我々は、不均一な構造的および機械的アテローム硬化性プラーク特性を研究するためのメカノイメージングパイプラインを開発しました。このパイプラインにより、コラーゲン線維配向の局所的な優勢な角度と分散、破裂挙動、および線維性プラーク組織のひずみフィンガープリントの相関が可能になります。
Method Article
我々は、不均一な構造的および機械的アテローム硬化性プラーク特性を研究するためのメカノイメージングパイプラインを開発しました。このパイプラインにより、コラーゲン線維配向の局所的な優勢な角度と分散、破裂挙動、および線維性プラーク組織のひずみフィンガープリントの相関が可能になります。
冠状動脈および頸動脈におけるアテローム硬化性プラークの破裂は、致命的な心血管イベントの主な原因である。しかし、不均一な高コラーゲンプラーク組織の破裂メカニズム、およびこれが組織の線維構造とどのように関連しているかはまだわかっていません。プラーク力学を研究するための既存のパイプラインは、組織の構造的均質性の仮定に基づいて、プラーク組織の肉眼的機械的特性のみを得ることに限定されている。しかしながら、線維性プラーク組織は構造的に不均一であり、おそらく主にコラーゲン線維構造の局所的な変動によるものである。
ここで説明するメカノイメージングパイプラインは、不均一な構造的および機械的プラーク特性を研究するために開発されました。このパイプラインでは、組織の局所コラーゲン構造は、第2高調波発生(SHG)を備えた多光子顕微鏡(MPM)を使用して特徴付けられ、組織の破壊挙動は、デジタル画像相関(DIC)分析を使用して一軸引張試験条件下で特徴付けられます。この実験パイプラインにより、コラーゲン線維配向の局所的な優勢な角度と分散、破裂挙動、および線維性プラーク組織のひずみフィンガープリントの相関が可能になります。得られた知識は、アテローム硬化性プラーク破裂イベントをよりよく理解、予測、および防止するための鍵となります。
虚血性脳卒中は、頸動脈のアテローム硬化性プラーク破裂によって引き起こされることが多く、世界中の死亡率と罹患率の主要な原因の1つです1。ただし、頸動脈アテローム性動脈硬化症関連の脳卒中を予防するための現在の外科的治療計画戦略には、プラーク破裂リスク評価は含まれていません2。これは主に、プラークキャップの厚さ3や脂質コアのサイズ4など、以前に示唆されたリスクバイオマーカーが、将来の臨床イベントに対して最適ではない予測値を有することが示されているためです5,6。プラークの破裂リスク評価を最適化し、アテローム硬化性プラークの新しいリスクマーカーを特定するには、プラークのメカニズムと破裂メカニズムをよりよく理解する必要があります。
プラーク破裂は、高線維性プラーク組織が血圧によって及ぼされる機械的負荷に耐えられず、その構造的完全性を失う局所的な機械的事象です7。それにもかかわらず、プラーク破裂イベントのメカニズムとその下にある微細構造との関連はよく理解されていません8。プラーク組織破壊の特徴を特徴付けるいくつかの実験的研究9,10,11,12,13は、組織の構造的均一性を仮定して導き出された、総機械的破断特性(すなわち、極限引張破壊ひずみおよび強度)を報告した。しかしながら、線維性プラーク組織は構造的に不均一であり、おそらく主にコラーゲン線維構造14の局所的な変動に起因する。さらに、プラーク組織の機械的障害特性とコラーゲン構造との関連は、Johnstonらによる最近の研究でのみ調査されました。著者らは、優勢な繊維配向にインタープラークの違いを示し、主に円周方向の繊維配向を有する線維性プラークキャップサンプルについて、より高い極限応力とより低い極限ひずみを報告した15。しかし、この研究はまた、総機械的および構造的特性に限定されていました。
本研究では、線維性プラーク組織の局所的なコラーゲン構造と局所的な機械的特性に関する重要な情報を明らかにするために、メカノイメージングパイプラインを開発しました。この ex vivo パイプラインにより、局所コラーゲン繊維の方向と分散液、および局所破裂株の定量が可能になります。パイプラインには、プラーク組織のコラーゲン線維を画像化するためのSHGによるMPMイメージングと、組織の破裂特性を定量化するためのDICおよび一軸引張試験が含まれます。
