本研究は、CiteSpaceを用いて2000年から2025年までの世界のサリドロシド研究をマッピングし、出版傾向、主要な著者と機関、主要な研究ホットスポット、そしてその薬理学的応用における新たな方向性を特定しました。
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本研究は、CiteSpaceを用いて2000年から2025年までの世界のサリドロシド研究をマッピングし、出版傾向、主要な著者と機関、主要な研究ホットスポット、そしてその薬理学的応用における新たな方向性を特定しました。
サリドロシドは幅広い薬理学的活性を持ち、心筋虚血再灌流損傷、急性肺損傷、アルツハイマー病など複数の疾患に対する有望な薬剤候補となっています。それにもかかわらず、その研究全体を定量的かつ体系的に概観するだけでは依然として不十分です。本研究では、Web of Scienceコアコレクションから2000年から2025年までの関連出版物を収集しました。CiteSpaceおよびMicrosoft Excelを用いて文献計量分析および視覚分析を実施しました。合計1400件の対象論文が掲載されました。年間発行量は2010年以前に徐々に増加し、その後は加速しました。62か国の研究者がこの分野に貢献しており、中国薬科大学などの機関を中心としたコア研究クラスターがあります。キーワード共生分析によると、研究ホットスポットはサリドロシドの抗炎症、抗酸化、抗アポトーシス特性に焦点を当てており、NF-κB、HIF-1α、NLRP3シグナル伝達カスケードの調節を通じて呼吸器、神経学的、心血管疾患に研究がますます焦点を当てていることが明らかになりました。一方で、サリドロシドの生産は従来の漢方抽出から工業発酵へと進化し、その薬理学的探求は抗老化・抗低酸素の生物活性を超え、抗腫瘍効果や多臓器保護にまで拡大しています。
サリドロシドは、伝統的な中国薬草であるロディオラ・クレヌラータ(大華景天)、リグストラム・ルシダム(ヌジェンジ)、シスタンチェ・デザーティコラ(Roucongrong)、エルウテロコックス・センティコスス(Ciwujia)、サルゲントドクサ・クネアタ(Daxueteng)、およびアセラ・テグメントスム・マキシム(清潔奇)など、さまざまな薬用植物から抽出されたフェニルエタノイド糖体です。1,2,3,4 .抗酸化、抗炎症、抗低酸素、抗疲労、神経保護などの顕著な薬理学的効果を示し、ノディカンカプセル、金蓮カプセル、振奇福正カプセル5、6、7など複数の伝統中国薬に取り入れられています.サリドロサイドは、アルツハイマー病、パーキンソン病、虚血性脳卒中などの中枢神経系障害の治療、代謝疾患の管理、老化の遅延において大きな可能性を示しており、天然産物研究や新薬開発の分野で研究のホットスポットとして浮上しています。分子生物学技術の進歩により、サリドロシドが主要なシグナル伝達経路を調節する分子メカニズムが継続的に解明され、核因子エリスロイド2関連因子(Nrf2)、NOD様受容体ピリンドメイン含有タンパク質3(NLRP3)、核因子カッパB(NF-κB)などがミトコンドリア機能の改善やオートファジーの調節に関与し、膨大な量の関連文献が蓄積されています。9、10、11、12、13、14、15、16、17。
文献計量学は、当初統計的書誌学と分類され、書誌文書に数学的および統計的手法を適用する学問分野です。膨大な文献を定量的に分析し、開発の軌跡、研究のホットスポット、フロンティア、学術協力ネットワークを明らかにします。初期の頃、図書館員はコアジャーナルの特定、コレクションの最適化、取得決定の支援にこれを活用していました。CiteSpaceはテキストマイニングを通じて特定の知識領域の進化を可視化します。VOSviewerをベースにした別の書誌計量可視化ツールと比べて、タイムゾーンビューやタイムラインビューなど独自の機能があり、研究テーマの興隆・衰退、分割、統合を明確に示しています。共生、共引用、クラスタ分析を用いて、主要な文献、著者、機関、新興分野を特定するための知識マップを生成するため、「科学的知識マッピングレーダー」の称号を得ています19。
伝統中国医学(TCM)の研究は長い歴史を持ち、豊富なアーカイブ文献に裏付けられています。しかし、既存の研究は、サリドロシドの自然な植物採取やバイオエンジニアリング合成から、多様な病気に対する薬理学的メカニズムの調査、さらにはその複合薬物療法に関する広範な研究に至るまで、幅広い研究テーマを網羅しています。
これまでにサリドロサイドに関する研究は大きな進展をもたらしています。多くのレビューがサリドロサイドの薬理学的活動をまとめていますが、出版傾向、共同研究パターン、研究ホットスポット、新興トピックの定量的評価は依然として限られています。したがって、本研究はCiteSpace 6.4.R1を用いて、2000年から2025年の間に発表されたサリドロシド関連論文の著者、関連機関、キーワードに焦点を当てた出版物の視覚的分析を行います。過去25年間の研究動向やホットトピックの進化を特徴づけ、新たな研究方向や将来のホットスポットの可能性があることを特定しています(図1)。
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データソースと検索戦略
本研究で使用されたすべての生データはWeb of Scienceコアコレクションデータベース20,21から取得しました。研究期間は2000年1月1日から2025年12月31日までで、文献検索は2026年5月27日に実施されました。具体的な検索方式は次のように設定されました:
TS=(サリドロシドまたはロジオロシド、またはロドシン、または「2-(4-ヒドロキシフェニル)エチルβ-D-グルコピラノシド」または「p-ヒドロキシフェネチルグルコピラノシド」またはタイロゾールβ-D-グルコピラノシドまたはサリドロシド)およびFPY=2000-2025。
文献の包含および除外基準
