本研究は、組織切片の直接的な空間バーコードと単一細胞マルチオーム解析を組み合わせた空間的Trekker–CUT&Tagマルチオームプロトコルを提示します。このアプローチにより、遺伝子発現とヒストンH3K27ac修飾の空間的に分解された単一細胞プロファイリングを同時に可能にし、組織微細解剖学の文脈における遺伝子調節に関する機構的洞察を提供します。
Method Article
June 12th, 2026
本研究は、組織切片の直接的な空間バーコードと単一細胞マルチオーム解析を組み合わせた空間的Trekker–CUT&Tagマルチオームプロトコルを提示します。このアプローチにより、遺伝子発現とヒストンH3K27ac修飾の空間的に分解された単一細胞プロファイリングを同時に可能にし、組織微細解剖学の文脈における遺伝子調節に関する機構的洞察を提供します。
空間マルチオミクス技術と単一細胞プロファイリングの組み合わせにより、複雑な組織の分子および細胞構造を明らかにする前例のない機会が生まれます。最適な切断温度(OCT)凍結培地に埋め込まれた組織ブロックから調製された個々のクリオセクション内の核の空間バーコードと、単一細胞マルチオミクスアッセイを組み合わせることで、組織型の細胞の注釈付けや空間的に分解された分子解析が容易になり、効率的に機能します。本研究は、単一の凍結脳切片におけるヒストンH3K27ac修飾と遺伝子発現を同時にプロファイリングする、ターゲット&タグメンテーション下の空間的切断(CUT&Tag)マルチオームアプローチを報告しています。空間バーコーディングの後、単一核を分離し、CUT&Tag(タグ付与DNA、RNA、空間バーコードの複合キャプチャ)、ライブラリーの準備、シーケンスにかけられます。このワークフローは、同じ核から空間的に注釈付きエピゲノムおよびトランスクリプトミックプロファイルを生成し、多組学情報を解剖座標に割り当てることを可能にします。エピゲノム情報と空間転写体データを統合することで、細胞型同定の精度が向上し、空間的に組織化された調節プログラムや細胞間相互作用が完全な組織内で明らかになります。
空間生物学は急速に発展している分野であり、分子、細胞、組織の位置、組織、相互作用をその自然環境内でマッピングします。組織解離を伴い位置情報の喪失を伴うバルク法や従来の単細胞法とは異なり、空間的アプローチは分析対象物や細胞・核の物理座標を保持し、組織構造が細胞の同一性、細胞間コミュニケーション、生物学的機能にどのように影響を与えるかを直接調査することを可能にします 4,5,6,7 .空間的トランスクリプトミクスおよび空間的プロテオミクスが現在最も広く採用されているモダリティですが、この分野は空間的マルチオミクスプロファイリングへ急速に拡大しています。同じ組織内で遺伝子発現とエピゲノム状態を共プロファイリングすることは特に強力で、転写出力を遺伝子活性を支配し空間的領域で変化することが知られているクロマチンアクセスやヒストン修飾などの調節機構に直接結びつけます(10,11,12)。.したがって、統合された空間的エピゲノム解析とトランスクリプトーム解析は、調節プログラムが細胞のアイデンティティや組織組織をどのように形成するかについて重要な洞察を提供します。
同時にエピゲノムおよびトランスクリプトムプロファイリングを可能にするために、いくつかの空間的マルチオミクス戦略が開発されています。組織シーケンシングにおける決定論的バーコード(DBiT-seq)は、マイクロ流体チャネルを用いて、ゲルスラブによるスタンピングを通じて空間バーコードを組織切片に直接または間接的に届け、分析対象物の空間的注釈を可能にします。このアプローチは、エピゲノムおよびトランスクリプトムの特徴12,13,14,15の空間的に分解された共プロファイリングを促進します。Slide-tag法(Takara Trekkerプラットフォームとして商業化)は、解離前に空間バーコードを直接組織内に導入し、空間的にインデックスされた核を標準的な単一細胞ワークフローで処理し、元の組織座標16に計算的に投影できるようにします。これに対し、アクセス可能なクロマチン、細胞系統、遺伝子発現の空間アッセイ(SPACE-seq)では、多重(A)尾のエピジェネティックターゲットとmRNAを空間トランスクリプトミクスタイル17の多-dT捕獲配列に捕捉するターゲットアウト戦略を採用しています。