多光子顕微鏡-秒高調波発生(MPM-SHG)は、生体組織中のコラーゲンを研究するための一般的な技術となっています16。この手法には、組織学17、拡散テンソルイメージング(DTI)14、小角光散乱(SALS)15などの他のコラーゲンイメージング技術と比較して多くの利点があります。まず、MPM-SHGイメージングは非破壊的であるため、機械的試験と組み合わせるのに理想的です18。第二に、SHGシグナルはコラーゲンに特異的であるため、組織の染色は必要ありません。励起波長が長い(近赤外)ため、侵入深さは他の顕微鏡技術よりも大きくなります16。SHGイメージングで達成される高解像度(μmレベル)により、個々のファイバーの視覚化も可能です。これは、コラーゲン線維の数の局所定量化、コラーゲン線維の配向、分布など、多くの可能性を提供します19。
機械的試験と組み合わせたデジタル画像相関(DIC)は、生体組織20の局所的な機械的特性を得るために広く使用されている方法である。DICでは、機械的試験中に取得した高速カメラ画像を比較することにより、組織表面に塗布されたスペックルの変位を追跡します20。この画像後処理方法は、標本20 の全磁場表面ひずみを推定するために使用され、組織21の破断挙動を研究するためにも使用できます。
この論文に記載されているすべての方法は、ロッテルダムのエラスムス医療センターの倫理研究委員会によって承認されました。プラーク検体採取前に患者からインフォームドコンセントを得た。プロトコルのワークフローチャートを 図1に示します。
1.組織採取、マイクロコンピュータ断層撮影(μCT)イメージング、およびテストサンプルの準備
2. 多光子顕微鏡イメージング
3.機械的試験
4.データ分析
組織採取と検査サンプル調製
組織収集により、プラーク線維組織標本が得られ、構造イメージングおよび一軸引張試験のために個々の試験サンプルに解剖することができます。理想的には、収集された線維組織サンプルには、裂傷がほとんどまたはまったくない領域(図5A)およびマクロ石灰化(図5B)が含まれています。これらの裂け目および石灰化が過剰になると(図5C)、前述のWL 1のサンプル寸法要件を満たさないプラークサンプルにつながる可能性があります。
多光子顕微鏡イメージング
SHGイメージングと画像後処理は、画像化された各タイルからのMIPを提供します(図6A、B)。繊維検出によるさらなる後処理(図6C)により、繊維配向ヒストグラム(図6D)が得られ、そこからコラーゲン構造パラメータを抽出できます(図6E)。さらに、プラークサンプル全体にわたる局所構造コラーゲンパラメータを示すカラーマップを視覚的分析のために得ることができる(図6F、G)。図6の代表的な試験サンプルでは、構造コラーゲンパラメータに大きなサンプル内変動が見られます(平均± SD μ p = -34°± 32°; σp = 21°± 4°;Pani = 0.49 ± 0.14、円周方向が0°と定義されている場合)。このサンプル内変動は、均質性を仮定するのではなく、局所的な構造パラメータを取得することの重要性を強調しています。
機械的試験
破裂挙動
高速カメラは、機械的試験中のプラークサンプルの変形と破裂挙動の画像を提供します(図7)。これらの画像から、破断開始位置と破断伝播経路を特定することができます。破裂の識別結果は、カメラ画像に気泡または反射が存在する場合、または破裂の伝播が速すぎて選択したフレームレートでキャプチャできない場合に最適ではありません。
局所ひずみパターン
一軸引張試験中に取得したカメラ記録のデジタル画像相関分析により、 図8に示すGreen-Lagrangeひずみマップなどの局所組織変形マップが得られます。これらのマップには、破断開始前のフレームにおける3つのひずみ成分(εxx、εxy、およびεyy)が表示されます。これらのひずみマップから、関心領域内の平均ひずみと、破断場所などのスポットにおける局所ひずみを抽出することができます。
図8の代表的なサンプルについては、局所ひずみデータは大きなサンプル内変動を示しています。図8の代表的な試験サンプルでは、局所株に大きなサンプル内変動が見られます(観察された菌株の範囲は次のとおりです:εxx = -0.30-0.17; εxy = -0.13-0,20; εyy = 0-0.40)。これは、組織の均質性を仮定して得られた総平均値ではなく、ローカルデータを取得することの重要性を強調しています。
