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Research Article
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Erratum Notice
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Retraction Notice
The article Assisted Selection of Biomarkers by Linear Discriminant Analysis Effect Size (LEfSe) in Microbiome Data (10.3791/61715) has been retracted by the journal upon the authors' request due to a conflict regarding the data and methodology. View Retraction Notice
げっ歯類の骨の機械的試験は、骨の骨折しやすさに関する情報を抽出するための貴重な方法です。適切な実践的理解を欠いていると、結果が過剰に解釈されたり、妥当性に欠けたりする可能性があります。このプロトコルは、機械的試験が正確に実施され、有効で機能的なデータを提供するためのガイドとして機能します。
骨折につながる骨格の脆弱性は、毎年150万人の骨折と180億ドルの直接的な医療費をもたらす米国の公衆衛生上の危機です。骨疾患の根底にあるメカニズムと治療への反応を理解する能力は、望まれるだけでなく、重要です。骨の機械的試験は、骨の骨折しやすさを理解し、定量化するための貴重な技術として役立ちます。この方法は簡単に実行できそうに見えますが、ユーザーがガバナンスの仮定と重要な手順を無視すると、不適切で不正確な結論に達する可能性があります。これは、方法の誤用や結果の誤った解釈を伴う研究が発表され続けているため、分野を超えて観察されています。このプロトコルは、サンプルサイズの考慮から組織の採取と保存、データ分析と解釈まで、これらの技術の適用とともに機械的試験に関連する原則の入門書として機能します。これにより、骨の骨折しやすさに関する貴重な情報が得られ、学術研究と臨床ソリューションの両方の理解が深まります。
骨の機械的試験は、骨の骨折しやすさに関連する機能情報を抽出するための主要な方法です。前臨床試験では、いくつかの検査方法を使用できますが、最も一般的なのは長骨の曲げです。これらの検査は簡単に実施でき、ヒトからマウスまで、さまざまなサイズの骨に使用できます。マウスは前臨床研究で最も一般的に研究されている動物の1つであるため、このプロトコルはマウスの大腿骨と脛骨で実施される曲げ試験に焦点を当てます。
曲げ試験を行う前に、骨を適切に採取して保管する必要があります。最も一般的な保存方法は、伝統的に、生理食塩水に浸したガーゼで骨を凍結するか、生理食塩水のみで凍結するか、エ タノールで骨を脱水するかでした1。エタノールで保存された骨は、凍結保存されたものと比較して、剛性と弾性率が増加し、変形パラメータが減少することが示されています1。検査前に骨を水分補給しても、これらの特性は正常なレベル 1には回復しません。生理食塩水に浸して保管すると、生理食塩水が膨張すると圧力がかかるため、骨に損傷を与える可能性があります。さらに、マイクロコンピュータ断層撮影(μCT)スキャンのために骨を取り除くには、溶液の完全な融解が必要になります。その結果、採取したばかりの骨を生理食塩水に浸したガーゼで冷凍することが標準的な保存方法となっており、このプロトコル全体で推奨されています。
骨の大きさと形状は骨のかさ強度に影響を与え、多くの疾患モデルは骨のサイズと形態を大きく変えるため、工学的原理を使用してサイズの影響を正規化し、組織の挙動を推定する特性を生成します2。このアプローチでは、破損箇所の断面形状が必要であり、これは試験前に骨のスキャンを作成するためにμCTを使用して取得されるのが最も一般的です。μCTは、その可用性と高い画像解像度により広く使用されています。さらに、軟部組織の寄与は含まれておらず、スキャンは骨への化学的固定やその他の修正を必要としません3,4。すべての形態のCTでは、X線源が物体に焦点を合わせ、物体の反対側にある検出器が結果として生じるX線エネルギーを測定します。これにより、画像3,5に変換できるサンプルのX線影が生成される。スキャンされる物体を回転させ(またはX線源と検出器を試料の周りを回転させ)、物体5を表す3次元データセットに再構成することができる画像を生成する。