ターゲットおよびタグメンテーションによる切断(CUT&Tag)は、極めて低い入力サンプルからDNAとヒストンまたは非ヒストンタンパク質間の相互作用をマッピングするための強力なツールです18。CUT&Tagは、Tn5トランスポザーゼによるクロマチン断片化とDNAタグ付け(タグメンテーション)に依存し、抗体誘導のタンパク質A共役Tn5を用いて遺伝子座特異的切断と分子タグ付けを行います。従来のCUT&Tagアッセイは複数のインキュベーションと洗浄ステップを含みますが、単一細胞マルチオームの下流アプリケーションにおいて、CUT&Tag効率を高めるために簡素化・効率化されたCUT&Tagワークフローが用いられています。

図1:空間的Trekker–CUT&Tagマルチオームアッセイのワークフローおよび品質管理の概要。 (A) 空間的Trekker–CUT&Tagマルチオームワークフローの回路図。新鮮に凍結されたマウス脳組織の冠状切片がTrekkerの空間タイルに取り付けられ、空間バーコード処理が施されます。組織溶解後、核を単離し、収率と品質を評価します。H3K27ac CUT&Tagには約50,000個の核が使用され、タグメント核はカウント後に10倍のゲノミクスクロムマルチオームゲルビーズを用いて単一細胞バーコーディングを行います。単細胞バーコードDNAは前置増幅され、2つの分画に分けられます。インデックス化されたCUT&TagライブラリはインデックスPCRによって直接生成されます。遺伝子発現および空間バーコードライブラリでは、事前増幅されたDNAがさらに増幅され、サイズ選択されます。典型的なcDNAサイズに対応する断片は遺伝子発現ライブラリの調製に用いられ、より短いDNA断片は空間バーコードライブラリの生成に使われます。ライブラリは10倍ゲノミクスおよびCurio Trekkerガイドラインに従ってシーケンスおよびマッピングされています。左側には予想される実験タイムラインが示されています。(B) ワークフロー全体における重要な品質管理(QC)チェックポイントおよび重要な考慮事項。核の品質管理には、収留量、完全性、集積率、破片含有量の評価が含まれます。プレシーケンシングQCには、すべてのライブラリにおけるDNAサイズ分布およびプライマー二量体汚染の評価が含まれます。CUT&Tagライブラリの特異性は定量的PCR(qPCR)によって評価され、背景全体におけるターゲットゲノム領域の濃縮度を測定します。 この図の拡大版はこちらをクリックしてご覧ください。
本研究は、空間的Trekker CUT&Tagマルチオームアッセイを提示し、活性シス調節要素に関連するヒストンH3K27ac修飾と新鮮凍結組織切片における遺伝子発現を同時にプロファイリングします。このプロトコルは、Takara Trekkerの空間バーコーディング、組織解離と核の分離、核のカウントと品質管理、H3K27ac修飾の低入力CUT&Tagプロファイリング、10倍ゲノミクス単一細胞マルチオームゲルビーズ上での分子標的捕捉、ライブラリー調製の段階的な手順を提供します。このワークフローはマウス脳組織の冠状切片を用いて実証されました。標準的な10x Genomics Multiomeのワークフローでは、トランスポザーゼアクセス可能なクロマチンのアッセイで高スループットシーケンシング(ATAC-seq)でクロマチンアクセスが測定されますが、このプロトコルではATAC断片の代わりにCUT&Tag由来のDNA断片を置き換え、単一細胞分解能でヒストン修飾のストレンジを直接調査することが可能です。Trekker空間バーコードを10倍ゲノミクスの単一細胞バーコードとリンクするため、ポリ(A)尾の空間バーコードおよびmRNA転写産物はマルチオームゲルビーズのポリ-dT配列によって捕捉され、CUT&TagのDNA断片はスペーサー配列によって捕捉されます。この二重捕獲戦略により、同じ単核からエピゲノミクス、トランスクリプトム、空間情報を同時に回収できます。私たちの知る限り、これはバーコード入力のTrekker空間注釈と単一細胞マルチオームアッセイを直接統合し、ヒストンマークのゲノム全分布とトランスクリプトームを共同プロファイリングする初の空間マルチオミクスワークフローです。その結果生まれた空間的に分解されたマルチオームのランドスケープは、H3K27acの占有率および遺伝子発現データを統合し、単一細胞プロファイルを元の組織座標に投影することを可能にし、エピゲノム調節機構と転写プログラムを結びつける直接的なつながりを提供します。
成マウスは組織採取前にCO2 吸入(IACUC #: A48315-15-R24)で安楽死させられました。矢状開頭術と半分に切断された頭蓋骨の切除後、 脳は一括 で摘出されました。試薬および使用機器は 材料表に記載されています。
1. 空間バーコード用のティッシュセクションをTrekkerバーコードタイルに取り付ける
2. 組織解離と核の単離

