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ソース: 研究所博士 b. ジル Venton - ヴァージニアの大学の
多くの化学分析の目標は定量分析では、試料中の物質の量が決定されます。サンプルから未知の濃度を正確に計算するために慎重なサンプル準備はキーです。サンプルは処理または転送するたびに、サンプルの一部が失われます。ただし、サンプルの損失を最小限に抑える方法があります。また、サンプルの損失への対処とまだ濃度の正確な測定を行うのための戦略があります。
サンプルの損失を最小限に抑えるために理想はサンプルの処理と転送の手順の数を最小限に抑えることです。たとえば、ソリューションは、フラスコに直接固体試料をマス転送手順が軽減されます。1 つのフラスコから別に転送する必要がある、希釈が行われていて、トリプル ガラスの洗浄は、すべてのサンプルが転送されることを確認を役立ちます。その他の戦略よりサンプルに固有です。たとえば、タンパク質などのガラスに吸着されるサンプルはポリプロピレンの使い捨てチューブにより処理可能性があります。チューブは親水性、少量の試料を水に戻される場合は、サンプルは、溶剤に直接戻ことができますので、すでに、チューブに水を追加してお勧め。水分補給後 insolubilities からの損失のため、サンプルを完全に乾燥するのではなく、集中する方が良い場合があります。
サンプルの損失の別のソースは、不完全なサンプル操作を通じてです。たとえば、誘導体化プロシージャが使用され、誘導体化が完了、サンプルの全額は反映されません。このようなエラーは、系統誤差で誘導体化手順の変更などの問題を修正することで解決できます。測定の系統誤差の別の原因は、マトリックスの影響です。これらのサンプルはこの効果を減らすことができます、特定の物質と同じ行列で行う校正の測定で干渉することができます。
定量分析通常外部または内部の基準を使用してを実行されます。外部基準校正曲線は興味の analyte の異なる既知濃度測定によって行われます。その後、サンプルは、標準から個別に実行されます。社内基準で標準は同時に取られる測定対象試料と同じサンプルです。通常、内部標準のための内部標準と応答の比と呼ばれる別の種が追加され、試料が計算されます。アイデアは、応答因子と呼ばれる、応答の比率はそれらの濃度に比例です。メソッドは、興味の analyte と内部標準を区別できる必要があります、内部標準の追加後に発生するサンプル損失は両方の物質と同様にする必要があります、したがって、応答の比率は変わりません。内部標準を使用しての特殊なケースは、標準の追加、どこ試料の量を増やすことがソリューションに追加され、元の試料の量は、バック計算の方法です。社内基準は、クロマトグラフィー、電気化学、分光法で使用できます。
1. 適切なサンプル処理: ソリューションを作る
2. 内部標準校正曲線の準備
3. ガスクロマトグラフィー用内部標準と実試料の準備
4. サンプルを実行し、濃度の計算
5. 結果: GC 分析の内部標準とカフェイン

図 1。内部標準物質を用いる校正プロット。カフェインの 3 標準試料の面積比対濃度比のプロット (1、0.5、および 0.2 mg/mL) 0.33 mg/mL アデニン内部規格それぞれに追加します。直線の傾きは 1.8、応答の要因となっています。

図 2。アデニン内部標準とコーヒーのクロマト グラム。サンプルに FID 検出器の応答のプロット。アデニン (IS)、カフェイン、パルミチン酸、3 つの主要なピーク。
サンプルが失われるたびにサンプルを処理または転送、濃度の正確な計算がそれにより困難します。
精度を確保するには、サンプルの損失の影響最小限にしなければならない注意サンプル準備を使用して、サンプルの処理と転送の手順の数を制限することによって。ただし、サンプルの損失は、不完全なサンプル操作、マトリックスの影響、および分析手順の変化などの体系的なエラーも起こります。
損失のこれらの源に似ていますが、同一ではない、興味の化合物種の既知濃度を追加することによって説明できます。これは内部標準と呼ばれます。濃度を正確に計算するため、試料の内部標準に発生するサンプル損失なります。
