血流マッピングのための脳血流アトラスの開発

組織内の血流を測定するための非侵襲的な方法である、磁気共鳴画像法-動脈スピン標識によって生成された脳血流、またはCBFマップから始めます。

脳の構造画像を取得し、計算ツールを使用して、大脳領域を機能領域に分割します。

3 つの平面に脳の断面画像を表示し、各セグメント領域を異なる色で表示して機能領域を表す三平面ビューを生成します。

CBFデータをセグメント化された領域と統合して、血流値を特定の脳領域にマッピングします。

明るい色は血流が多いことを示し、暖色系は血流が低いことを示します。

アルゴリズムを使用して CBF データを処理し、脳領域全体の血流レベルを比較するためのアトラスを作成します。

変動する赤い線は、地域全体の平均 CBF を強調し、血流を定量化します。

アトラスの色はカラーバーに対応し、特定の脳領域の血流レベルの確率を表し、赤は高い確率を示し、青は低い確率を示します。

まず、神経画像情報技術イニシアチブ (NIFTI 形式) で患者データを取得します。カスタマイズされた作業ディレクトリで、MATLAB の現在の作業ディレクトリ内のデータが格納されているディレクトリに移動し、NIFTI 読み取り関数を使用して、流体減衰反転回復 (FLAIR) をワークスペースに読み込みます。このサイズ機能で、FLAIRシーケンスの寸法を確認します。次に、FLAIR sliceコマンドを呼び出して、脳のFLAIRシーケンスを表示します。

下部のスクロールバーを使用して、さまざまなシーケンスを参照します。次に、同様に脳血流または CBF シーケンスをロードして評価します。ワークスペースで、FLAIRセグメント関数を呼び出し、事前学習済みの3D U-Netベースの画像セグメンテーションプログラムを実行すると、大脳機能領域セグメンテーションの三平面ビューが自動的に生成されます。

各色は、個別の機能領域を表します。さまざまな脳機能領域をリアルタイムで検査するには、十字線の中心をクリックしてドラッグすると、再構成された脳の解剖学的構造を任意の 3D 検査できます。画像の任意の領域でマウスの左ボタンを押してドラッグすると、明るさとコントラストのレベルをリアルタイムで変更できます。マウスボタンを離して調整を確認し、完了します。

関数 CBF triplanar を呼び出して、機能領域全体の CBF 空間分布を表示する triplanar グラフィック ユーザー インターフェイス ビューを生成します。十字線を動かして、関心領域のCBF分布を調べることができます。次に、インターフェイスの右上隅にある [データ ヒント] ボタンをクリックして、任意の位置に CBF 値を表示します。

画像の任意の領域でマウスの左ボタンを押してドラッグすると、明るさとコントラストのレベルをリアルタイムで変更できます。マウスボタンを離して調整を確認し、完了します。関数 CBF Atlas を実行して、CBF 空間分布を CBF Atlas に変換します。クリック ズームイン/ズームアウト インターフェイスの右上にあるボタン。