このプロトコルは、マクロファージ形態動態のリアルタイムイメージングおよび定量解析のためのラベルフリーの光学回折断層撮影ベースのワークフローを記述しています。この手法は単細胞の形態と移動を継続的に追跡し、長期のライブセルイメージング中に予測される面積、周囲、平均移動速度の時間分解測定を提供します。
方法論記事
このプロトコルは、マクロファージ形態動態のリアルタイムイメージングおよび定量解析のためのラベルフリーの光学回折断層撮影ベースのワークフローを記述しています。この手法は単細胞の形態と移動を継続的に追跡し、長期のライブセルイメージング中に予測される面積、周囲、平均移動速度の時間分解測定を提供します。
本研究は、マクロファージの時間依存的な形態変化を観察するための、ラベルフリーの光学回折断層撮影(ODT)に基づくワークフローを生細胞画像および解析に確立します。この手法は、安定した環境条件下で長期間にわたる単一細胞の形態や移動の連続記録を可能にし、予測面積、周囲、平均移動速度などの定量的パラメータの抽出を可能にします。このワークフローは、外因的標識を用いずに単一細胞レベルで動的な細胞挙動を捉える実用的なアプローチを提供します。RAW264.7マクロファージをモデルとして、リポ多糖刺激下でバイカリン前処理を用いてタイムラプスイメージングを行い、異なる条件下での動的な細胞変化を捉えました。代表的な細胞が選定され、追跡および定量解析が行われました。結果は、このワークフローが安定した長期単一細胞追跡をサポートし、細胞形態や運動性の時間的変化を反映していることを示しています。このアプローチは、異なる刺激に対する動的な細胞挙動を観察するためのラベルフリーの方法を提供し、従来のエンドポイントベースのアッセイを補完する有用な手段となります。また、細胞形態動態の研究において他の接着細胞タイプにも応用可能である可能性があります。
マクロファージは自然免疫応答や組織の恒常性において中心的な役割を果たし、その機能状態は微小環境刺激に応じて動的に変化します。伝統的に、マクロファージは炎症促進または抗炎症・修復関連の表現型を採用すると説明されてきました1,2。しかし、増え続ける証拠により、マクロファージ活性化は離散的な二元状態ではなく連続的かつ可塑的なプロセスであることが示唆されています3,4。異なる刺激の下で、マクロファージは時間とともに徐々に変化し、細胞形態や移動行動の変化も伴います5。したがって、単一細胞レベルでの形態的および移動的変化の時間分解は、動的な細胞応答の研究に重要なアプローチを提供します。
現在のマクロファージ状態の研究手法は主に免疫染色、フローサイトメトリー、トランスクリプトミックまたはプロテオミクス解析に依存しています。これらの手法は通常、固定サンプルまたは離散的な時間点に基づいており、ライブ条件下7で同一セル内の連続的な変化を追跡する能力が制限されます。蛍光ベースの生細胞イメージングは動的観察を可能にしますが、長期実験中に光毒性や光漂白の影響を受ける可能性があります8,9。光学回折断層撮影(ODT)は、細胞の三次元屈折率分布を再構築し、定量的な構造情報を提供するラベルフリーイメージング技術です。ODTは外因的標識を必要としないため、長期のライブ細胞イメージングに適しており、細胞挙動への摂動を低減します。近年、ODTはさまざまな細胞モデルの動的研究に応用されており、これまでの研究は主にイメージング能力と構造特性評価に焦点を当てていました。これに対し、本研究は定義されたin vitro刺激条件下でのマクロファージ形態動態の長期かつ時間分解された単一細胞解析のための標準化されたラベルフリーワークフローを確立します。
このワークフローは、 in vitro のRAW264.7マクロファージモデルを用いて、リポ多糖(LPS)刺激とバイカリン(BAI)前処理を用いて実証されています。BAIは、ワークフローを示すための定義された条件を確立するための代表的な実験変調器として使用されました。連続イメージングにより、予測面積、周囲、平均移動速度などの定量的な単一細胞パラメータを抽出し、形態的および行動的変化を時間的に解析することが可能になります。このアプローチは、機能状態や極化を定義するのではなく、動的な表現型変化の記述的分析を提供することを意図しており、時間的情報を提供することでエンドポイントベースのアッセイの補完的な手法として機能する可能性があります。このモデルシステムではワークフローが検証されており、他のアディアラントセルタイプにも応用可能です。
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1. マクロファージ培養
注意:すべての手順は、実験用手袋と白衣を着用した状態でバイオセーフティキャビネット内で行ってください。
2. 細胞治療
3. 光学回折断層撮影
4. 画像再構築と定量解析
5. データ提示
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ODTベースのワークフローの性能を評価するため、2つの処理群(LPSおよびBAI + LPS)に対してタイムラプス画像化を行い、各グループに5つの独立したサンプルを用いました。すべてのサンプルは同じ画像条件下で取得されました。長期的な単一細胞追跡および定量解析に伴う多大な作業量のため、各グループから代表的なサンプルが1名選ばれ、単一細胞解析および可視化が行われました。結果は記述的に提示されており、統計的推論を目的としたものではありません。
タイムラプスの形態動態
タイムラプスODTイメージングにより、この手法が単細胞形態変化の連続記録を可能にすることが示されました(図2)。分析されたサンプルに対応する代表的なタイムラプス動画は 補足ビデオ1 (LPS、サンプル1)および 補足映像2 (BAI + LPS、サンプル1)に提供されており、完全なデータセット(各グループのサ...