このビデオでは、未知の濃度を決定する際のサンプルの損失のために内部標準と適切な演習手法の使用を説明します。
内部標準が解析中に、既知の量の基準、サンプル、および空白に加えられる物質です。
クロマトグラフィーそして分光学、内部標準試料の信号の比率が計算されます。応答因子と呼ばれる、この比率は試料と標準濃度の比に比例します。
応答係数、R、C の内部基準とサンプルの表す解析的信号がサンプルと内部標準物質の濃度を表す以下の式で表現できます。
内部標準を体系的かつランダムなエラーを補正できます。たとえば、ランダムなエラー ——のサンプルを測定する際の不整合は内部標準と試料の両方で同じになるでしょう。したがって、その信号の比率は変更されません。
溶液中のマトリックスの影響などの系統誤差の比は影響はありませんマトリックス効果は、標準と試料の等しい限り。
社内基準は、大きな利点を提供する、適しているものを選択する困難になることができます。内部標準は似ていますが、同一ではない、試料に信号が必要です。何らかの方法で試料の計測にも影響をことはできません。
最後に、濃度がよく知られている必要があります。内部標準がネイティブ; サンプルでは存在しないことを確保するこしたがって、ソリューションにそれの唯一のソース追加既知濃度であります。
次の実験では、未知の試料中のカフェインの濃度はガス ・ クロマトグラフィーによって決定されます。
これは、内部標準としてアデニンと知られているカフェイン ソリューションを使用して検量線を作成することによって実現されます。検量線の傾きは、応答率と同じです。
応答率が判明すると、未知の濃度が測定されたクロマト面積比から計算できます。
今では社内基準の基本を理解すると、プロシージャを見てをみましょう。
手順を開始するには、きれいなビーカーに内部標準、アデニンの 100 mg を正確に計量します。
次に、ジメチルスルホキシドの約 20 mL に溶解し、溶液を混合します。
アデニンが解散した後は、50 mL のメスフラスコに溶液を注ぐ。
10 ml の DMSO のビーカーと攪拌バーをすすいで、リンスをフラスコに注ぐ。ソリューションの適切な転送を確実に 2 回、このすすぎを繰り返します。2 mg/mL の濃度と内部標準物質の校正マークを入力します。
次に、ストック溶液を調製するビーカーに 100 mg のカフェインの重量を量る。メタノールの少量のカフェインを溶かしてください。その後、新鮮な 25 mL のメスフラスコにこのソリューションを転送するのに 3 リンスを使用します。これは 4 mg/mL の原液です。3 カフェインの標準を作成するのにそれを使用します。
次に、各フラスコに内部標準、アデニンの 0.2 mL を追加します。メタノールと最終巻にそれぞれを入力します。サンプル瓶に各ソリューションを転送します。
ガス クロマト グラフを介して各カフェイン標準を実行します。標準のアデニンとカフェインのピーク面積の比を計算します。
まず、100 mL ビーカーにコーヒーの 2 グラムの重量を量る、重量を記録します。
次に、コーヒーからカフェインを抽出するメタノール 20 mL を追加します。20 分間攪拌するソリューションを許可します。
コーヒーかすを Büchner の目標到達プロセスを使用して、フィルターします。少量のメタノール、ビーカーを洗い、漏斗にこのリンスを注ぐ。すすぎを 2 回繰り返します。
最終; 濾液量を測定します。それは約 35 mL をする必要があります。
分析用サンプルを準備、サンプル瓶にコーヒー抽出液の 1 mL を追加します。アデニン内部標準の 0.2 mL を追加し、計測器の自動サンプラー ラックにバイアルを配置します。
サンプルでは、条件がカフェインとアデニンは別のものであることを確認のガスクロマトグラフィー分析を実行します。
分析を完了すると、内部標準と試料のピーク面積を計算します。
すべてのサンプルが解析されると、標準校正曲線は、濃度比とピーク面積の比をプロットすることによってカフェイン/アデニン解決策を決定できます。応答率を表します、このラインの斜面は 1.8 だった。
次に、抽出されたコーヒーのサンプルの GC データを分析します。1.78 にピーク面積の比を求めた。応答率と内部標準、アデニンの既知濃度を使用して、未知の試料中のカフェインの濃度は 0.33 mg/mL に計算されました。
