Name: 手書きの分析は精神病のリスクが高い神経弛緩ナイーブ青年の自発ジスキネジアを示し (動画) | JoVE Journal
Uploaded: 2013-11-21T14:30:00.000+00:00
Duration: 5 min 52 s
Description: 学ぶ精神病リスクのある青年の手書き分析による自発ジスキネジア検出法。ペンタブレットと解析ソフトウェアを用い、平均正規化ジャーク値で運動不流暢性を定量化し、早期診断への応用可能性を示す。

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この作品は、博士ミタルに健康補助金R01MH094650の国立研究所によってサポートされていました。

1。参加者<ol><li>大学施設内倫理委員会からプロトコルおよびインフォームドコンセントの手続きの承認を提供する。 </li><li> Craigslistの（インターネット上すなわちローカルクラシファイド広告）、電子メールの投稿、新聞広告、コミュニティ専門の紹介を使用して青年および若年成人UHR参加者を募集。 </li><li>クレイグズリスト、チラシ、新聞発表によって健康な対照の参加者を募集。 <ol><li>研究では、精神病の家族歴なし、精神症状を持つボラ​​ンティアを健全な発展を見ていることを宣伝している。 </li><li> I軸障害または1 回目の度近親者における精神病性障害の任意のカテゴリの存在に基づいて、健康な対照を除外します。 注：最初の度近親者における精神障害が原因で精神病1の家族性または遺伝的リスクの健全なコントロールの除外基準として意図されています。 </li></ol></li><li>すべてのPを除外頭部外傷、神経疾患、物質依存、または神経弛緩薬を服用しての歴史の存在を歴史からなる基準に基づいてarticipants。 <ol><li> I軸精神病性障害（ 例えば 、統合失調症、統合失調感情障害、統合失調症）の存在に基づいてUHR参加者を除外します。 </li></ol></li></ol> 2。臨床インタビュー<ol><li>列車の面接は、2ヶ月の期間にわたって前駆症状症候群とAxis-I、DSM IVの障害のための構造化臨床面接（SCID）を診断するために、前駆症状症候群の構造化インタビュー（SIPS）を管理できます。 <ol><li>カッパ≥80の最小調査基準を超えることが、臨床のインタビューに評価者間の信頼を確立します。 </li></ol></li><li>陽性症状および/または統合失調症性人格DISの存在に伴う世界的な機能の低下の程度のレベルにより前駆症状や高リスク症候群の基準を定義順序および/または統合失調症の家族歴。 </li><li>症状のそれぞれの寸法の指標として各カテゴリの合計スコアを計算します。 注：SIPSは、正、負、および無秩序な寸法などの前駆症状ドメインのいくつかの明確なカテゴリをゲージ。 </li><li>精神病性障害の診断を​​除外するために軸-I、DSM-IVの病気のための構造化臨床面接（SCID）を管理。 注：この尺度は、思春期の集団において優れた評価者間信頼性を有することが実証されており、統合失調症スペクトラム障害を有する青年の集団に焦点を当てたいくつかの以前の研究で使用されている。 </li><li>過去月の間に、参加者のニコチンの使用状況を評価します。一日0 =禁欲と5 = 20 +タバコと0-5のスケールでタバコの使用を評価する。 </li></ol> 3。手書きタスク<ol><li>タブレットコンピュータとnoninkingペンでNeuroscript MovAlyzeRソフトウェアを実行します。 </li><li> C言語ノートカードにLLeeLLeeの例をreate（ 図1を参照）。 注：ソフトウェア刺激は、以前に記載されており、統合失調症患者の運動異常を検出し、パーキンソン病患者15〜17の有効なツールであることが示されている。 </li></ol><img alt="図1" src="/files/ftp_upload/50852/50852fig1.jpg"> 図1。テスト条件の例。参加者は、MIDセクションの筆記体で単語LLeeLLeeを書くように指示されています。それは彼らが指示を理解するように参加者を表示するためにこのような例を持っていると便利です。 <ul style="margin-left: 40px;"><li>実験を通して、参加者から見える例のノートカードのままにしておきます。注：ノートカードは、参加者が実験を理解するのに役立ちます。 </li></ul><ol start="3"><li> ×28センチウィット18センチメートルの書き込みスペースを提供するために、風景モードにオリエントタブレット1,280×800ピクセルの解像度ヘクタール。 </li><li>参加者は快適な書き込み位置にコンピュータの画面を配置することができます。 </li><li>測定されたサンプリング·レート（ 例えば 100〜200ヘルツ）にソフトウェアでサンプリングレートを設定します。 </li><li>利き手2センチガイドラインに筆記体で単語LLeeLLeeを書くために、参加者に指示する。 注：条件は、4領域に書き込み面を分割するようにプログラムされている。 1cmの2センチメートル、および4 cmの水平ラインが存在する。 1cmの領域がマークされたトップです。 2センチメートル領域は、MIDマークされ、4センチメートル領域はボットをマークされています。参加者は3つのすべての試験のためのMIDセクションを使用します。 </li><li>各試験の間に目に見える指示を守ってください。 注：「MID通常速lleellee DH」を次のように作業の指示が画面上部に表示され、公開されています。参加者は、これらの命令が半ばセクションの単語LLeeLLeeを書くことを意味していることを前にプログラムを起動するように言われるべきである利き手で快適な手書き速度で。また、書き込み中に参加者がエラーをした場合、ソフトウェアが自動的に裁判をやり直すことに注意してください。 </li></ol> 4。処理試験<ol><li>ローパス12 Hzフィルタ、高速フーリエ変換を使用してプロセス試験は、1.75シャープネスで、1塊のサンプル、および1アップサンプリングファクタを間引く。末尾のペンリフトを外し、水平ベースラインに回転させます。ゼロラジアンに垂直方向の速度で分割するときに追加の反時計回りの回転を設定します。 注：これらはプログラムのオプション内で選択された場合筆跡分析ソフトウェアは、自動的にこれらの処理ステップを組み込む。 </li><li>試用あたりの平均正規化されたジャークのための2つのセンチメートル（ANJ）でLLeeLLeeターゲット変数の絶対値を集計。裁判や脳卒中全体で崩壊。 </li></ol>注意：ANJは、移動訥弁の尺度である。高いANJが大きな訥弁を示します（ 図2を参照3）でジャークの垂直成分に基づいており、ペン先の垂直位置の第三時間微分、すなわち 。 Dysfluencies、力の急激な変化によって引き起こされます。 （摩擦を無視すれば）加速度で2回目誘導体は、正味の筋肉の力に比例する。したがって、3回目の誘導体は、力の変化に比例する。訥弁の全体的な測定値を得るために垂直ジャークは（単位はcm 2 /秒5である）、脳卒中の期間全体で乗と統合されています。期間や脳卒中の縦のサイズにこの措置に依存しないようにするには、ストローク期間の5電力（単位は秒5）で、縦サイズの逆数の積分を掛け（単位は1/cm 2である）の二乗。結果は、したがって、無単位である。正規化されたジャークにかかわらず、幅と高さの加速曲線の形状について説明します。に最終的な結果の平方根をとるグッとANJ比例します<img alt="式（1）" fo:src="/files/ftp_upload/50852/50852eq1highres.jpg" src="/files/ftp_upload/50852/50852eq1.jpg"> 裁判のANJは、最大裁判23のストロークまでのすべての間で正規化されたジャーク推定値の平均値によって定義されます。 <img alt="図2" fo:content-width="5in" fo:src="/files/ftp_upload/50852/50852fig2highres.jpg" src="/files/ftp_upload/50852/50852fig2.jpg"> 図2。対照参加者からの試験は 、 各試験は16ストロークに分割されています。平均正規化ジャークの解析のためのストロークの分割は（青）最初のペンストロークで示されている。青いブラケットは、脳卒中の概要を説明し、円はストロークセグメントの開始と停止を示している。 <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/50852/50852fig2large.jpg" target="_blank">するには、ここをクリックしてください</a>大きな画像を表示します。 5。統計分析<ol><li>丁重に、連続して、カテゴリ人口統計学的変数群間の差を調べるために独立した2両側t検定とカイ二乗検定を用いている。必要に応じて、レーベンの試験による分散の格差を調整。 </li><li>独立変数として共分散分析（ANCOVA）グループとニコチンの使用と性別をコントロール（UHRおよびコントロール）を採用し、ANJは、裁判全体に崩壊した。 </li></ol>

