マウス脳皮質ペリサイトがscRNA-seqの要求を満たすために、CD13⁺/CD31⁻選択に基づく極めて最適化されたFACSプロトコルを提示します。私たちの主要な改良により、細胞の生存率とRNAの完全性が大幅に向上し、信頼性の高いトランスクリプトムプロファイリングが可能になります。
方法論記事
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マウス脳皮質ペリサイトがscRNA-seqの要求を満たすために、CD13⁺/CD31⁻選択に基づく極めて最適化されたFACSプロトコルを提示します。私たちの主要な改良により、細胞の生存率とRNAの完全性が大幅に向上し、信頼性の高いトランスクリプトムプロファイリングが可能になります。
ペリサイトは神経血管ユニットの中核成分として、血液脳関門の完全性を維持し、微小血管緊張の調節を通じて脳血行動態の恒常性を調節する上で重要な役割を果たします。細胞周膜の機能障害は、さまざまな神経障害に関与しているとされています。神経血管疾患における細胞の異質性を単一細胞分解能で解明するため、単一細胞RNAシーケンス(scRNA-seq)に適したマウス脳ペリサイトを単離するための最適化かつ再現性のあるプロトコルを確立しました。この方法は確立されたCD13+/CD31の ソート戦略を基盤としつつ、scRNA-seqアプリケーションに特化した重要な強化も組み込んでいます。簡単に、3匹の成体C57BL/6マウスから脳を採取しました。脳組織は機械的に解離され、酵素による消化を受けて単細胞懸濁液が得られました。逐次遠心分離後、最終細胞ペレットは20%牛血清アルブミン(BSA)溶液に再懸濁されました。これはストレスと凝集を最小限に抑え、配列決定の生存率とRNA品質を最大化するために導入した重要な工程です。この最適化されたFACSベースのアプローチにより、scRNA-seqの厳格な要件を満たす生存可能なマウス脳のペリサイトを強固に分離し、ペリサイト異質性と神経血管疾患における病理的役割を解明する強力なツールを提供します。
ペリサイトは、毛細血管に沿って位置する重要な細胞の一種であり、通常は毛細血管基底膜に埋め込まれ、内皮細胞を包み込んでいます。脳では、ペリサイトは内皮細胞、アストロサイト、その他の細胞タイプとともに神経血管ユニットを形成し、血脳関門(BBB)の構造と機能に不可欠な役割を果たしています。ペリサイトは脳血流の調節、血管の再構築、血管恒常性の維持に重要な役割を果たします。彼らは近接する細胞との密接な物理的相互作用やパラクリンシグナル伝達を通じてBBBの完全性を維持します。エンドサイトーシスと特異的トランスポータータンパク質の発現 を通じて 経内皮輸送を動的に調節します。収縮性および弛緩活性を通じて脳血行動態の安定性に寄与します。3.細胞の機能障害やその被覆や密度の変化は血管の調節障害や神経学的欠損を引き起こし、最終的にはさまざまな神経障害に関連する病理学的変化を引き起こす可能性があります。しかし、ペリサイト固有の異質性は、さらなる機構研究に大きな課題をもたらしています。
単一細胞RNAシーケンシング(scRNA-seq)技術の進歩により、細胞の異質性を探求し、疾患の病因と進行における主要な標的を特定するためにscRNA-seqを活用する研究が増えています。よく使われるペリサイトマーカーには、血小板由来成長因子受容体β(PDGFR-β)5、ニューロン-グリア抗原2(NG2)、α平滑筋アクチン(α-SMA)があります。しかし、これらのマーカーは特異性が比較的低く、平滑筋細胞のような他の血管細胞やオリゴデンドロサイト前駆細胞のような神経前駆細胞を同時に標識できるため、周囲細胞と他の脳細胞の区別が困難になります。より強力な代替手段を探すため、私たちはCD13(アミノペプチダーゼN、APN)に目を向けました。これは過去の研究で脳血管ペリサイト内で強く一貫した発現を示しているマーカーで広く知られている7,8,9,10です。本研究では脳組織切片に免疫蛍光染色を行い、その結果は周囲細胞におけるCD13発現を確認し、CD13シグナルが血管周囲細胞にのみ関連しCD31⁺内皮細胞には存在しなかったため、ペリサイトと内皮細胞を区別する効果があることを示しました。(図1A)しかし、CD13の発現は完全に細胞周核に限定されているわけではないことに注意が必要です。また、小動脈や静脈の平滑筋細胞でも検出可能なレベルが観察されています(図1B,C)。