スキャン解像度、つまり 2 つのオブジェクトがどれだけ接近していても個別に解決できるかは、公称ボクセル サイズまたは結果の画像のピクセル サイズを変更することによって制御されます。一般的には、オブジェクトが識別されるためには、1つのボクセルの少なくとも2倍のサイズでなければならないとされていますが3、比率を高くすると精度が向上します。さらに、ボクセルが大きいほど、部分的な体積効果が生じやすくなり、1つのボクセルにさまざまな密度の組織が含まれる場合、単一の組織の比密度ではなく、これらの密度の平均が割り当てられるため、組織面積と鉱物密度が過大または過小評価される可能性があります3。これらの問題は、より小さなボクセル サイズを選択することで軽減できますが、より高い解像度を使用しても、部分的なボリューム効果が排除されるわけではなく、スキャン時間が長くなる可能性があります3。 ex vivoで骨をスキャンする場合、マウスの骨の小柱構造を正確に評価するために、一般的に6〜10μmのボクセルサイズが推奨されます。皮質骨には10〜17μmのより大きなボクセルサイズを使用できますが、最小の妥当なボクセルサイズを使用する必要があります。このプロトコルは10 μmのボクセルサイズを使用しており、これは主要な小柱特性を区別し、長時間のスキャン時間なしで部分的な体積の影響を最小限に抑えるのに十分な大きさです。
骨組織のミネラル密度と厚さが高いと、透過X線エネルギースペクトルが大幅に減衰および変化するため、X線エネルギーとエネルギーフィルターの設定も慎重に選択する必要があります。一般に、放射されたX線スペクトルは物体6から出るスペクトルと同等であるため、骨などの高密度の物体に低エネルギーX線を使用すると、ビーム硬化7として知られるアーチファクトが発生する可能性があります。これらのアーチファクトの発生率を減らすために、骨サンプルをスキャンするときは、50〜70 kVpのより高い電圧が推奨されます5。さらに、アルミニウムまたは銅のエネルギーフィルタを挿入すると、より集中したエネルギービームが作成され、アーチファクトがさらに最小限に抑えられます4,7。このプロトコルでは、0.5mmのアルミニウムフィルターが使用されます。
最後に、スキャン回転ステップおよび回転長(例えば、180°〜360°)が一緒になって、キャプチャされる画像の数を制御し、これが最終スキャン4におけるノイズの量を決定する。各ステップで複数のフレームを平均化すると、ノイズは低減できますが、スキャン時間が長くなる可能性があります4。このプロトコルでは、0.7 度の回転ステップと 2 のフレーム平均を使用します。
スキャンに関する最後の注意点:ハイドロキシアパタイトキャリブレーションファントムは、減衰係数を鉱物密度(g/cm35)に変換できるように、実験骨と同じスキャン設定を使用してスキャンする必要があります。このプロトコルでは、0.25 g/cm 3 および 0.75 g/cm3 のハイドロキシアパタイトのファントムを使用しますが、異なるファントムが利用可能です。一部のスキャンシステムは、毎日のシステムキャリブレーションの一部として内部ファントムを使用することに注意してください。
スキャンが完了すると、角度投影は、通常、メーカーの付属ソフトウェアを使用して、オブジェクトの断面画像に再構築されます。どのシステムを使用する場合でも、骨全体が再建に取り込まれ、骨と非骨の認識を可能にするために閾値が適切に設定されていることを確認することが重要です。再建後、すべてのスキャンを3次元で回転させて、骨の向きが一貫して横軸と適切に揃うようにすることが重要です。
回転後、分析のための関心領域(ROI)は、皮質特性、小柱特性、または機械的正規化のための骨折形状のいずれが望ましいかに基づいて選択され得る。後者の場合、ROIは、骨折部位から骨の一端までの距離を測定し、ボクセルサイズを使用してスキャンファイル内の対応するスライス位置を決定することにより、テスト後に選択する必要があります。選択された領域は、適切な推定を提供するために、ROIのほぼ中心に破砕点がある長さが少なくとも100μmである必要があります4。