さまざまな種類、さまざまな科学的な弟子たちの間での反応のエラーやサンプルの損失の影響を最小限に抑えるための社内基準を利用します。
試料中に発生したサンプルの損失の影響は、彼らの濃度比をほぼ一定に保つことの内部標準を使用して最小化できます。
この例では生理活性脂質液-液抽出プロセスを使用して分離セルから抽出しました。安定同位体の内部基準はサンプル準備中エラーを考慮して抽出の冒頭に追加しました。
社内基準だけなかった重要な生理活性脂質の準備のため、分析。高速液体クロマトグラフィー、質量分析器で分析して、脂質が分離されました。
分光学、内部基準が変化によりランダム エラーの正しい光源の輝度と役立ちます。ランプなどの光源に電力用可変がある場合吸収とその結果、サンプルの放出に影響します。ただし、光源がない場合でも検体に内部標準の比率は一定に滞在します。
エラーの最大の源の一つは、クロマトグラフィー、注射です。自動サンプラをこれを最小限に抑えるが、エラーが 1-2% の相対標準偏差をまだすることができます。
この例では、内部標準物質を含む蒸気の基準は、ガス ・ クロマトグラフィーを使用して検量線を確立するを分析しました。これが完了した、未知の試料を測定し、サンプルの変動による損失を占めています。
ゼウスの内部基準序説だけ見た。今サンプル損失を最小限に抑え、内部の標準、および応答の要因のためのベスト プラクティスを理解する必要があります。
見てくれてありがとう!
サンプルを取り扱い、転送するたびにサンプルの損失が発生する可能性があるため、濃度の正確な計算が困難になります。
精度を確保するには、慎重なサンプル調製を使用し、サンプルの取り扱いと移送のステップ数を制限することにより、サンプル損失の影響を最小限に抑える必要があります。ただし、サンプル損失は、不完全なサンプル操作、マトリックス効果、分析手順のばらつきなどの系統誤差によっても発生する可能性があります。
これらの損失源は、類似しているが同一ではない種の既知の濃度を目的の化合物に追加することで説明できます。これを内部標準と呼びます。内部標準試料に発生するサンプル損失は、分析対象物と同程度でなければならず、これにより濃度を正確に計算できます。
このビデオでは、未知化合物の濃度を決定する際にサンプル損失を説明するための内部標準と適切なラボ技術の使用について説明します。
内部標準物質とは、分析中に標準物質、サンプル、ブランクに既知の量で添加される物質です。
クロマトグラフィーおよび分光法では、内部標準物質と分析種のシグナルの比が計算されます。この比率はレスポンスファクターと呼ばれ、分析対象物と標準濃度の比率に比例します。
レスポンスファクターRは、Aがサンプルと内部標準の分析信号を表し、Cがサンプルと内部標準の濃度を表す次の式で表すことができます。
内部標準は、系統誤差とランダム誤差の両方を補正できます。例えば、サンプル測定時の不整合などのランダム誤差は、内部標準試料と分析種の両方で同じになります。したがって、それらの信号の比率は変わりません。
溶液中のマトリックス効果などの系統誤差については、マトリックス効果が標準試料と分析種の両方で等しい限り、比率は影響を受けません。
内部標準には大きなメリットがありますが、適切なものを選択するのは難しい場合があります。内部標準物質は、分析種と類似しているが、同一ではないシグナルを持っている必要があります。また、分析物の測定に一切影響を与えることはありません。
最後に、濃度をよく知っておく必要があります。これは、内部標準がサンプルにネイティブに存在しないことを確認することで達成されます。したがって、溶液中のその唯一の供給源は、添加された既知の濃度です。
次の実験では、未知のサンプル中のカフェインの濃度をガスクロマトグラフィーによって決定します。
これは、アデニンを内部標準として、既知のカフェイン溶液を使用して検量線を作成することによって達成されます。検量線の傾きは応答係数と等しくなります。
レスポンスファクターが判明すると、測定されたクロマトグラム面積比から未知物質の濃度を計算できます。
内部基準の基本を理解したところで、手順を見ていきましょう。