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著者デレク·J·ディーン、マイケルCaligiuri、およびビジェイA.ミタルは、彼らが競合する金融利害関係はありません宣言します。著者は、ハンス·レオTeulingsが開発され、ペンの動きを記録し、分析するMovAlyzeRソフトウェアを販売NeuroScriptの所有者である。

本研究では、有意な、よりdysfluentペンの動きの証拠および運動の異常を検査する筆跡分析プログラムを用いてUHR試料中の運動障害の存在を発見した。 伝統的に、観察者ベースの評価尺度は、薬物の副作用15-17を監視するために、運動異常を測定するために利用されてきた。しかし、観測者格付けは、長期評価者のためのトレーニング時間、実験誤差、次善の信頼性16を含む重要な欠点がある。測定の他の供給源は、時代遅れのソフトウェアやコンピュータのハードウェアを使用し、有効ではあるが、あるための装置およびしきい値の大きいサイトベースの異質性の普及普及や勉強·バイ·研究、比較のために実用的ではない。それは集中的な訓練を必要とせずに運動を分析する容易に入手し、信頼性の高い方法を使用しているため、本研究では、前作を改良し、ハルドワールを見つけるまでの時間、またはハードディスクをセットアップするE 25。これは、機器によって基づく評価は臨床評価者規模にプラスとなり、それらの患者を検出することも注目すべきである（ 例えば異常...

精神病の発症前の期間は、それが正式な精神病（前3番目の変数の数は、このような薬として困惑させるときに我々の理解を難読化）に光を当てることがあり、臨床と研究関心があり、また、介入の実行可能な点となる（おおよそ前駆症状症候群の2年間で、統合失調症を開発するために行く示し、そしていくつかの研究は、心理社会的認知のトレーニング、および薬理学的介入が病気の経過を改善し得ることを示唆している）1若者の⅓。この前駆症状期間は弱毒化した陽性症状（知覚異常、猜疑心、壮大感、あるいは異常な思考）および2が機能の低下によってマークされています。構造化された臨床インタビューの中で肯定的な症状の中程度の報告、および/または統合失調症性人格障害および/または統合失調症の家族歴の有無に伴う機能しての下落がconsidereしている個人前駆症状または超高リスク（UHR）シンドローム1-3を持っているD。精神病の現在の病因の概念は、それが青年期後期または成人期初期4中に個々に影響を与える神経発達障害であることを示唆している。このような遺伝学と出生前侮辱などの憲法上の要因が精神病4のための脆弱性につながる。精神病症状に寄与していると考えられて同じメカニズムはまた、運動系5を管理する責任があるように、運動異常が、このモデルの大きな関心である。研究者たちは、前に統合失調症の発症への移動の動作を理解することによって、我々は、予測する当社の能力を向上させ理解し、統合失調症6の開発に参加することができると主張している。 これはよく、後で統合失調症を開発するために行く人々が頻繁に前に病気7,8の発症に微妙な動きの異常を示すことが知られている。ウォーカーらはのビデオテープを収集小児期の統合失調症患者と運動異常が長い病気の発症前に存在し、神経学的な憲法上の脆弱性の9,10の指標であることを示し、運動異常をビデオを評価した。研究では、UHR個人が損なわれた神経の発達と大脳基底核機能8,11に関連する神経認知障害を示しているように大脳基底核は、この神経学的憲法脆弱性に関与することができることを示唆している。さらに、ミタルらは密接に大脳基底核機能にリンクされた移動の異常は、正常に精神病8,12に変換する可能性が高いUHR個人を分類することができることを示すためにオブザーバー評価を使用している。リスクグループ、指の力の安定タスク5,13,14の間に運動障害を示し、少なくとも年に一度の精神病のような体験をしたと報告非臨床精神病の個人で別。これらの知見は、MOVEMアイデアのための強力な証拠を提供するENT異常は精神病のリスクのコア機能である。明らかに、運動異常の検出と理解を向上させることができる研究は精神病の病因の理解のための予防の取り組みのために重要である。 統合失調症におけるドーパミン調節に影響し、パーキンソン病の患者は15〜17 abnormalitie動きを測定する際に、このような筆跡鑑定のためのコンピュータ化された錠剤の開発などの技術的な改良を案内して薬の副作用を理解するための努力。抗精神病薬は、ゆっくりと不随意反復動作18によって特徴づけられる遅発性ジスキネジアの開発につながる可能性があります。ニコチンの使用は、ドーパミン調節および手書き19-21運動に影響を与えることが示されている。健康的な参加者は、ニコチン22を含むチューインガムを与えられた場合など、Tuchaとランゲは、ペンの動きのなめらかさがコンピュータ化された手書き作業中に改善することを示した</suP&gt;。評価中に、参加者は、一般的に大小の垂直ストロークと西部の筆記体の手書きで書く。西部の筆記体の手書きが原因ウェル23を実行するために筋肉の複雑な調整を必要と垂直ストロークの優位性のペン先の動きの滑らかさを調べるために最適である。運動座標筋肉は大脳基底核15,16からの調節不全の信号を受信したときにDysfluentペンの動きが生じる。 ソフトウェア·セグメントとストロークあたりのペンの動きを分析し、平均的な正規化されたジャーク15〜17と呼ばれる運動障害の近位尺度であると考えられている変数を抽出します。ジャークはストローク23あたりの時間をかけて加速度の変化として定義されています。ため、ほとんどの洋室筆跡の垂直ストロークの異なる長さの、ジャークは脳卒中全体で正規化される。各ストロークの中では、dysfluentペンの動きが加速ピークOVより多くのことを特徴とするER所定の距離。従って、dysfluentペンの動きは滑らかさの欠如、加速度ピークのより多くの、およびジャークの値が大きいことを特徴とする。 UHRの若者の運動異常を評価するために使用される指標の改善は、病気の私達の病因の概念や一般的な運動障害の我々の理解を向上させるために重要である。精神病の危険性があるもので運動障害を理解することの努力では、筆跡解析ソフトウェアを使用して36の神経弛緩ナイーブな研究の参加者からの手書き運動学を検討した。パーキンソン病や統合失調症の患者でジスキネジアを調査中で、その幅広い使用にもかかわらず、これが意外に精神病のための超高リスク群の手書き運動を報告した最初の研究である。健康的な詐欺のグループよりもタブレットコンピュータ上で書き込みを尋ねられたとき、我々は、UHRの個人がジャークの大きな値によって特徴付けもっとdysfluentペンの動きを、示すであろうという仮説を立てたtrols。