機械的および構造的組織情報の相関
上記の結果は、組織の局所的な変形および破裂挙動をコラーゲン構造に関連付けることを可能にする。カメラ記録で破裂位置が特定されると(図9A)、参照カメラ画像(図9B)および顕微鏡タイルスキャン(図9C)にマッピングすることができます。これにより、破裂が発生したMPM-SHGタイルと、このタイルで見つかった構造パラメータが提供されます(図9D)。図9に示す代表的なサンプルで破裂が発生したタイルに見られる構造パラメータは、μ p = 28°、σp = 19°、およびPani = 0.6です。同じ手順を、破裂していない組織位置にも適用できます。ラプチャーフレームからの参照画像上のラプチャー位置のマッピングは、スペックルパターンが悪く、自然のランドマークが不明瞭な場合、困難な場合があることに注意することが重要です。さらに、組織の自然のランドマークが十分に明確でない場合、タイルスキャンオーバーレイと高速カメラ画像の同時登録が困難になる可能性があります。

図1:提示した実験プロトコルのワークフローチャート。 この図の拡大版を表示するには、ここをクリックしてください。

図2:タイルスキャンからのSHGイメージング用のタイルの選択 。 (A)シリコンにピン留めされたテストサンプル。(B)明視野顕微鏡で得られた被検試料のタイルスキャン。SHG イメージング用に選択されたタイルは、青い四角形でマークされます。(C)SHGを使用したMPMの最大強度投影。スケールバー= 140μm(C)。略語:SHG =第2高調波発生。MPM = 多光子顕微鏡。 この図の拡大版を表示するには、ここをクリックしてください。

図3:多光子顕微鏡の対物レンズの下に置かれたプラークサンプル。 プラークサンプルの位置は、リン酸緩衝生理食塩水で満たされたペトリ皿によって確保されます。 この図の拡大版を表示するには、ここをクリックしてください。

図4:さまざまなコンポーネントが示されているカスタム設計の一軸引張試験機 。 (A)システムの全体像。クランプのサンドペーパーインサートは、下部クランプのみが取り付けられているため、表示されることに注意してください。(B)試験片を試験の準備ができている引張試験機のクランプの拡大画像。略語:PVC =ポリ塩化ビニル;LED = 発光ダイオード。 この図の拡大版を表示するには、ここをクリックしてください。

図5:代表的なサンプルからの組織採取とサンプル調製の結果 。 (A)頸動脈内膜剥離手術を受けた同意患者から回収された新鮮で無傷のプラークサンプル。(B)μCTスキャンからの3D再構成。石灰化した組織は水色で示され、石灰化していない組織は赤で示されています。石灰化した組織のない最適なサンプルは、青い線の間の領域から得ることができました。(C)過剰の石灰化組織を伴う次善のプラークを示すμCTスキャンからの3D再構成。スケールバー= 3 mm。略語:μCT =マイクロコンピュータ断層撮影。 この図の拡大版を表示するには、ここをクリックしてください。

図6:代表的なサンプルからのMPM-SHGの結果 。 (A)タイルスキャンの概要。イメージング用に選択したタイルは青色で表示されます。(B)さまざまなタイルからのMIP。(C)選択したタイルからのFOAツールによるファイバー検出。(D) 選択したタイルからの繊維配向ヒストグラム。(E)繊維配向ヒストグラム+ガウスフィット、そこからコラーゲン構造パラメータを選択したタイルから抽出できます。(F)プラークサンプル全体にわたるμp (配向黒線)およびσp (背景色)の表現。(G)プラークサンプル全体にわたるμp (配向黒線)およびPani (背景色)の表現。スケールバー= 140μm(B、C)。略語:MPM-SHG =多光子顕微鏡-第2高調波発生;MIPs = 最大強度投影。FOA = 繊維配向解析;μp =優勢な繊維角。Pani =異方性分率;σp =ファイバー 角分布の標準偏差。Piso =等方性分率。 この図の拡大版を表示するには、ここをクリックしてください。

