Name: アルツハイマー病患者における事象関連電位を用いたエピソード記憶の特性を調べる (動画) | JoVE Journal
Uploaded: 2011-08-30T13:00:00.000+00:00
Duration: 11 min 1 s
Description: 学ぶアルツハイマー病患者における事象関連電位を用いたエピソード記憶の特性評価法。高密度EEGで認識記憶課題中の脳活動を測定し、画像と言語の処理差を解析することで、認知機能障害の早期診断と病態理解に貢献する。

ai_agent_IP

ai_agent

maintenance

instantTrialDurationMinutes

isBiopharma

enableNewMyJoveSectionDesign

educationFeatures

seoMetaApi

ai_copilot_institution_blacklist

ai_chat_institution_blacklist

freeAccessWindow

ssoRoleCapture

scheduledMaintenanceBanner

joveLabsFeatures

disable_autoplay_for_bots

extended_trial_duration

5 minutes

playerTrialDesktop

このプロトコルは、助成金K23 AG031925とR01 AG038471の国立老化研究所によってサポートされていました。

1。 EEG装置を設定する<ol><li> 、当研究室では、"アクティブ"電極（アムステルダム、オランダで128チャネルBioSemi ActiveTwo脳波収集システムを使用して<a href="http://www.biosemi.com">http://www.biosemi.com</a>取得するとActiveTwo電極キャップ（行動脳科学総合研究センター、バーミンガム、英国）） ERPのデータ。 </li><li>バッテリーが完全に充電し、アンプに接続されていることを確認してください。 </li><li>電極ケーブルを固定するために注射器、ゲル、テープメジャー、様々なサイズの脳波キャップ、アルコール綿棒、フェイシャル電極のステッカー、およびベルクロストラップ：を含む参加者のセットアップを完了するために必要なすべての材料を、集める。 </li><li> five顔の電極上にステッカーを置きます。 </li></ol> 2。刺激のプレゼンテーションやデータ収集コンピュータを設定する<ol><li>刺激のプレゼンテーションのコンピュータとデータ収集コンピュータ両方の電源を入れます。 </li><li>当研究室では、刺激を提示し、行動データを取得するためにE -プライムソフト（ピッツバーグ、PA）を使用します。 </li><li>実験はデータ収集コンピュータに適切なトリガーのコードを送信していることを確認してください。 </li><li>これを行うには： <ul><li>参加者のチャンバー内にアンプの電源を入れます（注：電極やケーブルは、これを行うにプラグインする必要はありません）、データ収集コンピュータ、ヒットスタート（保存しない）のオープンデータ収集ソフト。 </li><li>あなたの実験ファイルを開く、刺激のプレゼンテーションのコンピュータに移動し、実行を押します。 </li><li>これで、データ集録ソフトウェアのプログラム上に現れるあなたの実験ファイルにプログラムを適切なトリガーコードが表示されるはずです。 </li></ul></li></ol> 3。参加者の準備<ol><li>詳細参加者とアドレス、任意の安全性への懸念を持つすべての試験の手順。さらに、患者は完全に彼らが戻って自分の言葉で研究者へのプロトコルを報告することによって、プロトコルを理解していることを保証する。 </li><li>中背ハードの椅子で快適に座った参加者を持っている。 </li><li>参加者が着席されると、ディスプレイからビジョンの彼/彼女のラインの実験（ここでは48インチを使用）するための標準であることを確認してください。 </li><li> EEGキャップを使用すべきかを決定するために、参加者の頭部の円周を測定します。 </li><li>脳波キャップと正確な記録の適切なフィットを確保するために、あらゆる宝石やヘアアクセサリーを削除するには、参加者に依頼してください。