Absolute quantification RNA Sequencing (AQRNA-seq) は、生物学的混合物中のすべての低分子 RNA の状況を定量するために開発された技術です。ここでは、AQRNA-seqのライブラリー調製とデータ処理の両方のステップを実証し、飢餓誘発性休眠中の Mycobacterium bovis BCGのトランスファーRNA(tRNA)プールの変化を定量化します。
Absolute quantification RNA Sequencing (AQRNA-seq) は、生物学的混合物中のすべての低分子 RNA の状況を定量するために開発された技術です。ここでは、AQRNA-seqのライブラリー調製とデータ処理の両方のステップを実証し、飢餓誘発性休眠中の Mycobacterium bovis BCGのトランスファーRNA(tRNA)プールの変化を定量化します。
AQRNA-seqは、生体サンプル中のシーケンシングリードカウントとsmall RNAコピー数との間に直接的な線形関係を提供し、small RNAのプールの正確な定量を可能にします。ここで説明するAQRNA-seqライブラリ調製手順には、カスタム設計のシーケンシングリンカーの使用と、逆転写処理性をブロックするメチル化RNA修飾を減らすステップが含まれ、これにより完全長cDNAの収量が増加します。さらに、付随するバイオインフォマティクスパイプラインの詳細な実装についても説明します。このAQRNA-seqのデモンストレーションは、20日間の栄養欠乏と6日間の蘇生の時間経過で5日間に採取された Mycobacterium bovis BCG中の45のtRNAの定量分析を通じて行われました。AQRNA-seqの効率と厳密性を向上させるための継続的な取り組みについても、ここで説明します。これには、PCR増幅後のプライマーダイマーの問題を軽減するためのゲル精製の回避方法や、より正確なリードマッピングを可能にするために全長リードの割合を増やす方法の検討が含まれます。AQRNA-seqの今後の機能強化は、多様な生物の細胞および組織サンプル中のすべてのsmall RNA種を定量するためのこの技術の自動化とハイスループットの実装を促進することに焦点を当てます。
次世代シーケンシング(NGS)は、超並列シーケンシングとも呼ばれ、DNA断片化、アダプターオリゴヌクレオチドのライゲーション、ポリメラーゼ連鎖反応(PCR)ベースの増幅、DNAのシーケンシング、およびフラグメント配列のゲノムへの再アセンブルを含むDNAシーケンシング技術です。NGSのシーケンシングRNAへの適応(RNA-seq)は、RNA転写産物とそのバリアントを同定および定量するための強力なアプローチです1。RNAライブラリー調製ワークフローとバイオインフォマティクス解析パイプラインの革新的な開発は、ラボ装置の進歩と相まって、RNA-seqアプリケーションのレパートリーを拡大し、エクソームシーケンシングを超えて、ノンコーディングRNAプロファイリング2、シングルセル解析3、空間トランスクリプトミクス4,5、選択的スプライシング解析6などの高度な機能オミクスへと進歩していますなど。これらの高度なRNA-seq法は、正常細胞および疾患細胞および組織におけるトランスクリプトームの定量解析を通じて、複雑なRNA機能を明らかにします。
RNA-seqのこれらの進歩にもかかわらず、いくつかの重要な技術的特徴が、このメソッドの定量的な検出力を制限しています。ほとんどのRNA-seq法では、実験変数(生体サンプルや生理学的状態)間のRNAレベルの変化を正確かつ正確に定量することができますが、サンプル内のRNA分子レベルを定量的に比較することはできません。例えば、ほとんどのRNA-seq法では、発現したtRNAの細胞プールにおける個々のtRNAアイソアクセプター分子の相対的なコピー数を正確に定量することはできません。コンパニオンの出版物7で強調されているように、RNA-seqに対するこの制限は、RNA構造のいくつかの特徴とライブラリ調製の生化学から生じます。例えば、3'末端および5'末端シーケンシングリンカーをRNA分子に結合するために使用されるライゲーション酵素の活性は、RNAの末端ヌクレオチドとシーケンシングリンカーの同一性に強く影響されます。これにより、リンカーライゲーションの効率に大きなばらつきが生じ、シーケンシングリード8,9,10の大幅な人工的な増加がもたらされます。