ROI が選択されている場合、機械的な正規化 (曲げ応力とひずみを計算するため) には、中立曲げ軸から破損が始まる表面までの最大距離 (試験セットアップによって決定される引張荷重を受ける表面と仮定) と、中立軸周辺の面積慣性モーメント (これも試験セットアップに依存) の 2 つのプロパティが必要です。このプロトコルでは、カスタムコードを使用してこれらの値を決定することを推奨しています。コードへのアクセスについては、対応する作成者に直接お問い合わせいただくか、https://bbml.et.iupui.edu/ のラボのWebサイトにアクセスして詳細を確認してください。
μCTスキャンが完了すると、機械的試験を開始できます。曲げ試験は、4点または3点構成のいずれかで実行できます。4点曲げ試験は、荷重点間の骨のせん断応力を排除し、この領域で純粋な曲げを発生させることができるため、好まれます3。その後、骨は張力によって骨折し、骨の真の曲げ特性をより代表する破損を引き起こします3。ただし、両方の荷重点で同じ荷重がかかるように骨に荷重をかける必要があります(これは、ピボット式ローディングヘッドで容易に行うことができます)。3点曲げ試験では、荷重点と骨が接する部分でせん断応力が大きく変化し、張力3ではなくせん断によってこの時点で骨が折れます。ASTM規格では、曲げ加工を受ける材料の長さと幅の比率を16:1にすることを推奨しており、これは、せん断の影響を最小限に抑えるために、支持スパンの長さを骨の幅の16倍にする必要があることを意味します8,9。これは、小さなげっ歯類の骨を試験する場合、達成できないことが多いため、荷重スパンは、断面形状の変化をできるだけ小さくして、できるだけ大きくします。さらに、4点曲げを行う場合、下部スパンと上部スパンの長さの比率は~3:18である必要があり、これは通常、脛骨で達成できますが、短い大腿骨では困難です。さらに、大腿骨の皮質壁が薄いため、試験中に骨断面の形状が変化するリング型の変形の影響を受けやすくなります(これは、3点曲げと比較して同じ曲げモーメントを誘発するためにより大きな力が必要になるため、4点試験で強調できます)。したがって、マウス大腿骨には 3 点曲げが利用され、このプロトコル全体で脛骨には 4 点曲げが使用されます。
最後に、統計分析のために研究に適切な電力を供給することが重要です。機械的試験の一般的な推奨事項は、一部の機械的特性、特に降伏後のパラメータが非常に変動する可能性があるため、違いを検出できるように、実験グループごとに10〜12個の骨のサンプルサイズを持つことです。場合によっては、これは、研究中に発生する可能性のある減少を考慮して、より大きな動物サンプルサイズから始めることを意味する場合があります。既存のデータを使用したサンプルサイズ分析は、研究を試みる前に完了する必要があります。
多くの制限と仮定がありますが、曲げ試験は、特にグループ間の相対的な差が重要な場合に、非常に正確な結果を提供できます。これらの特性は、小柱構造と皮質形態の分析とともに、病態と治療計画に関するより良い洞察を提供することができます。私たちが管理できる実験の側面(収穫、保管、スキャン、テストなど)に注意を払えば、正確な結果が得られていると確信できます。
このプロトコル全体を通して動物を含むすべての手順は、手順の前にインディアナ大学理学部の施設動物および使用委員会(IACUC)によって承認されています。手順で説明された動物は、安楽死の二次的な手段として、CO2吸入とそれに続く子宮頸部脱臼によって安楽死させられました。
1.骨の収穫、保管、解凍
2. μCTスキャン
3. μCT再構成
4. μCT回転
注:再構築したら、スキャンを回転させて、すべての骨で一貫した方向を確立し、結果の骨の横断面が、できるだけ少ないオフセット角度で縦軸に垂直になるようにする必要があります。これは、ユーザーが選択したソフトウェアを使用して行う必要があります。
5.機械的試験手順