<table><tbody><tr><td>富士通 Lifebook T901 タブレット端末</td><td>富士通株式会社</td><td></td><td><a href="http://www.shopfujitsu.com/store/" target="_blank">http://www.shopfujitsu.com/store/</a</td></tr><tr><td>>Neuroscript MovAlyzeR</td><td>Neuroscript LLC</td><td></td><td><a href="http://www.neuroscript.net/movalyzer.php" target="_blank">http://www.neuroscript.net/movalyzer.php</a></td></tr></tbody></table>

手書きの分析は精神病のリスクが高い神経弛緩ナイーブ青年の自発ジスキネジアを示し

Handwriting Analysis Indicates Spontaneous Dyskinesias in Neuroleptic Na&#239;ve Adolescents at High Risk for Psychosis

成長している証拠は、移動異常が精神病のコア機能であることを示唆している。運動異常、運動障害の一つのマーカーは、前頭線条体経路におけるドーパミンの減損神経調節の結果である。動きの異常を識別するための従来の方法は、観測者ベースのレポートと力の安定ゲージが含まれています。これらの方法の欠点は、評価者、実験者バイアス、楽器の装置内の大規模なサイトの違い、および次善の信頼性のための長いトレーニング時間です。考慮これらの欠点を取ること筆跡分析ソフトウェアを介して移動し、錠剤の異常を検査するために標準化され、より良い、より効率的な手順の開発を導いてきた。精神病のリスクがある個人は、手書きの作業でかなり多くのdysfluentペンの動き（運動障害のための近位の尺度）を示した。手書き運動学は明らかにbenefすることができた、ジスキネジアを評価する従来の方法と比較して大きな進歩を提供しています精神病の病因を理解するためのicial。

年齢、教育年数、あるいは親の教育などの人口統計学的特性に群間で有意差は（参加者の人口統計学の故障については表1を参照）ありませんでした。カイ二乗検定は、UHR群でより男性、対照群でより多くの女性とジェンダーのχ2に群間で有意差は0.05≤（1、N = 36）= 5.46、Pを、明らかにした。そこにタバコの使用頻度の有意な群の違いがあったT（22.9）= 2.15、P≤0.05、UHR参加者がコントロールよりも多くを吸うことを示している。 UHR参加者は、すべてのコントロールは、症状の正（T（37）= 10.9、0.001≤P）を含むドメイン、負（T（37）= 6.9、0.001≤P）、無秩序な（T（37）= SIPSよりも有意に高く評価された6.7、0.001≤P）、および一般（T（37）= 5.7、0.001≤P）。 <table border="1"><tbody><tr><td></td><td> UHR </td><td> コントロール </td><td><st><td> P≤</s...