図1:免疫蛍光染色により、脳血管の周囲細胞および平滑筋細胞でCD13発現が認められ、内皮細胞では検出信号が検出されません。 (A) 脳微血管の細動脈-毛細血管遷移帯の代表的な免疫蛍光画像。統合画像はCD13⁺ペリサイト(緑)がCD31⁺内皮細胞(赤)を被覆している様子を示しています。α-SMA+ 平滑筋細胞(シアン)は動脈領域に局在し、毛細血管には存在しません。(B)小動脈の断面図。画像は周囲の平滑筋層におけるCD13⁺ペリサイト(緑色)とα-SMA+ 平滑筋細胞(シアン)の明確な共局在を示し、動脈平滑筋細胞におけるCD13発現を確認しました。(C) 静脈の断面図。同様に、CD13(緑色)は静脈壁のα-SMA平滑筋細胞(矢じり)で検出されます。スケールバー:20μm(A-C)。 この図の拡大版はこちらをクリックしてご覧ください。
scRNA-seqの要件を満たすマウス皮質血管ペリサイトを得るために、ペリサイト分離のためにCD13/CD31⁻抗体標識を用いた蛍光活性化細胞選別(FACS)を実施しました。当初、CD45およびCD41マーカーを用いて造血細胞を脳組織懸濁から除外しました12。その後、ペリサイトはCD13+ 細胞を選択することで濃縮され、CD31- 集団へのゲートにより内皮細胞はさらに除外され、標的ペリサイト集団13が分離されました。
CD13陽性選択ステップは同時に、小動脈と静脈の両方からCD13発現の平滑筋細胞を捕捉することを認めます。scRNA-seqの重要な要件を満たし、周囲細胞保持を最大化するために、このマーカーの組み合わせを戦略的に選択し、選別段階での細胞収量を優先しました。このアプローチは少数の平滑筋細胞群の共分離をもたらしますが、初期濃縮段階で潜在的な周囲細胞の回復を最大化します。この段階的ゲート戦略は初期の細胞損失を大幅に最小限に抑えます。さらに、細胞周りの生存率と収量を最大化するために、解離後の細胞再懸濁とろ過に20%BSA溶液を用い、分離後の細胞の生存率と純度を維持しつつ、破片を効果的に除去しました。
この方法を用いて、脳血管ペリサイトを他の細胞タイプと区別し、scRNA-seqの厳格な要件を満たす高純度かつ高い生存率ペリサイト製剤を実現しました。この技術は、さまざまな疾患文脈におけるペリサイトの役割に関する詳細な研究の堅固な基盤を提供します。
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本研究では、3か月齢の成体C57BL/6Jマウス3匹(20〜25g)を用いました。すべてのマウスは、厳密に管理された温度と湿度の12時間の明暗サイクルのもとで飼育され、実験前に自由に餌と水を得られていました。実験動物を対象としたすべての実験手順は、中国医学科学院微小循環研究所および北京協和医学院の実験動物ケア倫理委員会の承認を受け、関連する動物福祉ガイドラインに厳格に従って実施されました。
1. 試薬の調製
2. 実験的手続き(例として3匹のマウスを使った)
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脳周囲細胞の正確な分離を達成するために、脳組織から解離した細胞にPE Texas Red共役抗マウスCD41/CD45、FITC共役抗マウスCD13、APC共役抗マウスCD31で染色し、表面マーカーと生存可能性検出を統合した多段階の選別戦略を確立しました(図2)。前方散乱(FSC-A)および側散乱(SSC-A)パラメータに基づく初期のゲートは、細胞の破片を効果的に排除しました(図2、左上象限)。その後のCD45⁺/CD41/デュアル陽性細胞除去により造血細胞および血小板汚染物質が除去されました(図2、右上象限)。CD13⁺の血管壁細胞濃縮中に、7-AAD蛍光プローブを陰のゲートで組み込み、CD31陰性選択に基づいてペリサイトを特定的に採取しました(図2、左下象限)。選別結果は、核化された細胞が全イベントの59.8%、CD13陽性細胞が...
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本研究は、マウス脳血管ペリサイトの高精度分離のために、CD13/CD31/多色ラベリングに基づく体系的に最適化され検証済みのFACS戦略を説明しています(24)。フローサイトメトリックおよびその後のscRNA-seq解析により、この手法がペリサイトと内皮細胞を正確に識別し、生存可能性、凝集率、生細胞濃度、核化細胞比率などscRNA-seqの重要な品質管理指標を一貫して満たす細胞が得られることが確認されました。この確立された方法論は、単細胞トランスクリプトミクスを用いたさまざまな脳疾患における細胞周膜機能の今後の詳細な研究に向けた強固な技術的基盤を提供します。
本研究の主要な技術的進歩は、確立されたCD13/CD31/ソーティング戦略への重要な最適化、特にscRNA序列への適合性向上にあります。まず、細胞選別の時間が長くなることを考慮し、解離後に20% BSA溶液に細胞を再懸浮させる重要なステップを導入し、解離およびバッファ溶液にBSAを用いました。この最適化は主に表面...