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本研究は、単一細胞レベルでのマクロファージ形態動態の連続イメージングおよび定量解析のためのラベルフリーODTベースのワークフローを確立します。この手法により、長期のライブセルイメージング中に予測される面積、周囲、平均移動速度の時間分解測定が可能になります。細胞シーディング密度は、セグメンテーションや追跡性能に影響を与える重要な要素です。高密度は重なり合うセルを生み、低密度は解析可能なセルの数を減らします。したがって、画像診断前にシーディング条件を最適化する必要があります。画像間隔は、時間的解像度、データ量、長期的な細胞追跡の連続性のバランスを取るための予備実験に基づいて決定されました。区間が短いほど時間的解像度は向上しますが、データサイズや光毒性リスクも高まります。一方、区間が長い場合は動的変化を捉える能力が低下する可能性があります。
長期的な取得には安定した環境条件が必要です。実験中は温度、CO₂濃度、最小限の機械的攪乱を維持する必要があります。オートフォーカス安定化も、長時間の撮影時に焦点のずれを最小限に抑える...
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著者らは、朱潔潔と楊燕清がペルシッド光学(南通)有限公司に所属していると宣言しています。本研究で使用されたODTイメージングシステムは、この会社に関連しています。しかし、この関係は実験設計、データ収集、分析、結果の解釈に影響を与えませんでした。残りの著者たちは競合する利害関係を主張しません。
本研究は中国国家自然科学基金(U24A20790)、科学技術部(2022YFF0712500および2023YFF0722600)、江蘇省科学技術部(BK20250540)の支援を受けました。
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| 名前 | 会社 | カタログ番号 | コメント |
|---|---|---|---|
| ODTイメージングシステム | Pellucid Optics | MH-PanoView | ラベルフリーのライブセルイメージングに使用 |
| 取得ソフトウェア | Pellucid Optics | Lucida-Pano v2.1.0 | イメージ取得に使用 |
| 解析ソフトウェア | Pellucid Optics | Intellyseg v2.1.0 | イメージ再構成、セグメンテーション、追跡に使用 |
| RAW264.7 | Wuhan Zishan Biotechnology | STCC20020P | in vitroの極性化とイメージング実験に使用されるマウスマクロファージ細胞株 |
| バイカリン (BAI) | Shanghai Yuanye | JB246114 | 細胞前処理に使用 |
| リポ多糖 (LPS) | Solarbio | L8880 | マクロファージを刺激するために使用 |
| DMEM培地 | Gibco | C11995500BT | 細胞培養培地 |
| ウシ胎児血清 | Procell | 164210 | 細胞培養用サプリメント |
| ペニシリル–ストレプトマイシン (100x) | Procell | PB180120 | 細胞培養用抗生物質 |
| 60 mm培養皿 | Corning | CLS430166 | 細胞培養に使用 |
| 35 mmガラス底皿 | Cellvis | D35-10-1.5-N | ODTイメージングに使用 |
| 倒立顕微鏡 | OLYMPUS | CKX53 | 通常の細胞観察と培養中のモニタリングに使用 |
| セルカウンター | RWD Life Science | C100 | 細胞密度決定に使用 |
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