ここでは、トラミネットブドウ、発酵ブドウ、および最終ワインの細菌群集を決定するためのアンプリコンメタゲノムを説明するためのプロトコルを提示します。
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ここでは、トラミネットブドウ、発酵ブドウ、および最終ワインの細菌群集を決定するためのアンプリコンメタゲノムを説明するためのプロトコルを提示します。
シーケンシング技術の進歩と、微生物群集構造をプロファイリングするためのバイオインフォマティクスツールの使用が比較的容易になったことで、ブドウとワインの培養可能な微生物と培養不可能な微生物の両方についての理解が深まりました。工業的発酵では、既知および未知の微生物が、製品開発や異臭の原因となることがよくあります。したがって、ブドウからワインまでの細菌をプロファイリングすることで、in situ微生物の動態を簡単に理解することができます。この研究では、トラミネットブドウのバクテリアを発酵させ、最終的なワインをDNA抽出し、15 ng / μLから87 ng / μLを生成しました。V4領域の超可変領域の16Sアンプリコンは、プロテオバクテリア門、アクチノバクテリオタ門、ファーミキューテス門、バクテロイドタ門、フソバクテリオタ門からなる比較的豊富な細菌を配列決定し、続いて疣贅微生物叢、ハロバクタタ門、デスルホバクタ門、粘液球菌門、およびアシドバクテリオタ門が続いた。共通の固有分類単位(OTU)のベン図分析により、ブドウの果汁、発酵段階、最終ワインの両方に共通する15の細菌門が明らかになりました。これまで報告されていなかった門は、16Sアンプリコンシーケンシングを用いて検出されたほか、腸内細菌科や乳酸菌科などの属も検出されました。ワインの有機栄養素の使用の変動とバクテリアへの影響がテストされました。Fermaid OとTraminette LをStimula Sauvignon blanc + Fermaid Oで刺激したTraminette Rタンクは、Kruskal-Wallisテストを使用したアルファ多様性により、均一性の程度を決定しました。ベータの多様性は、2つの処理の発酵段階でのバクテリアの変化を示しており、最終的なワインバクテリアは類似しているように見えました。この研究では、16Sアンプリコンシーケンシングを使用して、ワイン製造中の細菌の変化を監視し、ワイン製造中のブドウ細菌の品質とより良い利用をサポートできることが確認されました。
トラミネットのブドウは、かなりの収量といくつかの真菌感染症に対する部分的な耐性に加えて、優れたワイン品質の生産を特徴としています1,2,3。葡萄の自然発酵は、関連する微生物、ワイン生産環境、および発酵容器に依存しています4,5。多くの場合、多くのワイナリーは、発酵、アルコールの生産、エステル、香り、風味の開発を野生酵母とバクテリアに依存しています6。
この研究の目的は、ブドウの細菌組成を調べ、発酵中のブドウの動態を監視することです。ただし、アルコールが生成される一次発酵に出芽酵母(Saccharomyces cerevisiae)などのスターター培養を現代的に使用することは、さまざまなワインスタイルに共通しています7。さらに、リンゴ酸がオエノコッカス・オエニによって乳酸に脱炭酸される二次発酵は、ワインの官能と味のプロファイルを改善し、ワインの酸味を減らします8,9。近年の培養に依存しない方法の進歩により、ワイン用ブドウに関連するさまざまな微生物と、最終製品までのさまざまな時期にマストに移され、発酵に関与する種を決定することが可能になりました10。
ワインの発酵中にマストに移されたさまざまなブドウの野生バクテリアの役割と動態は、ほとんど理解されていません。これらの細菌の多くは分類学さえ知られていないか、それらの表現型特性は特徴付けられていません。そのため、共培養発酵への応用はまだ十分に活用されていません。しかし、微生物学的培養ベースの分析は、ブドウとワインに関連する細菌集団を決定するために使用されています10。選択的培養めっきは手間がかかり、汚染されやすく、再現性が低く、出力が疑わしい可能性があることは広く知られています。また、増殖要件が不明な細菌種も見逃します。これまでの研究で、培養に依存しない16S rRNA遺伝子ベースの方法論が、複雑な微生物群集を特徴づけるためのより信頼性が高く費用対効果の高いアプローチを提供することが示されています11。例えば、16S rRNA遺伝子の超可変領域のシーケンシングは、ブドウの葉、ベリー類、ワイン中の細菌の研究に用いられて成功している12,13,14。研究によると、16S rRNAメタバーコーディングまたは全メタゲノムシーケンシングのいずれかの使用がマイクロバイオーム研究に適していることが示されています15。ワイン生産中の細菌の多様性と代謝特性との関連の可能性に関する情報が出てきており、ワイン醸造学的特性とテロワールの決定に役立つ可能性があります16。
ブドウとワインの微生物生態学を研究するために、次世代シーケンシング(NGS)を使用したメタゲノムツールの利点を最大化する必要性が強調されています16,17。また、食品および発酵生態系の微生物多様性をプロファイリングするためのハイスループットシーケンシングに基づく培養に依存しない方法の使用は、多くのラボにとって非常に関連性があり、価値あるものとなっており、産業利用に推奨されています18,19。これは、現在の微生物集団の検出と分類学的プロファイリング、および環境微生物の寄与、それらの相対的な存在量、およびアルファとベータの多様性の利点を提供します20。16S領域の可変領域の配列決定は、選択される重要な遺伝子となり、さまざまな微生物生態学的研究で使用されてきました。
多くの研究は、ワイン発酵中の真菌、特に酵母に焦点を当てていますが21、この研究では、ワイン生産のためのトラミネットブドウ発酵中の細菌を研究するために使用される16Sアンプリコンシーケンシングおよびバイオインフォマティクスツールが報告されています。
