研究記事

多理論モデル(MTM)構成要素と大学生における健康行動変化との関連:体系的レビューとメタ分析

DOI：

10.3791/69943

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2025年12月5日

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1School of Public Health, Xinyu University

* These authors contributed equally

この記事について

サマリー

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この13件の研究(2,605人の大学生)を対象としたメタアナリシスは、MTM構造と健康行動変化の関連を定量化し、主要な段階特異的要因を特定しています。

要約

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本研究は、大学生の健康行動変化におけるマルチセオリーモデル(MTM)の役割を探り、各MTM構成要素とこれらの変化との関連性の強さを定量化し、段階ごとの介入戦略設計のための実証的証拠を提供することを目指します。CNKI、Wanfang、PubMed、Web of Science、Scopus、Embaseなどのデータベースが、開始時から2024年10月まで検索されました。研究は包含基準および除外基準に基づいてスクリーニングされ、データが抽出された後、RevMan 5.4ソフトウェアを用いてメタアナリシスが実施されました。統計的有意性は P < 0.05に設定されました。2,605名の参加者を含む13件の研究が含まれました。開始段階では、行動自信(BC)が健康行動変化と最も強い関連を示しました(OR=1.12)。維持段階では、変化のための実践(PC)が最も強い関連性を示し(OR=1.15)、一方で社会環境の変化(CSE)は高い安定性を示しました(I²=0%)。マルチオリーモデル(MTM)の構成要素は、大学生の健康行動の変化と有意に関連しています。本研究はMTM構成要素のステージ特異的関連に関する定量的証拠を提供し、将来の標的的介入設計に役立つ可能性があります。さらに、行動的自信(BC)をイニシエーション(開始)と変化のための練習(PC)に焦点を当て、社会環境の変化(CSE)を維持として継続性向上を推奨しています。

概要

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大学生は、高い教育的潜在力を持つ若者の中核グループとして、グローバルな社会進歩と持続可能な開発を推進する上で重要な役割を果たしています。彼らは身体的・心理的発達の重要な時期にあり、学業のプレッシャー、社会的適応、自立生活などの課題に直面しています。その結果、彼らの健康は生活習慣やキャンパス環境によってますます影響を受けています。例えば、過重な学習量、不規則なルーティン、運動不足、自己管理の不備は、精神的・身体的健康問題を引き起こすことが多い3.増え続ける証拠は、大学生が直面する重大なメンタルヘルスの問題を強調しています。大規模なメタ分析により、この集団におけるうつ病の有病率は34%、不安障害の有病率は32%と一致していることが明らかになりました。これらの発生率は一般人口よりもかなり高く、このライフステージ特有の圧力を強調しており、このパターンは東アジア5でも見られます。この移行期は健康的な習慣を乱すことが多く、この時期にポジティブな健康行動を育むことが生涯の幸福形成に不可欠です。

WHOは、健康的な行動が健康意識、自己管理、生活の質を高めると指摘しています。健康行動とは、個人が環境に適応する過程で身体的および精神的な健康と関連する行動のことです。彼らは健康的なライフスタイルの発展において重要な役割を果たします。改善に関連する要因や、短期的・長期的に不健康な習慣を健康的な習慣に置き換える可能性を理解するためには、効果的な理論モデルが必要です。

さまざまな健康行動介入モデルの中で、2015年8月にマノージ・シャルマ教授によって初めて提唱された健康行動変化のマルチ理論モデル(MTM)が顕著です。トランスセオレティカルモデル(TTM)、計画行動理論(TPB)、社会認知理論(SCT)など他の行動変容理論と比較して、MTMは特に大学生の特有のニーズに対応する点で独自の利点を持っています。TTMは変化の段階を効果的に示していますが、新しい行動を維持するための具体的な戦略は限定的であり、変動する学業的・社会的要求に対応する学生にとって特に課題となっています。TPBは行動意図を重要な予測因子として強調していますが、行動の開始と維持を明示的に区別しておらず、これは学生生活の動的な文脈で重要な区別です。SCTは自己効力感と観察学習を強調しつつも、段階ごとの介入設計においてより構造化されていない枠組みを提供します11。これに対し、MTMは変革プロセスを開始と維持に分けるだけでなく、各段階ごとに特定かつ測定可能な構成要素を導入し、大学環境での的確かつ持続可能な健康行動介入の開発に特に適しています。この理論は、健康行動の変化を開始段階と維持段階の2段階に分け、健康行動介入の複雑かつ多様なニーズに対応しています。

