方法論記事

線虫の行動で個々 のニューロンのレシオ メトリック カルシウム イメージング

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DOI：

10.3791/56911

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2018年2月7日

 ,  ,  ,  ,  , 
1Neuroscience Program, University of Miami School of Medicine, 2Department of Biology, University of Miami

* These authors contributed equally

この記事について

サマリー

このプロトコルでは、線虫みみずの動作における神経活動の変更を記録する遺伝子にエンコードされた Ca2 +記者の使用について説明します。

要約

麻酔下または固定化の動物で見られると動物の行動の神経回路の活動が大幅に異なることがますます明らかになった。Ca2 +の感度が高く、遺伝的コード化蛍光レポーター細胞とシナプス行動中の動物の非侵襲的な光学的なアプローチを使用しての録音をもたらしました。遺伝と組み合わせることが状態を識別することができます別の動作中に電池と回路の活動を調節する光技術、分子メカニズムと。

ここで我々 はレシオ メトリック線虫みみずを自由行動下の単一ニューロンの Ca2 +イメージングの方法を説明します。記録される動物を許可する標準線虫成長メディア (NGM) 寒天上に成長するオーバーレイ ワーム ブロック ガラス coverslip 優しく簡単な土台の技術を示す無制限の移動と行動中に高解像度。この手法により、機密性の高い Ca2 +記者 GCaMP5 を使用して、彼らは産卵行動をドライブとして細胞内 Ca2 +セロトニン両性具有者特定ニューロン (HSNs) の変更を記録します。MCherry、Ca2 +の共発現による-区別しない蛍光タンパク質内ハイブリッドスパイクニューロンの位置を追跡できる 〜 1 μ m とフォーカスや動きの変化によって引き起こされる蛍光性の変動のために正しい。同時、赤外対物レンズ行動記録や電動ステージを使用して動物の追跡ができます。これらの顕微鏡技術とデータ ストリームを統合することにより数十分アクティブと非アクティブの動作状態の進行状況に合わせて、線虫卵産卵回路で Ca2 +活動を記録できます我々。

概要

神経科学の中心的な目標は、ニューロンの動物の行動をドライブする回路の通信方法を理解することです。神経回路は、回路の活動、動物、環境に対応するために必要な行動の変化がそれにより運転を変更するために多様な感覚的手がかりの範囲を統合します。線虫のc. の elegans 302 個のニューロンがシナプス接続が完全にマップされた1である単純な神経システムがあります。さらに、神経伝達に関与するタンパク質をコードする遺伝子はc. の elegansや哺乳類の2間非常に節約されます。その神経系の解剖学的なシンプルさにもかかわらずそれはニューロンが動作3を調整する方法を理解する肥沃なプラットフォームを提供する保存された行動の複雑なレパートリーを表示します。

線虫は遺伝子操作レーザーアブレーション セル、電気生理学的手法と同様生体内で4,5をイメージング光学などのアプローチの広い範囲のアプリケーションに従う義務があります。最近の研究は主要な神経伝達物質信号線虫など、コリン作動性の gaba 作動性ニューロン ネットワーク システムの詳細な地図を作り出した。すべて神経の G タンパク共役型受容体の発現をマップする継続的な研究とともに、これらの研究は、非常に詳細な構造を活用するユニークな位置にこのモデルを配置し、機能的な神経結合マップ完全に理解してどのようにこれら異なった受容体と動物の行動のさまざまな側面をドライブする時間スケールを介して信号を異なる神経伝達物質。

任意のシステムでダイナミックな神経活動パターンを研究するために必須の前提条件は、個々 のニューロンの全体の回路動作中にアクティビティを記録する堅牢な方法論を開発します。シナプス小胞の融合をドライブ シナプス前の活動を可視化するような光学的なアプローチは特に重要です。細胞内 Ca2 +敏感な光検出器の増加空室状況と一緒に高速かつ高感度蛍光レポーターの動作中にセルと目を覚まし、生きている動物のシナプスの活動の記録をもたらしました。電気シナプスの主要な結果は Ca2 +チャネルを調整すること、ので、細胞活性の忠実に行動に関連する変更を報告する細胞内 Ca2 +の変更が考えられます。

本研究ではc. の elegans6,7で産卵行動を促進するセロトニンの HSN 運動ニューロンのレシオ メトリック Ca2 +イメージングを実行する手法を提案します。このアプローチは基づいて動作5,8,9,10,11 時にc. の elegansの Ca2 +活動と産卵回路を視覚化するための以前の努力.メソッドは、動物の歩行状態の変化と同様、産卵イベント セル/回路活動の観察された変化を同時に関連付けることができます。このアプローチを使用して、大人のワームの活動を研究する、著作当研究室から 4 (L4) 幼虫同様で幼若動物にこのアプローチを拡張できることを示しています。そう異なる回路と行動で他の線虫のニューロンの活動はこの手法と同様にアクセスできるはずです。その他は最近高速 Ca2 +インジケーター非重複発光スペクトル12,13,14,15,16、光遺伝学的ツール17 を開発と遺伝的膜電圧18光指標をエンコード、神経回路の活動の変化が固有の動作状態を駆動する方法に貫通全光調査を行うことができる必要があります。

プロトコル

1 系統、文化メディア、および動物の取り付け

  1. 標準 60 mm 線虫成長媒体 (NGM) 寒天 OP50エシェリヒア属大腸菌細菌食品19シードの 20 ° C で線虫みみずを育てます。
  2. 興味の各セル固有のプロモーターの 2 種のプラスミドを準備: 1 つ、運転レコード細胞内 Ca2 +GCaMP5、第二に、運転を可能にする GCaMP5 の蛍光変化のレシオ メトリック定量 mCherry の式の式とオブジェクトの発見と測定を簡素化します。
    注: GCaMP5:mCherry レシオ イメージング GCaMP5 蛍光フォーカスと動物の動きの変化、細胞内 Ca2 +の実際の変化に起因する変動を補正します。
  3. LX1832 lite-1(ce314)、lin-15(n765ts) X の変異動物の生殖腺に pL15EK 表示救助マーカー プラスミッドに沿って GCaMP5 と mCherry 発現プラスミドを挿入し、GCaMP5 を表現する非マブラヴlin-15(+)動物を回復し、高コピー遺伝子20,21,22mCherry。青色光回避行動23,24を抑えるlite 1突然変異体バック グラウンドを使用します。
  4. モザイクを削減し、簡素化化合物の突然変異系統25世代の染色体遺伝子を統合します。
    注: ここで説明した LX2004 ひずみを運ぶ GCaMP5、 nlp 3プロモーターから HSNs で mCherry を表す統合高コピー遺伝子 (参照材料表)26,27,28,29. (e.g.,tph 1, HSN の開発や他のプロモーターと比較して産卵行動に重大な欠陥を引き起こすテストなしに後半 L4 と大人動物のドライブの強い、HSNs 式nlp 3プロモーターが見つかりましたegl 6、およびunc-86)。線虫の遺伝学センターから、このひずみと GCaMP5 と腹側コード (VC) 運動ニューロン、外陰部の筋肉と uv1 神経内分泌細胞の mCherry を表す他の人あり、その建設の詳細が記載されています。27。
  5. OP50 プラチナ ワームの下にシード NGM 寒天プレートから細菌の食品を選ぶを適用し、それを使用して転送 〜 20 の後半 L4 LX2004 動物 GCaMP5 とnlp 3プロモーターから HSNs で mCherry を表す。白の三日月形に囲まれた澄んだ暗いスポットとして、発展途上の外陰部が顕微鏡に表示されることを確認します。24-40 h 20 ° C で動物を孵化させなさい。
  6. ピックに OP50 を適用、孵化後、転送 〜、イメージ投射の間にフィードするワームの後ろに食品の少量を残して、シードされていない NGM プレート ワームの 3。一方、あまりにも多くの食品は背景の蛍光性を増加し、低酸素症を引き起こすプレートの中心から散策するワームを奨励する細菌に食べ物が少ない十分な食糧を確保します。
  7. カットする平らな角の丸いヘラを使用して、~ 20 mm × 20 mm のワームを運ぶプレートからチャンクし、きれいな 24 mm × 60 mm #1.5 coverslip (図 1) の中央に下向きのチャンクを転送します。Coverslip の下敷きとイメージングによる干渉から泡を保つために 1 つの側面からアプリケーションを起動します。こだわりと蒸発を減らすためのチャンクの先頭に 22 mm × 22 mm #1 coverslip を適用します。