筆跡分析ソフトウェアを大幅に運動障害を測定する既存の器具を改善する。精神病および健常対照のリスクがある個人は、ジスキネジアをテストするために手書きの作業を完了した。結果は、精神病を呈する運動障害のリスクがある若者やその筆跡鑑定が大幅に早期発見の努力のより広い普及に寄与しうることを示唆している

Growing evidence suggests that movement abnormalities are a core feature of psychosis. One marker of movement abnormality, dyskinesia, is a result of ...

次の実験の全体的な目標は、精神病のリスクがある個人の手書きを調べることです。これは、2つのグループの参加者を募集することで達成されます。最初のグループは健康なコントロールで構成され、2番目のグループは精神病のリスクがある個人で構成されています。2番目のステップとして、参加者はペン対応のタブレットコンピューターを使用して手書きデータを提供し、ソフトウェアによって分析されます。次に、統計分析は、ペンの動きの尺度で健康なコントロールに超高リスクの参加者を比較し、精神病のリスクがある個人がより大きなペンの動きの流暢さを示す平均正規化ジャークの結果と呼ばれる非流暢さが得られます平均正規化ジャークの有意に大きな値に基づく自発的なジスキネジアの近位測定。この手法は、計器式ひずみゲージやオブザーバーベースのレポートなどの既存の方法と比較した場合の主な利点として、レイダーのトレーニングを容易にし、実験バイアスを減らすことができます。また、これまでできなかった複数の施設間での試験を比較することができます。この手順を実演しているのは、私の研究室の大学院生であるTina GuptaのDerek Deanです。クリニカルコーディネーターが参加者の役割を果たします。最初のタスクは、電子メール、インターネット、および従来の広告を通じて研究参加者を見つけることです。精神病の発症リスクが超高く、健康なコントロールを持つ青年および若年成人の被験者を募集します。被験者は、頭部外傷、神経障害、物質依存の病歴、または最初の参加者の神経弛緩薬の服用歴に基づいて、すべての参加者を除外します。Axis one 障害または第 1 度近親者の精神病性障害のいずれかのカテゴリの存在に基づいて健康なコントロールを除外し、Axis one 精神病性障害の存在に基づいて超高リスクの参加者を除外します。継続する参加者ごとに、前駆症状症候群の構造化面接を使用して、前駆症状を診断します。次に、Axis one DSM 4障害の構造化された臨床面接を使用して、精神病性障害の診断を除外します。また、テストの前月のニコチン使用量を0から4のスケールで評価し、後で比較します。この研究に含まれる超高リスクの参加者は、構造化されたインタビューのすべての症状ドメインのコントロールよりも有意に高い評価であることに注意してください。前駆症状の場合、手書き作業は、参加者が研究者の椅子からテーブルを挟んで座っている評価室で行われます。L-L-E-E-L-L-E-E のスクリプトの例でメモカードを用意します。実験中に参加者がカードを見ることができるように、カードを配置します。次に、ペン対応のタブレット、コンピューターです。neuros スクリプトの実行を開始します。ソフトウェアを移動します。タブレットを横向きにします。必要な書き込みスペースを確保するために、参加者がコンピューターの画面を快適な書き込み位置に置くことができるようにします。画面上部に表示される指示を参加者に説明しながら進めます。利き手を使ってサンプルを書きます。筆記体で書き、2センチのガイドライン内にとどまります。快適なスピードで作業します。これらの手順は、各試用中に表示されます。参加者に手書きを始めるように指示します。タスクが完了しました。参加者が3つのサンプルを提供した場合、筆記サンプルは手書き解析ソフトウェアによってすでに処理されています。正規化された平均ジャークを決定するための適切な設定を選択します。解析を続行します。平均正規化ジャークについて分析された 16 のストロークをここに示します。このセグメントのように青と赤が交互に並んでいます。各セグメントの開始と終了は円で示されます。この試験は、対照参加者からのものです。これを、超高リスクグループのメンバーの流暢なペンの動きと比較してください。コーヴァンスの分析により、超高リスクグループのコントロールには大きな違いがあることが明らかになりました。平均して、正規化されたジャークは、超高リスクグループの間でより流暢でないペンの動きを示しています。これは、手書き分析が高リスク参加者のジスキネジアの存在を検出した可能性があることを示唆しています。この手順を試みるときは、参加者に明確な指示を与えることが重要です。一度習得すると、このテクニックは開発後10分で完了することができます。この技術は、臨床科学の分野における進歩への道を開きました。運動の異常や根本的な神経機能障害、深刻な精神疾患や統合失調症などの精神病性障害を発症するリスクのある若者を調べることができます。