また、参加者が眼鏡を身に着けているなら、それは彼を持っている/顔の電極のすべてが適用されるまで、彼女はこの時点でそれらを離陸するのが最善です。 </li><li>それぞれの被験者では、次を確認することも重要です。 <ul><li>モーターの動きを減らすために、任意のチューインガムやキャンディー/ミントを削除します。 </li><li>脳波記録を中断しないために開始する前に施設を使用するために、参加者に依頼</li><li>試してみて、最小限に動き、まばたきを保つために参加者を求めるが、過度にそう心配することは</li></ul></li><li>アルコール綿棒を使用して、顔の電極が配置される油及び/またはメイクアップの参加者の肌を、清潔に：それぞれの乳様突起上の1つ、各寺院の1つ、および直接左目下の画像。 </li><li>それぞれの顔の電極の上にゲルを行うの少量を置き、電極が所定の位置にとどまることを保証するために圧力の少量を適用し、参加者にステッカーと場所からバッキングを取り外します。 </li><li>今すぐ参加者の頭の上にEEGキャップを置き、彼/彼女のあごの下にストラップを固定します。参加者はメガネを着用する場合、彼/彼女は、キャップを装着する前にこれらを入れています。 </li><li> [後]頭骨（鼻の橋）からイニオンの隣に、尺度（単位：cm）（ヘッドの下部背面にある突起）。 0.5（中間点を見つけること）することにより、この測定値を乗算し、電極A1が前面から背面に配置する必要がある場所です。他の1つの耳（耳の軟骨上記のインデント）で事前に耳から次に、測定。この測定値の中間点は、電極A1が横方向からのどこに置くかです。 </li></ol> 4。ソースのローカライズと電極配置のために数値化<ol><li>当研究室では、各参加者の頭の上に電極位置の三次元表現（またはヘッドモデル）を取得するPolhemus社パトリオットデジタイザ/ロケータ（コルチェスター、バーモント州）を使用します。これは、各参加者の頭蓋骨の形状のばらつきのためにコントロールし、より正確な音源定位になります。さらに、これらのヘッドのモデルは、MRIの優れた空間分解能とERPの優れた時間分解能を結び付けるために構造的磁気共鳴画像と同じ場所に登録することができます。 </li><li>最初に、場所を保つためにヒゲの下に隠れて過剰なコードを使用して、左耳の後ろのキャップの下のローカリゼーションの送信機を置きます。 </li><li>送信機から約6インチ、参加者の頭の下の位置にある木製の椅子に受信機を取り付けます。 </li><li>デジタル化ソフトウェアを開いて、であるelectrの測定値を取るスタイラスとODEの場所は、ソフトウェアによって求められます。 </li><li> MRロケータのソフトウェアを使用して、電極位置の3次元頭部モデルを生成し、生の脳波データのローカライズのために受け入れる。 </li><li>参加者のための3次元頭部モデルをコンピュータのディスプレイ上で確認されると、我々はActiveTwoキャップ上の各事前定義された位置に電極を配置する準備ができました。 </li><li>全ての電極の導電性ゲルとプラグとキャップの電極の井戸を埋める。参加者の背後にあるすべてのケーブルと顔の電極を収集し、アンプのプラグを差し込んでください。 </li><li>実験的なタスクにフォーカスし、持続的な関心​​を維持するために頻繁に休憩を必要とする可能性のある、特に古い参加者は休憩、アルツハイマー病患者を、提供しています。 </li><li> ActiViewソフトウェアは、すべての電極が許容されるアーティファクトと抵抗のレベルの自由であることを保証するために使用されます。すべての電極が配置された、と参加者が実験を開始できるように準備してされた後、電極の抵抗値レベルは、ActiViewソフトウェアを使用してデータ収集コンピュータ上でチェックする必要があります。オフセットのレベルは+ / -25μV以内である必要があります。 </li><li>すべての抵抗のレベルが許容範囲であると、実験は実行する準備ができました。 </li></ol> 5。脳波データと実験の両方のデータ収集<ol><li>当研究室では、生の脳波データを表示および取得するBioSemiのActiViewソフトウェアを使用しています。 </li><li>行動データのプレゼンテーションファイルをロードします。参加者の番号を入力します。実験的なソフトウェアは、参加者の応答を保存し、実験は、この参加者の数と実行を終了すると自動的にデータファイルを生成します。 </li><li>参加者は、ディスプレイモニタの中心から48インチを装着されるようにするには、チェックを実行します。 </li><li>実験がロードされると、行動の指示を読んで、参加者に確認する必要があります。 </li><li>私たちの現在の認識のメモリの設計では、実験では参加者が絵や単語のどちらかのシリーズで提示される研究段階から始まります。 </li><li>データ収集コンピュータ上で生の脳波データファイルの保存を開始します。 </li><li>刺激提示のコンピュータ上で刺激の配信を開始します。 </li><li>ボタンボックスの入力のレスポンスに高齢者と研究者の仕事を持っている。これは、認知障害の患者さんのために特に重要です。 </li><li>休憩の必要性を含む行動課題中に参加者を、監視する。 </li><li>すべての行動の刺激が提示されれば、生の脳波データを保存する必要があります。再び、行動データを自動的にE -総理ソフトウェアによって保存されます。 </li><li>研究や符号化データを保存した後、前の9段階は、参加者が再び画像または一連の単語のいずれかで提出される試験の段階、のために繰り返されます。テストフェーズ中に、項目の半分は、小説となる項目の研究段階と後半からになります。参加者は研究者に声を出して自分の答えを報告することでアイテムの古い/新しい状態を識別します。研究者は、入力ボタンのボックス上で参加者の応答を転送します。 </li></ol> 6。データのポストプロセッシングパイプライン<ol><li>当研究室では、EMSEスイート5.3を使用しています</li><li>生データは、最初に準備するとデジタルな種類の分析が完了する前に、信号からノイズやアーティファクトを除去しなければなりません。 </li><li>このような無限インパルス応答とバンドパスフィルタとして最初に、時間的なフィルタは、適用する必要があります。 </li><li>次に、データは頭の上にいくつかの点を基準にする必要があります。参照を選択します。現在のプロトコルでは、我々は一般的な平均の参照を使用してください。 </li><li>次に、データを空間的にフィルタリングし、不正なチャネルが補間されている必要があります。データの目視検査を行い、適切なフィルタは、場所に置かれます。 </li><li>最後に、眼球アーチファクトの補正方法は、瞬目や眼球運動アーチファクトのための信号を補正するために利用されている必要があります。 </li></ol> 7。代表的な結果私たちの仕事は、（一般的に概念的な処理や記念の熟知に関連付けられている初期の前頭葉古い/新しい効果が（ヒット&gt;正しい拒否）、、健康な高齢者に比べて軽度アルツハイマー病患者の画像に対してではなく、言葉のためにそのまま残っている味方を示している、マッキーバー、ワーリング、＆Budson、2009）。同盟国ら。 （2009）一般的に記憶に関連付けられている頭頂新しい/古い効果は、、同僚と比較して写真と言葉の両方の患者で障害されていることが示されている。言い換えれば、認識に関連する前頭葉記念プロセスは、ADと健康な高齢者の患者の間での画像の似ているように見える。我々は2群間の差を調べる際には対照的に、これらのプロセスは、患者の言葉のために損なわれている。グループ間のこの大きな違いは、写真と言葉の両方の後部メモリプロセスのために明白である。初期の前頭電子に関連する認知過程にとしてかなりの論争があったが、ffectは、我々は、軽度のアルツハイマー病患者が正常に言葉に比べて画像のための彼らの差別を増大し、これらのプロセスは、おそらくアルツハイマー病患者における堅牢な画像優位性効果の根底にあることが概念的な処理や記念の知識を利用できると仮定した。 言葉と絵の正常な取得に関連する前頭葉ERPの活性は非常に軽度のアルツハイマー病と健常高齢対照（図1）患者のために示されている。これらの画像は、通常、概念的な処理や記念の熟知に関連付けられている300から500 msの時間間隔の間に採取した。画像の類似の正面古い/新しい効果（赤、擬似カラー）が、グループ間での単語の減少効果に注目してください。 （シアン疑似カラー）。 <img src="/files/ftp_upload/2715/2715fig1.jpg" alt="図1" data-altupdatedat="1787634011000" data-alt="図1"> 図1：アルツハイマー病患者と健常者で検索タスクの間に代表ERP活動。