2. ハードウェアと計測のセットアップ

  1. 段階的な配置、≥ 0.7 と倒立顕微鏡のステージにトランスジェニック ワーム同時 GCaMP5 のフィルターを数値絞りプラン ・ アポクロマート 20 客観的、電動 XY ステージの制御、ジョイスティック、イメージ分割、蛍光 x とmCherry 励起と発光、蛍光、赤外線の明視野イメージング、およびトリガー可能な発光ダイオード (LED) 照明システム (図 2A) 用のカメラ。
    メモ: 80/20 ビームスプリッターの蛍光カメラに画像信号の 80% および 20% 明視野観察カメラに送信されます。正立型顕微鏡も使用できます、しかし NGM チャンクをスライド ガラスと大型 coverslip の間にこの場合配置必要があります。
    1. 双眼鏡の接眼レンズを使用すると、イメージングのためのワームを選択します。動物を選択した場合、コンデンサーの上場所に赤外線フィルターをスライドさせます。
  2. トランジスタートランジ スター論理 (TTL) をトリガーします。
    1. 各蛍光カメラで 3 つの TTL トリガー出力線から同軸ケーブルを接続します。最初の出力を LED 照明システムの BNC 入力 #3 に接続します。
    2. 2 番目の出力を緑で BNC 'バナナ' アダプターに接続し、GPIO に 8 pin GPIO コネクタから茶色線入力 #3 (4 ピン) と赤外線カメラの地面 (pin 5) それぞれ。
    3. #8 デジタル入力を実行してジャンパー線で BNC 'バナナ' アダプターに 3 番目の出力を接続し、地上デジタル集録デバイス (図 2B)。
  3. デジタル集録デバイス (DAQ)
    1. DAQ マイコン ボードを接続 (材料の表を参照してください) の USB ケーブルを介して PC に。標準 Firmata (材料の表を参照) をプロトコルし、57600 ボーで通信する USB ポートを構成すると、ファームウェアをアップデートします。
  4. Led
    1. LED コント ローラー ソフトウェアを実行 (材料の表を参照してください)。470 と 590 nm の両方の Led の '連続 'ゲート'、[トリガ チャンネル 3' からトリガー モードを切り替えます。
    2. オンにし、各 LED の LED 電源を入力 (例えばセット、470 nm LED 20%、590 nm の LED を 40% に)。
  5. シリアル ステージ通信盆栽 (材料の表を参照) 内のスクリプト 'XY ステージ-最終的な'30を実行します。灰色の 'CsvWriter' ノードをクリックして、記録を保存するフォルダーを選択して X と Y ステージ情報 (図 3)。DAQ を初期化するツールバーの緑色の矢印を押してください。
    注: スクリプトでは、蛍光カメラ TTL 信号を送信する X と Y のステージ位置の記録が開始されます。このスクリプトは、データの 4 つの列を出力: フレーム番号、X 位置 (μ m)、Y 座標 (μ m) とフレーム (s) の間の間隔。
  6. 録音ソフトウェア赤外線カメラで (材料の表を参照してください) ' カスタム ビデオ モード,' の下で選択「モード 1」(2 x 2 のビニング; 1,024 x 1,024 ピクセル) と"ピクセル形式の Raw 8"。下で ' トリガー/ストロボ '、「3」、「高」、「14」モードに極性にトリガー入力ライン (GPIO) を設定します。TTL トリガー信号が受信されるまで、フレームの取得を停止するには、「有効」に切り替えます。
    1. そのウィンドウを開いたまま、メインのカメラ ビューのツールバーで赤の「レコード」ボタンをクリックします。保存する画像のフォルダーを選択します。'バッファー' 記録モードを選択し、JPEG 形式で '画像' を保存します。「録音を開始」取得を初期化するをクリックします。
  7. 蛍光カメラと画像分割
    注: GCaMP5 と mCherry の蛍光チャンネルは、レシオ メトリックを定量化するための適切な画像登録を確実に同時に収集する必要があります。画像分割では、1 つのセンサーに GCaMP5 と mCherry の蛍光の 2 チャンネルを買収をことができます。
    1. 画像集録ソフトウェアの「キャプチャ」タブで (材料表を参照)、セットの露出時間を 10 ms、4 x、および画像の深度を 16 ビットにビニング。幅 256 ピクセル、高さ 512 ピクセルの中心カメラ部分配列を選択します。出力トリガー オプションを表示」をクリックし、'正' すべてのトリガーを設定します。
      注: 以下の場合は 10 ms、DAQ は TTL トリガーを見逃す時折ことができます。
    2. 'シーケンス' タブの下には、25 さんの '期間' と 'トリガー 1' と' トリガー 2' を '露出' に設定 'トリガー 3' は 'プログラマブル' に設定されていることを確保するため、20 Hz 選択 '保存一時バッファーにします' で画像を収集する 50 ms の ' フィールド Delay1' と"時間の経過"を選択
  8. PMT ゲインし、3 チャンネル共焦点イメージング中にレーザー強度
    1. 背景の蛍光性は最小 (黒レベル) のすぐ上のレベルでは、光電子増倍管の利得を設定します。シナプス前末端 mCherry チャネルで単一飽和の 12 ビットまたは 16 ビットのピクセルが観察されるまで 561 nm (緑) レーザー パワーが増加します。
    2. GCaMP5 蛍光がシナプス前末端背景の上にだけ表示されるようは、488 nm (青色) レーザーの強度を調整します。蛍光性が強い Ca2 +過渡応答の増加、この低設定は GCaMP5 ピクセルの彩度を防ぎます。共焦点ピンホール光獲得を最大化するすべての方法を開きます。

3. レシオ メトリック Ca2 +イメージングと行動記録

  1. 蛍光集録ソフトウェア '順序'] タブで、[録音を開始する「スタート」をクリックします。フォーカスのセルと関心のシナプスを視野 (FOV) の中央に維持、ジョイスティックでワームを追跡します。各チャンネルのピクセルの統計を表示するヒストグラム ウィンドウで「分析」ボタンをクリックしてします。
  2. ≥ のシナプス前末端の最大の単一ピクセル mCherry 蛍光 8,000 カウントできるように LED 電源の調整 (~ 4,000 光電子)、与える、〜 背景の上の 12 ビットのダイナミック レンジ (~ 100 光電子)。安静時 (低) Ca2 +の周りする必要がありますの間にシナプス前末端 GCaMP5 信号 〜 2,500 カウント - 背景の上だけに表示されます。
  3. レコード 1 つ産卵のアクティブな状態に達するまで通常これは野生型ワーム7で 20-30 分ごとに発生します。6,000 フレーム最初産卵イベント (フレーム 6,001) 前後に 10 分サブセット (12,001 フレーム) を保存します。行動と XY ステージ位置の縦長同じワームの明視野イメージのサブセットを保つようにしてくださいまたはデータ ・ ストリームを正確に同期が失われます。
  4. ImageJ と BioFormats プラグインを使用して (材料の表を参照) レシオ メトリック定量ソフトウェアにインポートすることができますように、イメージ フローサイトメトリー標準 (.ics) の形式に画像を変換します。