2つ目の制限は、RNA分子の固有の構造特性から生じます。具体的には、エピトランスクリプトームの数十の転写後RNA修飾におけるRNA二次構造の形成と動的変化は、逆転写中にポリメラーゼのフォールオフまたは突然変異を引き起こす可能性があります。これらのエラーは、不完全または切断されたcDNA合成またはRNA配列の変更につながります。これらの現象は両方とも二次構造またはいくつかの修飾をマッピングするために利用することができますが、その後のライブラリ調製ステップが切断されたcDNAを捕捉できない場合、またはデータ処理が参照データセット11,12と一致しない変異配列を捨てる場合、RNA-seqの定量精度を低下させます。さらに、RNA転写産物の化学的、長さ、構造的多様性が膨大であること、および長いRNAを均一に断片化するためのツールが不足しているため、ほとんどのRNA-seq法の全てのRNA種への適用性が低下しています13。
AQRNA-seq(Absolute Quantification RNA Sequencing)法は、定量精度を制限するこれらの技術的および生物学的制約のいくつかを取り除くために開発されました7。AQRNA-seqは、RNAシーケンシングライブラリー調製時の捕捉、ライゲーション、増幅における配列依存バイアスを最小限に抑えることで、他の方法と比較して優れた直線性を達成し、963のmiRNAのリファレンスライブラリーの75%を2倍の精度で正確に定量します。シーケンシングリード数とRNA存在量のこの線形相関は、RNAオリゴヌクレオチドスタンダードの可変長プールの分析や、ノーザンブロッティングなどの直交法を参照しても観察されます。シーケンシングリードカウントとRNA量との間に直線性を確立することで、AQRNA-seqはサンプル内のすべてのRNA分子種を正確かつ絶対的に定量することができます。
ここでは、AQRNA-seqライブラリ調製ワークフローのプロトコルと、それに付随するダウンストリームデータ解析パイプラインについて説明します。この方法は、結核の Mycobacterium bovis bacilli de Calmette et Guérin(BCG)モデルにおける飢餓誘発性休眠およびその後の蘇生中のtRNA存在量のダイナミクスを解明するために適用されました。シーケンシングデータの探索的可視化の結果と、その後のクラスタリングおよび差次的発現解析の結果が発表され、さまざまな表現型に関連するtRNA存在量の識別可能なパターンが明らかになりました。
注: 図1 は、AQRNA-seqライブラリの調製に関連する手順を図示したものです。この手順で使用した試薬、化学薬品、カラム/キットに関する詳細な情報は、 材料表に記載されています。インプット RNA サンプルの純度、完全性、および量の包括的な評価は、(i)3% アガロースゲル電気泳動、(ii)生体分子のサンプル品質管理のための自動電気泳動ツール( 材料表を参照)、および (iii) 紫外可視分光光度法および/または蛍光定量法を使用して行うことをお勧めします。特に指定がない限り、すべての反応とマスターミックスを氷上に保管することが義務付けられています。試薬(酵素など)をクールボックスに入れて-20°Cで保管したり、-20°Cで保管したりして、保存期間を維持し、ライブラリー中間体の複数回の凍結融解サイクルを回避します。
1. RNAの脱リン酸化
注:5'-リン酸(P;供与体)の除去は、RNAの3'-ヒドロキシル(OH;アクセプター)への自己ライゲーションを防ぎます。リンカーは、3'末端がジデオキシシチジン(リンカー1)またはスペーサー(リンカー2)のいずれかを組み込むように修飾されているため、自己ライゲーションしません。リンカーは、その5'-PをRNAまたはcDNAの3'-OHに結合することによってのみライゲーションできます。
2. リンカー1とRNAの3'末端へのライゲーション
3. AlkBデメチラーゼによる転写後メチル化の除去
注:AlkBは、DNAおよびRNAのすべてではないが一部のメチル化ヌクレオチドからメチル基を除去する細菌酵素です。RNA中の数種類のメチル化リボヌクレオチドを除去することで、逆転写酵素のフォールオフを防ぎ、より完全な長さのリードと修飾部位の同定を可能にします。このステップは、RNAの予期せぬ分解を防ぐために、低pHで制御する必要があります。
4. 余分なリンカ1の除去
注:精製後、各サンプルのアリコート(1.2 μL)を保存することをお勧めします。必要に応じて、これらのアリコートを使用して、市販の核酸分析装置を実行することにより、RecJf消化の効率を確認できます。精製したサンプルをすぐに進めて、逆転写に進みます。
5. 逆転写(RT)反応