図7:引張試験手順中のプラーク組織サンプルにおける破裂の開始と伝播.1) 伸張前の状態、無傷の組織。 2) 破裂開始-破裂が観察される最初のフレーム。破裂開始位置は赤い四角でマークされています。 3 )および 4) 破裂伝播。 5) プラークサンプルの完全な破裂。スケールバー= 1 mm。 この図の拡大版を表示するには、ここをクリックしてください。

図8:DIC分析で得られた、破断前のフレームにおける代表サンプル(εxx、εxy、およびεyy)の緑-ラグランジュひずみパターン。 プラーク全体の平均と標準偏差が、破裂位置のひずみとともに与えられます。略語:DIC =デジタル画像相関。εxx =縦ひずみ;εxy = せん断;εyy =引張ひずみ。 この図の拡大版を表示するには、ここをクリックしてください。

図9:画像上の破断箇所(赤四角)のオーバーレイ画像。 (A)破断が特定された高速度カメラ画像(破断フレーム)。(B)プリストレッチのみが適用された高速度カメラ画像(参照フレーム)。(C)顕微鏡 で 得られたタイルスキャン画像。(D)さまざまなタイルでの局所コラーゲン構造パラメータを示す色分けされたマップ。プラークサンプル全体のμp (配向黒線)とPani (背景色)が提示されます。略語:μp =優勢な繊維角。Pani =異方性分率。 この図の拡大版を表示するには、ここをクリックしてください。
現在の研究は、線維性アテローム硬化性プラーク組織の局所的なコラーゲン配向と分散、局所的な機械的特性、および破裂挙動の間の相関を研究するためのメカノイメージングパイプラインの開発に焦点を当てました。本明細書に記載されるプロトコルは、いくつかの理由で革新的である。まず、機械的負荷下での線維性プラーク組織の局所変形を測定するためにデジタル画像相関が適用されたのはこれが初めてです。第二に、このプロトコルは、局所変形パターンと線維性プラーク組織の局所コラーゲン構造との関連を分析するために必要な情報を提供する。局所評価の重要性は、組織の不均一な性質を示す結果セクションに提示された菌株データとコラーゲンデータの両方によって強調されています。したがって、このプロトコルで利用されているような局所評価を可能にする技術の使用は、線維性プラーク特性の将来の研究に推奨されます。
テストサンプルの準備は、このプロトコルの重要なステップの1つです。頸動脈プラークは主にコラーゲン組織です。しかしながら、それらは、全体的なプラーク機械的挙動に影響を及ぼすと考えられる石灰化を含み得る36、37。この研究はプラークの線維組織成分に焦点を当てているため、μCTイメージングを使用することにより、テストサンプルの石灰化が回避されます38。μCTが利用できない場合は、MRIやOCT39 などの他のイメージング技術を使用して、プラークの石灰化領域を検出できます。石灰化がなく、機械的試験に機能する十分な大きさの線維組織試験サンプルを入手することは、重度に石灰化している、または分散した石灰化を含むプラークにとって困難な作業になる可能性があります。プロトコルのもう一つの課題は、デジタル画像相関のための最適なスペックルパターンを生成することです。最適なDICには、50:5028 の白黒比が必要であり、適切な品質を確保するために3〜5ピクセルのサイズ29 の斑点があります。これらの要件を満たさないと、局所ひずみ測定が不正確になる可能性があります。最後に、組織の自然なランドマークが明確でない場合、破裂位置をSHG画像にマッピングすることは困難な場合があります。このようなサンプルでは、イメージング前に組織にいくつかの基準マーカーを適用すると役立ちます。
現在のプロトコルで使用されているMPM-SHG技術は、比較的大きな浸透深さを有する高解像度で非破壊的な技術であるため、他の多くのコラーゲンイメージング技術よりも優れています。しかし、MPM-SHGの浸透深さ(<400μm)は、0.5〜2mmの範囲の試験サンプルの厚さ全体をイメージングできないため、制限があります。拡散テンソル磁気共鳴画像法(DT-MRI)を用いた最近の研究では、プラーク組織のより深い部分における優勢な線維配向が、組織のより表在性の管腔部分におけるものとは異なる可能性があることを実証した14。したがって、厚い繊維状プラーク組織サンプルのより深い部分における局所コラーゲン構造と局所組織力学との関係を調査するために、さらなる研究が必要である。