4. 画像のセグメンテーションと定量解析

  1. レシオ メトリック定量ソフトウェアに画像をインポート (材料の表を参照してください)。「ツール」メニューに「自動コントラスト」をクリックし、、適切な黒を確立する各チャンネルのコントラストを調整 (~ 1,800) と白のレベル (10,000)。MCherry および GCaMP5 チャネルの色の割り当てが正しい (図 4A ~ C) であることを確認するには、[ツール] メニューで色を変更」を選択します。
    1. 時系列 'シーケンス' タブの上で右クリック、20 フレーム/秒と 1.25 μ m/ピクセルに設定します。
  2. 「ツール」メニューから '比' し ' チャネル B' の 『 A チャンネル 』 の"mCherry""GCaMP5"を選択します。各画像のシーケンスから背景を減算する「しきい値」横にある「再計算」をクリックします。「比チャネルに虹 LUT を適用」を選択します。
    注: 0.3 (低 Ca2 +) の平均基準比と最大比 2-3 (高 Ca2 +) の録画、適切な参照テーブルなる 0 (青) から 1 (赤)。
  3. MCherry チャネル (図 4D) を使用して強度変調比チャネルを生成します。強度変調比チャネルは、mCherry チャネルの輝度比色がマップされる、数百万色の画像です。
  4. [測定] タブで、[プロトコル] ペインに 'オブジェクトを使用して強度を見つける' ツールをドラッグしてオブジェクト発見プロトコルを作成します。MCherry のウィンドウの強度値を設定し、オブジェクトを検索する '歯' をクリックします。
    1. 強度値 ≥ 2 を選択上記のバック グラウンドの標準偏差 (SD) (の例えば下限 ~ 65,535 の 2,500、上限)。シナプス前末端が検出され、測定メニューからを選択する自動的に「アップデート」フィードバックを確認してください。
      注: 関連プロトコル 'SD 強度' を使用して背景から彼らの標準偏差によって、ソフトウェアはオブジェクトを識別できるもただし、特に明るいオブジェクト視野に入る、それ、ハイブリッドスパイクニューロンを見つけるために使用強度ヒューズに影響を与えるそれらの縦長の中には平均強度大幅を変更できます。生の強度値を使用してオブジェクトを検索する場合、この変動は発生しません。
  5. 頭のような不要なオブジェクトを除外する必要がある場合、mCherry のチャネル(サイズ、最大強度等)のみを対象とする追加のフィルター、尾し、腸の蛍光を追加します。測定メニューから ' する計測項目」を選択して、' すべて縦長 '
    注: これは、プロトコルは、すべての測定値を [ファイル] メニューの [エクスポート] コマンドを使用してエクスポートする必要がありますコンマ区切り値 (.csv) ファイルに書き込むが実行されます。
  6. Exported.csv ファイルを開くし、重心 Y (μ m) データ、重心 X (μ m)、意味 (比チャンネル) エリア (μ2) Timepoint を新しいシートにコピーします。列見出しのない a.csv ファイルをエクスポートします。レシオ メトリック定量ソフトウェアは、timepoint あたりの 1 つまたは複数のオブジェクトとして興味の細胞を分類するかもしれません。
    1. これらのオブジェクトを再結合、カスタム スクリプトの 'AnalzyeGCaMP_2017.m' を使用します。
      注: スクリプトも Ca2 + (比) データのピークを識別、縦長、ピーク振幅、およびピーク幅の a.csv ファイルを保存します。それはまた生と注釈付き比トレース postscript ファイルを生成します。この情報により、Ca2 +非定常振幅と間の一時的な間隔を決定する必要があります。
  7. 盆栽から XY ステージ スクリプトによって記録された X と Y の値に各蛍光オブジェクトから出力 X と Y の重心値を追加します。Net の XY 位置を使用してワーム歩行トレースを生成し、細胞の変位を計算して、異なる動作を伴う速度状態31。
  8. ImageJ に仮想スタックとして記録し、明視野画像をインポートします。産卵イベントやその他の動作に注釈を付けます。Ca2 +ピーク比トレースからこれらのイベントのタイミングを比較します。

結果

ここで説明した簡単な土台の技術 (図 1) は、高解像度のガラス基板 (図 4) を介して動物の行動の記録を可能にしながら L4 と大人のc. の elegans文化環境に最小限の変更を発生します。良い高開口数目標 (0.7-0.8) と倍率 (20 倍) を 1 h 中間を提供する LED 光源、ステージ コント ローラー、およびカメラのエクスポー ジャーの同期を許可 20 フレーム/秒で複数のストリームからのデータ取得のため産卵行動回路の 4 x 4 ピクセルビニング (1.25 μ m/ピクセル) でも、シナプス領域の空間分解能。GCaMP5 と mCherry の蛍光信号 (図 4A, B) の同時取得を使用して、動物の動きとフォーカス (図 4D) の変化を補正するピクセル単位で比チャネルを生成します。ハイブリッドスパイクニューロン シナプス前末端はc. の elegans、多くの神経細胞体とシナプス前ハイブリッドスパイクニューロン Ca2 +の変更を明確に視覚化できることはできるだけ大きく。明視野観察赤外線カメラの大きな視野では、(図 4E) を記録中に追跡する手動でワームをことができます。それぞれの動物の行動における歩行 (図 4E) 卵リリースや変更も含めて明視野イメージングで明らかと細胞内 Ca2 +の変更を関連付けることができます。

ハイブリッドスパイクニューロン Ca2 +および速度の定量は、ワームで産卵行動に移行していく彼らの歩行を変更することを確認します。産卵のアクティブな状態 (図 5A) の前後中に、ワームの速度に差があります。これは雑音イメージングまたは追跡システムに固有の原因ではないです。1 産卵イベントにズームすると、我々 は強い観察 mCherry 蛍光は比較的産卵イベントの前に GCaMP5 蛍光 (ΔF/F) の変化 (図 5B) をそのまま。GCaMP5:mCherry 比 (ΔR/R) 変化が明らかに、HSN Ca2 +過渡 〜 4 s 前の卵子の放出 (図 5B)。外陰部の筋肉の収縮に一致する、ワーム歩行の明確な減速卵の両端を解放するに発生します。以前の結果は、HSNs によって支配されているが、コリン作動性 VC モーター ニューロンが活動のピークを表示する強い外陰部の筋肉収縮時と卵リリース8,,1027の間に示されています。私たちは VC ニューロンの光活性化ドライブに移動、すぐ減速も示している、VC ニューロンが外陰部の筋肉の収縮によって活性化することを示唆して、卵子の放出27 のフィードバックを受信するまで運動を遅くことにより.

イメージングおよび追跡システム説明産卵行動 (図 5C) の空間的組織の描出が可能です。以前に、ワームが直前のアクティブ状態32前方歩行の持続的な実行を入力して表示されます。ワームは、寒天の塊の中心に細菌の彼らの時間の大半を過ごします。エントリーがアクティブな状態の前にワームは不定期ハイブリッドスパイクニューロン Ca2 +トランジェントの外観と一致する食品から離れて移動します。ハイブリッドスパイクニューロンの活動は、いくつか密接に間隔をあけられたハイブリッドスパイクニューロン Ca2 +トランジェント産卵イベントを維持するとのバースト発火に遷移します。ワームしばしば好転、前方歩行を再開し、OP50 細菌近くスターティング ・ ポジションへ戻る途中の卵を産みます。我々 は、ワームが卵33,34をレイアウトする地元の O2 ・ CO2濃度の変化を影響可能性があることを想定しています。

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図 1。線虫産卵回路活動と行動の高分解能イメージング手法を実装します。上部、側面から最終的なマウント。下、大規模なカバーガラスの底を通って見た最終的なマウント。矢印は、NGM 寒天チャンクと大規模な 24 mm × 60 mm coverslip 挟まれた OP50 細菌食品、線虫みみず、卵を示しています。この図の拡大版を表示するのにはここをクリックしてください。