注:以下のRT( 材料表を参照)反応のセットアップは、メーカーのプロトコルに従っており、AQRNA-seqとの互換性を確保するために若干の変更が加えられています。
6. RNA加水分解
7. リンカー2とcDNAの3'末端へのライゲーション
8. 余分なリンカの除去 2
9. シーケンシングプライマーによるcDNAのPCR増幅
10.ゲル精製
11. ライブラリーシーケンシング
12. データ分析パイプライン
注: 図2 は、データ解析パイプラインに関連する簡略化された手順をグラフィカルに示したもので、生の配列読み取り(FASTQ形式)を入力として、目的のsmall RNA種のメンバーを表す行とサンプルを表す列を含む存在量マトリックスを生成します。ペアエンドシーケンシングの場合、各サンプルは 2 つの FASTQ ファイルに対応し、1 つはフォワードリード用、もう 1 つはリバースリード用です。関連するすべてのスクリプトと、各ステップの広範な注釈が記載されたマニュアルを含む完全なデータ分析パイプラインは、GitHub(https://github.com/Chenrx9293/AQRNA-seq-JoVE.git)で入手できます。
マイコバクテリウム・ボビス 指数関数的に成長しているBCG(Bacilli de Calmette et Guérin)株1173P2は、時系列(0、4、10、および20日)の栄養飢餓にさらされ、その後、以前にHu et al.7で提示されたように、栄養豊富な培地で6日間の蘇生が行われました。細菌培養からsmall RNAを単離し、指定された5つの時点のそれぞれで3つの生物学的複製を行いました。Illuminaライブラリは、上記のAQRNA-seqライブラリ調製ワークフロー(図1)を使用して構築され、続いてマサチューセッツ工科大学のBioMicroセンターでシーケンサーでシーケンシングされました。次に、tRNA存在量の定量化のためにカスタマイズされたAQRNA-seqデータ解析パイプライン(図2)を使用して、シーケンシングデータを処理しました。
シーケンシングプライマーによるcDNAライブラリーのPCR増幅後、すべてのサンプルで175塩基対(bp)のサイズのPCR産物の存在が観察され(図3A)、プライマー二量体の形成が示唆されました。プライマーダイマーのキャリーオーバーを軽減するために、サイズが195 bpを超えるPCR産物をゲルから取り出して精製しました(図3B)。
品質フィルタリングおよびトリミングされた配列リードは、45 tRNA アイソアクセプター、内部標準、およびコントロール配列 (23S rRNA、16S rRNA、5S rRNA、rnpB、ssr) を含むカスタムリファレンス配列ライブラリにマッピングされました。tRNAアイソアクセプターは、特定のサンプルのマッピングされた全リードの10.5〜40.2%を占め、コントロール配列よりもはるかに高い存在量を示しました(図4)。重要なことに、tRNAアイソアクセプターのリード比が比較的低いのは、内部標準の相対存在量が高いことに起因している可能性があります。したがって、内部標準物質(図4、ピンク色と緑色のブロック)に対するtRNAアイソアクセラーの読み取られた比率は、反応にスパイクされる内部標準の量を微調整することで、オペレーターが制御できます。
生tRNA存在量データは、R Statistical Programming Environment(以下、R)v4.2.117において、DESeq2パッケージ版(以下、v)1.36.016で実装したmedian of ratios法を用いて正規化した。標準化後、Mycobacterium bovis BCGのtRNAアイソアクセプターの定量的な状況が、栄養飢餓と蘇生の時間経過中に達成されます(図5)。
tRNAアイソアクセプター存在量のパターンに基づいて、表現型が異なるサンプルの明確なクラスターを明らかにするために、Rのstatsパッケージv 4.2.117 を使用して、正規化されたtRNA存在量データに対して主成分分析(PCA)を実行しました(図6)。この解析では、飢餓0日目と蘇生6日目のサンプルを、飢餓4日目、10日目、20日目のサンプルと区別し、栄養不足培地と栄養豊富な培地で増殖した Mycobacterium bovis BCGのtRNAランドスケープにかなりの差があることを示唆しています。
