中国のコミュニティ居住高齢者におけるメディア露出と内在能力の関連:横断的研究

サマリー

この横断的研究は、中国のコミュニティ居住高齢者における全体的なメディア曝露と内在能力障害の関連を、アンケートベースの評価と多変数回帰分析を用いて調査しました。

要約

人口の高齢化と社会のデジタル化は、高齢者が情報、医療サービス、社会的資源にアクセスする方法を一変させました。内在的能力(IC)は、機能的能力の基盤となる身体的および精神的能力の複合体として定義されており、メディア露出の影響を受け、健康知識、行動、社会的相互作用に影響を受ける可能性があります。しかし、中国のコミュニティ生活の高齢者におけるメディア曝露とICの関係に関する証拠は限られています。この横断的研究は、中国の高齢者における従来のメディアおよびデジタルメディア使用を含む全体的なメディア曝露とIC障害との関連を調査しました。2024年4月から6月にかけて、中国・武漢の3つのコミュニティで、コミュニティ居住の成人≥60歳(N =269)を対象に調査が実施されました。メディア露出は単一項目の頻度測定(ない/時々/頻繁に)を用いて評価されました。ICは世界保健機関(WHO)の9項目スクリーニングツールを用いて測定されました(スコア範囲:0–9;スコアが高いほど障害が大きくICが悪化します)。年齢、性別、婚姻状況、収入、学歴、握力、社会参加の調整後、多変数線形および順序ロジスティック回帰分析を実施しました。参加者の平均年齢は69.8歳(標準偏差[標準偏差]8.5)、57.2%が女性でした。平均IC障害スコアは2.45(標準差1.87)でした。頻繁なメディア曝露(「頻繁に」と「ない」の違い)は調整線形回帰でIC障害スコアの低下と関連していました(B = –0.804;95%信頼区間[CI] –1.53から–0.08; p = 0.031)、これはより良いICを示しています。順序化されたロジスティック回帰では一貫した結果が得られました。年齢が高いほどICが悪化した一方で、収入、握力、結婚、社会参加が良好なICと関連していました。コミュニティ居住の高齢者では、より頻繁なメディア曝露がICの改善と関連していますが、因果関係やプラットフォーム特異的効果を明確にするためには縦断的研究が必要です。

概要

世界はかつてない速さで高齢化しています。世界保健機関(WHO)は、2000年から2019年の間に世界人口の平均寿命(LE)が6.6年増加したのに対し、健康なLE(HALE)はわずか5.4年増加したと報告しており、高齢者が晩年のかなりの割合で病気や障害と共に生活していることを示しています^。中国では、65歳以上の人口が約2億人に達し、全体の14.2%を占めており、同国が高齢化社会へと移行していることを反映しています^。中国のLEは77.3年と報告され、HALEは69年であり、機能低下や長期介^護の必要性に関連する可能性のある8.3年の空白が残っています。これらの課題に応えて、世界高齢化と健康に関する報告書は、機能的能力(FA)の維持と内在能力(IC)の低下防止の重要性を強調しました。³。ICとは個人の身体的能力と精神的能力の複合的なものであり、移動、認知、心理的健康、感覚機能、活力・栄養などの領域を含み^ます。

メディア露出は、健康的な老化の重要な社会的・行動的決定要因としてますます大きくなっています。高齢者の間では、メディアとの関わりがICに影響を与える可能性があります。これには、健康情報へのアクセスの向上、健康リテラシーの向上、認知機能の向上、健康的な行動の促進、社会的交流や参加の促進などが含まれます。これらの経路は、情報へのアクセスや社会的つながりが健康行動、医療利用、晩年の機能的結果に影響を与えることを示唆する行動的・社会的決定要因の枠組みと一致しています。同時に、アクセス、スキル、使いやすさ、デジタルリテラシーの格差が高齢者層間の持続的なデジタル格差に寄与^{しています。}

デジタル技術が高齢者の生活に与える影響は大幅に増加し、ライフスタイル、認知機能、社会的ウェルビーイング、社会参加に影響を与えています ^8,9,10。既存の証拠によれば、中国の高齢者は特にテレビを中心とした伝統的なメディアに大きく依存しつつ、スマートフォンやインターネット^{ベースのメディアなどの}デジタルプラットフォームも徐々に採用^{していると示}唆されています。したがって、本研究における「メディア露出」とは、伝統的メディアプラットフォームとデジタルメディアの両方への関与を総称して指す。この統合アプローチは、中国の高齢者が複数のメディアを同時に利用する傾向があり、従来型メディアとデジタルメディアの両方が情報アクセス、社会的関与、健康行動に寄与する可能性があるため採用されました。

過去の研究では高齢者のメディア利用と選択的な健康結果の関係が調査されていますが、ICとの関連に関する証拠は依然として限られており、一貫性がありません 12,13,14,15,16。具体的には、これまでの研究は主に認知、うつ病、社会参加といった孤立したアウトカムに焦点を当てており、ICという多次元的な構造にはあまり注目されていませんでした。さらに、研究対象集団、メディア露出の定義、アウトカム測定の違いにより、研究ごとに結果はまちまちまとまっています。特に、中国のコミュニティ居住高齢者におけるICに関連する全体的なメディア曝露、特に伝統的およびデジタルメディアの関与に関する証拠は限られています12,13,16。したがって、本研究は(1) 社会人口統計学的および健康関連要因に基づく全体的なメディア曝露およびICのパターンを特徴づけ、(2) 中国のコミュニティ居住高齢者におけるメディア曝露とICの関連を検証することを目的としています。

プロトコル

本研究は武漢大学生物医学倫理委員会(承認番号:WHU-LFMD-IRB2023079)により承認されました。アンケート実施および身体評価の前に、すべての参加者から書面によるインフォームドコンセントが取得されました。識字能力が低い参加者には、訓練を受けた面接官が同意書を声に出して読み上げ、書面による同意や指紋記録の前に口頭での確認が行われました。すべてのアンケートと面接は中国語(標準中国語)で実施されました。評価は、標準化された管理を支援するため、十分な照明と最小限の注意散らしを伴う静かなコミュニティ環境で実施されました。

