実験的な設計は、高等教育の設定やタスクで学生が経験する感情的な現実を評価するために、試験経験のリアルタイムの影響を調査するために開発されました。この設計は、学際的な(例えば、教育心理学、生物学、生理学、工学)およびマルチモーダル(例えば、唾液マーカー、調査、電気真皮センサー)アプローチの結果である。
このコンテンツを表示するには、JoVEへの購読が必要です。 または、無料トライアルをお申し込みください。
この記事について
サマリー
要約
過去10年間で、教育環境における学生の感情に関する研究が増加しています。研究者は、感情的な経験の客観的な尺尺に依存するより多くの研究を求めていますが、マルチモーダルデータソースの利用に制限があります。教室における感情と感情の調節に関する研究は、従来、調査機器、経験サンプリング、アーティファクト、インタビュー、または観察手順に依存しています。これらの方法は、貴重ですが、主に参加者や観察者の主観に依存し、教室の活動やタスクに対する学生のリアルタイムのパフォーマンスの本物の測定に制限されています。特に後者は、教室内の感情やその他の関連施策をリアルタイムで客観的に測定しようとする多くの学者に、つまずくブロックを与えます。
本研究の目的は、本物の評価状況の中で、試験体験に対する学生のリアルタイム回答を実験的に研究するためのプロトコルを提示することです。このために、教育心理学者、エンジニア、および工学教育研究者のチームは、正確な生理センサ測定、唾液採取のベストプラクティスに必要な限界を保持する実験プロトコルを設計しました。本物のテスト環境。特に、生理センサーに依存する既存の研究は、教育環境から切り離された実験環境(例えば、トリーアストレステスト)、時間内に切り離された(例えば、タスクの前後)、または分析エラーを導入する実験環境で行われます。(例えば、学生が移動する可能性が高い環境でのセンサーの使用)。これにより、教室での活動やタスクに対する学生のリアルタイムの応答に対する理解が制限されます。さらに、最近の研究では、採用、複製性、妥当性、セットアップ、データクリーニング、予備分析、および特定の状況(例えば、実験に変数を追加する)の問題に関して、より多くの考慮事項を取り上げる必要があります。マルチモーダルアプローチに依存する学術的感情研究におけるデザイン)。
概要
心理学者は長い間、彼らの行動を解明する上で人間の感情の重要性を理解してきました1.教育の研究の中で、学業成績感情(AEE)は感情研究2の焦点となっています。AAEを使用する研究者は、学生が自分自身を見つける状況のコンテキストは、学生の感情を調べる際に考慮することが重要であると主張しています。受講者は、感情的、生理的、動機付け、認知コンポーネントを含む多要素プロセスを含むテスト関連、クラス関連、または学習関連の感情を経験する可能性があります。AEEは、価数(正/負)と活性化(焦点/非焦点エネルギー)の2つの形態で表されます。楽しみなどの肯定的な活性化感情は、メタ認知のような反射的なプロセスを増加させる可能性がありますが、プライドなどの肯定的な非アクティブな感情は、認知処理の低レベルをもたらす可能性があります。怒りや不安などの否定的な活性化感情は、エンゲージメントを引き起こす可能性がありますが、絶望などの否定的な非アクティブな感情は、モチベーション3、4、5を弱める可能性があります。アカデミックな感情は、私たちが学び、知覚し、決定し、対応し、問題解決2に貢献します。学術的感情を調節するためには、自己効力感(S....
アクセスが制限されています。このコンテンツを表示するにはログインするか、トライアルを開始してください。
プロトコル
手順は、人間の主題とこれらの構造の使用に関する研究のためのユタ州立大学の一般的なレビューの下で機関レビュー委員会(IRB)によって承認されました.典型的な結果は、米国の高等教育の西部機関で、わずかに異なる実験的なセットアップを持つ工学静的コースの2学期が含まれています。実際の試験と並行する演習試験は、コースインストラクターによって開発され、私たちの研究に使用されました。以下に示すプロトコルは、同時実行手順を説明しており、一部の手順が重複する可能性があることに注意してください。
1. 実験設計と懲戒実践の統合に関する考察
研究者がこの性質の実験的な設計を検討するにつれて、懲戒的な知識とアプローチは、主な研究目標を補完し、維持する方法で統合されなければならない。新しい計測器やメソッドが追加されると、追加の検証に関する考慮事項が必要になります。本研究では、研究と電極センサーを学期の1つに用いた実験的研究(実験設計A)と唾液バイオマーカーコレクション(コルチゾールとsAA)を後期に追加した実験的研究(実験)を探る。デザインB)。2 つのセットアップの考慮事項を次に示します。
- 調査と電気真皮センサーによる実験設計
- 電極センサーは敏感です。参加者の驚くべき応答は、意図せずにアクティブ化された場合、EDA応答に大きなスパイクを引き起こす可能性があります。これは、デ....
アクセスが制限されています。このコンテンツを表示するにはログインするか、トライアルを開始してください。
結果
本研究では、学部生が実習を受けた時の自己効力感、性能、生理的(EDAセンサー)と生物学的(sAAおよびコルチゾール)の反応の影響を研究することに興味を持った。示されているデータは、(a)調査および電極センサ(実験設計A)と(b)唾液バイオマーカーデータ(実験設計B)と同じ試験を含むサンプルの代表的なサブセットです。この研究では感情データを収集しましたが、私たちの目標は、感情データが収集された試験の開始時、中間、または終了時に規定されたタイムポイントではなく、リアルタイムで詳細なデータを実証することになっていました。
図4に示すように、学生の集合的な反応に応じて試験の難易度を実験計画全体で比較した。また、試験問題を完了する前に自己効力を報告した学生の機能としての平均EDAがプロットされた。難易度は2つの設計で同じであったにもかかわらず、異なる自己効力スコア間で正しい応答と不正確な応答の間に平均E.......