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著者たちは利益相反を一切認めていない。
この研究は北京自然科学基金(助成金番号7242222)、河北省科学技術計画プロジェクト(助成金番号203777110D)、および中国医学科学院北京協和医科大学微小循環研究所(助成金番号)の支援を受けました。CAMS-IM-2023-02)。
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| 名前 | 会社 | カタログ番号 | コメント |
|---|---|---|---|
| Fetal Bovine Serum (FBS) | Gibicol | A5669701 | 凍結保存する前に小分けし、-20℃で保管。解凍後4℃で1週間まで保存可能 |
| Phosphate Buffered Saline(10×PBS, pH 7.4) | Life Technologies | 70011-044 | 細胞洗浄用に使用前に希釈する |
| D-(+)-Glucose | Sigma-Aldrich | G7021-1KG | 細胞エネルギーバッファの調製に使用 |
| Bovine Serum Albumin (BSA) | Sigma-Aldrich | A1933-25g | 細胞を保護し、接着を防ぐ |
| Dulbecco’s Phosphate Buffered Saline (DPBS,1×) | Gibco | 14190-144 | |
| Hanks’ Balanced Salt Solution (HBSS,1×) | Life Technologies | 14175-095 | 細胞洗浄および懸濁用 |
| UltraPure DNase/RNase-Free Distilled Water | Life Technologies | 10977-015 | 核酸分解酵素フリーの反応システムの調製に使用 |
| Collagenase/Dispase | Sigma-Aldrich | 11097113001-100mg | 組織消化および細胞解離用。小分けし、-20℃で保管 |
| DNaseI(RNase-Free) | TIANGEN | RT411-1500U | DNA凝集を防ぐ。小分けし、-20℃で保管 |
| Percoll | Sigma-Aldrich | P1644-100ML | 細胞分離用。4℃で保管 |
| FITC Rat Anti-Mouse CD13 | BD Biosciences | 558744 | 蛍光共役物。4℃で光を避けて1ヶ月間まで保管 |
| APC Rat Anti-Mouse CD31 | BD Biosciences | 551262 | 4℃で光を避けて数ヶ月間保管 |
| PE Rat Anti-Mouse CD41 | BD Biosciences | 558040 | 4℃で光を避けて数ヶ月間保管 |
| PE Rat Anti-Mouse CD45 | BD Biosciences | 553081 | 4℃で光を避けて数ヶ月間保管 |
| FITC Rat IgG1, κ Isotype Control | BD Biosciences | 552916 | 蛍光コントロール。4℃で光を避けて保管 |
| APC Rat IgG2a, κ Isotype Control | BD Biosciences | 553932 | 4℃で光を避けて数ヶ月間保管 |
| PE Rat IgG2b, κ Isotype Control | BD Biosciences | 553989 | 4℃で光を避けて数ヶ月間保管 |
| RNase AWAY Decontamination Reagent | Ambion | 10328011 | RNase汚染の除去用 |
| Purified Rat Anti-Mouse CD16/CD32 (Mouse BD Fc Block) | BD Pharmingen | 553141 | 非特異的抗体結合を防ぐ |
| 7-Aminoactinomycin D (7-AAD) | BD Pharmingen | 559925 | 死細胞除外用 |
| 2,2,2-Tribromoethanol | Sigma-Aldrich | T48402-25g | 1.25%(重量/体積)のTribromoethanol溶液の調製に使用 |
| 2-Methyl-2-butanol | Psaitong | M20008-500mL | 1.25%(重量/体積)のTribromoethanol溶液の調製に使用 |
| C57BL/6 mouse | Jiangsu Huachuang Xinnuo Pharmaceutical Technology Co., Ltd. | SYXK (Su) 2020-0041 | |
| 50 mL centrifuge tube | Corning | 430291 | |
| 15 mL centrifuge tube | Corning | 430791 | |
| cell cluture dish 100mm×20mm | Corning | 430167 | |
| Cell Ranger | 3.1.0/4.0.0 | Single-Cell Sequencing Data Analysis Software | |
| Loupe Cell Browser | 4.1 | Cell Browser | |
| STAR | 2.5.1b | RNA Alignment | |
| irlbpy | - | Principal Component Analysis | |
| tsne | 0.15 | Barnes-Hut t-SNE (t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding) Analysis | |
| k-means | 0.17 | K-Means Clustering | |
| graph-based clustering | 0.17 | Graph-Based Clustering | |
| FastQC | v0.11.2 | Data Quality Control (QC) |
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