すべてのデータは匿名化され、研究目的のみで使用されました。データは訓練を受けた研究スタッフによって安全な電子データベースに入力され、分析前に完全性と一貫性が確認されました。入力データのランダム検証が行われ、データ入力の誤差を最小限に抑えました。データセットへのアクセスはコア研究チームに限定されていました。

学習設計と環境
この横断研究は、中国・武漢の60歳以上のコミュニティ居住高齢者を対象としました。データ収集は2024年4月から6月にかけて行われました。参加者は武漢の蔡甸区にある江大園、金玉蘭湾、緑道の3つのコミュニティから募集されました。武漢は湖北省の省都であり、中国中部の主要な経済、教育、交通の中心地です。これら3つのコミュニティは、研究チームのインターンシップおよびフィールドプラクティスの拠点として機能し、地域に住む高齢者へのアクセスを促進し、データ収集の実現可能性を支援するために選ばれました。これらのコミュニティは主に都市部の住宅コミュニティで、混合された社会経済的背景を持ち、高齢者向けに定期的に健康管理サービスを提供する確立された地域保健サービスセンターがあります。したがって、利便性サンプリングはコミュニティレベルと参加者レベルの両方で適用されました。

参加者と募集
募集は、選ばれた3つのコミュニティ内のコミュニティ活動センター、住宅共用エリア、地域保健サービスエリアで行われました。潜在的な参加者は、訓練を受けた研究スタッフが予定された地域訪問や説明会で直接接触しました。適格性スクリーニングは、あらかじめ定められた包含および除外基準に基づく標準化されたチェックリストを用いて実施されました。参加者の理解力と回答能力は、訓練を受けた面接官との短い口頭やり取りを通じて評価され、学習指示の理解、回答の伝達、アンケートの回答能力が独立または面接官の支援を受けて確認されました。効果的なコミュニケーションができなかった人、基本的な理解ができない人、面接プロセスを完了できなかった者は、たとえ支援があったとしても参加から除外されました。

対象となる個人には、研究の口頭説明を受け取り、参加を招待されました。除外基準は、参加者の自己申告、面接官によるスクリーニング質問、および該当する場合は利用可能な地域保健情報を通じて評価されました。アンケートの実施および身体評価の前に書面によるインフォームドコンセントが取得されました。

対象基準は以下の通りです:(1) 60歳以上;(2) アンケートを独立して理解し、または面接官の助けを借りて回答できること;および(3) 研究への参加意欲とインフォームドコンセントの提供。除外基準には、重度の精神疾患、重度の併存臓器疾患(例:進行した心血管疾患、腎疾患、肝疾患、呼吸器疾患)、末期疾患、またはその他の高齢者関連研究への登録が含まれていました。これらの除外基準は主に参加者自身の過去の医療診断の自己申告に基づいて決定されました。

合計280名の対象となる地域住民に参加の機会が集まりました。そのうち269名が調査に回答し最終分析に含まれ、有効回答率は96.1%でした。残りの11名は、アンケート回答不完成、調査過程での撤回、または身体評価手続きの完了ができなかったため除外されました。

データ収集
データは、参加した3つのコミュニティ内で行われた対面インタビューを通じて収集されました。研究チームは、看護経験のある学部生4名と大学院生2名で構成されていました。データ収集者は、研究目的、参加者募集手続き、インフォームドコンセント手続き、アンケート管理、身体測定、倫理的配慮、標準化された面接技術などを扱う1日間の研修セッションを受講しました。

データ収集前に模擬面接と監督付き練習セッションが実施され、研究者間の一貫性を促進しました。研修後、すべてのデータ収集者は監督付き模擬面接と標準化された実務評価を調査員の監督のもとで完了しました。面接官の能力は、面接プロトコルの遵守、質問票の正確さ、身体測定手順の一貫性に基づいて評価されました。パイロット実務中に特定された小さな不一致は、正式なデータ収集前に議論・修正されました。評価は高度に標準化された手順と面接官によるアンケートを用いたため、正式な統計的評価者間信頼性検定は実施されませんでした。

アンケートは、独立してアンケートを読み、回答できた参加者を自ら実施しました。視覚障害、識字能力の制限、または文章作成の困難がある参加者には、インタビュアーが実施したアンケートが使用されました。面接官によるセッションでは、質問を逐語的に読み上げること、解釈や促しを避けること、中立的な回答を維持し、参加者の回答を修正せずに直接記録するという標準化された実施プロトコルに従いました。

完成したアンケートは、実施直後に現地でレビューされ、欠落データを最小限に抑え、完全性を確保しました。参加者は可能な限り、未回答または不明瞭な項目を明確にするよう求められました。アンケートおよび面接官・管理資料は 補足ファイル1に提供されています。

対策

社会人口統計学的および健康特性:
社会人口統計的変数には、性別、年齢(年)、婚姻状況、学歴、個人の月収、健康保険の有無が含まれます。月収は≤1000元、1001元から4000元、4001元≥4001元に分類されました。教育水準は、小学校以下、中・高校、ジュニアカレッジ以上に分類されました。

健康関連変数には自己申告の慢性疾患、喫煙状況、飲酒量、BMIが含まれていました。慢性疾患には高血圧、糖尿病、心血管疾患、脳血管疾患、高脂血症が含まれていました。慢性疾患負担は、ゼロ、1〜2の慢性疾患、3つ以上の慢性疾患に分類されました。慢性疾患の状態は主に参加者の自己申告による過去の医師診断および現在の薬の使用によって決定されました。

喫煙状況とアルコール摂取は自己申告によって評価されました。喫煙状況は、現在喫煙者と非喫煙者(元喫煙者も含む)に分類されました。アルコール摂取量は現在の飲酒量と全く飲まない量に分類されました。回答は統計解析のために二項符号化され(0=いいえ、1=はい)、