指定された5つの時点における各tRNAアイソアクセプターの存在量のダイナミクスをプロファイリングするために、RのDESeq2パッケージv 1.36.0を使用して、正規化されたtRNA存在量のデータに対して差次的発現分析を行いました(図7)。解析の結果、20のイソアクセプターファミリーのうち17のイソアクセプターファミリーには、少なくとも1つの時点で差次的に発現する(つまり、大幅にアップレギュレーションまたはダウンレギュレーションされる)イソアクセプターが含まれていることが明らかになり、結核中の Mycobacterium bovis BCGの持続性状態におけるtRNAプールの制御が潜在的な役割を果たしていることが示唆されました。

図1:AQRNA-seqライブラリ調製ワークフローの概略図。 ワークフローで概説されている主要な手順は、回路図の中央にリストされ、点線でそれぞれのグラフィカル イラストに接続されています。各ステップの詳細な説明は、プロトコルのセクションにあります。 この図の拡大版を表示するには、ここをクリックしてください。

図2:AQRNA-seqデータ分析パイプラインの概略図。 パイプラインで概説されている主要な手順は、回路図の中央にリストされ、点線でそれぞれのグラフィカル イラストに接続されています。各ステップの詳細な説明は、GitHub(https://github.com/Chenrx9293/AQRNA-seq-JoVE.git)で入手できます。 この図の拡大版を表示するには、ここをクリックしてください。

図3:シーケンシングプライマーによるPCR増幅後のcDNA断片のアガロースゲル電気泳動(A)ゲル抽出および精製前のゲルの画像。左から7番と14番のレーンには50 bpのDNAラダーが5 μL入っており、他のレーンには15個のサンプルがそれぞれ20 μL入っています。PCR産物のサイズ局在は、175 bp(プライマーダイマー)から300 bp(2つのプライマー+ 120 bp 5S rRNA)の範囲内で最高濃度であることを示しています。(B)ゲル抽出および精製後のゲルのイメージ。各サンプルについて、シーケンシングライブラリのプライマーダイマーの汚染を最小限に抑えるために、200 bp から 400 bp のゲルブロックを切除しました。この図の拡大版を表示するには、ここをクリックしてください。

図4:参照シーケンスライブラリに正常にマッピングされたシーケンスリードの数。 x軸は、時点(例:飢餓0)ごとにグループ化されたサンプルの名前(例:D18-69XX)を示しています。各サンプルについて、さまざまなターゲット・サブジェクト・カテゴリーに関連付けられた読み取りカウントは、互いに積み重なったカラー・ブロックを使用して表されます。カラーブロックの中央にある数字は、特定のサンプル内のそれぞれのターゲット被験者に対応するリードの割合を表しています。 この図の拡大版を表示するには、ここをクリックしてください。

図5:飢餓と蘇生の時間経過に沿ったさまざまな時点における Mycobacterium bovis BCGのtRNAアイソアクセプターの定量的な状況。 生のtRNA存在量のデータは、ratiosの中央値法を使用して正規化しました。ここで、各行は、正規化されたtRNAの存在量(y軸)を、各時点における3つの生物学的複製の平均±標準誤差として示しています。x軸では、同じファミリーのアイソアクセプターをグループ化し、対応するアミノ酸で標識しました。 この図の拡大版を表示するには、ここをクリックしてください。

図6:主成分分析(PCA)から得られたサンプルのコサイン二乗プロット。 PCAは、正規化されたtRNA存在量に基づいて実行されました。コサインの二乗は、サンプルに対する主成分の重要性を示し、サンプルは最初の 2 つの主成分のコサインの二乗コサインに対してプロットされました。サンプルはサンプル ID を使用してラベル付けし、時点ごとに色分けしました。 この図の拡大版を表示するには、ここをクリックしてください。

図7:異なる時点におけるtRNAアイソアクセプターの差次的発現。 正規化されたtRNAの存在量は、3つの生物学的レプリケートにわたる平均(ラインノット)±標準誤差(エラーバー)として要約されました。スペースの制限により、条件は次のように省略されました:S0-S20 =飢餓日0-20;R6 = 蘇生 6 日目。各tRNAアイソアクセプターについて差次的発現解析を行い、尤度比検定とWald検定を用いて、さまざまな時点をペアワイズで比較しました。統計的有意性を表すためにコンパクト文字が用いられ、少なくとも1つの共通文字を共有する時点での特定のtRNAイソアクセプターの存在量は互いに有意差がありませんでした。例えば、tRNA-Lys-CTT-1-1の存在量(Lysineパネル内)は、S0からS4へ、S4からS10へ有意にダウンレギュレーションされましたが、S10からS20へは減少しませんでした。その後、S20からR6に大幅に規制が引き上げられました。 この図の拡大版を表示するには、ここをクリックしてください。