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図 2.広視野レシオ メトリック Ca2 +イメージングと逆落射蛍光顕微鏡での録画動作します。(A) ワームの位置と動作は明視野 (0.8 NA) x 20 経由でキャプチャ NGM チャンクを通じてハロゲン ランプから放射された赤外線 (750-790 nm) 光 (紫矢印) を使用して計画アポクロマート目的。ジョイスティックと電動ステージ コント ローラーは記録中にビューのフィールドでワームを維持するために使用されます。ステージ位置 (Δx, Δy) は、シリアル ポートで PC に送信されます。ワーム GCaMP5 と mCherry タンパク質 470 を使用して興奮している nm (青い矢印)、590 nm (黄色の矢印) 発光ダイオード (LED)。GCaMP5 を放出 (緑色の矢印) とマルチバンド ダイクロイック ミラーを通過する赤外光と共に mCherry (オレンジの矢印) 蛍光 (材料の表を参照してください)。80/20 ビームスプリッターは、赤外光に高感度 CMOS カメラ (紫色の矢印) のキャプチャの 0.63 x demagnifer を通る光の 20% を送信します。光の残りの 80% は、GCaMP5 を分離画像スプリッターに顕微鏡の側ポートを介して送信され、に mCherry 蛍光赤外対物レンズ ライトを除去しながら sCMOS カメラの半分を分けます。両方のカメラからのデータは、USB3 ケーブル経由で PC に転送されます。蛍光 sCMOS カメラ (青) からトリガー ポートを使用して送信します + 5 v TTL デジタル集録デバイス (DAQ)、赤外線明視野の CMOS カメラ、LED 照明システムをトリガーします。(B) トリガー 3 出力 TTL 信号はデジタル端子 #8 DAQ によって検出および USB 接続を介して PC に送信されます。これらのデジタル入力をトリガー、' どこ XY' X, Y ステージ各 GCaMP5/mCherry 蛍光/赤外線イメージ キャプチャのための位置を読み取り、盆栽ソフトウェア スクリプト (XY ステージ最終) からシリアル コマンド。この図の拡大版を表示するのにはここをクリックしてください。

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図 3: 盆栽シリアル ステージ通信スクリプト XY ステージ最終のレイアウト。トップ (ピンク) DigitalInput ノードは、DAQ の #8 ピンに来る TTL トリガーを読み取ります。各肯定的な TTL 電圧 (緑)、DAQ タイムスタンプは、(青) とステージ コント ローラー、シリアル ・ ポート (グレー) (ピンク) ' が XY?' 文字列を書き込みます。(ピンク) SerialStringRead ノードは、X および Y 座標ステージ コント ローラーからの応答を読み取ります。この文字列はミクロンに変換し、分けステージ座標 X と Y。最後に、これら 4 つのストリームは、zip ノード (青) を使用して結合され、4 つの column.csv ファイルに書かれている: TTL 信号を受信 (範囲ノード、ピンク) のフレーム数、X と Y 座標、および後続の縦長の間隔 (通常 〜 50 ms とき20 Hz で記録)。この図の拡大版を表示するのにはここをクリックしてください。

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図 4: ハイブリッドスパイクニューロン蛍光と産卵行動中に全体の動物の明視野の代表的な顕微鏡写真。(A-D)卵子放出直前に HSNs で GCaMP5 と mCherry の蛍光の同時レシオ イメージング。ハイブリッドスパイクニューロン シナプス前テルミニは、矢印で示されます。(C) GCaMP5 のマージと mCherry 蛍光。(D) 強度変調 GCaMP5:mCherry 比;高比率 (赤) は、高い細胞内 Ca2 +シナプス前末端を示します。(E) 直後に卵が敷かれている全体のワームの明視野イメージ。矢印は、卵のレイアウトから外陰部の前部と後部の半分を示しています。すべてのイメージのスケール バーは 50 μ m.この図の拡大版を表示するのにはここをクリックしてください。

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図 5: 産卵行動中にハイブリッドスパイクニューロン Ca2 +と歩行速度の記録。(A) 細胞内 Ca2 +過渡応答 (ΔR/R; 赤) 瞬時ワーム速度 (μ m/s; ブルー) と共にの GCaMP5:mCherry 比の変化の痕跡。産卵イベントは、矢印で示されます。ワーム、GCaMP5:mCherry 蛍光比 (黒; ΔR/R) mCherry 蛍光 (赤色; ΔF/F) ハイブリッドスパイクニューロン GCaMP5 蛍光 (グリーン; ΔF/F) の (B) トレース速度卵子放出の瞬間の周り (青)。(C) 全体の 10 分録画中に産卵し、歩行動作の空間組織。ワーム トラックは、mCherry 蛍光記録から得られたハイブリッドスパイクニューロンの重心位置に追加された XY ステージ情報から得られました。ハイブリッドスパイクニューロン トランジェント (赤丸) のタイミング ・産卵イベント (黒矢印) と開始・記録 (緑と青のダイヤモンド) の終了が示されます。スケール バーは 1 mm ですこの図の拡大版を表示するにはここをクリックしてください。 。

ディスカッション

遺伝子:

コドン最適化とイントロンの挿入を介して改善されました mCherry 式 (と最も利用可能な GCaMP 記者がない) ので注入 〜 強い Ca の GCaMP5 蛍光の同等レベルを確保するため GCaMP5 発現プラスミドの量 × 42 +トランジェント。Lin-15(n765ts)突然変異の救助産卵と他行動35に対する影響を最小にトランスジェニック動物の安易な復旧できます。遺伝子は、一貫した式と異なる動物25間の条件をイメージングできるように統合べきであります。37と温度に敏感な殖38の救助に抗生物質耐性36,を含む選択可能なマーカーは動作するはずですまた、しかし、非トランスジェニック動物が死んでいるので transgene の統合の確認とhomozygosity は目に見える表現型25を示すマーカーと比較してより困難です。通常歩行を中断し、フィットネス、 rol-6(dm)などを減少させる支配的なマーカーは、回避39をする必要があります。Lite 1イメージング画像23,40,41の中に青い光のエスケープの応答を減らすために突然変異体の背景は欠かせません。残留挙動と青い光42による生理的変化、 gur 3 lite 1に並列に動作する追加の突然変異がさらに最小限に抑えます。便利なgur 3、ライト 1、および林 15は、すべて Ca2 +イメージングと光遺伝学的実験のための新しい系統の構築を簡略化する必要があります、X 染色体の右半分に位置します。

露出時間が短いため、20 Hz で画像を収集 GCaMP5 と mCherry の信号は明るいである必要があります。騒々しい Ca2 +録音の最も可能性の高い説明は、弱い記者式による薄暗い蛍光です。プロモーターは、イメージング対象地域についての合理的に必要があります。ハイブリッドスパイクニューロン細胞体とシナプス外陰部の筋肉には体の中心にあるため頭と尾のnlp 3プロモーターから追加の式、通常は視野の外に追加のフィルターを使用して除外することができます、レシオ メトリック定量ソフトウェア。細胞内 Ca2 +の実際の変更に起因する GCaMP5 蛍光の変化を観察できるように、制御遺伝子 GCaMP5 の代わりに gfp は個別に準備する必要があります、26を分析します。異なる Ca2 +感受性、速度、および色と新しい Ca2 +記者は、イメージング ツールの選択を拡大しているが、Ca2 +を使用して各新しいレポーターを検証する必要があります-区別しない蛍光バリアント14 ,16。

メディア:

NGM イメージング プレートは、高品質の寒天と準備されるべき。低品質の寒天培地はオートクレーブ、残して小さな微粒子その散乱光イメージング、および背景の蛍光性の増加中に完全に分解しません。分子生物学グレード アガロースを代わりに使用することができますが、相当の板の硬さを維持するために追加金額を差し引きます。

その他取付方法の比較:

従来の産卵行動回路のイメージ活動は、アガロース パッドを接着剤で固定したワームを使用しています。これらの条件、回路活動と産卵行動の下で培養液浸透圧8,10,44,45の減少のない支持ではありません。最近の証拠は、自由に動物の行動に見られるように固定化の動物で認められた細胞活性の関係についての質問を上げる歩行状態によっていくつかのワームの動作が調節を示唆しています。我々 は最近、産卵回路活動が予期せず歩行26,27と段階的に示されています。同様に、仕切られた Ca2 + RIA 介在ニューロンのシグナルは感覚ニューロンと運動ニューロンを頭から活動を動き46を採餌中に統合されています。排便の動作は、動物廃棄物47を追放する前に採餌にその場所から離れて移動することができる運動の正確かつ陳腐な変化に伴われます。一緒に、固定化した動物から回路活動の簡単な録音は自由に動物の行動で得られたものから根本的に異なることが示唆されました。