手順を開始するには、100 mgの内部標準物質であるアデニンを正確に計量して、清潔なビーカーに入れます。
次に、約20mLのジメチルスルホキシドに溶解し、溶液を混合します。
アデニンが溶解したら、溶液を50 mLメスフラスコに注ぎます。
ビーカーと攪拌バーを10mLのDMSOですすぎ、フラスコにすすぎを注ぎます。このすすぎを2回繰り返して、適切な溶液の移送を確保します。キャリブレーションマークまで充填すると、濃度が 2 mg/mL の内部標準が得られます。
次に、ビーカーにカフェイン100mgを量り、原液を調製します。カフェインを少量のメタノールで溶かします。次に、3回のすすぎを使用して、この溶液を新しい25 mLメスフラスコに移します。これが4 mg/mLの原液です。これを使用して、3つのカフェイン基準を作成します。
次に、各フラスコに0.2 mLの内部標準物質であるアデニンを加えます。それぞれを最終容量までメタノールで満たします。各溶液をサンプルバイアルに移します。
各カフェイン標準物質をガスクロマトグラフで分析します。カフェインとアデニン標準のピーク面積の比率を計算します。
まず、100mLのビーカーにコーヒー2gを量り、その重さを記録します。
次に、20mLのメタノールを加えて、コーヒーからカフェインを抽出します。溶液を20分間攪拌します.
B?chner漏斗を使用して、コーヒーかすをろ過します。ビーカーを少量のメタノールですすぎ、このすすぎを漏斗に注ぎます。すすぎを2回繰り返します。
濾液の最終量を測定します。約35mLである必要があります。.
分析用のサンプルを調製するには、1 mLのコーヒー抽出物をサンプルバイアルに加えます。次に、0.2 mLのアデニン内部標準液を添加し、バイアルを装置のオートサンプラーラックに入れます。
サンプルのガスクロマトグラフィー分析を実行し、カフェインとアデニンが分離しているような条件であることを確認します。
分析が完了したら、内部標準と分析種の両方のピーク面積を計算します。
すべてのサンプルを分析したら、カフェイン/アデニン溶液の標準検量線を、ピーク面積と濃度の比の比をプロットすることで決定できます。応答因子を表すこの線の傾きは1.8でした。
次に、抽出したコーヒーサンプルのGCデータを解析します。ピーク面積の比率は 1.78 と計算されました。レスポンスファクターと内部標準物質であるアデニンの既知の濃度を使用して、未知のサンプル中のカフェイン濃度は 0.33 mg/mL と計算されました。
さまざまな科学研究者にわたる多くの異なるタイプの反応は、エラーやサンプル損失の影響を最小限に抑えるために内部標準を利用しています。
サンプル調製中に発生するサンプル損失の影響は、内部標準を使用して最小限に抑え、濃度比をほぼ一定に保つことができます。
この例では、液液抽出プロセスを使用して溶解した細胞から生理活性脂質を抽出しました。安定同位体の内部標準を抽出の開始時に添加し、サンプル調製中のエラーを考慮しました。
内部標準物質は、生理活性脂質の調製だけでなく、分析にも重要でした。脂質を高速液体クロマトグラフィーを用いて分離し、質量分析法で分析しました。
分光法では、内部標準は、光源強度の変化によるランダム誤差の補正に役立ちます。ランプやその他の光源の電力が変動すると、サンプルの吸収、ひいては放出に影響を与えます。ただし、内部標準と分析物の比率は、光源がそうでなくても一定に保たれます。
クロマトグラフィーでは、最大の誤差源の 1 つが注入です。オートサンプラーはこれを最小限に抑えるのに役立ちますが、誤差は依然として1〜2%の相対標準偏差になる可能性があります。
この例では、内部標準物質を含む蒸気標準物質をガスクロマトグラフィーを使用して分析し、検量線を算出しました。これが完了すると、未知のサンプルを測定し、サンプルのボラティリティによる損失を説明することができました。
JoVEの内部標準の紹介をご覧になりました。これで、サンプル損失、内部標準物質、およびレスポンスファクターを最小限に抑えるためのベストプラクティスを理解できました。
ご覧いただきありがとうございます!
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