<ol><li>Ally, B. A., Budson, A. E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+worth+of+pictures%3A+Using+high+density+event-related+potentials+to+understand+the+memorial+power+of+pictures+and+the+dynamics+of+recognition+memory%5BTitle%5D)+AND+%22Neuro+Image%22%5BJournal%5D)">The worth of pictures: Using high density event-related potentials to understand the memorial power of pictures and the dynamics of recognition memory.</a> Neuro Image. 35, 378-395 (2007).</li>
<li>Ally, B. A., McKeever, J. D., Waring, J. D., Budson, A. E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Pictures+preserve+frontal+memorial+processes+in+patients+with+mild+cognitive+impairment%5BTitle%5D)+AND+%22Neuro+psychologia%22%5BJournal%5D)">Pictures preserve frontal memorial processes in patients with mild cognitive impairment.</a> Neuro psychologia. 47, 2044-2055 (2009).</li>
<li>Ally, B. A. Using EEG and MEG to understanding brain physiology in dementia. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aAlly%2C+BA+%22The+Handbook+of+Alzheimer%27s+disease+and+other+dementias%22">The Handbook of Alzheimer's disease and other dementias</a>. Budson, A. E., Kowall, N. W. , Blackwell Publishing. (2011).</li>
</ol>

利害の衝突は宣言されません。

事象関連電位と行動データが異なると補完的な情報をご提供することができます。行動データは、患者のパフォーマンスについての私達を知らせるのに対し、事象関連電位は、私たちは脳の活動に離散的な変化を記録することができます。彼らの優れた時間分解能に起因する、事象関連電位は、以前の特定の古い/新しいコンポーネントに関連付けられている追悼のプロセスの役割（例えば、概念的な処理と親しみ、記憶、ポスト検索の監視プロセス）を解離し、理解する上で非常に有用であることが証明されているERP波（それぞれ、後半に前頭葉、前頭葉、頭頂初期）（アリー＆Budson、2007を参照）。認知障害の患者を研究に、事象関連電位（ERPのは）（アリー、2011）が困難な意味のある行動データを取得する場合は特に、脳の生理学を理解するのに非常に便利です。しかし、これらの集団におけるERPのデータを解釈するときに直面する多くの落とし穴があります。例えば、アルツハイマー病病理の異質性のために、患者からERPのデータは、多くの場合、被験者間に有意な差異を持っている。現在のプロトコルは、分散を最小化することができる方法を強調。このプロトコルの結果は、軽度のアルツハイマー病に関連した記憶喪失...

<table border="1"><tbody><tr><td> 製品 </td><td> 会社 </td></tr><tr><td> BioSemiアクティブ二つの脳波収集システム* </td><td> Cortechソリューションズ、（株） </td></tr><tr><td> Polhemus社パトリオットデジタイザ</td><td> Cortechソリューションズ、（株） </td></tr><tr><td> E -総理2.0 Professionalソフトウェア</td><td>心理学のソフトウェアツール、（株） </td></tr></tbody></table> *このシステムは、アンプ、アクティブ二脳波キャップ、シリンジ、SignaGel（導電性ゲル）、および顔の電極のステッカーが含まれています。

アルツハイマー病患者における事象関連電位を用いたエピソード記憶の特性を調べる

Examining the Characteristics of Episodic Memory using Event-related Potentials in Patients with Alzheimer's Disease

当研究室では、健忘軽度認知障害（aMCI）とアルツハイマー病（AD）患者におけるエピソード記憶の行動調査を理解し、サポートするイベント関連の脳波電位（ERPの）を使用しています。行動データは、患者のパフォーマンスについての私達を知らせるのに対し、事象関連電位は、私たちは脳の活動に離散的な変化を記録することができます。さらに、事象関連電位は、発症、持続時間、およびメモリの取得に関連付けられている独立した認知過程の相互作用に私達に洞察を与えることができます。患者集団では、研究のこれらのタイプは、メモリの側面は対照集団に比べて障害となるが、相対的に無傷のままにしているかを調べるために使用されます。これらの参加者が再認記憶のタスクを実行している間、脆弱な患者集団からERPのデータを収集するための方法論が見直されている。このプロトコルは、参加者の準備、品質保証、データ収集、およびデータの分析が含まれます。基本的な設定と取得に加えて、我々はまた、高密度（128チャンネル）の電極アレイを用いてより大きな空間分解能と音源定位を得るためにローカライズ技術のデモンストレーションを行います。