BMIは体重(kg)/身長(^m2)で計算され、中国成人BMIガイドラインに基づき正常体重/過体重/肥満に分類されました。身長と体重の測定は、軽装で靴を履かなかった参加者で行われました。体重は調整されたデジタル体重計で測定し、身長は壁掛けスタディオメーターで測定しました。各参加者に対して2つの測定値が得られ、平均値をBMI計算に用いました。

握力:
握力は手持ちの握力ダイナモメーターで測定されました。参加者は腕を自然に垂らし、肘を完全に伸ばして直立しました。右手と左手の測定は交互に行われ、試験間には約30秒の休憩がありました。各手は2回測定され、最大記録値が分析に用いられました。試験前に標準化された口頭指示が提供され、データ収集前にメーカーの指示に従って機器が校正されました。評価前に、現在手の痛み、上肢の損傷、またはグリップパフォーマンスに影響を与える状態があるかどうかを尋ねました。激しい痛みや安全に検査を行えないと報告した個人は握力測定から除外されました。利き手のステータスは正式に記録されず、分析にはどちらかの手で得られた最高値が用いられました。

握力はキログラム(kg)で記録されました。2019年のアジアサーコペニア合意作業部会によると、低握力は男性で<28kg、女性が¹⁷<18kgと定義されていました。握力は、ICの移動領域および高齢者の全体的な機能低下に関連する身体機能および筋力の客観的指標として含まれました。

メディア露出:
メディア露出は単一の項目の指標で評価されました。「日常生活の中で、伝統的なメディア(例:新聞、ラジオ、テレビ)およびデジタルメディア(例:インターネット、ソーシャルメディア)にどのくらいの頻度で接触しますか?」回答は3点スケールで評価されました(1=全く、2=時々、3=頻繁に)。参加者は過去数か月間の日常生活で伝統的およびデジタルメディアに通常どのように関わっているかを報告するよう求められました。質問は参加者の好みやリテラシーレベルに応じて口頭または自己完成で実施されました。記述的な解釈のために、「時々」は一般的に時折または不規則なメディア対応(例:月に数回または週に数回)を指し、「頻繁」は頻繁または定期的な関与(例:毎日またはほぼ毎日の使用)を指します。

この項目は、高齢者の情報・コミュニケーションメディアへの全体的な関与を調査した過去の加齢およびメディア利用文献に基づいて開発されました。中国の高齢者は伝統メディアとデジタルメディアの両方を一般的に利用するため、この研究はプラットフォーム固有の使用ではなく、全体的なメディア露出を評価しました¹⁸。この単一項目の指標は、特定のプラットフォーム利用、期間、メディア消費目的ではなく、一般的なメディアエンゲージメントのパターンを捉えることを意図していました。

内在能力:
ICはWHOの統合ケア高齢者向けスクリーニングツール(ICOPE)を用いて評価されました。⁴.ICOPEスクリーニングツールは、WHOが高齢者のIC減少を評価するために開発した標準化されたツールであり、高齢化研究や地域社会ベースの高齢者評価で広く利用されています。本研究では、ICOPEスクリーニングツールの標準中国語版が使用され、訓練を受けた面接官によって実施されました¹⁹。過去の研究では、中国版ICOPEスクリーニングツールが高齢者集団において許容される信頼性と妥当性が報告されています(^20,21)。

このツールは、移動(1項目)、活力(2項目)、感覚機能(2項目)、認知(2項目)、心理的健康(2項目)の5つの領域にわたる9項目で構成されています。すべての異常反応は1としてコード化され、合計スコアは0から9の範囲となり、スコアが高いほど障害が大きくICが悪化したことを示します。IC障害は少なくとも一つの領域における障害と定義されました。

具体的な評価基準は以下の通りです。
移動: 5回の座って立つテストは、肘掛けなしの高さ約43〜45cmの標準的な椅子を使って実施されました。参加者は腕を使わずに座った姿勢からできるだけ早く5回座るように指示されました。タイミングは「スタート」の合図から始まり、参加者が5回目のスタンドを終えた時点で終了します。完了時間≥14秒、または腕の支えなしでテストを完了できないことは、移動障害の兆候と考えられました。正式な試験の前に、参加者が手順と標準化試験の実施内容を理解していることを確保するため、1回の時間制限のない模擬試験が許可されました。

活力: 活力は、過去3か月間に自己申告による≥3kgの意図しない体重減少および/または自己申告による食欲喪失によって評価されました。参加者には「過去3か月間で意図せず3kg以上体重を減らしたことはありませんか?」「最近食欲不振を経験しましたか?」と尋ねられました。食欲評価の回答オプションは「はい/いいえ」として記録されました。

感覚: 感覚機能は自己申告聴覚障害、視覚障害、ささやきテストを用いて評価しました。ウィスパーテストは、視覚的な手がかりを最小限に抑えるため、参加者の約60cm後方で実施されました。片方の耳は優しくマスクされ、標準化されたささやき数字(例:「4–7–2」)や一般的な二音節の単語が反対側の耳に伝えられました。両耳に2回ずつ試みました。提示された項目を正しく繰り返せないことは聴覚障害の兆候と考えられました。

認知: 認知評価には、標準中国語で実施された方向付けや遅延記憶課題が含まれていました。参加者は現在の日付と場所を特定し、短い遅延の後に3つの共通語を思い出すよう求められました。使用された3つのリコール語は「袋」「旗」「木」(中国語の相当)でした。他の質問票項目の回答時の想起遅延は約3〜5分でした。誤った向き付け反応や単語の記憶困難は認知障害の兆候と考えられました。

心理的健康: 心理的健康状態は、過去2週間の気分の低下や興味の喪失に関する2つのスクリーニング質問を用いて評価されました。「過去2週間、しばしば落ち込んだり、うつしたり、絶望したりしましたか?」と「過去2週間、何かをすることに対してほとんど興味や喜びを感じませんでしたか?」回答はイエス/ノーで記録され、いずれかの症状の存在は心理的障害の兆候とみなされました。

データ分析
データ収集は2024年4月から6月の昼間の地域訪問中に行われ、各参加者のインタビューと評価には約20〜30分かかりました。実施直後に回答が確認され、欠落または不完全な回答を特定し、参加者は可能な限り未回答の項目を明確にするよう求められました。

