2007年10月1日
我々は、基板上に所望の位置にセルを配置するための簡単な方法を示しています。このメソッドは、パターン基板上への細胞で満たされたマイクロウェルを含有するシリコーンチップを反転して細胞を。このメソッドは、セル間の拡散性とjuxtacrineシグナリングを変調する新しい方法を提供します。
私はニッケル・ミタルです。Bowman研究室の大学院生です。本日は、当研究室の元学生2名によって開発された「バイオ・フリップチップ」と呼ばれるデバイスについてお話しします。
この装置により、実験者が選択した基材上の細胞を、任意の構成で導入することが可能になります。装置自体は非常にシンプルで、こちらにあるように、基本的にはシリコン製のプレートに小さなウェルが配置された構造になっています。
各ウェルは通常、単一の細胞のみを保持するように設計されていますが、必要に応じて大きくすることも可能です。デバイスの作製において、ウェルは細胞が最終的に基板上で配置されるのと同様の配列になるようにしています。したがって、デバイス自体はソフトリソグラフィーを用いて作製されています。
具体的には、ポリジメチルシロキサンであるPDMSを使用し、それをシリコンウェハから成形します。ここにそのサンプルがあります。モールドウェハ自体は、標準的なフォトリソグラフィを用いて、シリコンウェハ上にスピンコートされたSU-8フォトレジストをパターニングして作製されます。
簡潔に言えば、バイオフリップチップのウェルに細胞を満たすことで、選択した基材上に細胞を転写します。次に、このチップを、多くの場合組織培養用ポリスチレンである選択した基材に適用します。そして最後に、この組み合わせを反転させることで、細胞がウェルから基材上へと脱落するようにします。
ステファニー・フラビンです。私はゴールドマン研究室の学部研究員で、本日は細胞パターニングを前日に行うためのバイオフリップチップの使用方法を実演します。パターニング実験を行いたいと思います。
PDMSを1インチ×1インチのガラススライドにプラズマ接合します。その後、チップのウェル側を下にしてPBS溶液に一晩浸漬させます。また、パターニング実験に使用するガスケットを切出し、同様に使用するバインダークリップを用意します。
各チップの表面に200 µLのBSAを塗布します。ピペットチップでチップ表面を軽く叩いて気泡を取り除き、BSA溶液がウェルを満たすようにします。チップをフード内で1時間放置し、通常通りUV照射装置で処理します。
1時間後、チップ上のBSA溶液を吸引し、各チップを200 µLのPBSで洗浄します。次に、10⁶ cells/mLの密度で調製した細胞懸濁液200 µLを添加します。細胞がウェルに沈殿するまで5〜10分間待ち、チップ表面をPBSで洗浄します。チップを片隅に約15度の角度で傾け、チップの下端から細胞溶液をゆっくりとピペットで回収します。
チップを水平に戻し、PBS 50 µLを上端のコーナーにゆっくりと加えます。洗浄ステップを必要回数繰り返します。チップ表面からxlsが洗浄されたら、ディッシュの内側ガスケットに培地を約50 µL加えます。
各チップの上部に培地を加えます。次に、ディッシュを反転させ、端の一角からチップの表面に傾けながら下ろします。そして、ディッシュとチップの間に気泡が形成されないように、ディッシュをチップに密着させます。
チップの両側にバインダークリップを取り付け、しっかりと固定します。チップを裏返した際にディッシュ上で水平に置かれるよう、各バインダークリップからハンドルを取り除きます。チップをインキュベーターに移動させ、不必要な動きをすべて避けながら、速やかに裏返します。
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本研究では、「バイオフリップチップ」と呼ばれるデバイスを用いて、基板上に細胞を配置する新しい手法を提示します。細胞を満たしたマイクロウェルを持つシリコンチップを基板上に反転させて密着させることで、細胞の配置を効果的に制御でき、細胞間のシグナル伝達の調節を高めることが可能になります。
細胞集団の精密な空間制御は、幹細胞ベースの疾患モデルにおけるターゲット検証に不可欠な、拡散性および近接細胞間(juxtacrine)シグナル伝達経路の機序解明を可能にします。Bio Flip Chipは、基質に依存せず化学的性質を維持したまま定義された細胞微小環境をパターニングする手法を提供し、表現型スクリーニングのための再現性のあるアッセイ開発を支援します。このアプローチは、細胞間接触やパラクライン因子の曝露におけるばらつきを低減することで、初期探索における予測の信頼性を高め、in vitroモデルから前臨床検証へのトランスレーショナルな連続性を向上させます。
Bio Flip Chipは、化合物曝露前に幹細胞の再現性のあるパターニングを可能にすることで、初期探索ワークフローに統合され、リード最適化における仮説駆動型のスクリーニングおよびメカニズムの追究を支援します。