MTMの開発は4つの段階を経て進んでいます。初期の理論は、情報提供を通じて行動を変えるための知識の普及と意識向上に焦点を当てていました。14。第二世代の理論にはスキル訓練と意識向上が含まれていました15.第三世代の理論は1990年代に登場し、エビデンスに基づく技術を導入し、社会認知理論11のような経験的根拠に基づく枠組みを強調しました。第4段階で最新の段階では、MTMは複数の古典的理論の核心要素を統合し、健康行動の開始と維持を包括的に分析・予測します16。MTMは様々な理論の主要な要素を組み合わせ、個人がどのように健康的な行動を始め維持するかをより正確に予測し説明しています。

MTMは行動変容を開始段階と維持段階の2段階に分類しています。イニシエーションは参加型対話(PD)、行動自信(BC)、物理的環境の変化(CPE)によって影響されます。維持は感情的変容(ET)、変化のための実践(PC)、社会環境の変化(CSE)の影響を受けます17。MTMは、食事管理18、手洗い行動19、禁煙20、アルコール禁酒12、ギャンブルやめ21などの分野で成功裏に適用されています。しかし、既存の多くの研究はその適用可能性の質的記述や単一因子相関分析に焦点を当てており、各MTM構成要素と大学生の健康行動との関連の強さを定量的に総合して見せていません。

大学生が直面する独特の課題を考えると、MTMが彼らの健康行動に果たす役割を探ることは必要です。本研究は開始段階と維持段階から始まり、モデルの6つの主要な構成要素に焦点を当てます。この研究は、各MTM構成要素と大学生の健康行動変化との横断的関連の強さを定量化することを目的としています。データを定量的に統合することで、本研究は様々なMTM構成要素の関連性と学生の健康行動との横断的関係の強さに関する比較可能な証拠を提供します。相関データを統合することで、本研究は各段階において最も重要な構成要素を仮説的に導き出し、今後の縦断的および実験的研究で検証すべきものとなることを目指しています。本研究は、従来の系統的レビューの限界を解消します。これらのレビューは主に質的記述レベルにとどまり、MTM構成要素と大学生の健康行動との横断的関連に関するエビデンスの定量的統合が欠けていました。さらに、特に大学生層を対象としたMTMに関する定量的研究のギャップを埋め、このグループを対象とした健康介入のより正確な理論的基盤を提供しています。さらに、本研究は定量分析を通じて段階ごとの介入優先事項を特定し、大学生向けの段階的健康行動介入戦略の設計に直接的な予備的証拠を提供します。

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プロトコル

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このシステマティックレビューおよびメタアナリシスプロトコルはPROSPEROに登録され、CRD 420251012795登録番号が付与されました。本研究は、システマティックレビューおよびメタアナリシスの優先報告項目(PRISMA)24 ガイドライン(補足ファイル1)に従って設計・実施されました。

1. 文献検索戦略

関連文献は、PubMed、Embase、Web of Science、Scopus、Wanfang、中国国家知識基盤(CNKI)の各データベースの開始時から2024年10月まで発表された研究を検索して取得しました。中国語で使われた検索語は「duo li lun mo xing」と「da xue sheng」、そして「jian kang xing wei」でした。使用された英語の検索語は(「マルチセオリーモデル」)、または「MTM」、および(「大学生*」、または「大学学生*」)、または「学部生*」、または「学者」、および(「健康行動*」)、または「健康行動」、または「健康関連行動*」)でした。

2. 文献の包含基準および除外基準

対象対象者は以下の通りです:(1) 対象者は大学生であった。(2) マルチ・オセリー・モデル(MTM)が健康行動の予測枠組みとして適用されたこと;(3) 関連指標(OR)の計算に十分なデータが提供されたこと;(4) 研究デザインは横断研究であった。(5) 収録された記事は英語と中国語に限定されていた。除外基準は以下の通りです:(1) 重複論文;(2) 不完全またはアクセス困難なデータを用いた研究;(3) マルチオリーモデル(MTM)を活用しない研究;(4) レビュー、症例報告、会議要旨、動物研究など。

3. 文献選考とデータ抽出

識別された記録は文献レビューおよび重複除去のためにEndNote X21ソフトウェアにインポートされました。研究選定プロセスは2名の査読者(X.L.H.とK.X.H.)によって独立して実施されました。まず、タイトルや要旨を適格基準と比較して精査しました。その後、関連性のある記事の全文が検索され評価されました。各段階での不一致は合意形成、必要に応じて3人目の上級査読者(X.X.Z.)による裁定によって解決されました。データ抽出は、同じ2人のレビュアー(X.L.H.とK.X.H.)によって、事前にパイロット化された標準化されたデータ抽出フォームを用いて独立して実施されました。抽出されたデータには、筆頭著者、出版年、研究国、サンプルサイズ、人口統計的特徴(例:性別や平均年齢)、調査した特定の健康行動、各MTM構成概念の測定ツール、および各構成概念と行動変化との関連に関する効果量データ(例:95%信頼区間のオッズ比)が含まれていました。

