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Research Article
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Erratum Notice
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Retraction Notice
The article Assisted Selection of Biomarkers by Linear Discriminant Analysis Effect Size (LEfSe) in Microbiome Data (10.3791/61715) has been retracted by the journal upon the authors' request due to a conflict regarding the data and methodology. View Retraction Notice
このプロトコルの目的は、半標的クロマトグラフィー質量分析法を使用して血漿中のフェノール代謝産物を検出することです。
23人の高齢者のグループに、サルコペニア(加齢に伴う筋肉量の喪失)の予防のために特別に処方された機能的な食事(飲料とマフィン)が与えられました。血漿サンプルは、介入の開始時および機能性食事の摂取の30日後に採取された。フェノール化合物とその代謝産物を同定するために、タンデム質量(UPLC-MS/MS)分析と組み合わせた半標的超高速クロマトグラフィーを実施しました。血漿タンパク質をエタノールで沈殿させ、サンプルを濃縮し、UPLC-MS/MS装置に注入する前に移動相(1:1アセトニトリル:水)に再懸濁した。分離はC18 逆相カラムで行い、実験質量、同位体分布、およびフラグメントパターンを使用して化合物を同定しました。関心のある化合物を、データバンクおよび内部セミターゲットライブラリの化合物と比較した。予備的結果は、介入後に同定された主要な代謝産物がフェニル酢酸、グリシチン、3−ヒドロキシフェニル吉草酸、およびゴミシンM2であることを示した。
サルコペニアは、高齢者集団における筋肉の加速的な喪失に関連する進行性の骨格障害である。この状態は転倒のリスクを高め、日常生活の限られた活動につながります。サルコペニアは、65歳以上の人の約5%〜10%、80歳以上の人の約50%に存在します1。サルコペニアの治療には特定の薬は承認されていないため、身体活動とバランスの取れた食事による予防が重要です1,2。乳製品タンパク質と必須アミノ酸が豊富に配合された特別に処方された食品による栄養介入は、サルコペニアの予防に肯定的な結果を示しています2。他の研究では、著者らはビタミンEやイソフラボンなどのビタミンや抗酸化物質を食事に含め、腰と腰の筋肉増加の利点を高めています3。
ブロシムムアリカストラム Sw.(ラモン)は、メキシコの熱帯地域で育つ木です。それはその高い栄養価のためにマヤの文化によって消費されてきました4。それはタンパク質、繊維、ミネラル、およびクロロゲン酸などのフェノール系酸化防止剤の良い供給源です5。粉末に粉砕してベーキング製品に使用したり、飲料に消費したりすることができるため、最近の研究では、栄養価を向上させるためにラモン種子粉(RSF)をさまざまな食品に組み込むことが評価されています。RSFを補ったカプチーノ風味の飲料が処方され、食物繊維が多く、1サービングあたり6g以上のタンパク質を含み、消費者に高く評価されました。したがって、それは特別な食事要件を満たすための潜在的な代替手段と考えられていました6。追跡調査では、RSFはマフィンとタンパク質、食物繊維、微量栄養素、フェノール系抗酸化物質が豊富な新しい飲料を処方するためにも使用されました。マフィンと飲料は、30日間、1日2回両方の製品を消費した高齢者のための食事介入に使用された。この期間の後、参加者の栄養状態およびサルコペニック状態は改善し、血漿の総フェノール含有量は増加した7。しかし、血漿中の全フェノール化合物の測定は分光光度法によって行われたため、吸収された実際のフェノール化合物の同定は不可能であった。さらに、この方法はフェノール化合物に完全に特有のものではないため、過大評価が起こる可能性があります8。