図1:メカニカルテスターのセットアップ。 (A)3点曲げ試験、(B)4点曲げ試験。ロードセルは黄色、荷重固定具は青、支持固定具は緑色で示されています。 この図の拡大版をご覧になるには、ここをクリックしてください。

図2:固定具間の骨の向き 。 (A)大腿骨の内側、前側、後側から(上から下へ)ビューを示す3点曲げ荷重治具における大腿骨の適切な向き。荷重固定具はオレンジ色で表示され、支持具は青色で示されます。下部スパンは、骨幹の最もまっすぐな部分をできるだけ多く含むように調整する必要があり、上部の固定具はそれらのスパンの中央に配置する必要があります。(B)脛骨の前側、側方、内側からの(上から下への)ビューを示す4点曲げのための脛骨の適切な向き。内側の表面が下部の固定具に接触し、側面が上部の固定具に接触するように骨に負荷をかける必要があります。脛骨と腓骨の接合部は、荷重スパンのすぐ外側に配置する必要があります。スパンは、荷重と支持のスパン比が1:3になるように調整する必要があります。 この図の拡大版をご覧になるには、ここをクリックしてください。
6. ROIの選択
7. 力と変位データの正規化
注:メカニカルテスターは、x座標とy座標(変位、力)を持つポイントのみを生成します。これらの点は、オイラー・ベルヌーイ曲げ応力およびひずみ方程式を使用して応力とひずみに変換できますが、これらにはμCTスキャンから得られる幾何学的特性が必要です。これらの特性の定量化は、ユーザーの好みのソフトウェアで実行できます。私たちは、すべての入力、計算、および出力を完全に制御できるカスタムコードを好みます。前述したように、コードにアクセスするには、対応する作成者に直接問い合わせるか、https://bbml.et.iupui.edu/ のラボのWebサイトにアクセスして詳細を確認してください。応力とひずみの方程式、およびこれらを計算するためにμCTスキャンから取得する必要がある必要な幾何学的特性については、以下で説明します。
(1)
(2)
(3)
(4)
(5)8. 関心のある機械的試験特性

図3:力-変位曲線と応力-ひずみ曲線。 (A)理想的な力-変位曲線。(B)降伏点の計算に使用した0.2%オフセット法から導出された線を赤で示した理想的な応力-ひずみ曲線(この線は曲線の弾性領域の傾きと同じであることに注意してください)。力-変位曲線から得られる主な特性には、降伏力、極限力、降伏変位、総変位、および仕事が含まれます。応力-ひずみ曲線から得られる組織レベルの特性には、降伏応力、終局応力、ひずみ対降伏、全ひずみ、弾力性、靭性などがあります。この図の拡大版をご覧になるには、ここをクリックしてください。
CTスキャンが完了すると、ほとんどの不十分なスキャンが再構成で捕捉されます。多くの場合、スキャンが不十分な場合、スキャン中のエラーの明確な指標である高いミスアライメント補正が発生します。ただし、他の手順でエラーが発生し、データが不正確になる可能性もあります。これらのエラーは、計算された個々のアーキテクチャ プロパティを調べるときに発見されることがよくあります。値がグループ内の他の値の範囲から大きく外れている場合は、スキャン、ROI、およびプロパティの計算方法を再検討する必要があります。
曲げ試験が完了したら、各試験の力-変位プロットを調べて、データセットから削除する必要がある可能性のある不十分な試験を特定する必要があります。問題のあるテストの例を 図4に示します。 図4A のプロットは、正しく実行された曲げ試験の結果を示しています。低勾配のトーイン、降伏点、終点(最大力)、変位が最大力を超えて伸びることによる力の低下、および破壊点がない明確な線形領域があります。曲線は滑らかで、最終点に達するまで荷重が急激に変化することはありません。その結果、このテストのプロパティは簡単に識別され、信頼される可能性があります。 図4B に示すプロットは、複数の関連特徴を持つ曲げ試験の結果を示しています。負荷量の急激な変化とプロット内の複数のピークの出現は、この検定の問題の主要な指標です。適切な試験では、極限力付近で小さなピークが発生することがありますが、このプロットのピークの大きさと数は、試験中に骨が転がった可能性があることを示唆しています。テスト中に観察してメモした場合でも、分析前にテストを調べるときに、テスト後の分析中にサンプルデータを調査する必要があります。データに実際に欠陥がある場合、またはグループ内の他のサンプルの範囲から大きく外れている場合は、この検定を最終データセットに含めないのが理想的です。これが、 先験的 検出力計算で実験を適切に強化する理由の1つです。サンプルから特定の特性のみを報告することは可能かもしれませんが(この場合、収率前特性は許容される可能性があります)、これは理想的ではなく、報告時に明確に説明する必要があります。