図2:分離核の品質管理評価。 マウス脳組織から分離された核の代表的な明視野画像。核は0.4%のトリパンブルーで染色され、40倍倍で撮影して核の完全性と破片の有無を評価しました。左側に示された核前製は、下流アッセイに適した高品質で完全な核を示している一方、右側の前製は部分的に溶解された組織凝集体を持つ質の低い核を示しています。損傷または破裂した核は、充填された矢じりで示されます。スケールバーは100μmです。 この図の拡大版はこちらをクリックしてご覧いただけます。
3. 孤立核の計数および品質管理測定
4. CUT&Tagの孤立核へのタグメンテーション
5. タグメント核の単一細胞バーコード化およびバーコードDNAの前増幅
6. CUT&Tag、遺伝子発現、空間バーコードのためのライブラリ準備

図3:インデックスライブラリの品質管理評価。 (A) 増幅DNAおよびインデックスライブラリにおけるサイズプロファイル。DNAはフラグメントアナライザーによって解析され、DNAの質とサイズ分布を評価します。ここに示すのは、インデックス付きCUT&Tagライブラリ、遺伝子発現および空間バーコードライブラリの調製に使用される増幅DNA、インデックス付き遺伝子発現ライブラリ、インデックス化空間バーコードライブラリの代表的なプロファイルです。(B) CUT&TagライブラリはqPCRによって解析され、H3K27ac陽性ゲノム領域(すなわち ACTB)がH3K27ac陰性バックグラウンドシグナル(すなわち T1 および遺伝子間遺伝子座)に対して富集されているか評価されます。正負領域間のフォールド差は濃縮21として計算されます。このアッセイ20では、10を超えるフォールド濃縮が理想的とみなされます。 この図の拡大版はこちらをクリックしてご覧ください。
7. 図書館の順序付け
8. バイオインフォマティクスとデータ解析
新鮮凍結マウス脳組織のコロナ切片(厚さ25μm、約10 × 10 mm空間タイルの70%被覆)を用いると、ここで説明したワークフローは一貫して高品質な核50,100個(SD = 12,200、n = 8)を得て、下流の単一細胞マルチオミックプロファイリングに十分なものでした(図1)。組織切片のTrekker空間バーコーディング後、穏やかな組織解離を用いて核を単離し、さらにInvent単核分離キットで精製しました。この手法により、破片が最小限に抑えられ、核凝集も低く、単一細胞アッセイに適した核の準備が生成されました。孤立した核の代表的な画像は 図2に示されています。
CUT&Tagマルチオームプロファイリング(CUT&Tag+遺伝子発現を含む)の下流単核アッセイでは、通常約50,000個の核がここで処理されました。核回収を最大化するために、直接抗体pA/Tn5の標的化とタグメンテーションを用いる簡略化・効率的な低入力CUT&Tagプロトコルが実装され、培養時間とウォッシュステップ19を最小化しました。この手法を用いて、約25,000個のタグメント核が回収され、平均収率は48.3%(SD = 6.1、n = 3)に相当します。これらの核はその後、10倍ゲノミクスクロムマルチオームゲルビーズを用いた単細胞バーコーディングに使用されました。GEM生成では、約15,000個の核が対象となり、品質フィルタリング後に約10,000個の空間インデックス核を回収することが期待されました。Trekkerの空間バーコード復号に基づき、単一セルデータセットの核(SD = 9、n = 3)の81.3%がタイル内の空間位置に自信を持って割り当てられました。
空間的Trekker–CUT&Tagマルチオームワークフローは、CUT&Tag、遺伝子発現、空間バーコードライブラリの3つのインデックスライブラリを生成します。事前に増幅されたバーコードDNAは2つの区分に分けられ、それぞれがゲルビーズ上の標的の捕獲化学に基づきライブラリーの調製に使用されました。CUT&Tagライブラリーは、前増幅されたDNAから直接増幅され、ヌクレオソームフリーおよびヌクレオソームDNAに対応するCUT&Tagタグメントの特徴的な断片サイズ分布を示しました(図3A)。ライブラリは、H3K27ac陽性のActb遺伝子座がH3K27ac陰性ゲノム遺伝子座20,21よりも良好に濃縮を示しました(すなわち68倍差、これはH3K27ac20のクロマチン免疫沈殿配列解析で確立された10倍のカットオフを超えています)(図3B)。遺伝子発現および空間バーコードライブラリでは、事前に増幅されたDNAはまず10倍ゲノミクスcDNA増幅プロトコルに従って増幅され、その後パラマグネットビーズ精製を用いて断片サイズに基づいて2つの分画に分離されました。インデックス付き空間バーコードライブラリは、より短い断片に対して濃縮された部分から作成され、期待される断片サイズで鋭いピークを示しました。遺伝子発現ライブラリは増幅されたcDNA断片を中心とした特徴的なサイズ分布を示しました(図3A)。