観察の下に直接あることにもかかわらず標準 NGM プレートは、ワームの動作が似ています。卵が、孵化していくし、堆積した食品の少量により L1 幼虫大人 (データは示されていない) に成長します。大きな寒天チャンク サイズ合理的なガス交換と、脱水症状に抵抗するが、あまりにも多くの食品がバック グラウンド蛍光を増加します。このメソッド大人のための最高の作品、技法もイメージ L4 動物に使用できます。ただし、チャンクと、coverslip の間水の層の厚さはより小さい幼虫をクロールするのに苦労移動大人のきっかけに閉じ込められてしまうことが多い、です。

この土台の技術の制限は、身体の正確な領域に直接機械的又は化学的刺激は難しいです。パターン照明技術の最近の進歩は、頭または別の照明と微生物オプシンの尾表現の別の励起と midbody48,49GCaMP/mCherry 蛍光性の検出のため許可します。その結果、光遺伝学的アプローチを使用してこの問題を克服するために可能な場合があります。

他の Ca との比較2 +イメージングのアプローチ:

このメソッドは、細胞質 Ca2 +から単一の変更を記録するために、非常にうまく、細胞とそのシナプス領域を解決しました。頭の中のニューロンのリアルタイムの体積のイメージングは、細胞の識別と核質カルシウム50,,5152の変化を量的に細胞核の位置を使用して達成されている最近。核とシナプス Ca2 +との関係は不明のまま。我々 のデータは、セル相馬 (図 4) からシナプス前テルミニでハイブリッドスパイクニューロン細胞内 Ca2 +の最も顕著な変更が発生をお勧めします。HSN と VC ニューロンのシナプス前のテルミニは、シナプス後の外陰部の筋肉26に埋め込まれます。回転ディスクまたは光シート技術へ何らかの方法で細胞の特定の体細胞のカルシウムに頼ることがなく神経終末の Ca2 +シグナルを特定のセルに帰するのも Z のディメンションで十分な解像度があるかどうかは不明です。.ここでは、説明したテクニックを使用して各 10 分 2 チャンネル録音の 12,001 で 256 x 256 ピクセル 16 ビット TIFF イメージ、〜 4 GB。比と強度変調率チャンネルにファイル サイズの 2 倍 〜 8 GB。典型的な実験から 2 つの遺伝子型 (野生型および実験) の各 10 の動物を記録は約 150 GB のプライマリ データを生成し、収集し、分析する 20 h が必要です。Timepoint ごとの 10 の Z スライスと容積測定分析より多くのデータと分析時間、そのようなので、いくつかの研究を完了している理由を説明する大きさの順序を必要があります。

ハードウェア:

我々 は記録し、高性能のデュアル ・ プロセッサ ・ ワークステーションにイメージ シーケンスを分析 (例えば賭博) のグラフィック カード、64 GB の RAM、および高速ソリッドステート ドライブ (材料の表を参照してください)。データをネットワークの冗長アレイの独立したディスク (RAID) に格納され、オフサイトのデータ センターでクラウドにバックアップする必要があります。

金属のハロゲン化物、水銀ベース光源以上パルス蛍光励起用 Led を平行ハイパワーを使用してお勧めします。いくつかの市販のマルチカラー LED システムがあります。いくつかのこれらの LED システムは、高い初期費用が、彼ら長寿命 (> 20,000 h) することができます同時に 4 つ以上の異なる蛍光物質を励起、低レイテンシ (10-300 μ s スイッチのシリアル ・ インタ フェースの TTL を使用して制御を提供時間)。トリガーは、サンプルはデータが実際に収集されている場合に点灯のみ、保証します。我々 は通常、10 ms 露出 50 ms ごとに (義務率 20%) を使用します。これにより光毒性が減少し、以前に報告された43としてのイメージ キャプチャ中にモーションブラーします。

我々 はそのスピードと小さく、敏感なピクセルの大規模な配列 sCMOS カメラを使用します。EM CCD カメラより高価な代替が隣接するピクセルにこぼれるキャプチャされた光電子の '花' 効果があります。新しい裏面照射型 sCMOS カメラ コスト大幅削減で EM Ccd のような光線過敏症があります。関係なくどのセンサーを使用すると、GCaMP5、mCherry チャンネルを得なければならない同時に。ワームを移動でシーケンシャル取り込みが不十分な登録画像レシオ メトリック定量には不向きに します。分割した後、1 台のカメラにデュアル チャネル イメージングを実現できますチャンネル画像スプリッター (図 2) を使用してまたは 2 つの同一のカメラを使用しての。16 ビット画像のダイナミック レンジ 8 ビット画像の正確なレシオ メトリック quantitation のため勧めします。ワームの動作の明視野画像、私たちは JPEG 圧縮後大規模な 2 x 2 ビン分割 1,024 x 1,024 8 ビット イメージ シーケンスのキャプチャに 1 インチ 4.1 MP 近赤外 USB3 カメラを使用してキャプチャします。新しい顕微鏡モデルで利用できるより大きい視野により成虫のみわずかなケラレ (図 4E) で 0.63 倍縮小後 20 倍で可視化することができます。

標準 TTL の電圧信号を使用して照明とフレームのキャプチャを同期するをお勧めします。ために別のソフトウェア プログラムで潜在的な待ち時間は、ユーザーが TTL 出力の他のすべてのデバイスの駆動と蛍光カメラをトリガー出力を持つマスターとして構成をお勧めします。この方法では、Ca2 +測定ごとに明視野観察とステージの位置情報が収集されます。

スリットまたは共有の共施設で見つかった通常共鳴ポイント走査共焦点顕微鏡は、レシオ メトリック Ca2 +イメージング中に優れた性能をまた与えます。そのような器械は、明視野観察24と共に 2 つ以上の蛍光チャネルをキャプチャする使用できます。この場合、最大直径に対する共焦点ピンホールを開く必要があります、GCaMP5、mCherry、および赤外線明視野信号分離にスペクトル検出器を使用必要があります。これは厚いからライトのコレクションを最大化 (~ 20 μ m) アウト フォーカス蛍光の拒絶を許可しながらスライス。1 つの欠点は、小さい FOV とハードウェアおよびソフトウェアのカスタマイズのためのより多くの制限です。

ソフトウェア:

ほとんどのメーカーは出荷し、トリガー入力と出力の設定を含む独自のソフトウェアで自分のカメラと顕微鏡をインストールします。機能と録画中にこのソフトウェアの性能は変わります。追跡には、ワームを高速移動することが困難になることができます、ので、滑らか、20 Hz で安定したニーズを記録中に表示をイメージします。パフォーマンスを改善するには、動画像一時的に保存できます RAM に実験の終了時に保存の行動に関連するサブセットを持つ。これらの 2 ch イメージ シーケンス ファイルは、開いている画像フローサイトメトリー標準書式指定 (.ics) レシオ メトリック定量ソフトウェアにインポートするために変換できます。異なるインストールが 4 GB を超える TIFF イメージ シーケンスを保存することがありますが、青梅 TIFF は最近オープン ソース画像形式です。

定量パイプラインの重要な機能は、比チャネルをクリックし、mCherry 蛍光を使用して興味のセルを検索する公平な画像分割手順の世代です。各検出オブジェクトから、オブジェクトのサイズ、XY 重心位置、および最小値を意味、(比チャネルを含む) 各チャネルの最大蛍光強度の値が計算されます。一緒に、これらの値は、細胞内 Ca2 +記録に各 timepoint での変化を量的に使用されます。各 timepoint オブジェクトの測定し、以降の解析用 a.csv ファイルとしてエクスポートされます。

