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Research Article
Hui Ming Khoo1, Yuya Fujita1, Naoki Tani1, Tetsuya Shimokawa2, Natalja Zazubovits3, Satoru Oshino1, Jean Gotman3, Haruhiko Kishima1
1Department of Neurosurgery,Osaka University Graduate School of Medicine, 2Center for Information and Neural Networks,National Institute of Information and Communications Technology, 3Montreal Neurological Institute and Hospital,McGill University
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Erratum Notice
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Retraction Notice
The article Assisted Selection of Biomarkers by Linear Discriminant Analysis Effect Size (LEfSe) in Microbiome Data (10.3791/61715) has been retracted by the journal upon the authors' request due to a conflict regarding the data and methodology. View Retraction Notice
本稿では、容易に入手可能な医療製品を利用して、脳波と機能的磁気共鳴画像の同時利用時に、良質の脳波(EEG)データを取得するための簡単なプロトコルを提供します。
同時脳波(EEG)と機能的磁気共鳴画像(fMRI)、EEG-fMRIは、頭皮EEG(良好な時間分解能)とfMRI(良好な空間分解能)の相補的特性を組み合わせて、血液酸素レベル依存(BOLD)変化として知られる血行応答を通じて、電気イベント中の神経活動を測定します。これは、神経科学の研究に利用され、データ取得中に適切な機器やプロトコルが投与される場合、特に神経疾患の管理のために、臨床コミュニティに非常に有益である非侵襲的な研究ツールです。EEG-fMRIの記録は明らかに簡単ですが、特に電極の設置と確保において正しい調製は、安全性だけでなく、得られたEEGデータの信頼性と分析性を確保する上でも重要です。これはまた、準備の中で最も経験を要求する部分です。これらの問題に対処するために、データ品質を保証する簡単なプロトコルが開発されました。この記事では、容易に入手可能な医療製品を利用するこのプロトコルを使用して、EEG-fMRI中の信頼性の高いEEGデータを取得するためのステップバイステップガイドを提供します。提示されたプロトコルは、研究および臨床現場でのEEG-fMRIの異なる用途に適応することができ、経験の浅いオペレータと専門家のオペレータの両方に有益である可能性があります。
機能的磁気共鳴画像法(fMRI)は、電気的事象中の血中酸素レベル依存性(BOLD)変化を測定することにより、血行力学的応答を通して神経活動の尺度を提供します。同時脳波(EEG)とfMRI(EEG-fMRI)は、頭皮EEG(良好な時間分解能)とfMRI(良好な空間分解能)の相乗特性を組み合わせた非侵襲的な研究ツールであり、EEGで検出可能な電写イベントの生成を担う部位のより良い局在化を可能にする。てんかん分野1,2での使用のために1990年代に初めて開発され、2000年代3、4以降、神経科学研究に用いられている。安全性に関する知識の増加5および脳科学3,6,7,8,9,10上の MRI 誘発物品の除去技術の継続的な開発に伴い、現在、神経科学と臨床研究11の両方で広く利用されているツールです。