これらの抗酸化物質が豊富な食品の摂取後に吸収されるフェノール化合物の同定および定量化は困難な作業であるが、これらの植物化学物質の生物学的活性を実証するために必要である。ほとんどのフェノール化合物の生物学的利用能は低いです;それらの5%未満がプラズマ中の構造変換なしで見つけることができます。フェノール化合物は、メチル化、スルホン化、グルクロン酸抱合などのいくつかの生体内変換を受け、腸細胞および肝細胞によって行われる9。フェノール化合物はまた、微生物叢によって細菌の異化物に生体内変換され、血漿に吸収された後、体内で有益な効果を発揮する可能性がある10。例えば、フェニル酢酸は、フラボノイドおよびオリゴメリックプロアントシアニジンの細菌形質転換の産物であり、クランベリー摂取後の尿路における細菌(大腸菌)接着の最大40%を阻害することができる11。
天然に存在するフェノール化合物の構造的多様性は、それらの代謝産物の多様性およびそれらの低いバイオアベイラビリティーに加えて、血漿中でのそれらの同定をさらに困難にする。核磁気共鳴(NMR)やタンデム質量分析(MS/MS)などの分光分析プラットフォームを使用したメタボロミクスプロファイリングは、おそらくこの目標を達成するための最良のアプローチです。残念ながら、この機器は簡単にはアクセスできず、分析プロトコルの開発はまだ限られています12。いくつかの研究では、メタボロミクス研究における質量スペクトルの複雑さを軽減するための戦略として、分離システム(液体クロマトグラフィーなど)と組み合わせたMS / MSが報告されています。近年の超高速液体クロマトグラフィー(UPLC)分離法の導入により、従来の高速液体プロトコルと比較して分析時間が短縮され、分解能と感度が向上したため、UPLC-MS/MSシステムは分析メタボロミクスコミュニティによって急速に広く受け入れられています13。このようにして、いくつかの研究では、フェノール代謝産物を調査し、カフェ酸、ケルセチン、フェルラ酸からのグルクロン酸誘導体、ならびにクランベリー摂取後の個体の血漿中のシリンギー酸およびバニリン酸からのスルホン化誘導体を検出した14。以前のプロトコールは、血漿などの生体液中のフェノール化合物およびフェノール代謝産物を見出すことを意図していた。これらのプロトコールは、UV-vis検出器に結合された高速液体クロマトグラフィー(HPLC)による同定および定量に基づいていた15。それにもかかわらず、そのようなプロトコルは、絶対的な識別と正確な定量化を評価するために本物の標準の使用を必要とします。幅広い研究により、生体液中の最も一般的な代謝産物(スルホン化、グルクロン酸抱合型、メチル化形態)がUPLC-MSおよびUPLC-MS/MSによって同定されている。しかし、細菌代謝産物の大部分は、完全な情報を含むデータベースがないために報告されていません16。代謝産物の同定は、代謝産物標準のコストおよび商業的入手可能性によって複雑になる。したがって、最良の戦略は、分子特徴情報(m / z、モノアイソトピック正確質量、同位体分布、および断片化パターン)を使用して化学的同一性を決定し、ポリフェノールリッチトの消費後に生体液中で同定されたポリフェノール代謝産物を含む自由に利用可能なオンラインデータベースと比較する非標的または半標的MS / MS代謝産物分析であり得る12.フェノール化合物とその代謝産物の同定のためのUPLC-MS/MS研究で使用される最も重要なデータベースは、ヒトメタボロームデータベース(HMDB)、LipidBlast Library、METLINライブラリ、およびPubChem、ChemSpider、Phenol Explorerなどの他の補完的なデータベースです17。
本研究では、RSF含有マフィンおよび飲料消費試験に関与する高齢者群の血漿サンプルを分析するために、セミターゲットUPLC-MS/MS法を開発しました7。血漿代謝産物のさまざまな無料のオンラインデータベースからのデータが収集され、専門のデータベースに統合されました。このデータベースは、30日間の栄養介入の前後に5つの血漿サンプル中のポリフェノール代謝産物を同定するために、装置ソフトウェアによって自動的にアクセスすることができる。これは、サルコペニアの予防のために設計された特別に処方された機能性食品から吸収される主なフェノール化合物、またはその代謝産物を特定するために行われます。
このプロトコルで使用された血漿サンプルは、すべての倫理ガイドラインに従って以前の研究で収集され、シウダーフアレス大学の制度倫理および生命倫理委員会(CIEB-2018-1-37)によって承認されました。UPLC-MS/MSによる血漿中のフェノール化合物および代謝産物の抽出および同定のための完全なプロトコルは、 図1に示されている。

図1:半標的UPLC-MS/MS法による血漿中のフェノール化合物および代謝産物の抽出および同定の概略図。 この図の拡大版を表示するには、ここをクリックしてください。
1. サンプル調製
