6.11: 倒立顔の効果

1. 装置および刺激

1. この実験では、コンピューターとソフトウェアをスクリプト実験を必要があります。
2. さらに、実験では、顔画像、できれば同じ照明条件と感情表現の比較的大規模なセットが必要です。オンラインで自由に研究目的のためこのような画像の多くのデータベースが利用できます。良いリソースは MIT の顔データベース: http://web.mit.edu/emeyers/www/face_databases.html#oulu

2. デザイン

1. 80 の顔画像のセットを組み立てます。半分、40 の 2 つのグループにそれらを分けます。実験の付随的露出部分に 1 つのグループを使用して、テスト部分の箔として使用するその他のグループを留保します。
   1. 2 つのグループは、男性と女性の同じ相対的な割合があるに注意してください。つまり、40 の 1 つのグループで 25 の男性の顔がある場合、必要があります 25 の他にも。
2. 付随的露出プログラム
   1. ちなみにカバーの作業の 40 面のセットに参加者の公開実験の最初の部分が含まれます。
   2. 実験は、'準備完了' 画面から始まります。Space キーを押すと、露出が開始します。
   3. Space キーを押すと、40 面のそれぞれが 1 時を表示されます 1 の s。各画像は、「男性または女性ですか?」という画面が表示されます。(参加者のカバー タスクは顔が男性か女性かどうかを報告する) です。
   4. 参加者のいずれかを押した後、次の面に進むプログラム (オスとメスに対応)、M または F キーを設定します。図 1では、実験の露出の段階でイベントのシーケンスを図式化するようです。
   5. 実験のこの段階は、40 セットの各面に 1 つの試験の合計です。

図 1。付随のエンコード メモリ パラダイム倒立顔の効果を発揮するように設計方法です。実験では 2 つの部分。付随するエンコーディング フェーズと呼ばれる最初の部分で参加者は 40 面のセット、1 つずつとは単にそれぞれの顔が男性か女性かどうかを報告する質問を観察します。2 番目のフェーズでは、参加者は驚きのメモリ テストを与えられます。各試験では、2 つの面はサイド ・ バイ ・ サイドを示しています。エンコード段階で表示面の各ペアの 1 つは、他のホイルと呼ばれる新しい顔は、観察者によって前に見た。タスクは、各ペアのどちらの顔が以前に見られるものを示すため、左右の矢印キーを使用することです。重大に、半分の面のペアが逆さまに表示されます。測定対象は、逆さまの顔と比較して右サイドのレポートの正確性です。この図の拡大版を表示するのにはここをクリックしてください。

3. テスト段階プログラム
   1. 実験のテストの一部には、40 の試験も含まれています。
   2. 各試験の 1 つの古い顔と (同性) の以前予約された面の 1 つがランダムに選択します。画面の左側に 1 つ、右側の 1 つを配置します。
   3. タスクは、ペアで顔の前に見られた左または右矢印キーを持つ参加者です。
   4. 重要な操作とは試験の半分、2 つの顔が表示されます逆さまです。
   5. ランダムに上下と右サイド アップ試験を混在させます。

3. 実験を実行しています。

1. 実験を始める前に、彼らは人々 の認識難しさがあると思う場合、彼女または彼に知られている視覚障害や困難がある場合、特に、参加者を聞いてそれをお勧めします。
2. 参加者プレゼンテーション コンピューターのモニターから 60 cm の座席します。
3. 参加者に来てテスト フェーズに言及せずとおり、エンコードの段階を説明します。
   1. 「これは顔認知に関する実験です。後、あなたは、先ほど顔の性別を識別するために求められます画面にし 1 秒の各試行における単一の面が表示されます。男性と女性のための F キーのためには、M キーを押します。いくつかの実験、いくつかなどの識別が容易な刺激、デジタル変更より挑戦的な刺激といくつかの研究を行っています、タスク可能性があります非常に簡単です。一緒に撮影結果は、顔の性別を認識するために顔の特徴を理解するのに役立ちます。それは簡単またはハードモードを感じているかどうか、がんばってください。たった 40 試験があるし、5 分未満を完了するがかかります」。
4. プログラムと参加者として近くに立って実験のこの段階が完了するとスタート。
5. 参加者が完了すると、次のましょう。
   1. 「研究のその部分を完了いただきありがとうございます。たいあなた今だけ 5 分も続く 1 つ 2 つ目の実験を行います。各試験では、2 つの面、画面の左側にある 1 つと 1 つの右側にあるが表示されます。1 つの各ペアの顔見たら、顔の一つになり、他が新しい顔になります、表示していない判断タスクであなただけの 1 つでした。あなたのタスクは、'古い' の顔、登場した判断タスク 1 つを識別するために今すぐです。右側の顔の左側の顔を示す左矢印キーと右矢印キーを使用します。いくつかの試験の 2 つの面の逆さまにとおりです。これは無関係-あなたの仕事は、あなたがすでに一度見たと思ったら顔を識別するためにあなたの最善を尽くすことに常にです」。
   2. 参加者は、メモリのテストを完了するとそばにいます。