社会人口統計的特徴、健康関連変数、メディア曝露、IC障害スコアは記述統計を用いて要約されました。連続変数は平均および標準偏差(SD)として、カテゴリ変数は頻度とパーセンテージで示されました。グラフィック解析には、メディア曝露カテゴリーの棒グラフや、社会人口統計グループごとのIC障害スコアの平均標準誤差(SEM)を示す誤差バーを用いた平均プロットが含まれていました。

欠落データ処理:
分析前に各研究変数の欠損度を調査しました。全体的に欠如率は低く(全変数で<5%)でした。欠損データの最小レベルとリトルの完全欠損ランダム検定(MCAR )に基づく体系的なパターンの欠如(p > 0.05)を考慮し、回帰モデルには完全症例解析が適用されました。リトルのMCARテストは、IBM SPSS Statistics(バージョン29.0)の統計解析ソフトウェアパッケージ内のMissing Value Analysisモジュールを使用して実施されました。完全データを持つ参加者と欠損値を持たない参加者を比較した感度分析では、年齢、性別、学歴、ICスコアに統計的に有意な差はなく(いずれも p > 0.05)、完全症例アプローチの堅牢性を支持しました。

研究質問1に対応するため、独立標本t検定、一方向分散解析(ANOVA)、相関解析を用いて、参加者の特徴、メディア曝露、IC障害スコア間の二変量関係を調べました。

研究質問2に対応するため、単変量解析で統計的に有意な関連を示す変数(p < 0.05)および既存文献に基づき概念的に関連性があるとみなされた変数を多変数解析に含めました。カテゴリ変数は回帰分析前に2進0/1符号化を用いてダミー変数に変換されました。教育達成度については、中高中と小学校以下のダミー変数(Edu2: 0 = いいえ、1 = はい)、ジュニアカレッジ以上と小学校以下(Edu3: 0 = いいえ、1 = はい)というダミー変数が作成されました。月収については2つのダミー変数が作られました:1001–4000元対≤1000元(収入2:0=いいえ、1=はい)、≥4001元対≤1000元(収入3:0=なし、1=はい)。メディア露出については、2つのダミー変数が作成されました。「時々」と「全く」曝露しない(Media2: 0 = いいえ、1 = はい)と「頻繁に」と「一度も」曝露しない(Media3: 0 = いいえ、1 = はい)です。参照カテゴリーは小学生以下、月収≤1000元、メディア露出「全く」ないとされました。

まず多重線形回帰が行われ、ICスコア(範囲:0–9)を連続アウトカムとして扱いました。モデルの仮定は、残差の独立性についてはダービン–ワトソン統計量、多重共線性には分散インフレーション係数(VIF < 5)、残差ヒストグラム、Q–Qプロット、散布図を用いて正規性、線形性、ホモスセダスティシティを評価しました。

ICスコアの順序分布を考慮するために、順序付きロジスティック回帰(比例オッズモデル)も実施され、ICを順序結果として扱いました。比例オッズ仮定は平行線の検定を用いて評価されました。95%信頼区間(CI)を用いた調整オッズ比(AOR)が報告されました。モデル適合度は尤度比カイ二乗統計量と擬似^R2 指数を用いて評価されました。線形および順序ロジスティック回帰モデル間の関連の方向性、大きさ、統計的有意性の一貫性を用いて、結果の堅牢性を評価しました。順序付きロジスティック回帰分析では、総IC障害スコア(範囲:0–9)はIC障害のレベルが増加する順序付きカテゴリーとして扱われ、スコアが高いほどICの悪化と機能障害の拡大を示しました。

すべての解析はIBM SPSS Statisticsバージョン29.0およびRバージョン4.3.1を使用して実施されました。統計的有意地は p < 0.05に設定されました。

結果

参加者の特徴
研究サンプルには、地域住民の高齢者269人が含まれ、そのうち154人が女性(57.2%)、男性115人(42.8%)が対象でした。平均年齢は69.8歳(標準差=8.46歳)でした。参加者の大多数は既婚者(76.6%)で、大多数は健康保険に加入していました(96.7%)。参加者の3分の2以上が少なくとも1つの慢性疾患(70.3%)を報告しています。

平均IC障害スコアは2.45(SD = 1.87)で、スコアが高いほど障害が大きくICが悪化していることを示しました。健康保険状況、体格指数カテゴリー、喫煙状況、アルコール摂取、慢性疾患負担に関して、IC障害スコアに統計的に有意な差は認められませんでした(いずれも p > 0.05)。詳細な参加者特性および単変量分析は 表1に示されています。

変数	カテゴリー	N(%)/平均(SD)	t/f/r	p値
性別	男性	115 (42.8)
	女性	154 (57.2)	3.49	<0.001
婚姻状況	結婚	206 (76.6)
	未婚/離婚/未亡人	63 (23.4)	4.567	<0.001
月収(人民元)	≤1000	77 (28.6)
	1001–4000	126 (46.8)
	≥4001	66 (24.6)	3.069	0.002
教育成績	小学校以下	107 (39.8)
	中高時代	125 (46.5)
	ジュニアカレッジ以上	37 (13.8)	2.357	0.014
健康保険	はい	260 (96.7)
	いいえ	9 (3.3)	1.837	0.069
慢性疾患負担	全くありません	80 (29.7)
	1〜2 慢性疾患	152 (56.9)
	≥3 慢性疾患	37 (13.8)
体格指数(BMI)	通常体重	153 (56.9)
	痩せすぎ/太り気味/肥満	116 (43.1)	−1.126	0.261
喫煙状況	絶対にやめない/やめない	180 (66.9)
	はい	89 (33.1)	−1.873	0.063
アルコール摂取	絶対にやめない/やめない	178 (66.2)
	はい	91 (33.8)	−1.566	0.119
社会参加	はい	168 (62.5)
	いいえ	101 (37.5)	2.299	0.022
メディア露出	絶対に	23 (8.6)
	時々	77 (28.6)
	よくある	169 (62.8)	4.437	<0.001
年齢(年)	—	69.78 (8.46)	−0.377**	<0.001
握力(kg)	—	25.53 (9.45)	−0.383**	<0.001
内在容量ドメイン	IC総合スコア	2.45 (1.87)
	移動	0.27 (0.45)
	活力	0.29 (0.56)
	感覚	0.65 (0.69)
	認知	0.85 (0.76)
	心理的健康	0.39 (0.65)