図4:力-変位プロット 。 (A) 理想的な力-変位プロット。(B)不十分な曲げ試験の結果による力-変位プロット。 この図の拡大版をご覧になるには、ここをクリックしてください。
すべての力-変位プロットを調べ、値を応力-ひずみに正規化すると、関心のある特性を特定し、複数の方法で示すことができます。 図 5 に、スタディ全体の力-変位と応力-ひずみのプロットが示されています。これらは、各ボーンの開始点(0,0)、降伏点、最終点、および破損における力と変位を決定し、力/応力と変位/ひずみを平均化して各グループの平均プロットを提供する概略図です。プロットは統計分析には使用されませんが、治療や病状などの要因によって全体的な行動がどのように変化するかを示すために使用できます。 図5に示すプロットは、対照マウスと2型糖尿病および慢性腎臓病(T2D-CKD)の状態で誘発されたマウスを比較した研究からのものです。これらの動物の右脛骨は、4点曲げを使用して失敗するまでテストされ、プロトコルセクション8で説明されている特性を得るために分析されました。 図5から、T2D-CKD群は、構造レベルと組織レベルの両方で、強度や剛性などの機械的特性が低下していることは明らかです。また、これらのマウスは、脆性の指標である降伏後の特性が低下しているようです。これらのプロットは、研究から決定的な結論を導き出すために使用すべきではありません。むしろ、それらは視覚的表現として機能し、関心のあるすべてのプロパティに対して統計分析を実行することによって検証する必要があります。

図5:研究全体の力-変位と応力-ひずみプロット 。 (A)対照動物および2型糖尿病および慢性腎臓病誘発動物の力-変位プロット。このプロットは、各グループの降伏力、降伏変位、極限力、極限変位、破壊力、および総変位を平均し、これらの平均を標準偏差とともにプロットすることによって得られました。(B)対照動物およびT2D-CKD動物のストレス-ひずみ。このプロットは、降伏応力、降伏間ひずみ、最大応力、極限ひずみ、破壊応力、および全ひずみを平均し、結果の平均を標準偏差とともにプロットした結果です。略称:T2D-CKD = 2型糖尿病および慢性腎臓病誘発動物。 この図の拡大版をご覧になるには、ここをクリックしてください。
両側 t検定の機械的データと結果を 表Iに示します。データは平均±標準偏差で表されます。一般的な調査では、適切な範囲内で、予想される変動レベルを持つデータが示唆されます。降伏後の特性は変動が大きい傾向があるため、意味のある差を検出するには最大のサンプルサイズが必要になることが多いことに注意してください。図5の概略 図が示すように、ほとんどすべての構造的および組織レベルの機械的特性が大幅に低下しています。これらのデータから、誘発された病態は、変形性の喪失と靭性の低下により、骨が弱くなり、硬くならず、骨折しやすくなったと結論付けることができます。より微妙な比較を伴う研究は、解釈がそれほど簡単ではないかもしれません。この例としては、構造レベルの機械的特性では有意な改善が観察されるが、組織レベルの機械的特性では観察されない場合が考えられます。この場合、観察された影響は、組織レベルでの骨の質の改善ではなく、骨の構造の変化(例えば、面積の増加、皮質の厚さの増加)によって引き起こされる可能性が高い。例えば、編まれた骨の増加により骨面積は増加したが、組織化された層状骨ではなく、組織化されていない織られた骨が存在するようになったため、組織の質は低下している。これは、アーキテクチャに統計的に有意な改善が観察される可能性のあるμCT分析によって裏付けられる可能性があります。対照的に、組織レベルの機械的特性には有意な改善があり、構造レベルの機械的特性にはほとんど改善がない/まったく改善されない可能性があります。