アルツハイマー病の患者は、再認記憶のタスクを実行しながら、高密度事象関連電位のデータを収集するための方法論が見直されている。このプロトコルは、被験者の準備、品質保証、データ収集、およびデータの分析が含まれます。

当研究室では、健忘症患者におけるエピソード記憶の行動学的調査を理解し支援するために、事象関連電位（ERP）を用いています。

本実験の全体的な目的は、記憶障害を伴う軽度認知障害およびアルツハイマー病患者における、写真と単語の認識に関連した脳生理学的機能の違いを理解することです。これは、アルツハイマー病患者が写真と単語に対する認識記憶の判断を行っている間に、EEGを用いて頭皮の電気活動を測定することで達成されます。これを達成するために、被験者に電極の配置、DEGのセットアップ、およびスキャルピング（頭皮の処理）の準備をさせます。空間局在化データは、専用の3Dデジタイザーを用いて取得します。次に、生EEGデータを記録しながら、行動記憶タスクを実施します。次に、画像と単語の記憶に関連する事象関連電位を調べるため、生のEEGデータを後処理し、ERP波形として平均化する必要があります。各条件について、これらの平均化されたERPを条件間で統計的に比較することができます。本研究で得られた結果は、アルツハイマー病患者において、単語ではなく画像に関する記憶の親近感または概念的な処理が、健康な高齢者と比較して維持されていることを示しています。これは、刺激提示後約300から500ミリ秒に発生する、早期前頭部ERPの「既知・未知（old-new）」効果を検討することによって達成されます。こんにちは。私はヴァンダービルト大学神経科の助教授であり、記憶障害研究ラボのディレクターを務めているブランドン・アリーです。こんにちは、私は記憶障害研究ラボのラボマネージャーを務めているアーロン・ハッセイです。本日は、アルツハイマー病患者における脳生理学を理解するための実験的手法について解説します。この手法は、これらの患者において記憶のどのような側面が維持されているかといった重要な疑問に答えるのに役立ちます。本日のプロトコルの開始にあたり、アーロンがその手法を実演します。まず、実験に使用するEEG装置を適切にセットアップする必要があります。ERPデータを取得するため、アクティブ電極を備えた128チャンネルのBiosemi ActiveTwo acquisition systemをActiveTwo電極キャップと併せて使用します。バッテリーが完全に充電されており、アンプに接続されていることを確認してください。次に、シリンジジェル、巻尺、さまざまなサイズのEEGキャップ、アルコール綿、顔面電極用ステッカー、および電極ケーブルを固定するためのベルクロストラップなど、被験者の準備に必要なすべての材料を集めます。5つの顔面電極にステッカーを貼り、実験に備えます。続いて、刺激提示用コンピュータとデータ収集用コンピュータの両方の電源を入れ、ソフトウェアをセットアップします。本プロトコルでは、刺激の提示および行動データの取得にePrimeソフトウェアを使用します。アンプがデータ収集用コンピュータに適切なトリガーコードを送信しているかを確認

examining-characteristics-episodic-memory-using-event-related

Research

JoVE Journal

Medicine

医学

データ収集技術が容易に入手できないと、このメソッドを頻繁に貧しい空間分解能を持つため、事象関連電位（ERP）の記録は、下の認知神経科学で利用されている。認知神経科学、高密度ERPデータの取得に関わる現在の記事の詳細はキー技術のERPの利用増加を育成する。...