図4:マウス脳組織における空間的Trekker–CUT&Tagマルチオームアッセイの単細胞および空間的表現。 (A) 単一細胞解析による細胞タイプの同定。一様多様体近似射影(UMAP)プロットは、H3K27ac CUT&Tag単独、遺伝子発現のみ、および統合マルチオームデータセット(CUT&Tag+遺伝子発現)から導出された注釈付き細胞集団を示しています。 (B) 空間的Trekker–CUT&Tagマルチオームデータの空間表現。統合マルチオームデータセットの核はTrekkerバーコードを用いて空間座標に割り当てられ、マウス脳組織断片全体にまたがる細胞種の解剖学的に組織化された分布を明らかにします。 この図の拡大版はこちらをクリックしてご覧ください。
CUT&Tagおよび遺伝子発現ライブラリのシーケンスおよびマッピングは、10倍ゲノミクスガイドラインに従いCell Ranger ARC v2.0.2を使用して行われ、空間バーコードライブラリはTakara Trekkerの推奨に従いTrekker v1.3.0で処理されました。提案された単一セルATAC-seqマッピングオプションはCUT&Tagライブラリに適用されました。CUT&Tag単独、遺伝子発現のみ、および結合マルチオーム(CUT&Tag+遺伝子発現)の単核データセットが生成されました。CUT&Tag(≥ 1,000,000または≤ 100)または遺伝子発現(≥ 100,000または≤ 1000)の総UMIを持つ細胞は、Signac22を用いて除去しました。ダブレット予測は、遺伝子発現にscDblFinder23、CUT&TagにAMULET24を組み合わせて実施しました。以下のいずれかの基準を満たす細胞が除去されました:1) scDblFinder.score > 0.6;2) scDblFinder.スコアは0.3から0.6の間、amulet.score<0.01。細胞タイプ注釈は、Allen Brain Cell Atlasの参照データ26に基づき、SeuratのFindTransferAnchors25を用いて実施されました。本研究の遺伝子発現ライブラリでは、細胞あたりのUMI数は15,378、細胞あたりの遺伝子数は4,378でした。CUT&Tagライブラリでは11,860個の細胞が検出され、中央値は1細胞あたり6,631個の高品質断片、TSS濃縮スコアは7.66でした。Trekker空間バーコードライブラリでは、92.43%の核が空間位置に割り当てられ、51.54%が単一の空間位置に割り当てられていました。生のシーケンスデータおよび二次解析による処理データは、GEOを通じて登録番号GSE327406で利用可能です。最後のQC後注釈付きSeuratオブジェクトはZenodoのアクセション番号19475899で入手可能です。セル型注釈付きの代表的なUMAP埋め込みは図4Aに示されています。単細胞バーコードを空間バーコードと結びつけることで、個々の核を組織内の空間的位置に割り当てて空間マップを作成しました(図4B)。この地図は隣接する解剖学的特徴と非常に一致しており、マウス脳解剖学の標準的な参考文献であるAllen Brain Atlas27の冠状脳断片とも一致しています。空間的遺伝子発現とH3K27acプロファイルを単細胞分解能で共同解析することで、主要な脳細胞タイプの同定が可能となり、組織切片全体にわたる解剖学的に組織化された細胞分布パターンが明らかになりました。
このプロトコルは、空間バーコーディング、H3K27acの低入力CUT&Tagプロファイリング、10x Genomics単一細胞マルチオームゲルビーズ上の複数の分子ターゲットの同時キャプチャ、そしてIlluminaシーケンスのための下流ライブラリ準備を統合した空間的Trekker–CUT&Tagマルチオームワークフローを記述しています。空間インデックスと単細胞エピゲノムおよびトランスクリプトムの読み取りを組み合わせることで、従来の単細胞マルチオームアッセイの根本的な限界を解決します。これらのアッセイはネイティブ組織の文脈を欠いています。本研究は空間的CUT&Tagマルチオームプロファイリング(H3K27ac CUT&Tag+遺伝子発現)の実現可能性を成功裏に示し、遺伝子発現およびヒストンマークやクロマチン関連タンパク質などの調節標的の空間共プロファイリングの基盤を確立しました。