この目的のために、偏光空間周波数領域イメージング(pSFDI)を利用することができる。この最近開発された光学イメージング技術は、僧帽弁尖12の0.8mmの深さの繊維配向を測定する可能性があることが報告されています。また、pSFDIは高速アクイジションを提供し、現在のプロトコルのようにタイルの選択だけでなく、サンプル領域全体の視覚化を容易にすることもできます。現在のプロトコルのもう一つの制限は、表面変形のみを識別できることです。将来の研究では、ミラーアシストマルチビューDIC40 またはデジタル体積相関(DVC)41 をこのプロトコルに含めて、体積、地下ひずみに関する追加情報を得ることができます。
現在の実験プロトコルは、プラーク破裂のメカニズムおよびその基礎となる微細構造との関係に関する追加情報を得るために、いくつかの方法でさらに拡張または変更することができる。まず、現在のプロトコルには、円周方向の一軸引張試験が含まれています。このタイプの機械的試験は、プラークが主に in vivoで円周方向に引張り伸張を受けるために選択されました。より包括的な機械的特性評価のために、このプロトコルをさらに拡張して、インフレーション試験、二軸試験、または長手方向の一軸引張試験を組み込むことができます。第二に、現在のプロトコルは、DICを通じて局所株を取得することのみに焦点を当てています。ただし、プラークの機械的挙動のより完全なビューは、プロトコルに局所応力解析も含めることによって取得できますが、これには局所剛性の特性評価が必要です。現在挑戦的であるが、これは逆有限要素法42、43 および仮想場法44などの計算技術によって達成することができる。実験的な適応とは別に、いくつかの追加の後処理ステップを現在のプロトコルに追加することもできます。まず、破断箇所を特定するだけでなく、得られた高速カメラ画像 から 亀裂伝播経路を特定することができます。この伝搬経路は、局所的な構造的および機械的パラメータと相関させることができます。第2に、破断開始位置を、記載されたプロトコルにおいて視覚的に同定した。非生物学的組織に関する以前の研究では、DICひずみ測定の不連続性を使用して破裂を検出しました45。このような自動破裂検出をプラーク組織に適用することで、破裂検出の精度が向上する可能性があります。最後に、他のコラーゲンイメージング技術と比較したMPM-SHGの大きな利点は、個々のコラーゲン線維を視覚化できることです。したがって、このプロトコル を介して 得られたデータは、コラーゲン含有量などの追加の局所コラーゲン特性を調査するためにも使用できます。
このプロトコルは、in vivoでプラーク破裂で機械的に失敗する成分である線維性プラーク組織の局所的特徴をよりよく理解するために使用できます。この情報は、患者のプラーク破裂を予測する新しい構造的および機能的イメージングマーカーを確立するために必要です。以前に示唆されたリスクバイオマーカーは、将来の臨床事象に対して最適ではない予測値を有することが示されているので、これらの新しいマーカーが必要である5,6。将来、OCTおよびps−OCTは、動脈系における線維組織を同定し定量することができる可能性がある46、47、48。また、菌株は局所プラーク組成物49の代理マーカーとみなした。したがって、インビボひずみ測定49は、患者におけるプラーク安定性の同定に役立つ可能性がある。ただし、得られた結果をin vivoプラーク破裂に直接変換する場合は注意が必要です。第一に、線維性プラーク組織は、このプロトコルで使用される一方向の引張荷重よりもin vivoでより複雑な負荷を経験します。第二に、アテローム硬化性プラークは多成分構造です。線維性プラーク組織におけるin vivoストレスおよびひずみ分布は、石灰化37などの他のプラーク成分の存在および位置によって影響を受ける可能性がある。
このメカノイメージングパイプラインは、他のコラーゲン組織の研究にも利用できます。コラーゲンのグローバルな機械的試験と構造イメージングは、すでに生体組織に広く使用されています。ただし、不均一な繊維組織の正確な機械的特性評価には、コラーゲン構造だけでなく、破損前および破損特性の局所評価が重要です。この新しいプロトコルの構造は、いくつかの生物学的組織の微細構造と力学の間の相互作用へのさらなる洞察を提供すると期待しています。