高密度のイベントに関連する認知神経科学における潜在的なデータ収集

アルツハイマー病と診断された患者がガンマ療法刺激装置を装着していることから始めます。このデバイスは、アイセットとヘッドフォンで構成されています。コントローラーを使用してデバイスをアクティブにし、聴覚および視覚刺激を提供します。視覚成分はガンマ周波数でちらつく光を放射し、聴覚成分は同期した音のパルスを生成します。ガンマ振動は、同期したニューロンの発火によって生成される脳波であり、認知と記憶に不可欠です。アルツハイマー病では、これらの振動が中断され、認知機能の低下につながります。感覚誘発ガンマ振動は介在ニューロンを活性化し、興奮性錐体ニューロンを断続的に阻害し、同期発火を促進します。この同期は、記憶保持に不可欠なシナプス後終末の興奮性AMPA受容体密度を増加させることにより、シナプス接続を強化します。この刺激により脳血流も促進され、酸素と栄養素の供給が改善され、認知機能の向上がサポートされます。さらに、この刺激はミクログリアと星状細胞を活性化し、アミロイドベータのクリアランスを助け、それによってアルツハイマー病の進行を遅らせます。...

アルツハイマー病治療のための誘発ガンマ振動

イベント関連の脳波電位（ERP）を用いて、我々は統合失調形質を有する健康な個体における異常なセマンティックな脳活性化に対する抗精神病薬の効果を調べる。私たちは、セマンティックの分類に関連付けられた認知プロセスへの洞察を流して、脳活動における明確な変化を追跡するためにERPを使用しています。...

事象関連電位を使用したN400上の抗精神病薬とSchizotypyの影響を調査し、セマンティック分類

片側性脳性麻痺の何人かの子供たちは、患部の上肢の保存された能力を無視しているようです。この発達的軽視は文献で広く説明されていますが、関連する認知プロセスは研究されていません。上肢制御の根底にある認知因子を研究するために、イベント関連のポテンシャルプロトコルが開発されました。...

ターゲット応答の作業中に事象関連電位片側脳性麻痺児の上肢利用の認知プロセスを研究するために

本稿では、シードサーフェスを選択領域と脳の他の地域におけるボクセル間の機能的結合のタスク依存的変化を明らかにする生理心理学的相互作用解析を実装する方法について説明します。精神生理学的相互作用解析は、頭脳の結合性、伝統的な単変量活性化効果とは異なるタスクに及ぼす影響を調べる一般的な方法です。...

アルツハイマー病の遺伝的危険で個人の接続関連のメモリの一般化された精神生理学的相互作用 (PPI) 解析

このプロトコルは、近くの刺激を処理する 1 つの人の脳の感度を評価する上で重要な手順を説明しますパートナーのペアを選択し、彼らの脳波 (EEG) を同時に記録し計算その他の事象関連脳電位...

検索効果の刺激の処理にイベント関連脳電位の近くに他の方法と Hyperscanning パートナー

マウスの二次運動皮質(M2)における局所電位電位(LFP)の生体内電気生理学的記録を提示し、半球横化を評価するために適用することができる。今回の研究では、WTコントロールと比較して、APP/PS1マウスにおける左右のM2間の同期レベルの変化が明らかになった。...

マウスの二次運動皮質における二国間局場電位記録による半球横化の評価

脳機能法は脳機能障害のバイオマーカーを抽出するために適用されます。焦点は、キュード GO/NOGO タスクに記録されたマルチチャネル・イベント関連の電位 (ERP)...

脳機能障害のバイオマーカーを抽出するためのイベント関連電位(ERP)および他の脳科学ベースの方法:小児注意欠陥/多動性障害(ADHD)の例

本稿では、ピロカルピン誘発てんかんマウスにおける記憶障害を評価するための実験的手順を提示する。このプロトコルは、てんかんの最も一般的な併存疾患の一つであるてんかん関連認知機能の病態メカニズムを研究するために使用することができる。...

ピロカルピン誘導てんかんマウスにおける記憶機能の評価

この記事では、アルツハイマー病患者における経頭蓋パルス刺激の手順について説明します。その適応症、方法論、将来の展望について詳細に論じています。...

アルツハイマー病患者のための経頭蓋パルス刺激

学ぶアルツハイマー病患者における事象関連電位を用いたエピソード記憶の特性評価法。高密度EEGで認識記憶課題中の脳活動を測定し、画像と言語の処理差を解析することで、認知機能障害の早期診断と病態理解に貢献する。

アルツハイマー病患者における事象関連電位を用いたエピソード記憶の特性を調べる

さらに動画を探す