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1. 実験的なワイン生産
2. メタゲノミクスのためのDNA抽出
3. DNA電気泳動
4. ハイスループットシーケンシング
5.バイオインフォマティクス
6. 統計解析
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葡萄から抽出されたDNAの量と質は、ワインを発酵させ、最終的なワインを最初に決定しました。量値は15〜87 ng / μLの範囲です(表 1)。
シーケンシングとバイオインフォマティクス
Illuminaハイスループットシーケンサーは、Nepheleにインポートされ、QIIME 2プラットフォーム26で表示されたFASTQファイルを生成しました。まず、FastQCソフトウェアを使用してシーケンスの品質を確認しました。次に、5'末端と3'末端の両方でトリミングして低品質のヌクレオチドを除去し、ノイズ除去、マージ、およびキメラ配列の枯渇させてから、DADA2デノイザー23を使用してOTU(種の操作定義)にクラスタリングしました。これらは、SILVA v138.1データベースを使用して細菌分類群にマッピングされました。配列は、99%のヌクレオチド配列類似性に基づいてOTUにクラスター化さ...
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メタゲノミクスのプロトコルは、ブドウの果汁のサンプリングから始まり、酵母がマストに加えられたとき、発酵ワインと最終的なワインのサンプル。これに続いて、これらのサンプルから抽出されたDNAの複製抽出に成功しました。得られた濃度は15 ng/μLから87 ng/μLまでさまざまでした。これはDNAの抽出のプロトコルがワインのmetagenomicの調査のために有効であることを示す。A260/A280のDNAの質はさまざまですが、これは、発酵中および発酵後に発生するアルコール濃度やその他の発酵代謝物、およびゲノム抽出を阻害する可能性のある他の有機植物材料など、抽出に影響を与える可能性のあるさまざまなパラメーターに起因する可能性があります。以前の研究では、メタゲノム植物材料に関する同様の観察が報告されています27。しかし、記載されたプロトコールで抽出されたDNAは、分析の次のステップに十分な量を達成しました。メタゲノム研究、特にIlluminaシーケンシングプラットフォームを使用したPCRバーコーディングでは、最小DNA量を1 ng/Lに設定する必要があります。V4領域をシーケンシングし、細菌の多...
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著者は、宣言すべき利益相反を持っていません。
アパラチア州立大学研究評議会(URC)の助成金と、FAOのサンパウロ大学(ブラジルのサンパウロ)への訪問を支援したCAPES Print Travelフェローシップからの資金提供に感謝します。 この研究は、Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Brasil (CAPES) - Finance Code 001 から一部資金提供を受けました。ECPDMは、アパラチア州立大学への訪問を支援してくれたCAPES Print Travel助成金に感謝しています。ECPDMは、ブラジルのConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico(CNPq)の研究員2です。
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| 名前 | 会社 | カタログ番号 | コメント |
|---|---|---|---|
| アガロースゲル | プロメガ、マディソン、ウィスコンシン州米国 | V3121 | 電気泳動 |
| 土壌用FastPrep DNAスピンキット | MP Biomedicals、ソロン、オハイオ州 | 米国116560-200 | DNA抽出 |
| FastQCソフトウェア | Babraham Institute, United Kingdom | Bioinformatics | |
| Fermaid O | Scott Laboratory、ペタルーマ、カリフォルニア州、米国 | 発酵 | |
| ハイフィデリティPCRマスターミックス | New England Biolabs, USA | F630S | ポリメラーゼ連鎖反応 シーケンシング |
| NEBNext Ultra | New England Biolabs, USA | NEB #E7103 | DNA Library Prep |
| NEBNext Ultra II DNA Library Prep Kit | イルミナ、サンディエゴ、カリフォルニア州 米国 | DNAシーケンシング | |
| NovaSeq制御ソフトウェア(NVCS) | Illumina、カリフォルニア州サンディエゴ 米国 | DNAシーケンシング | |
| Novaseq6000プラットフォーム | イルミナ、サンディエゴ、カリフォルニア州 米国 | DNAシーケンシング | |
| QuiBit | Thermoscientific, Waltham, MA, USA | DNA定量 | |
| クイックドロップ分光光度計 | 分子デバイス、カリフォルニア州サンノゼ、米国DNA | 定量 | |
| リン酸ナトリウム | Sigma Aldrich | 342483 | DNA 抽出バッファー |
| Stimula Sauvignon Blanc | Scott Laboratory, Petaluma, CA USA | 発酵 |
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