の核と細菌の両方を可視化するために使用される核酸染色、アプリケーション - |
| パラフィルム | Sigma-Aldrich | BR701501 | カバースリップの免疫蛍光染色に有用なパラフィンフィルムの染色、アプリケーション - 染色 |
| Prolong Gold | Thermo Fisher | 36930 | ほとんどの蛍光色素に適した堅牢な封入剤、アプリケーション - |
| Mowiol | Sigma-Aldrich | 81381の埋込 | ほとんどの蛍光色素に適した安価で堅牢な封入剤、アプリケーション - |
| 24ウェル細胞培養プレート | の取り付け Sigma-Aldrich | CLS3527 | 標準的な組織培養プレート、アプリケーション - 細胞培養 |
| 12 mm ガラスカバースリップ | NeuVitro | 1001/12 | 免疫蛍光アプリケーション用の細胞培養サポート、アプリケーション - 細胞サポート |
| 鉗子 | Sigma-Aldrich | 81381 | ほとんどの蛍光色素に適した安価で堅牢な封入剤、アプリケーション - 取り付け |
| プログラムと機器 | |||
| Prism | GraphPad ソフトウェア | 堅牢な統計テストオプションを備えたデータ分析およびグラフ作成プログラム、アプリケーション - データ分析 | |
| ライカ SP5 | ライカ マイクロシステム | 共焦点マイクロソープ、アプリケーション - 画像買収 | |
| Imaris | Bitplane | プロフェッショナル画像解析プログラム、アプリケーション - データ分析 | |
| Excel マイクロソフト | データ分析およびグラフ作成プログラム、アプリケーション - データ分析 |