本研究では、Web of Scienceコアコレクションからの論文とレビューのみを分析対象とし、言語制限は英語でした。会議要旨、撤回出版、訂正、撤回、議事録、編集資料、早期アクセス、書簡、懸念表明付き出版など、その他の文書タイプはさらなる分析から除外されました。
データ処理と可視化
取得したすべての文献はRefWorks形式のdownload.txtファイルとしてエクスポートされ、その後CiteSpace 6.4.R1にインポートされデータ変換および分析が行われました。分析前に、2人の研究者が重複記録を排除するために手動スクリーニングを行いました。基本的なメタデータと重複を比較し、情報の不一致を含むエントリーを徹底的に検証して正確な識別を行いました。
ソフトウェアによる正確な識別を確保するため、検索されたエントリーにキーワード統合が適用されました。例えば、「nf kappa b」や「核ファクター-カッパブ」などのバリエーションは「NF-κB」と標準化され、「インターロイキン-6」と「IL 6」は「IL-6」として統合されました。追加の標準化項目は補足表に記載されています。手動で選別した後、すべての機関には現在の公式名称が提示され、古い名称や二次的な関連部門は関与しません。著者に別名はありません。国家出版物のカウント基準は主権国家とされています。元々「台湾」と表示されていたすべてのレコードは「China」として再分類されました23。
詳細なパラメータ構成は以下の通りです。研究期間は2000年から2025年までに設定され、2年間のスライス間隔を設け、2000年における論文は特定されていません。ノードの種類は著者、機関、キーワードとして選ばれ、固定されたg指数値25が設定されました。g指数の閾値25は、文献計量学の一般的な慣行に沿って採用されました。この閾値は、分散した低影響ノードを効果的に除外しつつ、コア研究機関や主要な協力関係を維持します。リンク保持係数は2.5に設定され、最大ノードあたりのリンク数は10に制限されました。可視化されたキーワードのバースト検出では、γが0.724,25と割り当てられました。この係数は0から1の範囲です。γ値が高いほど、非常に強いバースト強度を持つキーワードのみを保持する厳格なスクリーニング基準が課されます。一方、Minimum Durationは2に設定されており、キーワードは研究ホットスポットが少なくとも2年連続で持続している場合にのみ有効なバースト用語としてマークされます。すべての文献スクリーニングは2人のレビュアーによって独立して手作業で行われ、不一致は議論を通じて解決され合意形成に至りました。
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出版傾向の分析
2000年から2025年までの合計1468件の論文が取得されました。文書の審査の結果、元の論文は1293件、レビュー記事は107件のみが保存されました。2000年から2010年まで論文は少なく、サリドロシド研究の予備的かつ断続的な探求が行われていたことを示しています。2000年、2004年、2005年、2009年には関連する論文は発表されず、この期間中安定した研究コミュニティは形成されず、少数の研究者が時折調査を行うのみでした。2011年からは、2020年と2021年の連続減少を除き、年間の論文数は年々着実に増加し、2025年には166本の記事という25年ぶりのピークに達しました。2022年の回復の後、2023年から2025年にかけて出版数は安定的に回復しました。この傾向に基づき、2026年の出版量の減少はないと予測しています(図2)。
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本研究は、2000年から2025年までのWeb of Scienceコアコレクションから取得した文献統計学的アプローチを採用しました。体系的な定量的可視化を通じて、サリドロサイドを取り巻く世界的な研究成果、機関間の協力状況、変化する研究ホットスポットをマッピングし、25年間の分析ウィンドウにわたる段階ごとの発達軌跡を明確にしました。この分野は明確な進歩の段階を経て進歩してきました。2011年以前は、全体の出版量は低く、研究グループは地理的に分散しており、37の研究グループを統合する一体化もまだできていませんでした。研究は主にロディオラ資源のスクリーニングと生物活性成分の予備的特徴づけに焦点を当て、メカニズムの深さが限定的で散発的な発見が得られました。2011年以降、研究の優先順位が植物化学的プロファイリングから疾患指向のin vivo薬理力学検証へとシフトしたため、論文数は着実に増加しました。38,39,40。
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著者には利益相反を主張するものはありません。
この研究は四川省自然科学基金(2024NSFSC0697)の支援を受けています。
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| 名前 | 会社 | カタログ番号 | コメント |
|---|---|---|---|
| CiteSpace 6.4.R1 | ドレクセル大学、フィラデルフィア、PA、米国 | https://citespace.podia.com | ビブリオメトリック可視化ソフトウェア |
| Microsoft Excel 2021 | マイクロソフト社、Redmond、WA、米国 | https://www.microsoft.com/microsoft-365/excel | キーワード、機関、その他の項目の手動スクリーニングと結合のためのソフトウェア |
| Web of Science Core Collection データベース | Clarivate、フィラデルフィア、PA、米国 | https://www.webofscience.com | オンライン引用データベース |
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