2. UPLC-MS/MS 解析
| 時間 (分) | 溶媒A(HPLC水中の0.1%ギ酸) | 溶剤B(アセトニトリル100%) |
| 0 から 1 | 90 | 10 |
| 1 から 4 | 70 | 30 |
| 4 から 6 | 62 | 38 |
| 6 から 8 | 40 | 60 |
| 8 から 8.5 | 40 | 60 |
| 8.5 から 9 | 90 | 10 |
表1:UPLCによるフェノール化合物の分離に用いた移動相勾配。
| イオン化モード | - |
| 乾燥ガス | 窒素 340 °C、流量 13 L/分 |
| ネブライザー圧力 | 60 psi |
| キャピラリー電圧 | 175 V |
| MSスキャン質量 | 100-1100 メートル/z |
| MS/MSスキャン質量 | 50-1000メートル/z |
表 2: MS/MS 分析のイオン化パラメータ
3. データベース構築
4. データ解析
血漿サンプルの半標的UPLC-MS/MS分析(ネガティブモード)によるフェノール代謝産物の同定のための段階的なプロセスを 図2に示します。まず、血漿フェノール抽出物(全血漿試料のタンパク質沈殿後に得られた)から総イオンクロマトグラム(TIC)を、装置の定性ソフトウェアを介して得た。次に、抽出したイオンクロマトグラムを用い、各シグナル(または分子特徴)の正確な質量およびフラグメンテーションパターン(MS/MS分析)を、機器のソフトウェアでも作成された特定の個人データベースのものと比較した。5ppm未満の質量一致を有するシグナルは、データベースから分子式を割り当てた。最後に、各シグナルの同位体分布を、割り当てられた分子式の分布と比較し、最終的な仮同定を達成した。a)1回の複製でのみ同定されたか、またはb)10,000未満の領域を提示した化合物は、偽同定として扱われた。この分析から、血漿サンプル中に合計25のフェノール化合物および代謝産物が同定された(表3)。このリストでは、フェノール化合物およびその代謝産物、例えば3−ヒドロキシフェニル吉草酸およびイソプロピル3−(3,4−ジヒドロキシフェニル)−2−ヒドロキシプロパン酸の両方が見出された。負のイオン化モードは、アントシアニンを除くすべての種類のフェノール化合物に最も適しているため、これらの化合物は本方法では検出できなかった。アントシアニンが食物マトリックスの重要な成分である場合、陽性モードも使用すべきである。
| フェノール代謝産物 | R.T. (分) | 式 | 前駆 | 実験質量 | 理論質量 | 差(ppm) |
| 2,3-ジヒドロキシ安息香酸 | 0.622 | C7H6O4 · | 153.0203 | 154.0273 | 154.0266 | 4.2 |
| 2-ヒドロキシ馬尿酸 | 8.631 | C18H33NO4 · | 410.1648 | 411.1725 | 411.1717 | 1.8 |
| 3,4-ジヒドロキシトルエン | 2.239 | C7H8O2 · | 123.0451 | 124.0524 | 124.0524 | -0.25 |
| 3-ヒドロキシフェニル吉草酸 | 6.717 | C11H14O3 · | 193.0874 | 194.0947 | 194.0943 | 2.12 |
| 5-(3',4'-ジヒドロキシフェニル)-吉草酸 | 4.293 | C11H14O4 · | 209.0823 | 210.0894 | 210.0892 | 0.68 |
| 6-ヒドロキシエンテロジオール | 9.201 | C18H22O5 · | 317.1387 | 318.1465 | 318.1467 | -0.65 |
| アジュゴル | 3.889 | C15H24O9 · | 347.134 | 348.1418 | 348.142 | -0.59 |
| 安息香酸 | 3.915 | C7H6O2 · | 121.0296 | 122.0367 | 122.0368 | -0.28 |
| カルノシン酸 | 6.785 | C20H28O4 · | 331.1905 | 332.1979 | 332.1988 | -2.58 |
| カルノソル | 6.347 | C20H26O4 · | 329.1764 | 330.1842 | 330.1831 | 3.43 |
| カテコール | 0.892 | C6H6O2 · | 109.0297 | 110.037 | 110.0368 | 1.91 |
| グリシチン | 6.01 | C22H22O10 · | 445.1155 | 446.1228 | 446.1213 | 3.4 |