表1:中国・武漢の地域住民高齢者におけるIC障害スコアの参加者特性および単変量関連(N=269)。 値はn(%)または平均±標準偏差(SD)として示されます。ICはWHO ICOPEの9項目スクリーニングツールを用いて評価され、ICスコアが高いほど障害が大きくICが悪化していることを示しました。カテゴリ変数のグループ差は独立標本t検定または一方向分散分析(ANOVA)を用いて評価され、連続変数にはピアソン相関解析が用いられました。メディア露出は、伝統的メディアやデジタルメディアへの自己申告頻度に基づいて、「全く」「時々」「頻繁に」と分類されました。BMIカテゴリーは中国の成人BMIガイドラインに基づいて分類されました。統計的有意は p < 0.05と定義されました。アスタリスクは統計的に有意な相関を示します(*p < 0.05;**p < 0.01)。

単変量解析
単変量解析では、性別、婚姻状況、学歴、月収、社会参加、メディア露出、年齢、握力などでIC障害スコアに有意な差が認められました(いずれもp < 0.05)。健康保険状況、BMIカテゴリー、喫煙状況、飲酒量、慢性疾患負担に関するIC障害スコアに統計的に有意な差は認められませんでした(いずれもp > 0.05)。

年齢が高いほどIC障害スコアが高く(r = 0.377、p < 0.001)、高齢者のICが低下していることが示されました。対照的に、握力が高いほどIC障害スコアが低いと有意に関連しており(r = –0.383, p < 0.001)、体力が高い参加者のICが良好であることを示しました。詳細な単変量解析結果は表1に示されています。

社会人口統計学的および健康関連グループを通じたメディア露出
参加者の大多数(91.4%)は、少なくとも何らかのメディア露出(「時々」または「頻繁に」)を報告しています。メディア露出の制限は、健康保険なしの参加者(22.2%)、握力の低いグループ(17.6%)、90歳以上の参加者(33.3%)でより頻繁に観察されました。社会人口統計学的および健康関連グループにおけるメディア露出の分布パターンは 図1に示されています。

図1。中国・武漢のコミュニティ居住高齢者における社会人口学的および健康関連グループにおけるメディア曝露カテゴリーの分布(N=269)。メディア露出 は、伝統的メディアとデジタルメディアの関与頻度を評価する単一項目の指標を用いて評価され、「全く」「時々」「頻繁」に分類されました。値は各サブグループ内の割合として示されます。社会人口統計学的および健康関連の変数には、年齢層、性別、教育水準、月収、健康保険状況、BMIカテゴリー、慢性疾患負担、喫煙状況、アルコール摂取量、握力カテゴリー、社会参加が含まれていました。割合が高いほど、各メディア露出カテゴリー内での参加者の代表性が高いことを示します。 この図の拡大版はこちらをクリックしてご覧ください。

社会人口学的および健康関連グループにおけるIC障害
握力が低い参加者は、握力が正常な人(平均=2.04、標準差=0.11)よりも高い平均IC障害スコア(平均=3.56、SD = 0.11)を示し、身体的筋力が弱い人に限ってICが低いことが示されました。同様に、月収が1000人民元未満の参加者は、高所得カテゴリーの参加者よりも平均IC障害スコアが高く(平均=2.97、SD=0.19)を示しました。

女性参加者は男性参加者よりも高い平均IC障害スコアを示し(平均=2.78、SD = 0.16 対 平均=2.02、SD = 0.15)、女性のICが比較的低いことを示しています。初等教育以下の参加者は平均IC障害スコアが最も高く(平均=2.92、標準差=1.89)、一方で教育達成度が高い参加者では低い障害スコアが観察されました。90歳以上の参加者は全年齢層で最も高いIC障害スコア(平均=7.67、標準差=0.33)を示し、最年長の年齢層でICの質が大幅に低下していることを示しました。社会人口学的および健康関連グループにおける平均IC障害スコアは 図2に示されています。

図2。中国・武漢のコミュニティ居住高齢者における社会人口統計学的および健康関連グループにおける平均内在能力(IC)障害スコア(N=269)。バーは 、年齢層、性別、教育水準、月収、健康保険状況、BMIカテゴリー、慢性疾患負担、喫煙状況、飲酒量、握力カテゴリー、社会参加など、社会人口統計学的および健康関連変数によって階層化された参加者サブグループ間の平均IC障害スコアを表しています。ICはWHOの統合ケア高齢者ケア(ICOPE)9項目スクリーニングツールを用いて評価されました(スコア範囲:0–9)。スコアが高いほど、障害が大きくICが悪化していることを示します。誤差バーは平均の標準誤差(SEM)を表します。 この図の拡大版はこちらをクリックしてご覧ください。

ICに関連する要因の多重線形回帰分析
単変量解析では、メディア曝露とIC障害スコアの間に有意な関連が示されました(p < 0.001)。単変量分析で統計的に有意な関連を示す変数と、先行文献に基づき概念的に関連性があるとみなされた変数が多変数回帰モデルに含まれました。

多重線形回帰分析(表2)では、年齢、性別、婚姻状況、学歴、月収、握力、社会参加の調整後、頻繁なメディア接触(「頻繁」と「全く」なし)が、IC障害スコアの低下と有意に関連していました(B = –0.804;95% CI –1.53から–0.08; p = 0.031)は、メディア対応の頻度が高い参加者のICが良好であることを示しています。

