認知症または軽度認知障害の有無にかかわらず成人における書かれた単語認識を研究するための語彙的意思決定タスク

サマリー

この記事では、神経学的に健康な参加者や認知症や認知機能低下を持つ個人で書かれた単語認識を評価するための簡単な字句決定実験を実装する方法について説明します。また、主成分解析(PCA)と混合効果モデリングを用いての反応時間解析の詳細な説明も提供します。

要約

高齢者は若い成人よりも視覚的な物体を認識するのが遅い。文字文字列が実際の単語であることを認識する場合も同じことが言です。アルツハイマー病(AD)または軽度認知障害(MCI)を持つ人々は、高齢者コントロールよりも書かれた単語認識でさらに長い応答を示しています。加齢や神経認知障害の認識が遅くなる傾向があるにもかかわらず、単語の特定の特性は、年齢や神経病理学(例えば、単語の使用頻度)に関係なく、単語の認識速度に影響を与えます。ここでは、若年者や高齢者、MCIまたはADを持つ人々に投与された簡単な字句決定実験において、語彙特性が単語認識応答時間に及ぼす影響を調べるためのプロトコルを提示する。この実験では、参加者は、特定の文字文字列が実際の単語であるかどうかをできるだけ迅速かつ正確に決定するように求められます。また、異なるタイプの字句変数や参加者の個々の特性が単語認識速度に及ぼす影響を検出するために使用できる混合効果モデルと主成分分析についても説明する。

概要

単語は、高度に相互接続されたネットワーク内の mental 辞書に格納されます。単語間のつながりは、意味的類似性(例えば、犬と猫)、類似性(犬と霧)、または一般的な言語使用における頻繁な共発生(例えば、犬と犬および犬)などの共有プロパティを反映する可能性があります。リーシュ)。使用法に基づく理論1のような言語の認知理論は、言語ユーザーによる単語の出会いが単語の精神的表現に影響を与えると主張する。例えば、単語の表現は、言語使用の個々のトークンから構築され、特定のカテゴリに存在する変動性を表す多くの例で構成されています。使用^{頻度 2}は、例例¹の強度に寄与することにより、メモリ内の表現に影響を与えます。

単語認識速度は、精神的な辞書の特性を明らかにすることができます。単語認識の速度を測定するために一般的に使用される実験パラダイムは、字句的な意思決定タスクです。このタスクでは、参加者にはモニター上の文字ひもが一度に 1 つずつ表示されます。彼らは、画面上の文字文字列が実際の単語であるかどうかを可能な限り迅速に決定するように指示されます対応するボタンを押すことによって。

実際の単語の....

プロトコル

このプロトコルは、北サボの病院地区の倫理委員会(IRB00006251)のガイドラインに従っています。

1. 参加者選考

1. 正常または正常な視力を持ち、第二言語習得に関する特定の研究の質問に対処しない限り、テストされた言語のネイティブスピーカーである若いおよび高齢者を募集します。
2. 健康な対照群の場合は、神経疾患または精神疾患の病歴を有する参加者を除外する。
3. 臨床グループの場合、アルツハイマー^病15または軽度認知障害と診断された個人を募集^16,17.臨床医の判断に従って、インフォームドコンセントを与えることができる個人のみを募集します。正確な比較のために、臨床グループの年齢範囲と平均を健康な高齢者の参加者の年齢範囲と一致させなさい。
4. 例えば、臨床認知症評価尺度18(CDR、0=認知症なし、0.5=非常に軽度、1=軽度、2=中等度、3=重症)を使用して、認知症の重症度を測定します。重度の認知症患者を除外する。重大度の評価にもかかわらず、指示に従うことができないと思われる参加者を含めしないでください。

2. 刺激構造

結果

表 1は、固定効果予測変数として分析に含まれる 3 つの異なるソース (コーパス、辞書、およびテスト項目のパイロット テスト) から取得された変数のリストを示しています。これらの変数の多くは、単語認識速度に影響を与えると以前に報告されています。

コーパス：
基本周波数	単語がコーパスに出現する回数(例えば、子供と子供)。
ビッグラム周波数	後続の 2 つの文字のすべての組み合わせがコーパスで発生する平均回数
形態学的ファミリーサイズ	形態を名詞と共有する派生語と複合語の数
形態学的家.......

ディスカッション

本研究では、言語産生を必要としない簡単な言語タスクを用いて、神経学的に健康な若年成人や高齢者、ならびにアルツハイマー病の人々における単語認識に対する様々な字句変数の影響を調査した。または軽度の認知障害。「高齢者」の募集に使用される年齢層は、特定の研究の対象によって異なります。しかし、健康な高齢者グループの範囲は、同じ研究のために募集されたMCIまたはADを持つ個人のための年齢範囲と分布を可能な限り近くに一致させるべきです。

予測変数間の共線性を避けるために、字句変数を主成分に直交し、反応時間が従属変数として機能する混合効果モデルに追加されました。単純な字句決定実験と混合効果回帰分析の組み合わせは、ADを有する患者の言語の難しさは、セマンティックシステムの変化だけでなく、依存度の増加に起因する可能性があるという新しい発見につながった。単語フォームに。興味深いことに、軽度の認知障害と認知的に健康な高齢者の人々のために同様のパターンが見つかりました。これは、言語処理のフォームベースの側面への依存度の増加が、書かれた単語認識における一般的な年齢に関連する変化の一部である可能性があることを示.......

材料

この記事で使用された材料の一覧

名前	会社	カタログ番号	コメント
E-Prime	心理学ソフトウェアツール	バージョン2.0.10.356。
Windowsとキーボードを搭載したPC、
	統計計算のためのRR財団	、Rコアチーム(2018)。R: 統計計算のための言語と環境。R Foundation for Statistical Computing、ウィーン、オーストリア。URL https://www.R-project.org/。