EEG-fMRIは、研究課題に応じて、安静時またはタスク中に取得されます。一般に、休止状態取得は、特定の脳波機能の生成に関与する構造(例えば、波形、リズム、周波数、パワー)の同定を可能にし、可変的な自発的脳活動11を理解するのに役立つ。多くの神経科学研究および最も臨床研究、特にてんかん12上のもの、安静時の脳G-fMRIを取得する11.タスクベースの取得により、特定のタスクに割り当てられた、または関連する脳領域と脳の電気的活動を識別することができ、タスクに関連する電気的活動と脳領域との間のリンクを確立するのに役立ちます。タスクベースの取得は、主に神経科学研究11およびいくつかの臨床研究13で利用される。ほとんどのタスクベースの EEG-fMRI 取得では、イベント関連の設計が使用されます。EEGとfMRIデータの統合に使用されるモデリングのタイプは、タスク14の設計において効率または検出力を最大化すべきかどうかを決定する。タスクデザインの詳細については、メノンらの14と劉ら15、16の研究を参照してください。
EEG-fMRI中のデータ取得は簡単に見えるかもしれませんが、準備は経験が要求されます。データ取得のための適切な準備を導くプロトコルは、安全性と歩留まり(すなわち、分析可能で信頼性の高いデータ)の両方を確保するために重要です。MRI誘導性EEGアーティファクトを除去する様々な技術が存在するにもかかわらず、記録されたEEGの矛盾したアーティファクト、特に電線や被験者の総運動の機械誘発振動に関連するものは、完全に除去することは依然として困難である。したがって、これらのアーティファクトは、データの取得中に最小化する必要があります。
この記事は、容易に入手可能なMRI対応医療製品を利用する簡単なプロトコルを提示します。このプロトコルは、データ品質、特にEEG-fMRI研究の成功の鍵となるEEGデータの品質を確保するための重要なステップを提供します。このプロトコルは、モントリオール神経研究所12、17のEEG-fMRI研究チームの20年間の経験に基づいて開発され、経験の浅いオペレーターと専門家の両方のオペレーターに利益をもたらす大阪大学での使用のためにさらに変更されました。
大阪大学病院の研究倫理委員会と情報・ニューラルネットワークセンター(CiNET)の安全委員会が議定書を承認した(大阪大学病院承認第18265、19259年;CiNET承認の2002210020と2002120020)。すべての被験者は、彼らの参加のための書面によるインフォームド・コンセントを提供しました。
1. 実験の準備
2. EEGキャップとECG電極の塗布
3. カーボンワイヤループを適用する(バイポーラアンプが利用可能な場合)
4. キャップとカーボンワイヤループの確保
5. MRスキャナに被写体を配置する
6. ワイヤとアンプの構成
7. EEG-fMRI データ取得
このプロトコルを使用してEEGキャップを配置すると、各電極のインピーダンスは通常20kΩ以下に落ちる(図1)。神経認知研究に参加した被験者(20歳の男性)と、同じMRスキャナでこのプロトコルを用いたてんかん研究に参加した異なる被験者(19歳の女性)から得られた代表的な脳信号を図2と図3にそれぞれ示す。神経認知検査を受けた被験者は、目を開いたままにしておくが、指示に従って視覚的なタスクを実行しながらじっとしているように指示された。てんかん研究の対象は、てんかん活動が通常睡眠中により頻繁に起こるように、目と睡眠を閉じるように指示された。両方の研究から得られたEEG信号は、処理前に類似していた(図2)。MRI勾配アーティファクトは、実際のEEG信号を隠しました。両方の研究からのEEG信号は、次のようにオフラインで処理されました: MRIアーティファクトは、減算方法24を使用して削除されました;そしてBCG、動き、およびヘリウムポンプのアーチファクトは、炭素線ループ7,9から記録された信号の回帰を使用して除去された。両方の研究から結果として得られたEEG信号(図3B)は、BCGアーチファクトの目に見える汚染なしに分析可能な品質であった(図3A)。てんかんの活動は、てんかん研究の間にEEGではっきりと見られた(図3B)。神経認知研究中に獲得した脳体では、特に研究の性質上、アーチファクト除去後の前頭リード(Fp1およびFp2)(Fp1およびFp2)で、さらにその必要性に応じて他の方法を用いて除去され得る。両方の研究で取得した後処理されたEEG信号では、機械振動に起因するアーティファクトは見られなかった(図3Bは、図3Cに示すように、MRI外で取得されたEEG信号に匹敵する)。同時に取得したMR画像には、EEG電極から発生するアーチファクトは見られなかった(図4)。

図1:神経認知研究に参加した被験者に32チャンネルの脳用キャップを適用した際に5kΩ以下に低下したEEG電極のインピーダンスの代表 各丸い色の円は、円の中に書かれた電極名を持つEEG電極を表します。各円の位置は、EEGキャップ上の各電極の位置を表します。カラーバーと右側の数字は、測定されるインピーダンスの範囲(この場合は0-5 kΩ)を表します。緑色はインピーダンス値が 「良好 レベル」の値より低いことを示し、赤色は 「不良 レベル」を示します。この例では、電極CP1、O1、Oz、O2、およびECGは、これらの電極のインピーダンスが2kΩであったことを意味し、ライトグリーンで示されています。残りの電極は濃い緑色で示され、これはこれらの電極のインピーダンスが0kΩであったことを意味する。 この図の大きなバージョンを表示するには、ここをクリックしてください。