表1:AQRNA-seqライブラリー調製ワークフローに関与するオリゴヌクレオチド。 内部標準はRNAですが、他のすべてのオリゴヌクレオチドはDNAです。記載されているPCRプライマーおよびカスタムシーケンシングプライマーは、シーケンシングプラットフォームに特異的です。追加のPCRプライマーは、新しいインデックス配列を使用して設計できます。 この表をダウンロードするには、ここをクリックしてください。
AQRNA-seqライブラリ調製ワークフローは、サンプル中のRNAの捕捉を最大化し、逆転写中のポリメラーゼのフォールオフを最小限に抑えるように設計されています7。2段階のリンカーライゲーションにより、新規DNAオリゴ(Linker 1およびLinker 2)が過剰にライゲーションされ、サンプル内のRNAが完全に補完されます。余分なリンカーは、一本鎖DNAに特異的な5'から3'のエキソヌクレアーゼであるRecJfを使用して効率的に除去でき、ライゲーションされた製品はそのまま残ります。さらに、AlkB処理は、逆転写中にポリメラーゼのフォールオフを引き起こす可能性のあるRNA18上のメチル修飾を減少させ、したがって、人工的な切断されたcDNA産物の問題を軽減します。AQRNA-seqは、ライゲーションと増幅の効率を体系的に最適化するために初めて報告された方法です。AQRNA-seqは、その定量的な精度とバイアスアーチファクトの欠如が検証されており、miRNAプロファイリング研究に最も正確なアプリケーションであることが示されています。
AQRNA-seqは特に広範囲に及んでおり、ライブラリ調製中の温度や時間に敏感なステップには操作上の注意が推奨されます。具体的には、サンプルに本質的に不安定な一本鎖RNA(ssRNA)またはDNAリンカーライゲーションされたssRNAが含まれている場合、cDNA合成前のステップ(図1、ステップ1〜4)は、不必要な中断なしに実行する必要があります。強塩基を高温で使用したRNA加水分解(図1;ステップ6)は、逆転写後のRNAテンプレートの消化に非常に効率的です19。ただし、特にサンプル数が多い場合、サンプルが強塩基に長時間さらされたり、強酸による中和が遅れたりしないように注意する必要があります。一般に、すべての反応を氷上で調製し、ライブラリー中間生成物の凍結融解サイクルを繰り返さないようにすることを強くお勧めします。
ワークフローの要所要所でのライブラリー中間体のサンプリングは、品質チェックやプロセスのタイムリーなトラブルシューティングのために推奨されます。自動電気泳動ツールでサンプルを分析することで、リンカーライゲーションの成功と効率を判断できます(図1、ステップ2および7)。アガロースゲル電気泳動によるシーケンシングプライマーのPCR添加(図1;ステップ9)後のインデックス付きcDNA産物の局在を可視化することは、PCRサイクルの妥当性を評価するだけでなく、サンプルの劣化の可能性やプライマーダイマーの存在を特定するのに役立ちます。PCRおよびシーケンシングプライマーは、オペレーターの目的のシーケンシングプラットフォームと互換性を持つように再設計できます。
ライブラリ調製に関与する明確な設計もあって、AQRNA-seqデータ解析パイプラインは、主にカスタムスクリプトで構成され、既存のバイオインフォマティクスプログラムはほんの一握りしか組み込まれていません。しかし、リファレンス配列ライブラリに対して配列リードをアラインメントするためには、AQRNA-seqデータ解析の特定のニーズに対応するさまざまな強みを持つBasic Local Alignment Search Tool(BLAST)20 が採用されました。これには、(i)20 bp未満のリードをアライメントし、部分文字列のアライメントを実行する能力、(ii)あいまいなベース(N)の賢明な処理、(iii)わずかに高いアライメント精度、(iv)ミスマッチやギャップなどの実質的な詳細を提供する情報出力が含まれ、これは多様なダウンストリーム分析に役立ちます。