この高い組織品質は、小さな骨の落とし穴を覆い隠す可能性があります。降伏前の特性に変化が見られ、降伏後の特性に変化が見られない場合、または その逆の場合、データの解釈はさらに複雑になる可能性があります。前者の場合、変形に抵抗する骨の能力の変化は改善されるかもしれませんが、損傷に耐える能力は改善されません。いずれの場合も、μCT分析から構造特性を参照できることは非常に有益であり、利用する必要があります(ただし、その方法の説明は本稿の範囲外です)。これらの特性の解釈は複雑なため、すべての特性を表または図の形式で提示すると(究極の力など、解釈が最も簡単な傾向のある特性や、伝えようとしているストーリーを伝える特性だけでなく)、機械的衝撃をより完全に表現できます。
| コントロール | T2D-CKDシリーズ | P値 | |
| 降伏力(N) | 19.7 ± 2.9 | 15.2 ± 2.6 | 0.0032** |
| アルティメットフォース(N) | 22.8 ± 3 | 17.6 ± 3.4 | 0.0031** |
| 変位収量(μm) | 205±17 | 190±21 | 0.1039 |
| 降伏後変位 (μm) | 246±235 | 60±51 | 0.0435* |
| 総分配量(μm) | 451 ± 230 | 249 ± 53 | 0.0278* |
| 剛性(N/mm) | 110±10 | 91±13 | 0.0037** |
| 収穫量 (mJ) | 2.16 ± 0.45 | 1.54 ± 0.36 | 0.0055** |
| 降伏後作業量(mJ) | 4.24 ± 3.01 | 1.04 ± 0.9 | 0.0109* |
| 総作業量 (mJ) | 6.4 ± 2.88 | 2.58 ± 0.97 | 0.0025** |
| 降伏応力(MPa) | 180±20 | 157 ± 25 | 0.0504 |
| 最大応力(MPa) | 209±26 | 181 ± 27 | 0.0434* |
| ひずみ降伏(mɛ) | 16.8 ±2 | 16.4 ± 1.5 | 0.5771 |
| 全ひずみ(mɛ) | 36.6 ± 17.2 | 21.5 ± 4.3 | 0.0277* |
| 弾性率(GPa) | 12.2 ±1.1 | 10.9 ± 1.1 | 0.0171* |
| レジリエンス(MPa) | 1.62 ± 0.33 | 1.38 ± 0.33 | 0.1377 |
| 靭性(MPa) | 4.85±2.29 | 2.26 ± 0.73 | 0.0076** |
表1:機械的試験と統計分析の結果。 標準偏差±平均値として表示される値。P値は、両側対応のない t検定の結果です。* P < 0.05 および ** P < 0.01。略称:T2D-CKD = 2型糖尿病および慢性腎臓病誘発動物。
著者は、宣言すべき利益相反を持っていません。
げっ歯類の骨の機械的試験は、骨の骨折しやすさに関する情報を抽出するための貴重な方法です。適切な実践的理解を欠いていると、結果が過剰に解釈されたり、妥当性に欠けたりする可能性があります。このプロトコルは、機械的試験が正確に実施され、有効で機能的なデータを提供するためのガイドとして機能します。
このプロトコルを開発するために行われた作業は、米国国立衛生研究所(NIH)の支援を受けています[AR072609]。
| CTAn | Bruker | NA | CT スキャン解析ソフトウェア |
| DataViewer | Bruker | NA | CT Scan Rotation Software |
| Matrix Laboratory (MATLAB) 2023a | MathWorks | NA | データ解析に使用されるコーディングプラットフォーム |
| NRecon | Bruker | NA | CT Scan Reconstruction software |
| SKYSCAN 1272-100 kV w/ 16 MP CCD detector, incl 3D Suite Software | Micro Photonics Inc | SKY-016814 | オブジェクトを介した各仮想スライスで最大209 mPsを非破壊的に視覚化できるMicro-CTシステム |