変数	B	SE	β	t	p値	耐性	VIF
定数	1.454	1.228	—	1.184	0.237	—	—
年代	0.055	0.014	0.250	3.916	<0.001	0.626	1.597
性別	0.143	0.271	0.038	0.530	0.597	0.493	2.028
婚姻状況	−0.856	0.269	−0.195	−3.181	0.002	0.681	1.469
握力	−0.036	0.016	−0.182	−2.25	0.025	0.389	2.568
社会参加	−0.681	0.204	−0.177	−3.343	<0.001	0.910	1.099
教育成績
中高時代	0.071	0.232	0.019	0.308	0.758	0.662	1.510
ジュニアカレッジ以上	−0.104	0.359	−0.019	−0.291	0.771	0.579	1.728
月収(人民元)
1001–4000	−0.682	0.239	−0.182	−2.847	0.005	0.625	1.600
≥4001	−0.339	0.368	-0.067	−0.919	0.359	0.486	2.059
メディア露出
時々	0.058	0.380	0.014	0.153	0.878	0.299	3.342
よくある	−0.804	0.371	−0.208	−2.169	0.031	0.276	3.624

表2:中国・武漢のコミュニティ居住高齢者におけるIC障害スコアに関連する要因の多重線形回帰分析(N=269)。 中国・武漢のコミュニティ居住高齢者のIC障害スコアに関連する要因を調査した多重線形回帰分析。ICスコアが高いほど、障害が大きくICが悪化していることを示します。回帰モデルは年齢、性別、婚姻状況、学歴、月収、握力、社会参加、メディア露出を考慮して調整されました。参照カテゴリーは、教育成績が小学生以下、月収≤1000元)、結婚状況が未婚・離婚・未亡人、メディア露出が「なし」でした。回帰係数は標準化されていない係数(B)、標準化係数(β)、およびSEとして表されます。分散インフレーション係数(VIF)および耐性統計を用いて多重共線性の評価を行いました。モデルの仮定は残差プロットとダービン–ワトソン統計量を用いて評価されました。モデルの要約統計は以下の通りです:R² = 0.345、調整後R² = 0.317、および全体のモデル有意性 p < 0.001。ANOVAはモデル全体に有意な適合性を示しました(F = 12.333、 p < 0.001)。ダービン・ワトソン統計は1.855で、許容可能な残差独立性を示しました。負の回帰係数はIC障害スコアが低く、ICが良好であることを示します。統計的有意性は p < 0.05と定義されました。

年齢が高いほどIC障害スコアが高く(B = 0.055;95% CI 0.03–0.08; p < 0.001)を挙げ、年齢が進むにつれてICの質が低下していることを示しています。対照的に、結婚していること(B = –0.856; p = 0.002)、月収は1001元から4000元の間で、≤1000元と比較しています(B = –0.682; p = 0.005)、握力の向上(B = –0.036; p = 0.025)、および社会参加(B = –0.681; p < 0.001)はIC障害スコアの低さと良好なICと関連していました。

モデル診断の結果、許容可能なモデル適合度が示されました(R² = 0.345;調整後のR² = 0.317;F = 12.333; p < 0.001)。ダービン–ワトソン統計量は1.855で、残留自己相関の証拠は見られませんでした。VIF値は1.099から3.624の範囲で、問題のある多重共線性の証拠は見られませんでした。

順序付きロジスティック回帰分析
順序付きロジスティック回帰分析(表3)では、多重線形回帰モデルと一致する結果が示されました。頻繁なメディア曝露(「頻繁」と「全く」はない)がIC障害スコアの低下と有意に関連していました(推定値=–0.848;95%信頼区間[CI]–1.685から–0.010; p = 0.047)であり、メディア対応が頻繁な参加者のICが良好であることを示しました。

変数	推定	標準エラー	ヴァルド	p値	95%CI下限	95%CI上限
年代	0.057	0.016	11.899	<0.001	0.025	0.089
握力	−0.044	0.019	5.543	0.019	−0.081	−0.007
婚姻状況	−0.946	0.314	9.068	0.003	−1.562	−0.330
社会参加	−0.802	0.239	11.299	<0.001	−1.270	−0.335
教育成績
中高時代	0.03	0.267	0.013	0.91	−0.494	0.554
ジュニアカレッジ以上	−0.264	0.416	0.403	0.526	−1.079	0.551
月収(人民元)
1001–4000	−0.809	0.279	8.407	0.004	−1.356	−0.262
≥4001	−0.315	0.425	0.552	0.458	−1.148	0.517
メディア露出
時々	0.144	0.436	0.11	0.74	−0.710	0.998
よくある	−0.848	0.427	3.934	0.047	−1.685	−0.010

表3:中国・武漢のコミュニティ居住高齢者におけるIC障害スコアに関連する要因の順序付きロジスティック回帰分析(N=269)。 中国・武漢のコミュニティ居住高齢者におけるIC障害スコアに関連する要因を調査した順序付きロジスティック回帰分析。ICスコアが高いほど障害が大きくICが悪化し、負の回帰推定値はIC障害が低くICが良好であることを示します。回帰モデルには年齢、握力、婚姻状況、社会参加、学歴、月収、メディア露出が含まれていました。参照カテゴリーは、教育成績が小学生以下、月収≤1000元)、結婚状況が未婚・離婚・未亡人、メディア露出が「なし」でした。回帰推定値はSE、Wald統計量、 p値、95%信頼区間(CI)を用いて提示されます。モデルフィッティング情報は、モデル全体の性能を許容範囲で示しました(カイ二乗=104.159、 p < 0.001)。適合度分析は統計的に有意であった(F = 12.333、 p < 0.001)。比例オッズ仮定は平行線検定(カイ二乗=17.338、 p =1.000)を用いて評価され、順序付きロジスティック回帰モデルの適切性を支持しました。統計的有意性は p < 0.05と定義されました。

年齢が高いIC障害スコアとICの低下と関連し、結婚していること、より高い握力、社会的参加、月収1001元から4000人民元の間では、IC障害スコアの低さと良好なICと関連していました。

モデル適合統計はモデル全体の性能を許容範囲内(カイ二乗=104.159; p < 0.001)。比例オッズ仮定は平行線検定(p = 1.000)に基づいて満たされ、順序付きロジスティック回帰モデルの適切性を支持しました。