特に、AQRNA-seqのライブラリ調製ワークフローとデータ解析パイプラインの両方には、いくつかの設計上の課題が残っており、さらなる最適化が必要であり、現在の進行中の作業の焦点を表しています。まず、従来のRNA-seq法と比較してAQRNA-seqの優れた定量精度は、50〜75 ngのsmall RNAインプットで達成されましたが、ワークフローは現在、インプットRNAの量を減らして感度を向上させ、より長いRNAを使用してその有用性を広げてテストされています。第二に、転写後のメチル化はAlkBで酵素的に除去されますが、逆転写中にポリメラーゼの脱落を引き起こす可能性のある他のRNA修飾があります10。これは、完全長tRNAの生物学的に意味のある5'分解から効果的に区別できない人工的な切断されたcDNA産物につながる可能性があります。したがって、逆転写酵素の処理能力をさらに改善するためのいくつかの可能な方法が、現在、AQRNA-seqの有効性と適合性について評価されています。第三に、ゲル抽出および精製によるプライマーダイマーの除去は非効率的であり、常に標的フラグメントの損失とライブラリ間のばらつきの増加をもたらします。したがって、ターゲットフラグメントを失うことなくプライマーダイマーのキャリーオーバーの可能性を緩和することは、AQRNA-seqの感度と定量精度をさらに向上させる機会となります。重要なことは、AlkB処理とゲル抽出および精製はどちらも労働集約的であり、大量のサンプルを処理するには最適ではないということです。上記の改善により、将来的にはAQRNA-seq法の自動化とハイスループット処理が可能になります。データ分析パイプラインの継続的な改良により、効率性、定量的精度、柔軟性の向上が優先されます。現在のパイプラインでは、シーケンスリードから3'アダプターを効果的にトリミングしていますが、リードの一部は5'アダプター配列も持っています。これは、ライゲーション中のリンカーの3'末端のブロッキングが不十分であるためと思われます。5'アダプター配列の存在は、配列リードのアラインメントを妨げることにより、定量精度を損なう可能性があります。したがって、3'と5'の両方のアダプターシーケンスの適切な除去は、Cutadapt21などの追加のアダプタートリミングツールを使用することで保証されます。効率を強化するために、改訂されたパイプラインには、計算時間を短縮するための合理的な戦略が組み込まれます。これには、重要なオーバーラップを特定することでフォワードリードとリバースリードをマージするペアエンドリードアセンブリステップと、各ライブラリでのそれらの出現とともに一意のシーケンスの抽出が含まれます。このような戦略は、(i)両方向からの読み取り、および(ii)AQRNA-seqライブラリの配列リードプールを支配する可能性のある重複した配列の冗長な解析を回避することにより、ダウンストリームの計算時間を大幅に短縮することが期待されます。今後、AQRNA-seqのライブラリ調製ワークフローとデータ解析パイプラインの相乗的な最適化により、あらゆる形態のRNA(トランスクリプトーム、tRNAフラグメント、循環腫瘍RNAなどの希少RNA種など)の厳密な定量的研究、tRNA修飾のマッピング、バイオマーカーや創薬生物学のその他の重要な領域において、さまざまな機会が開かれる可能性があります。
P.C.D.は、公開された作品に関連する2つの特許(PCT/US2019/013714、US 2019/0284624 A1)の発明者です。
本研究の著者は、AQRNA-seq技術7について記述した原著論文の著者に感謝する。この研究は、国立衛生研究所(ES002109、AG063341、ES031576、ES031529、ES026856)およびシンガポール国立研究財団からの助成金により、Singapore-MIT Alliance for Research and Technology Antimicrobial Resistance IRGを通じて支援されました。
| 名前 | 会社 | カタログ番号 | コメント |
|---|---|---|---|
| 2-ケトグルタル酸 | Sigma-Aldrich | 75890 | 作業溶液(1 M)を準備し、-20ºに保存します。C |
| 2100 バイオアナライザー | アジレント | G2938C | |
| アデノシン 5'-三リン酸 (ATP) | New England Biolabs | M0437M (component #: N0437AVIAL) | NEB M0437M には T4 RNA リガーゼ 1 (30 U/μL)、T4 RNAリガーゼ反応バッファー(10X)、PEG 8000(1X)、およびATP(100 mM);作業溶液(10 mM)を調製し、-20ºで保存します。C |
| AGAROSE GPG/LE | AmericanBio | AB00972-00500 | 常温で保存 |