4. 方法論的質の評価

含まれた研究の方法論的質は、横断面研究向けに特別に設計された統合評価ツールを用いて評価されました25。このツールは7つの基準で構成されています:(1) 科学的に妥当な設計;(2) 合理的なデータ収集戦略;(3) サンプル応答率の報告;(4) 母集団に対するサンプルの良好な代表性;(5) 適切な研究目的と方法;(6) 統計的パワーの報告;および(7)合理的な統計的方法。回答は「はい」「いいえ」「不明」に分類され、それぞれ1、0、0.5のスコアが割り当てられました。表示が該当しない場合は「_」と表記され、1.0ポイント26と評価されました。このスケールの合計スコアは7.0点でした。スコア6.0〜7.0はグレードA、4.0〜5.5はグレードB、4.0未満はグレードC品質を示しました。質評価は2名のレビュアー(X.L.H.とX.Z.)によって独立して実施されました。採点に関する意見の相違は議論され、最終的に合意に達しました。

5. 統計分析

データはReview Manager 5.3ソフトウェアを用いて分析されました。研究間の異質性は P 値と I² 統計量を用いて評価されました。 P >0.1、 I² <50.0%で、研究結果の異質性が許容される場合、固定効果モデルが用いられました。 P ≤0.1、 I²≥50.0%、これはかなりの異質性を示す場合、ランダム効果モデルが適用されました。オッズ比(OR)は研究全体を通じて定量的推定量として用いられました。必要に応じて、異質性の原因を探るために感度分析またはサブグループ解析が実施されました。統計的有意性は P < 0.05に設定されました。出版バイアスは、十分な数の研究を含む結果指標に対して、漏斗プロットを用いた視覚的およびエッガーの線形回帰検定を用いて統計的に評価≥。森林プロットおよびファネルプロットの作成を含む主要なデータ解析は、Review Manager(RevMan)バージョン5.3ソフトウェアを使用して行われました。さらに、出版バイアスの統計的評価(エッガー検定)はStataバージョン18を用いて実施されました。論文バイアスは、十分な研究数(n件≥10件)を有し、有意水準をα = 0.05に設定した漏斗プロットを用いて評価しました。

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結果

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文献検索
当初、合計90件の記事が特定されました。EndNoteソフトウェアと手動スクリーニングを組み合わせて43件の重複記録を削除した後、47件の記事が保持されました。タイトルと要旨を精査した結果、明らかに無関係または研究の対象およびデザイン基準に合わない19本の論文を除外しました。全文が読まれた後、研究テーマとの無関係、不完全なデータ、全文の入手困難により、さらに15本の論文が除外されました。最終的に、13の記事12、22、23、29、30、31、32、33

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ディスカッション

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このメタアナリシスは、MTMの構成要素と大学生の健康行動変化との横断的関連を定量化しました。新しい発見として、主要な段階特有および行動特有の構成要素が特定されました。行動の自信は開始において極めて重要であり、一方で変化のための実践(PC)、特に身体活動においては(OR=1.22)が維持と最も強い関連を示しました。さらに、社会環境の変化(CSE)は研究間で高い安定性を示し(I²=0%)、その一貫した役割を強調しました。結果は、開始段階と維持段階における明確な連合パターンを明らかにしています。

イニシエーション段階では、学生の健康的な行動の変化に関連する3つの概念が紹介されます。参加型対話(PD)は初期行動変化と有意に関連しており、Vinayak K. Naharら29はこれを身体活動開始の主要な構造的要因と一致させました。参加型対話を通じて、学生は科学的な健康知識だけでなく、専門家や仲間から実践的な戦略や段階的な計画も得られます。

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開示事項

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誰も宣言しなかった。

謝辞

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本研究は江西省教育局(003031604)と江西省教育局科学技術プロジェクト(GJJ191063)が開始した省医学統計一級課程の支援を受けました。

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材料

この記事で使用された材料の一覧
名前会社カタログ番号コメント
エンドノート クラリベイトX21文献管理およびスクリーニングに使用されるソフトウェア
レビューマネージャー(RevMan)およびnbsp;コクラン・コラボレーション5.3メタアナリシスに用いられるソフトウェア
スタタスタタコープLLC18統計分析およびデータ管理に使用されるソフトウェア

参考文献

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