アクセスが制限されています。このコンテンツを表示するにはログインするか、トライアルを開始してください。
ディスカッション
多くの本格的な学習の文脈で生理学的対策が用いられてきたが、現在の技術の限界を意識した研究環境を設計することが重要である。当社の設計は、本物のテスト環境の必要性のバランスをとり、技術に対応します。参加者の移動を快適に制限し、意図しない中断を減らし、参加者のテスト応答をタイムスタンプすることは、プロトコル内のすべての重要なステップです。
電極センサーデバイスのスペースと費用は、研究資金が限られている研究者にとって、この研究を非現実的なものにするかもしれない。しかし、一度購入すると、これらのセンサーは無制限の用途を持っています。唾液バイオマーカーは実験室で処理されなければならず、サンプルごとの前処理および後処理費用が多い。また、CVの切り込みおよびアッセイ内のパーセンテージを特定するために代替唾液アッセイ検証方法が必要になる場合があるため、使用される特定の実験室条件および機器を考慮することも重要です。
このプロトコルは、学術的感情の研究におけるマルチモーダルアプローチの応用における重要な前進である。このプロトコルは、参加者の回答をタ.......
アクセスが制限されています。このコンテンツを表示するにはログインするか、トライアルを開始してください。
開示事項
著者は何も開示していない。
謝辞
この資料は、国立科学財団(NSF)第一部の支援を受けた研究に基づいています。EED-1661100と同様に、ダーシー・クリステンセンに与えられたNSF GRFP助成金(No. 120214)。この資料に示された意見、調査結果、結論または勧告は、必ずしもNSFまたはUSUのものを反映するものではありません。シェリー・ベンソンの優しい議論と統計分析の推奨事項に感謝します。
この論文の著者の寄稿は次のとおりです: Villanueva (研究デザイン、データ収集と分析、執筆、編集)ハスマン(研究デザイン、データ収集、書き込み、編集);クリステンセン(データ収集と分析、書き込み、編集);イマンス(データ収集と分析、書き込み、編集);カーン(データ収集と分析、書き込み、編集);ヴィシオソ(データ収集と分析、編集);ランプキンス(データ収集と編集);グラハム(データ収集と編集)
....アクセスが制限されています。このコンテンツを表示するにはログインするか、トライアルを開始してください。
材料
| 名前 | 会社 | カタログ番号 | コメント |
|---|---|---|---|
| 1.1立方フィートの医学冷凍庫 | コンパクト Compliance | # bci2801863 | 彼らは-20°C以下で行くことができる限り、どんな冷凍庫でも使用することができます;これらは、唾液アッセイを実行する前に、より長い期間(~4ヶ月)の唾液サンプルを保存するために使用することができます。 |
| キャンプクーラー | Amazon | (任意のサイズ/タイプ) | データ収集中に唾液サンプルを保存するために使用できます |
| E4センサー | Empatica Inc | E4 リストバンドRev2 | EDAと加速度計を記録する限り、どのEDAセンサーまたは会社でも使用できます EDA |
| Explorer | https://eda-explorer.media.mit.edu/ | (オープンソース) | 必ずしも動きによるものではない潜在的なノイズ源を特定するために使用できます |
| ラップトップ | Dell | Latitude 3480 | 任意のデスクトップまたはラップトップを使用することができます |
| Ledalab | http://www.ledalab.de/ | (オープンソース) | ろ過手順を踏んだ後、強壮性EDA信号と位相性EDA信号を分離するために使用することができます |
| MATLAB | https://www.mathworks.com/products/matlab.html | (バージョンはアップデートによって異なります) | Ledalab、EDA Explorerに使用し、カスタマイズされたタイムスタンププログラムを作成します。 |
| 唾液アルファアミラーゼ酵素キット | Salimetrics | #1-1902 | 唾液キットについては、サンプルを分析するために会社に注文するか、 |
| 唾液コルチゾールELISAキット | Salimetrics | #&lrmを処理するための分子生物学研究所に行くことを計画する必要があります。1-3002 | 唾液キットについては、会社にサンプルの分析を依頼するか、分子生物学研究所に行って処理を行う計画を立てるべき |
| Testing Divider (Privacy Shields)Amazon | #60005 | ワークスペースをカバーしている限り、どのブランドのテストシールドも使用できます | |
| Web カメラ | Amazon | Logitech c920 | HD と 1080p 以上であれば、どの Web カメラでも使用できます |
参考文献
- William, J. What is an emotion? Mind. 9 (34), 188-205 (1884).
- Pekrun, R., Linnenbrink-Garcia, L. Emotions in education: Conclusions and future directions. International handbook of emotions in education. Pekrun, R., Linnenbrink-Garcia, L. , Routledge Press. London. 659-675 (2014).
- Pekrun, R.
アクセスが制限されています。このコンテンツを表示するにはログインするか、トライアルを開始してください。
再版と許可