全体として、頻繁なメディア接触は両回帰モデルとも一貫して低いIC障害スコアと関連していました。対照的に、年齢、所得の低さ、握力の低下、社会参加の低下はICの質が低いことと関連していました。

欠損データ解析では、全体の欠損率が低いことが示されました(全変数で<5%)。リトルのMCAR検定は有意でない(p > 0.05)であり、感度解析では完全データと不完全データの間で統計的に有意な差は認められず、分析アプローチの堅牢性を支持しました。

データの利用可能性:
本研究の知見を裏付ける匿名化された参加者レベルのデータセットおよび統計解析ファイルは、本稿に関連する補足資料として提供されています。 補足表1 には、匿名化された参加者レベルのデータセットが含まれており、社会人口統計的特徴、健康関連変数、メディア曝露測定、IC評価データが含まれています。 補足表2 には、記述統計、単変量分析、多重線形回帰分析、順序付きロジスティック回帰分析を含む統計分析の出力ファイルが含まれています。 補足ファイル1 は、中国・武漢の地域住民高齢者を対象とした英語の質問票および面接官評価資料を提供しています。 補足コーディングファイル1 には、参加者データ収集時に使用されたアンケートおよびコーディング資料の元の中国語(標準中国語)版が含まれており、方法論的参照のみを目的としています。

補足ファイル1。中国・武漢のコミュニティ居住高齢者を対象とした英語アンケートおよびインタビュアー評価資料。
この補足ファイルには、社会人口統計学的アンケート、メディア曝露評価、WHO高齢者統合ケア(ICOPE)フレームワークに基づくICスクリーニング項目、身体活動測定、日常生活活動評価、参加者面接時に実施される健康パーソナリティ評価ツールの英訳版が含まれています。このファイルをダウンロードするには、こちらをクリックしてください。

補足コーディングファイル1 には、参加者データ収集時に使用された元の標準中国語アンケート版が含まれており、方法論的参照用のみです。このファイルをダウンロードするには、こちらをクリックしてください。

ディスカッション

本研究は、中国のコミュニティ居住高齢者におけるメディア曝露のパターンとICとの関連を調査しました。ほとんどの参加者は少なくとも何らかのメディア曝露を報告しており、平均IC障害スコアは比較的低かった。社会人口学的および健康関連変数の調整後、メディアとの関わりが頻繁になるほどIC障害スコアが低くなり、ICの質が良好であることが示されました。同様の結果は多重線形回帰および順序付きロジスティック回帰モデルの両方で観察され、観察された関連の堅牢性と一貫性を支持しました。年齢、所得の低さ、握力の低下、社会参加の低下がICの低下と関連していました。私たちの知る限り、中国ではコミュニティ居住の高齢者における多次元的なICとの関連性を、伝統的メディアとデジタルメディアの両方の露出を含む全体的なメディア関与を調査した研究はほとんどありません ^22,23。これらの発見は、高齢者におけるメディア関与や情報・社会的資源へのアクセスにおける不平等を反映している可能性があります。社会的決定要因や生物心理社会的観点から見ると、メディア関与は単なる情報アクセス以上のものであり、より広範な社会参加、認知的関与、健康的な加齢に関連する支援的環境との相互作用を反映している可能性があります。情報や社会的資源への関与が高まった高齢者は、時間をかけて身体的、認知的、心理的な機能を維持する機会が増えるかもしれません。しかし、本研究はプラットフォーム固有の利用ではなく全体的なメディア露出を評価していたため、従来型メディアとデジタルメディアの関与の相対的な貢献を区別することはできませんでした。

この研究は、ICの低下が高齢、低所得、低学歴、握力の低下、社会参加の低下と関連していることを示しました。これらの結果は、WHOの勧告や、累積的な生物学的変化と慢性疾患負担の増加によりICが加齢とともに減少すると報告された過去の研究と一致しています²⁴。本研究で観察された平均IC障害スコアは、北京の高齢者住民を対象とした研究のスコアよりも低く、入院中の高齢者を対象とした研究では¹⁵でした。この差は、本研究に含まれるコミュニティ居住者の年齢が若く、基準的な健康状態が比較的良好であることに関連している可能性があります。これらの比較は、ICアウトカムを解釈する際には、集団特性、研究環境、サンプリング戦略を考慮する重要性を強調しています。低所得はICの貧弱さと関連しており、これは中国²⁵およびブラジル²⁶で行われた研究結果と一致しています。高所得層の高齢者は、身体的・認知的・心理的機能の維持を支える医療サービス、健康情報、より健康的な生活習慣へのアクセスがより充実している^{可能性があります。}同様に、社会参加はより良いICと関連しており、これは中国で実施された以前の研究結果と一致しています ^27,28。生物心理社会的枠組みの中で、社会的参加は感情的な健康、認知的刺激、そして継続的な対人関係の関与や意味のある活動への参加を通じて日々の機能維持に寄与する可能性があります¹⁶。握力もICの重要な相関関係として特定されており、これは先行研究と一致しています ^24,29。握力評価はシンプルで客観的かつ地域社会の場で実現可能であるため、身体的および機能的能力の加齢に伴う低下を監視する実用的な指標となり得ます³⁰。

このサンプルではメディア露出は一般的でしたが、高齢者、健康保険に加入していない人、握力の弱い人でメディア露出のレベルが低いことがより頻繁に観察されました。これらの発見は、高齢者におけるメディア関与や情報・社会的資源へのアクセスにおける不平等を反映している可能性がありますが、本研究では従来型メディアとデジタルメディアの利用を区別できませんでした。過去の研究では、認知機能、孤独、うつ症状、生活の質などのアウトカムと高齢者の関連が報告されています(31,32,33,34,35)。本研究は、ICを地域に住む高齢者における多次元的な健康的老化構造として検証することで、この文献を拡張しています。生物心理社会的および社会的決定要因の観点から見ると、メディアエンゲージメントは情報へのアクセスだけでなく、認知的な関与³⁵、^{社会的参加}6、健康的な老化に関連する支援的環境との相互作用も反映している可能性があります。しかし、本研究では全体的なメディア曝露測定が行われたため、観察された関連が主に伝統的なメディア利用、デジタル技術、あるいはより広範な社会的・情報的関与のパターンに関連しているのかを判断することはできませんでした。