著者は開示する利益相反を持っていません。
この作業は、NWO-Vidi助成金(18360)によって資金提供されました。
| Name | Company | Catalog Number | Comments |
|---|---|---|---|
| 10mm延長リング | Thorlabs Inc. | CML10 | |
| 15 mL チューブ | VWR | 525-0150 | |
| 20x APO 水浸対物レンズ | ライカ | 507701 | |
| 3D スライサー ソフトウェア | N/A | バージョン 4.11 | |
| 50 mL チューブ | VWR | 525-0156 | |
| エアブラシ ピストル AB 430- ノズル径 0.3 mm | コンラッド | 4.01614E+12 | |
| ブラックアウト、ナイロン生地ポリウレタンコーティング | Thorlabs | ||
| ブラックティッシュ染料 | Polysciences inc | 24113-2 | |
| カメラレンズ、焦点距離 50 mm | Thorlabs Inc. | ||
| カメラスタンド | VWR | 241-0093, 241-7311 | |
| カメレオン ウルトラ多光子レーザー | コヒーレント | ||
| コンプレッサー+エアホース | JUN-AIR, Conrad | B07GB9HC62, 4016138577198 | |
| Excel | Microsoft | Version 2208 | |
| フォームテープ 両面, 1.9×150cm | パテックス | ||
| ヒーティングバス | N/A | オーダーメイド | |
| ハイスピードカメラ+イメージングソフト | Pixelink-Navitar Inc. | PL-D725 | |
| ヒト頸動脈アテローム性動脈硬化性プラーク(頸動脈内膜切除術から) | 該当なし | ||
| 画像J | 国立衛生研究所 | 該当なし | |
| LAS-AF | ライカ | バージョン2.3 | イメージングソフトウェア 多光子顕微鏡 |
| ライカ TCS SP5 II | SHGイメージングに用いる | ライカ | |
| 照明システム | AMZ機器 | LED-60TB | 高速カメラで鮮明な画像を取得するために使用されます |
| MATLAB | MathWorks | バージョンR2021A | |
| MATLABベースのFibLabソフトウェア | アイントホーフェン工科大学 | N / A | |
| MATLABベースのFOA(繊維配向解析)ツール | アイントホーフェン工科大学 | N / A | |
| MATLABベースのNcorrソフトウェア | ジョージアInstitute of Technology | Version 1.2 | |
| ニードル | エメラルド | BDAM302986 | |
| シャーレ (直径 10cm) | VWR | BRND452000 | |
| パラフィルム | VWR | 291-1214 | |
| パスツールピペット | VWR | ELKA127-P511-000 | |
| Quantum GX2 マイクロコンピュータ断層撮影 (μCT)スキャナー+ Cu 0.06 mm + Al 0.5 mm | PerkinElmer | CLS149276 | |
| 定規 | ファインサイエンスツール | 1800030 | |
| サンドペーパー(P180) | コンラッド | 4.00932E + 12 | |
| サイドカッター | コンラッド | 4.25084E + 12 | |
| シリコンエラストマーベースと硬化剤(シルガード184) | VWR | 634165S | |
| 引張試験機+ソフトウェア+クランプ | N/A | 円筒形リニアアクチュエーター(EACM2E10AZAK、オリエンタルモーター社製)、10Nロードセル(LCMFD-10N、オメガエンジニアリング社製)を使用して自社製 | |
| トルクドライバー | ギャラント、ホフマングループ | 659906 |
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