ここで説明したプロトコルの主要な制限は、ソフトウェア製品のパッチワークをさまざまな形でのデータの移動に依存です。追加の刺激はオープン ソースと無料、他が閉じている、高価、不均等更新がソフトウェアの一部です。主要な改善は、使用またはパフォーマンスと使いやすさ - 集録から解析への同じようなレベルを提供するソフトウェア (理想的にオープン ソース) の 1 つの作品を開発するでしょう。上述したように、レシオ メトリック解析はファイル サイズと実験を完了に必要な時間の両方を 2 倍します。盆栽と、スループットが大幅に改善し、リアルタイムの画像や他のデータ ストリームを収集し、分析を許可するようにユーザーにカスタマイズ可能なフレームワークに統合できるカメラ ドライバーの世代。

今後の展望:

赤外線明るいまたは暗いフィールド録音で検出ワーム重心の追跡する必要があります処理ステージ位置の閉ループ調整を提供し、自動ノード追加のイメージは、我々 は通常手動でワームの動きを追跡、追跡 (図 3とデータは表示されません)。この方法で得られる蛍光の録音の大半は暗く、生物学的に興味深いデータを欠いています。関連するオブジェクトに画像をトリミング加工上センサーまたはリアルタイムの買収後イメージだろう増加の空間分解能を可能にして追加 Z スライスごとに収集される場合は特に、データ解析パイプラインを促進timepoint 回路のすべての前及びシナプス後細胞内の活動を可視化します。

開示事項

著者は、競合する利益がないことを宣言します。

謝辞

この作品は、KMC (R01 NS086932) に組織プラスミノーゲンアクテベータからの助成金によって賄われていた。LMN は日の出 IMSD プログラム (R25 GM076419) からの助成金によって支えられました。本研究で用いた系統線虫の遺伝学センター研究基盤プログラム (P40 OD010440) の NIH のオフィスによって資金が供給されます。有用な議論、ジェームズ ・ ベーカーとメイソン ・ クラインに感謝します。

材料

この記事で使用された材料の一覧
名前会社カタログ番号コメント
C.エレガンス成長、栽培、および取り付け
Escherichia coli細菌株、OP50Caenorhabditis遺伝センターOP50C.エレガンスの食品。ウラシル補助栄養剤。E. coli B. Biosafety Level 1
HSN GCaMP5+mCherryワーム株Caenorhabditis Genetic CenterLX2004nlp-3プロモーターを使用した統合導入遺伝子により、HSNにおけるGCaMP5およびmCherry発現を駆動する。完全な遺伝子型:  vsIs183 [nlp-3p::GCaMP5::nlp-3 3'UTR + nlp-3p::mCherry::nlp-3 3'UTR + lin-15(+)], lite-1(ce314), lin-15(n765ts) X
lite-1(ce314), lin-15(n765ts) 導入遺伝子調製用変異著者 LX1832pL15EKlin-15（n765ts)レスキュープラスミドによるマイクロインジェクション後の高コピー導入遺伝子の回収のための株。また、青色光の感度を低下させるlinked lite-1(ce314)変異も持っています。リクエストにより著者から入手可能
pL15EK lin-15a/b ゲノムレスキュープラスミド著者pL15EKLX1832 lite-1(ce314), lin-15(n765ts) X株への注射後のトランスジェニック動物の回復のためのレスキュープラスミド。リクエストにより著者から入手可能
pKMC299 プラスミド著者pKMC299nlp-3プロモーターからのHSNにおけるmCherryの発現のためのプラスミド。Has nlp-3 3' 非翻訳領域
pKMC300 プラスミド著者pKMC300nlp-3プロモーターからのHSNにおけるGCaMP5の発現のためのプラスミド。nlp-3 3' 非翻訳領域
リン酸カリウム モノベーシックシグマP8281NGMプレートの調製用
リン酸カリウム二塩基性シグマP5655NGMプレートの調製用
硫酸マグネシウム七水和物Amresco0662NGMプレートの調製用
塩化カルシウム二水和物アルファ・エーザー12312NGMプレートの調製用
ペプトンベクトン・ディキンソン211820NGMプレートの調製用
塩化ナトリウムアムレスコ0241NGMプレートの調製用
コレステロールアルファ・エーザーA11470NGMプレートの調製用
寒天、細菌学タイプA、超高純度Affymetrix10906NGMプレートの調製用
60 mmシャーレVWR25384-164 NGMプレートの調製に
24 x 60 mmマイクロカバーグラス、#1.5VWR48393-251ワームを画像化するカバーガラス
22 x 22 mmマイクロカバーグラス、#1VWR48366-067寒天チャンクの上部を覆うカバーガラス
透過光ベース付き実体顕微鏡ライカM50ワーム株のメンテナンス、ステージング、および取り付け用の解剖顕微鏡
プラチナイリジウムワイヤー、 (80:20)、0.2mmALFA AESARAA39526-BWワームトランスファー
用Calcium imaging microscope
Anti-vibration air tableTMC63-544Micro-g' Lab Table 30" x 48" Anti-vibration table with 4" CleanTop M6 on 25mm top
倒立複合顕微鏡Zeiss431007-9902-000Axio Observer.Z1 inverted顕微鏡
サイドポート L80/R100 (3 ポジション)ツァイス425165-0000-000出力の 20% を明視野 (CMOS) カメラに、80% を蛍光 (sCMOS) カメラに流すには
チルトバック イルミネーション キャリアツァイス423920-0000-000赤外線/行動イメージング用
ランプハウジング 12V/100W コレクターツァイス423000-9901-000赤外線/行動イメージング用
ハロゲンランプ 12V/100WZeiss380059-1660-000/行動イメージング用。白色光LEDは大きな赤外線を放出しないため、ハ
Zeiss447958-9000-000バンドパスフィルター32 mm赤外線バンドパスフィルター(750-790 nm)。DMR 32mm、明視野および挙動用赤外線照明用
6フィルターコンデンサタレット(LD 0.55 H/DIC/Ph)、電動ツァイス424244-0000-000赤外線/ビヘイビアイメージングコンデンサ
&用シャッターツァイス423921-0000-000赤外線/行動イメージング用
赤外線CMOSカメラ用フォトチューブ付き双眼接眼レンズツァイス425536-0000-000赤外線/ビヘイビアイメージング
用 接眼レンズ 10倍、23mmツァイス444036-9000-000寒天チャンク上のワーム局在化用
Cマウントアダプター 2/3インチ 0.63倍拡大鏡ツァイス426113-0000-000マウント赤外線CMOSカメラ
赤外線明視野および動作用CMOSカメラ (1インチセンサー)FLIR (旧Point Grey Research)GS3-U3-41C6NIR-C明視野イメージング用カメラ
USB 3.0 ホストコントローラーカードFLIR (旧Point Grey Research)ACC-01-1202Fresco FL1100、4 ポート