この研究結果は、メディア露出とICの格差が社会経済的に不利な高齢者の間で共存している可能性を示唆しています。社会経済的資源が低く、身体機能が弱く、社会参加が少ない参加者は、頻繁なメディア露出を報告する可能性が低く、ICも低い傾向がありました。これらの発見は、高齢者の間で情報や社会的資源への公平なアクセスを改善することを目的とした健康的な高齢化戦略や地域ベースの支援プログラムに示唆を与える可能性があります。中国では、多くの高齢者が伝統的および新興のデジタルメディアプラットフォームの両方に引き続き関わっており、従来のコミュニケーション方法と年齢に優しいデジタル施策を組み合わせたアプローチは、高齢者層のより広範な関与を促進する可能性があります ^7,36。デジタルリテラシー、アクセシブルなコミュニケーション技術、社会参加を促進するコミュニティプログラムは、社会的または情報的排除のリスクが高い高齢者にとって特に重要である場合があります(^37,38)。医療従事者は、ICスクリーニングや社会的または身体的に脆弱な高齢者の特定を、定期的な地域ケアに取り入れることも検討できます。しかし、本研究結果は横断的研究設計のため因果関係の証拠として解釈されるべきではなく、具体的なメディアベースの介入を推奨するには今後の縦断的および介入研究が必要です。

本研究は、中国のコミュニティ居住高齢者におけるメディア曝露とICの関連性に関する探究的な証拠を提供します。この研究の大きな強みは、伝統的メディアとデジタルメディアの両方の露出が含まれており、これは中国の高齢者における現実世界のメディア関与パターンをよりよく反映している可能性があります。もう一つの強みは、多重線形回帰と秩序付きロジスティック回帰という二つの補完的な解析手法を用いており、これにより一貫した結果が示され、分析の堅牢性が強化されました。さらに、ICは身体的および精神的機能の多面性を捉えるWHOの健康的加齢フレームワークを用いて評価されました。

しかし、いくつかの制限を考慮する必要があります。第一に、断面設計は因果推論を排除し、メディア曝露とICの間の時間的関係の決定を可能にしません。逆因果関係も可能で、ICが良い高齢者はメディアに積極的に関わる可能性が高いです。第二に、単一都市内でコミュニティ選択レベルと参加者参加レベルの両方で便利抽出を適用したため、他の集団への代表性や一般化が制限される可能性があります。第三に、メディア露出は、伝統的メディアとデジタルメディアの両方に対する全体的なエンゲージメントを反映した単一項目の自己申告指標を用いて評価しました。この指標はメディアの種類、持続時間、強度、使用目的、プラットフォーム固有の関与を捉えず、構成概念の妥当性を制限し、従来型メディアとデジタルメディアの効果の分離を妨げました。第四に、一部の参加者にはインタビュアーによるアンケートが使用され、報告バイアスが生じた可能性があります。その他の制約としては、サブグループの規模が小さいこと、デジタルリテラシー、認知予備、社会的支援などの未測定変数による残留交絡、認知障害や多重疾患負担の詳細な臨床評価の欠如などがあります。全体として、この発見は将来の健康的な加齢研究や、高齢者の間で情報や社会資源への公平なアクセスを改善するための地域社会ベースの戦略に寄与する可能性があります。しかし、これらの結果は因果関係の証拠として解釈されるべきではなく、方向性、基礎メカニズム、そして伝統的メディアとデジタルメディアの関与が健康的な老化結果に与える相対的な貢献を明らかにするために、今後の縦断的および介入的研究が必要です。

材料

この記事で使用された材料の一覧

名前	会社	カタログ番号	コメント
デジタル体重計	オムロンヘルスケア株式会社、京都、日本	モデル HN-286	ボディマス指数（BMI）計算のための体重測定に使用されます。測定前に校正します。
立ち上がりテスト（5回）プロトコル	標準的な老年期機能評価	N/A	運動機能評価に使用されます。完了時間14秒以上は運動機能障害を示すとされました。
握力計	Xiangshan Medical Equipment Co.、中国	モデル EH101	キログラム（kg）単位の握力測定に使用されます。男性で28kg未満、女性で18kg未満を低い握力と定義します。RRID:SCR_022163
IBM SPSS Statistics	IBM Corp.、Armonk、NY、USA	バージョン 29.0	記述統計と回帰分析に使用されます。RRID:SCR_002865
メディア露出評価項目	研究チームによって開発	単一項目の質問票	従来のメディアとデジタルメディアの全体的な関与を評価する3点スケールです。補足ファイル1には質問項目とコーディングスキームが含まれています。
R統計ソフトウェア	R Foundation for Statistical Computing、ウィーン、オーストリア	バージョン 4.3.1	順序付きロジスティック回帰と追加の統計分析に使用されます。RRID:SCR_001905
社会人口統計学的および健康調査	研究チームによって開発	カスタム質問票	年齢、性別、教育、収入、婚姻状況、保険、喫煙、アルコール摂取、慢性疾患を含みます。完全な質問票は補足ファイル1に記載されています。
体高計	Seca GmbH & Co. KG、ハンブルク、ドイツ	Seca 213ポータブル体高計	BMI計算のための身長測定に使用されます。
3語記憶と向きテスト	標準的な認知スクリーニング項目	N/A	認知機能評価に使用されます。補足資料には向き質問、記憶語、記憶遅延時間、および採点基準が含まれます。
WHO高齢者ケア統合（ICOPE）スクリーニングツール	世界保健機関	ICOPEスクリーニングツール	運動機能、活力、感覚機能、認知機能、心理的幸福の評価に使用されます。過去の検証研究で報告された中国語（北京語）版があります。方法の節で引用があります。
ウィスパーテスト評価項目	標準化された臨床聴力スクリーニング手順	N/A	感覚領域の聴力評価に使用されます。方法の節にはささやいた言葉/数字と耳当てテスト回数が含まれています。