| ヘスペレチン | 6.01 | C16H14O6 · | 301.0718 | 302.0796 | 302.079 | -1.81 |
| 馬尿酸 | 1.396 | C9H9NO3 · | 178.051 | 179.058 | 179.0582 | -1.16 |
| ホモバニリン酸 | 0.823 | C9H10O4 · | 181.0503 | 182.0576 | 182.0579 | -1.88 |
| イソプロピル 3-(3,4-ジヒドロキシフェニル)-2-ヒドロキシプロパノエート | 6.177 | C12H16O5 · | 239.0926 | 240.0999 | 240.0998 | 0.48 |
| フェニル酢酸 | 5.666 | C8H8O2 · | 135.0444 | 136.0518 | 136.0524 | -4.92 |
| フロレチン酸 | 2.811 | C9H10O3 · | 165.0556 | 166.0626 | 166.063 | -2.41 |
| プロトカテキスアルデヒド | 1.094 | C7H6O3 · | 137.0247 | 138.0311 | 138.0317 | -4.5 |
| セコイソラリシレシノール | 8.837 | C20H26O6 · | 361.1656 | 362.1729 | 362.1729 | -0.23 |
| バニリン | 2.508 | C8H8O3 · | 151.04 | 152.0471 | 152.0473 | -1.82 |
| エピカテキン3'-O-グルクロニド | 9.342 | C21H22O12 · | 465.1024 | 466.109 | 466.1111 | -4.64 |
| ゴミシン M2 | 5.234 | C22H26O6 · | 385.1676 | 386.1746 | 386.1729 | 4.38 |
| イリソリドン | 6.145 | C17H14O6 · | 313.0727 | 314.0798 | 314.079 | 2.33 |
| ウロリチンC | 6.753 | C13H8O5 · | 243.0294 | 244.0368 | 244.0372 | -1.69 |
表3:半標的UPLC-MS/MS法による血漿サンプル中のフェノール化合物および代謝産物の暫定同定。
RSF含有マフィンおよび飲料から吸収された主要なフェノール化合物またはそれらの代謝産物の同定のために設計された方法の有効性を評価するために、30日間の介入の前後に得られた研究参加者の5つの鎮痛サンプルを分析した。各化合物の相対存在量は、処理後の曲線下面積(AUC)を処理前のAUCで割ることにより算出した。この分析から、いくつかの化合物は治療前に得られたサンプルにのみ出現し、他の化合物は変化せず、そのうちのいくつかは機能性食品の消費後に増加したことを観察することができた。 表4 は、RSF含有食品の30日間の消費後に血漿の増加を示した12のフェノール化合物のリストを示す。フェニル酢酸は、治療後により高い濃度で一貫して見出された唯一の代謝産物であった。グリシチン、グリコシル化イソフラボン、および3-ヒドロキシフェニル吉草酸(フェノール代謝産物)は、5つのサンプルのうち3つで増加したが、他の2つでは減少した。リグナンであるゴミシンM2は、栄養介入後にのみ5つのサンプルのうち3つで検出された。他のフェノール化合物(ヘスペレチン、セコイソラリシレジノール、バニリンなど)および代謝産物(2-ヒドロキシ馬尿酸など)は、1つのサンプルでのみ、処理後にのみ見出された。
| サンプル(処理後のAUC/処理前のAUC) | ||||||
| 化合物 | 式 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 2-ヒドロキシ馬尿酸 | C18H33NO4 · | T | 目次 | 目次 | 目次 | 目次 |
| 3-ヒドロキシフェニル吉草酸 | C11H14O3 · | 1.30 | 2.69 | 2.69 | 0.62 | 0.62 |
| 6-ヒドロキシエンテロジオール | C18H22O5 · | 目次 | 目次 | T | 目次 | 目次 |
| グリシチン | C22H22O10 · | 1.88 | 1.07 | 1.07 | 0.43 | 0.45 |
| ヘスペレチン | C16H14O6 · | T | 目次 | 目次 | 目次 | 目次 |
| フェニル酢酸 | C8H8O2 · | 4.06 | T | T | T | 1.28 |
| フロレチン酸 | C9H10O3 · | T | 目次 | 目次 | 目次 | 目次 |