8 ピン、1m GPIO ケーブル、ヒロセ電機 HR25 丸型コネクタ FLIR(旧Point Grey Research)ACC-01-3000TTLトリガー用ケーブル。緑のワイヤーはGPIO3 /ピン4に接続し、茶色のワイヤーはグランド/ピン5
プランアポクロマート 20x/0.8 WD=0.55 M27ツァイス420650-9901-000倍率、開口数、作動距離のベストな組み合わせ
6キューブ リフレクタータレット、電動ツァイス424947-0000-000蛍光イメージング用
蛍光ライトトレイン、電動ツァイス423607-0000-000蛍光イメージング用
蛍光シャッターZeiss423625-0000-000蛍光イメージング用
GFPおよびmCherryデュアル励起および発光フィルターキューブ(顕微鏡用)Zeiss489062-9901-000FLフィルターセット62 HE BFP+GFP+HcRed(蛍光イメージング用
) LED照明システムZeiss423052-9501-000蛍光照明用トリガー可能なColibri.2 LEDシステム
GFP LEDモジュール (470 nm)Zeiss423052-9052-000Colibri.2 GFP蛍光励起用LED
mCherry LEDモジュール(590 nm)Zeiss423052-9082-000Colibri.2 mCherry蛍光励起
LED 入射光装置用アイリスストップスライダーZeiss000000-1062-360LED照明をカメラの視野
に制限するフィールドアパーチャアイリスCマウントアダプター 1" 1.0xZeiss426114-0000-000イメージスプリッターおよびsCMOS蛍光カメラ用アダプター
イメージスプリッター浜松A12801-01ジェミニ W-View、他のイメージスプリッターを使用することもできますが、sCMOSカメラの大きなセンサーサイズに最適化されていない場合があります
GFP/mCherryダイクロイックミラー(イメージスプリッター)SemrockDi02-R594-25x36mCherryと赤外線からGCaMP5を分割信号
GFP発光フィルター(イメージスプリッター)SemrockFF01-525/30-25GCaMP5蛍光
mCherry/発光フィルター(イメージスプリッター)SemrockFF01-647/57-25
蛍光用sCMOSカメラ(1"センサー)浜松A12802-01/C11440-22CUオルカフラッシュ4.0 V2。新しいモデルでは、センサーの別々の半分に別々の画像取得設定が可能になり、画像スプリッター
XYステージMäと組み合わせて2チャンネルの画像を取得できます。rzhäユーザーSCANIM 130 x 100ステージの動き;このステージのXY解像度は0.2&マイクロです。ステップあたりのm 
XYステージコントローラー、ジョイスティック付き LUDLMAC6000、XYジョイスティックワームの手動追跡。MAC6000コントローラーは、115200ボー
のデジタルアクイジションボード(DAQ)ArduinoUnosCMOSカメラからのTTLトリガーの受信。Unoには標準のFirmataパッケージをロードし、コンピューターのUSBポートを57600ボーBNC
オス-BNCオスケーブルHosa TechnologyHOBB6BNCコネクタ、TTLトリガー金
メッキBNCオス-SMAオス同軸ケーブル(8.8インチ)uxcell608641773651蛍光カメラトリガー出力BNC
ターンヘッドアダプターHantekには RRBNCTH21BNC-バナナプラグアダプター(4mm)
BNCメス-メスコネクタDiageng20130530009カメラからのBNC出力をバナナプラグに接続するためのメス-メスBNCアダプター
はんだフレキシブルブレッドボードジャンパーワイヤーZ&TGK1212827BNCトリガ出力をArduiono DAQに接続します。 男性から男性へ。
高性能ワークステーションHPZ820Windows 7、64GB RAM、デュアルXeonプロセッサ、ソリッドステートC:ドライブ、シリアル(RS-232)ポート、イーサネット接続用の複数のPCIe3スロット、USB 3.0カード、および追加のソリッドステートドライブ
M.2 ソリッドステートドライブ SamsungMZ-V5P512BW画像データの高速ストリーミングと分析
M.2 ソリッドステートドライブアダプタ ワークステーション用LycomDT-120M.2 to PCIe 3.0 4レーンアダプター
ネットワーク接続ストレージSynologyDS-2415+イメージング データストレージと分析
ハードディスクドライブWestern DigitalWD80EFZXRED 8 TB, 5400 RPM Class SATA 6 Gb/s 128MB キャッシュ 3.5インチ.画像データの保存(10ドライブ+2ドライブ冗長化)
Software
蛍光取得浜松ホクシ DIAチャンネル(GCaMP5およびmCherry)蛍光画像シーケンスを20fpsで記録
明視野取得FLIR(旧Point Grey Research)Flycapture明視野JPEG画像シーケンスの記録
ステージシリアルポートリーダーBonsaihttps://bitbucket.org/horizongir/bonsai動作中のワームの追跡を容易にします
LEDコントローラーソフトウェアZeissMicro Toolbox Test 2011Colibri.2ユニットImageJ の異なるLEDの強度とトリガー入力を設定するには
;NIHhttps://imagej.net/Fiji/DownloadsRatiometric QuantitationソフトウェアExcel Microsoftにインポートするための画像シーケンスとフォーマット変更の簡単なレビュー
 2002984-001-000001Volocityからカンマ区切り値データのサブセットを生成するために MATLAB解析
ピーク検索MATLABR2017a比率ピーク機能計算に使用されるスクリプト
レシオメトリック定量Perkin ElmerVolocity 6.3レシオメトリック画像チャネルの計算、オブジェクト検索のための画像セグメンテーション、および見つかったオブジェクトの
比率測定を容易にしますScripts
XY-stage-final.bonsaiTTL トリガー DAQ とステージ位置シリアル ポート リーダーフレーム露出中に接続された Arduino が sCMOS カメラから正の TTL 信号を受信したときに、X ステージと Y ステージ位置 (ミクロン単位) を記録します。スクリプトは、フレーム番号、X 位置 (ミクロン)、Y 位置 (ミクロン)、フレーム間の経過時間 (20 fps で記録する場合は通常 ~50 ミリ秒) の 4 つの列を持つ .csv ファイルを書き込みます。 この出力の X ステージ位置と Y ステージ位置 (それぞれ列 2 と 3) は、AnalyzeGCaMP_2017.m MATLAB スクリプトの X と Y の重心位置 (それぞれ列 4 と 5) に追加され、記録用の蛍光オブジェクトの最終的な X 位置と Y 位置が得られます。 
株 付き 赤外線ロゲンランプ BP 750-790の赤外線の後、明視野イメージングを許可しませんーに接続します 用を捕捉する電動に構成されたシリアル(RS-232)ポートを介してPCに接続する必要があります-6フィートに接続する無 2 Microsoft