ワークフローの複数の段階での厳格な品質管理は、このワークフローの成功した実装に不可欠です(図1)。ここで説明する手技は切片後のステップから始まりますが、組織切片自体の質が最適な結果を得るために非常に重要です。切片の厚さは組織の種類や予想される細胞濃度に応じて調整されるべきです。組織解離および核分離の際には、核の完全性を維持しつつ核収率を最大化することが、Trekkerベースの単細胞マルチオームアッセイの全体的な性能にとって極めて重要です。核の収率が低いのは、組織解離の不均衡、核の非効率な分離、または切片厚さの不足が原因となる可能性があります。核の完全性の低下は、過度な機械的破壊、長時間の処理時間、または過剰溶蝕によって引き起こされることがあります。核の分離は、Trekkerベースの単一細胞マルチオームワークフローの成功裏実装における重要なトラブルシューティングポイントを示しています。したがって、Trekkerベースの単一細胞マルチオームアッセイを開始する前に、組織特異的最適化を核分離プロトコルで行うことが強く推奨されます。孤立した核は定量的かつ定性的に評価されるべきです。核染料を用いた核数計は収率の推定を行い、顕微鏡検査は核膜の完全性、凝集、非核破片の有無を評価できます。ライブラリ準備後、すべてのライブラリは断片サイズ分布やアダプターダイマーの有無を評価する必要があります。CUT&Tagライブラリでは、対象ゲノム領域の背景での濃縮を定量PCRで評価し、配列決定前にアッセイ特異性および全体のライブラリ品質を早期に把握する必要があります。シーケンス後の品質管理は、空間マルチオームデータの正確な解釈においても同様に重要です。マッピング率、核あたりの断片数、転写開始部位の濃縮、CUT&Tagのフラグメントインピークスコア、遺伝子複雑度、細胞あたりの読み取り深度などの指標は、10x GenomicsおよびTakara Trekkerの推奨ガイドラインに従って評価されるべきです。これらの指標をエピゲノムおよびトランスクリプトムの両方のモダリティで共同評価することで、技術的アーティファクトの特定と空間的、エピゲノム的、転写情報の信頼性の高い統合が可能となります。
本研究では、Trekkerベースのバーコード入力方式と単一細胞CUT&Tagマルチオームアッセイの組み合わせの実現可能性が示されていますが、この手法には限界もあります。例えば、この方法は現在新鮮凍結組織に限定されており、生物学的複製を伴わずに単一のヒストン修飾(H3K27ac)を単一の組織タイプ(マウス脳)でプロファイリングする場合にのみ実証されています。さらに、このアプローチは2つの独自の商用プラットフォーム(Takara Trekkerと10x Genomics Next GEM Chromium Single Cell Multiome)に依存しています。この技術の広範な適用可能性、性能、一般化可能性、再現性を評価するためには、多様な組織タイプと追加のエピジェネティックマークのさらなる評価が必要です。
まとめると、ここで提示する空間的Trekker–CUT&Tagマルチオームプロトコルは、エピゲノムおよびトランスクリプトムの特徴の単一細胞共プロファイリングを空間的に解析する能力を示しています。空間バーコーディングと確立された単細胞マルチオーム化学を組み合わせることで、完全な組織構造内での遺伝子調節の機構的調査を可能にし、将来の空間生物学応用に強力なプラットフォームを提供します。注目すべき応用例としては、特定の細胞型における遺伝子発現のエピジェネティック制御に対する様々な実験的・環境刺激の影響の評価があります。例えば、中枢神経系および末梢神経系の特定のニューロンタイプにおける神経刺激の効果を解析したり、炎症性疾患やがんにおいて浸潤する前炎症・抗炎症免疫細胞が近傍細胞に与える影響を明らかにしたりすることができます。
著者たちは何も明かすことはありません。
この研究は、国立衛生研究所(NIH)の助成金R01 DK142826(T.O.)、R01 DK121766(Y.H.)、R01 DK126827(T.O.)、R01 DK131455(T.O.)によって一部支援されました。MPI)、P30 DK084567(T.O.:後始遺伝子学および空間生物学コア、メイヨークリニック消化器内科細胞シグナル伝達センター)、およびメイヨークリニック大統領戦略イニシアティブ基金(T.O.)が含まれます。資金提供機関は研究設計、データ分析、原稿作成に関与していません。内容は著者の責任に負う。
Request permission to reuse the text or figures of this JoVE article
Request Permission