私たちは顔を検出して認識しようとはしませんが、それは偶然に起こります。

印象的なことに、認識を成功させるには、複雑で要求の厳しい計算を専用の脳ネットワークで行い、別々の特徴をまとまりのある顔に統合する必要があります。

顔を右側を上にして認識するのは比較的簡単ですが、逆さまの位置で顔を識別するのははるかに困難ですが、これは他の種類の視覚オブジェクトには当てはまりません。

これはしばしば逆顔効果と呼ばれ、顔認識が認知的および脳内でどのように行われるかを調査するために設計された実験で使用されます。

このビデオでは、設計と実行の方法、および偶発的な符号化メモリパラダイムを介して反転面効果を調査する実験を解析および解釈する方法を示します。

この実験では、参加者は、偶発的な曝露とテストという2つの異なるフェーズで男性と女性の顔を判断するよう求められます。

最初の偶発的な曝露部分では、参加者に 40 個の顔のセットが、一度に 1 つずつ 1 秒ずつ表示されます。

すべての画像が表示された後、参加者は関連するキーを押して、それが男性か女性かを報告するように求められます。このプロセスは、偶然にも、知らず知らずのうちに顔を処理する私たちの自然な能力を模倣しています。

次に、2 番目のテスト フェーズでは、参加者に 2 つの面を並べて表示します。1つは偶発的な露出部分からランダムに選択され、もう1つはフォイルと呼ばれ、性別が一致し、参加者がこれまでに見たことがありません。

テスト期間中の顔もランダムに混在しており、半分は逆さまに、残りの半分は右側を上にしています。参加者は、2つのうちどちらが以前に見られたかを示すように求められます。

この場合、従属変数は、直立した向きと逆向きの向きで正しく識別された面の数 (メモリ精度の単純な尺度) です。

参加者は、以前に見た顔を逆さまにするのではなく、直立させて表示したときに、以前に見た顔を思い出す能力が向上することが期待されます。反転した面を識別する際のパフォーマンスの低下は、反転面効果と呼ばれます。

実験を開始する前に、参加者が既知の視覚障害や人物の認識に困難がないことを確認してください。

まず、プレゼンテーション用コンピューターから60cmのところに座らせます。 偶発的な曝露フェーズの指示は、今後のテストフェーズには触れずに説明してください。

プログラムを開始し、参加者が実験の最初のフェーズを実行し、5分間で40回の試行を完了する間、近くに立ちます。彼らは 1 秒間 1 つの顔を見て、男性の場合は 'M' キー、女性の場合は 'F' キーを押すことで顔の性別を識別することに注意してください。

初期フェーズに続いて、研究のこの部分を完了してくれた参加者に感謝し、次のテストフェーズの指示を伝えます。

もう一度、プログラムを開始し、40回の試行の2番目のメモリフェーズを完了するときに近くに立ってください。このパートでは、参加者が左矢印キーまたは右矢印キーを押して、以前に観察された顔を示すことに注意してください。

データを分析するには、正しく識別された顔の割合を計算し、メモリ精度の結果を試行タイプ(直立型と倒立型)ごとにグラフ化します。

視覚的に正常な参加者のほとんどでは、逆さまの面ではなく直立した面を識別すると、精度がはるかに高くなり、面の反転効果が実証されます。

逆さまのもののパフォーマンスが低い(偶然に近い)ことは、特殊な顔の処理メカニズムが、ほとんどの場合、直立した向きで経験されるという事実を利用するように調整されていることを示唆しています。

反転面の処理に伴う複雑さについて理解したところで、効果を適用できる追加の調査シナリオを検討してみましょう。

ニューロイメージング研究では、逆顔効果を使用して、特殊な顔の処理に関与する脳領域を特定しています。

直立した顔は、逆さまの顔面領域(FFA)よりも紡錘状面領域(FFA)で強い神経応答を引き起こし、逆さまの顔は特殊な顔処理ニューロンと関与できないことを示唆しています。

さらに、FFAの脳損傷は、相貌失認として知られる障害、つまり自分自身を含む顔を認識できなくなる可能性があります。

相貌失認の人は、通常、逆さまの顔と同じように右側の顔を識別するのが難しいため、このタスクは顔の失明を診断するためによく使用されます。

JoVEの逆さ顔エフェクトの紹介をご覧になりました。これで、一連の顔のエンコードを実装し、記憶によってなじみのある顔を取得することで、この種の実験を設計および実施する方法を十分に理解できたはずです。また、結果を分析して解釈する方法も知っておく必要があります。

ご覧いただきありがとうございます!