| 硫酸アンモニウム鉄(II) 六水和物 | Sigma-Aldrich | F2262 | 作業溶液(0.25 M)を準備し、-20 >C |
| バイオアナライザー Small RNA Analysis | Agilent | 5067-1548 | Small RNA Analysisは、インプットRNAの品質と酵素反応(Linker 1ライゲーションなど)の効率をチェックするために使用されます |
| ウシ血清アルブミン(BSA; 10 mg / mL) | New England Biolabs | B9000 | この製品は 2022 年 12 月 15 日に製造中止となり、Recombinant Albumin, Molecular Biology Grade (NEB B9200) に置き換えられました。 |
| クロロホルム | マクロンファインケミカルズ | 4441-10 | |
| デメチラーゼ | ArrayStar | AS-FS-004 | DemethylaseはrtStar tRNAの前処理及び来るFirst-Strand cDNAの合成のキット(AS-FS-004) |
| デオキシヌクレオチド(dNTP)の解決の混合物 | のニューイングランドのBiolabs | N0447L (部品#:N0447LVIAL) | このdNTPの解決の混合物はdATP、dCTP、dGTPおよびdTTPの等モル濃度を含んでいる(10 mMそれぞれ) |
| デジタル二重熱ブロック | VWRの科学的なプロダクト | 13259-052 | 暖房ブロックはQIAquick と使用される;ゲル抽出キット |
| DyeEx 2.0 スピンキット | キアゲン | 63204 | 短い残留物(長さが10 bp未満のオリゴなど)の除去に効果的 |
| 電気泳動電源 | Bio-Rad Labrotories | PowerPac 300 | |
| Eppendorf PCR Tubes (0.5 mL) | Eppendorf | 0030124537 | |
| Eppendorf Safe-Lock Tubes (0.5 mL) | Eppendorf | 022363611 | |
| Eppendorf Safe-Lock Tubes (2 mL) | Eppendorf | 022363352 | |
| エチルアルコール(エタノール)、ピュア | シグマ-アルドリッチ | E7023 | 純粋なエタノールは、Zymo ResearchのOligo Clean and Concentrator Kitで使用されます |
| ゲルイメージングシステム | Alpha Innotech | FluorChem 8900 | |
| ゲルローディング色素、パープル (6X)、SDS New | England Biolabs | N0556S (コンポーネント #: B7025SVIAL) | NEB N0556S には、Quick-Load Purple 50 bp DNA Ladder および Gel Loading Dye、パープル (6X)、SDS |
| GENESYS 180 UV-Vis 分光光度計 | サーモフィッシャーサイエンティフィック | 840-309000 | 分光光度計は、ビールの法則 |
| HEPES | Sigma-Aldrich | H4034 | 作業溶液(1 M; pH = 8、NaOHを含む)を準備し、-20 °で保存します。C |
| 塩酸(HCl) | VWRサイエンティフィック・プロダクツ | BDH3028 | 作業溶液(5 M)を調製し、周囲温度で保存します |
| イソプロピルアルコール(イソプロパノール)、ピュア | マクロンファインケミカル | 3032-16 | イソプロパノールはQIAquick と一緒に使用されます。ゲル抽出キット |
| L-アスコルビン酸 | Sigma-Aldrich | A5960 | 作業溶液(0.5 M)を準備し、-20ºで保存します。C |
| マイクロ遠心分離機 | Eppendorf | 5415D | |
| NanoDrop 2000 分光光度計 | サーモフィッシャーサイエンティフィック | ND-2000 | |
| NEBuffer 2 (10X) | New England Biolabs | M0264L (component #: B7002SVIAL) | NEB M0264L contains RecJf (30 U/μL)とNEBuffer 2(10X)。-20°Cで保管します。C |