参考文献

  1. White, J. G., Southgate, E., Thomson, J. N., Brenner, S. The structure of the nervous system of the nematode Caenorhabditis elegans. Phil Trans R. Soc. 314, 1-340 (1986).
  2. Bargmann, C. I. Neurobiology of the Caenorhabditis elegans genome. Science. 282, 2028-2033 (1998).
  3. Piggott, B. J., Liu, J., Feng, Z., Wescott, S. A., Xu, X. Z. S. The neural circuits and synaptic mechanisms underlying motor initiation in C. elegans. Cell. 147, 922-933 (2011).
  4. Chung, S. H., Sun, L., Gabel, C. V. In vivo neuronal calcium imaging in C. elegans. J. Vis. Exp. JoVE. , (2013).
  5. Kerr, R., et al. Optical imaging of calcium transients in neurons and pharyngeal muscle of C. elegans. Neuron. 26, 583-594 (2000).
  6. Desai, C., Garriga, G., McIntire, S. L., Horvitz, H. R. A genetic pathway for the development of the Caenorhabditis elegans HSN motor neurons. Nature. 336, 638-646 (1988).
  7. Waggoner, L. E., Zhou, G. T., Schafer, R. W., Schafer, W. R. Control of alternative behavioral states by serotonin in Caenorhabditis elegans. Neuron. 21, 203-214 (1998).
  8. Zhang, M., et al. A self-regulating feed-forward circuit controlling C. elegans egg-laying behavior. Curr. Biol. CB. 18, 1445-1455 (2008).
  9. Shyn, S. I., Kerr, R., Schafer, W. R. Serotonin and Go modulate functional states of neurons and muscles controlling C. elegans egg-laying behavior. Curr. Biol. CB. 13, 1910-1915 (2003).
  10. Zhang, M., Schafer, W. R., Breitling, R. A circuit model of the temporal pattern generator of Caenorhabditis egg-laying behavior. BMC Syst. Biol. 4, 81(2010).
  11. Kerr, R. A., Schafer, W. R. Intracellular Ca2+ imaging in C. elegans. Methods Mol. Biol. Clifton NJ. 351, 253-264 (2006).
  12. Akerboom, J., et al. Optimization of a GCaMP calcium indicator for neural activity imaging. J. Neurosci. Off. J. Soc. Neurosci. 32, 13819-13840 (2012).
  13. Dana, H., et al. Sensitive red protein calcium indicators for imaging neural activity. eLife. 5, (2016).
  14. Inoue, M., et al. Rational design of a high-affinity, fast, red calcium indicator R-CaMP2. Nat. Methods. 12, 64-70 (2015).
  15. Oheim, M., et al. New red-fluorescent calcium indicators for optogenetics, photoactivation and multi-color imaging. Biochim. Biophys. Acta. 1843, 2284-2306 (2014).
  16. Chen, T. -W., et al. Ultrasensitive fluorescent proteins for imaging neuronal activity. Nature. 499, 295-300 (2013).
  17. Kim, C. K., Adhikari, A., Deisseroth, K. Integration of optogenetics with complementary methodologies in systems neuroscience. Nat. Rev. Neurosci. 18, 222-235 (2017).
  18. Storace, D., et al. Toward Better Genetically Encoded Sensors of Membrane Potential. Trends Neurosci. 39, 277-289 (2016).
  19. Brenner, S. The genetics of Caenorhabditis elegans. Genetics. 77, 71-94 (1974).
  20. Mello, C., Fire, A. DNA transformation. Methods Cell Biol. 48, 451-482 (1995).
  21. Berkowitz, L. A., Knight, A. L., Caldwell, G. A., Caldwell, K. A. Generation of stable transgenic C. elegans using microinjection. J. Vis. Exp. JoVE. , (2008).
  22. Clark, S. G., Lu, X., Horvitz, H. R. The Caenorhabditis elegans locus lin-15, a negative regulator of a tyrosine kinase signaling pathway, encodes two different proteins. Genetics. 137, 987-997 (1994).
  23. Edwards, S. L., et al. A novel molecular solution for ultraviolet light detection in Caenorhabditis elegans. PLoS Biol. 6, 198(2008).
  24. Thapaliya, E. R., et al. Bioimaging with Macromolecular Probes Incorporating Multiple BODIPY Fluorophores. Bioconjug. Chem. 28, 1519-1528 (2017).
  25. Mariol, M. -C., Walter, L., Bellemin, S., Gieseler, K. A rapid protocol for integrating extrachromosomal arrays with high transmission rate into the C. elegans genome. J. Vis. Exp. JoVE. , e50773(2013).
  26. Collins, K. M., Koelle, M. R. Postsynaptic ERG Potassium Channels Limit Muscle Excitability to Allow Distinct Egg-Laying Behavior States in Caenorhabditis elegans. J. Neurosci. Off. J. Soc. Neurosci. 33, 761-775 (2013).
  27. Collins, K. M., et al. Activity of the C. elegans egg-laying behavior circuit is controlled by competing activation and feedback inhibition. eLife. 5, e21126(2016).
  28. Li, P., Collins, K. M., Koelle, M. R., Shen, K. LIN-12/Notch signaling instructs postsynaptic muscle arm development by regulating UNC-40/DCC and MADD-2 in Caenorhabditis elegans. eLife. 2, 00378(2013).
  29. Banerjee, N., Bhattacharya, R., Gorczyca, M., Collins, K. M., Francis, M. M. Local neuropeptide signaling modulates serotonergic transmission to shape the temporal organization of C. elegans egg-laying behavior. PLoS Genet. 13, 1006697(2017).
  30. Lopes, G., et al. Bonsai: an event-based framework for processing and controlling data streams. Front. Neuroinformatics. 9, 7(2015).
  31. Flavell, S. W., et al. Serotonin and the neuropeptide PDF initiate and extend opposing behavioral states in C. elegans. Cell. 154, 1023-1035 (2013).
  32. Hardaker, L. A., Singer, E., Kerr, R., Zhou, G., Schafer, W. R. Serotonin modulates locomotory behavior and coordinates egg-laying and movement in Caenorhabditis elegans. J. Neurobiol. 49, 303-313 (2001).
  33. Ringstad, N., Horvitz, H. R. FMRFamide neuropeptides and acetylcholine synergistically inhibit egg-laying by C. elegans. Nat. Neurosci. 11, 1168-1176 (2008).
  34. Hallem, E. A., et al. Receptor-type guanylate cyclase is required for carbon dioxide sensation by Caenorhabditis elegans. Proc. Natl. Acad. Sci. U. S. A. 108, 254-259 (2011).
  35. Tanis, J. E., Moresco, J. J., Lindquist, R. A., Koelle, M. R. Regulation of serotonin biosynthesis by the G proteins Galphao and Galphaq controls serotonin signaling in Caenorhabditis elegans. Genetics. 178, 157-169 (2008).
  36. Giordano-Santini, R., et al. An antibiotic selection marker for nematode transgenesis. Nat. Methods. 7, 721-723 (2010).
  37. Semple, J. I., Garcia-Verdugo, R., Lehner, B. Rapid selection of transgenic C. elegans using antibiotic resistance. Nat. Methods. 7, 725-727 (2010).
  38. Granato, M., Schnabel, H., Schnabel, R. pha-1, a selectable marker for gene transfer in C. elegans. Nucleic Acids Res. 22, 1762-1763 (1994).
  39. Mello, C. C., Kramer, J. M., Stinchcomb, D., Ambros, V. Efficient gene transfer in C.elegans: extrachromosomal maintenance and integration of transforming sequences. EMBO J. 10, 3959-3970 (1991).
  40. Gong, J., et al. The C. elegans Taste Receptor Homolog LITE-1 Is a Photoreceptor. Cell. 167, 1252-1263 (2016).
  41. Liu, J., et al. C. elegans phototransduction requires a G protein-dependent cGMP pathway and a taste receptor homolog. Nat. Neurosci. 13, 715-722 (2010).
  42. Bhatla, N., Horvitz, H. R. Light and hydrogen peroxide inhibit C. elegans Feeding through gustatory receptor orthologs and pharyngeal neurons. Neuron. 85, 804-818 (2015).
  43. Larsch, J., Ventimiglia, D., Bargmann, C. I., Albrecht, D. R. High-throughput imaging of neuronal activity in Caenorhabditis elegans. Proc. Natl. Acad. Sci. U. S. A. 110, 4266-4273 (2013).
  44. Zang, K. E., Ho, E., Ringstad, N. Inhibitory peptidergic modulation of C. elegans serotonin neurons is gated by T-type calcium channels. eLife. 6, (2017).
  45. Branicky, R., Miyazaki, H., Strange, K., Schafer, W. R. The voltage-gated anion channels encoded by clh-3 regulate egg laying in C. elegans by modulating motor neuron excitability. J. Neurosci. Off. J. Soc. Neurosci. 34, 764-775 (2014).
  46. Hendricks, M., Ha, H., Maffey, N., Zhang, Y. Compartmentalized calcium dynamics in a C. elegans interneuron encode head movement. Nature. 487, 99-103 (2012).
  47. Nagy, S., Huang, Y. -C., Alkema, M. J., Biron, D. Caenorhabditis elegans exhibit a coupling between the defecation motor program and directed locomotion. Sci. Rep. 5, 17174(2015).
  48. Leifer, A. M., Fang-Yen, C., Gershow, M., Alkema, M. J., Samuel, A. D. T. Optogenetic manipulation of neural activity in freely moving Caenorhabditis elegans. Nat. Methods. 8, 147-152 (2011).
  49. Stirman, J. N., et al. Real-time multimodal optical control of neurons and muscles in freely behaving Caenorhabditis elegans. Nat. Methods. 8, 153-158 (2011).
  50. Kato, S., et al. Global brain dynamics embed the motor command sequence of Caenorhabditis elegans. Cell. 163, 656-669 (2015).
  51. Nguyen, J. P., et al. Whole-brain calcium imaging with cellular resolution in freely behaving Caenorhabditis elegans. Proc. Natl. Acad. Sci. U. S. A. 113, 1074-1081 (2016).
  52. Toyoshima, Y., et al. Accurate Automatic Detection of Densely Distributed Cell Nuclei in 3D Space. PLOS Comput. Biol. 12, 1004970(2016).

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