図2: 処理前のEEG信号 MRI 勾配アーティファクトは実際の EEG 信号を隠していることに注意してください。 この図の大きなバージョンを表示するには、ここをクリックしてください。

図3: 神経認知・てんかん研究に参加した被験者からの代表的な脳信号 上の行の脳G信号は神経認知研究からのものであり、一番下の行のシグナルはてんかん研究からのものでした。EEG信号はオフラインで処理されました。(A) MRI勾配アーティファクト除去後のEEG信号。水色のボックスは BCG アーティファクトを示します。(B)炭素線ループから記録された信号の回帰を用いて、アーティファクト除去後のEEG信号。(C)同じEEG装置を使用してMRI外で記録されたEEG信号。EEG信号は参照モンタージュ(FCzでの参照)で示された。同じセグメントの双極モンタージュ(各チャンネルは隣接する電極の対の電圧差を表す)のEEGは、てんかん活動の可視化を容易にするためにてんかん研究中に取得したEEGについても示されている。青い矢印(BとC、上段)は点滅(Fp1およびFp2での高振幅の遅い下向き偏向/二度的な電位)を示し、黒い矢印(B、上列)はサッカデまたは視線の自発的な変化(Fp1とFp2での小さな、急速な偏向)に起因する眼球の動きを示し、緑色の長方形(B、行の上)はEGの神経中に見られるアルファリズムを示す。Fp1 と Fp2 で主に低振幅と高周波のアクティビティは、筋肉のアーティファクトです (EEG トレースの肥厚, 上の行).赤い矢印(BとC、下の行)は、てんかん研究中に取得したEEGでてんかん活動が同定された時点を示します(時には遅い波が続く急激な下向きまたは上向きの偏向)。 この図の大きなバージョンを表示するには、ここをクリックしてください。

図4: このプロトコルを用いて被験者から取得した代表的なMRIデータ EEG電極は同時に取得したMR画像に目に見えるアーチファクトを引き起こさなかったことに注意してください。(A)磁化は、グラデーションエコー画像で迅速な取得を調製しました。(B)エコー平面イメージング。 この図の大きなバージョンを表示するには、ここをクリックしてください。
著者らは、原稿に関連する開示を報告していない。
本稿では、容易に入手可能な医療製品を利用して、脳波と機能的磁気共鳴画像の同時利用時に、良質の脳波(EEG)データを取得するための簡単なプロトコルを提供します。
本研究は、日本情報通信技術研究所(NICT)が主催した。
著者らは、情報・ニューラルネットワークセンターのMRI物理学者と技術者が、良質なMRIデータを取得することに専念してくれたことに感謝している。
クー博士は科学研究のための助成金(Nos.)によって資金提供されています。 18H06261, 19K21353, 20K09368) 文部科学省と日本情報通信技術研究所(NICT)の助成金を受け、てんかん手術と神経研究所のプレストン・ロブシップフェローシップによって支援されました。 上原記念財団(日本)の研究フェローシップ。日本てんかん学会より後援賞、米国てんかん学会(AES)フェロープログラムの支援、国際てんかん連盟(ILAE)の旅行バーサリーを受賞。
谷博士は科学研究助成援助(No. 17K10895)、文部科学省から、三井興成財団から研究支援を受け、メドトロニックからの旅行資金、記事の出版によるロイヤリティ(薬研医療秀順社、伊作商、名誉)を務めた。
日本の文部科学省から科学研究助成(17K10894)の資金を提供しています。講演(インミネック、エーザイ製薬、第一三共製薬、UCB、大塚製薬、帝人ファーマ、山坂製作所)の記事発行からロイヤリティを受け取りました。
藤田博士は、日本の文部科学省から科学研究助成(19K18388)の資金を提供しています。
ゴットマン博士はカナダ保健研究所から資金提供を受けています(No.FDN 143208)。
日文部科学研究助成(18H04085、18H05522、16K10212、16K10786)の日文部科学省の助成援助(16K10786)から、日・文部科学・省・閣僚間戦略イノベーション推進プログラム(No.SIPAIH18E01)、日本医療研究開発機構、日本てんかん研究財団
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