| ヌクレアーゼフリー水(DEPC処理なし) | Thermo Fisher Scientific | AM9938 | |
| オリゴクリーン&濃縮器キット | ザイモリサーチ | D4061 | 常温で保管する |
| PEG 8000(50%溶液) | New England Biolabs | M0437M (component #: B1004SVIAL) | NEB M0437M には T4 RNA リガーゼ 1 (30 U/μL)、T4 RNAリガーゼ反応バッファー(10X)、PEG 8000(1X)、およびATP(100 mM);作業溶液(10 mM)を調製し、-20ºで保存します。C |
| ペルチェサーマルサイク | ラーMJリサーチ | PTC-200 | |
| ノール:クロロホルム:イソアミル アルコール 25:24:1 pH = 5.2 | サーモフィッシャーサイエンティフィック | J62336 | |
| PrimeScriptバッファ(5倍) | TaKaRa | 2680A | |
| PrimeScript 逆転写酵素 | TaKaRa | 2680A | |
| QIAクイック ゲル抽出キット | Qiagen | 28704 | |
| Quick-Load Purple 50 bp DNA Ladder | New England Biolabs | N0556S (component #: N0556SVIAL) | NEB N0556S に Quick-Load Purple 50 bp DNA Ladder and Gel Loading Dye, Purple (6X), no SDS |
| と併用するために、加熱ブロックとイソプロパノールが必要ですRecJf (30 U/μL) | ニューイングランドバイオラボ | M0264L(コンポーネント#:M0264LVIAL) | NEB M0264LにはRecJf(30 U/μL)とNEBuffer 2(10X)。-20°Cで保管します。C |
| RNase阻害剤(マウス; 40 U/μL) | ニューイングランドバイオラボ | M0314L (component #: M0314LVIAL) | -20 °C |
| 配列 DNAポリメラーゼ | タカラ | 638509 | TaKaRa 638509にはSeqAMPが含まれています DNAポリメラーゼ およびSeqAMP PCRバッファー (2X) |
| SeqAMP PCRバッファー(2X) | タカラ | 638509 | TaKaRa 638509にはSeqAMPが含まれています DNAポリメラーゼ およびSeqAMP PCR Buffer (2X) |
| Shrimp Alkaline Phosphatase (1 U/μL) | ニューイングランドバイオラボ | M0371L (成分 #: M0371LVIAL) | |
| 水酸化ナトリウム (NaOH) | Sigma-Aldrich | S5881 | 作業溶液 (5 M) を調製し、常温 |
| T4 DNA リガーゼ (400 U/μL) | ニューイングランドバイオラボ | M0202L (コンポーネント #: M0202LVIAL) | NEB M0202L には T4 DNA リガーゼ (400 U/μL) および T4 DNA リガーゼ反応バッファー (10X) |
| T4 DNA リガーゼ反応バッファー (10X) | ニューイングランドバイオラボ | M0202L (コンポーネント #: B0202SVIAL) | NEB M0202L には T4 DNA リガーゼ (400 U/μL) and T4 DNA Ligase Reaction Buffer (10X) |
| T4 RNA Ligase 1 (30 U/μL) | New England Biolabs | M0437M (component #: M0437MVIAL) | NEB M0437M には T4 RNA リガーゼ 1 (30 U/μL)、T4 RNA リガーゼ反応バッファー (10X)、PEG 8000 (1X)、および ATP (100 mM) |
| T4 RNA リガーゼ反応バッファー (10X) | New England Biolabs | M0437M (component #: B0216SVIAL) | NEB M0437M には T4 RNA リガーゼ 1 (30 U/μL)、T4 RNA リガーゼ反応バッファー (10X)、PEG 8000 (1X)、ATP (100 mM) |