| プロトカテキスアルデヒド | C7H6O3 · | T | 目次 | 目次 | 目次 | 目次 |
| セコイソラリシレシノール | C20H26O6 · | T | 目次 | 目次 | 目次 | 目次 |
| バニリン | C8H8O3 · | T | 目次 | 目次 | 目次 | 目次 |
| ゴミシン M2 | C22H26O6 · | 目次 | T | T | T | 目次 |
表4:RSF含有食品の30日間の消費後に高齢者の血漿中で増加したフェノール化合物のリスト。 データは、処理前のそれらの存在量と比較した処理後の各化合物の存在量(AUC)の比である。Tは、化合物が処理後の試料においてのみ同定されたことを示す。Nd: 検出されません。

図2:半標的UPLC-MS/MSによるフェノール化合物代謝産物の同定のためのプロトコル。この図の拡大版を見るにはここをクリックしてください。
すべての著者は、利益相反がないと宣言します。
このプロトコルの目的は、半標的クロマトグラフィー質量分析法を使用して血漿中のフェノール代謝産物を検出することです。
著者らは、メキシコのCONACYT(CB-2016-01-286449)およびUACJ-PIVA(プロジェクト313-17-16および335-18-13)からの財政的支援に感謝する。OAMBは、彼の博士号の奨学金のためにCONACYTに感謝したいと思います。UACJマルチメディア制作室からの技術サポートは、誠にありがとうございます。
| アセトニトリル | Tedia | Al1129-001 | LC 質量分析 |
| オートサンプラー | Agilent Technologies | G4226A | 1290 Infinity シリーズ |
| C18 逆相カラム | Agilent Technologies | 959757-902 | Zorbax Eclipse plus C18 2.1x50 mm, 1.8 μm;高速解像度HD |
| 遠心分離機 | エッペンドルフ | 5452000018 | ミニスピン;ローターF-45-12-11 |
| サーモスタット付きコラムコンパートメント | Agilent Technologies | G1316C | 1290 Infinityシリーズ |
| ダイオードアレイ検出器(UV-Vis) | Agilent Technologies | G4212B | 1260 Infinityシリーズ |
| エレクトロスプレーイオン化源 | Agilent Technologies | G3251B | デュアル噴霧器 ESIソース |
| ギ酸 | J.T.ベイカー | 0128-02 | ベイカー試薬, ACS |
| Mass Hunter データ収集 | Agilent Technologies | G3338AA | |
| Mass Hunter Personal Compound Datbase and Library Manager | Agilent Technologies | G3338AA | |
| Mass Hunter Qualitative Analysis | Agilent Technologies | G3338AA | |
| Microcentrifuge tube | Brand | BR780546 | Microcentrifuge tube, 2 mL with lid |
| Pureエタノール | Sigma-Aldrich | E7023-1L | 200 プルーフ、分子生物学用 |
| Q-TOF LC/ | MS アジレント・テクノロジー | ズ G6530B | 6530 精密質量 |
| クオータナリー・ポンプ | アジレント・テクノロジー | ズ G4204A | 1290 インフィニティ・シリーズ |
| シリンジ・フィルター | サーモ・サイエンティフィック | 44514-NN | 17 mm, 0.45 μm、ナイロン膜 |
| サーモスタット | Agilent Technologies | G1330B | 1290 Infinityシリーズ |
| バイアル | Agilent Technologies | 8010-0199 | 琥珀色、PFTEレッドシリコン 2 mL、スクリュートップとブルーキャップ付き |
| バイアルインサート | Agilent Technologies | 5183-2089 | バイアルインサート 200 μL 2mL標準開口部用、円錐 |
| 形 水 | Tedia | WL2212-001 | LC質量分析計 |