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Research

JoVE Journal

Behavior

行動

L-DOPAを用いたドーパミン補充薬物療法は、パーキンソン病の最も一般的に使用される対症療法ですが、不随意の異常な動き、と呼ばれる運動障害などの副作用が付属しています...

パーキンソン病における神経ペプチドのMALDIイメージングマススペクトロメトリー

このビデオは、パーキンソン病ラットモデルでレボドパ誘発性ジスキネジアを誘導するプロセスを示しています。これは、レボドパをドーパミン変換阻害剤と一緒に投与するものです。注射を繰り返すと、脳のニューロンが過剰に刺激され、運動機能障害を引き起こします。...

パーキンソン病のラットモデルにおけるレボドパ誘発性ジスキネジアの誘導

この論文は、家族性統合失調症(FHR)の高リスクの子供や青年の脳の活性化を測定するために、感情的な奇妙な課題とfMRIをどのように使用するかを説明しています。FMRIは、感情的な奇妙な課題の間に前頭-線条-辺縁系領域の違いを測定するために使用されました。FHRの子供は、青年期に異常な機能的活性化を示しました。...

統合失調症のための家族ハイリスク児の感情オドボール課題を用いて前頭辺縁系の活性の測定

シナプトソーム ドーパミンやドーパミン ・ トランスポーターの機能と線条体組織中ドパミンのレベルを評価することによりマウスにおけるドーパミン恒常性を調査するため高速液体クロマトグラフィー分析を表す実験ツールそれぞれ。ここでドーパミン組織量を測定、ドーパミン ・ トランスポーターの機能を評価するプロトコルを提案する.

高速液体クロマトグラフィー分析とシナプトソーム ドーパミンによるマウスにおけるドーパミン作動性恒常性の評価

我々は、浸透圧ポンプに接続された大脳基底核および小脳へのカニューラの移植を介して、薬理学的DYT/PARK-ATP1A3ジストニアマウスモデルを生成するためのプロトコルを提供する。我々は、運動課題の適用によるジストニア様運動の誘導と行動スコアリングシステムを介した表現型の特徴を記述する。...

DYT/PARK-ATP1A3ジストニアの症理学的マウスモデルを確立するための浸透性ポンプの移植とストレスの誘導

本研究では、従来の鉛筆紙手書き分析で明らかになった情報よりも多くの情報を見つけるために、軽度の認知障害を持つ個人の文字のデジタル手書き分析を提案した。...

軽度認知障害を有する中国患者における文字のデジタル手書き分析

このプロトコルは、黒質のニューロメラニン感受性磁気共鳴画像データを取得する方法を示しています。...

黒質のニューロメラニン感受性磁気共鳴イメージングのための標準化されたデータ取得

L-DOPA誘発性ジスキネジアのげっ歯類モデルは、L-DOPAの反復投与によって現れる発症を弱めたり、症状を緩和したりするための治療的介入を特定するための非常に貴重なツールです。このプロトコルは、パーキンソン病の片側性6-OHDA病変ラットモデルにおいて運動障害様運動を誘発および分析する方法を示しています。...

パーキンソン病の片側性6-OHDA病変ラットモデルにおけるL-DOPA誘発ジスキネジアの評価

この記事では、パーキンソン病のラットモデルにおけるレボドパ誘発性ジスキネジアを誘導および評価する方法について説明します。このプロトコルは、ジストニックおよび過運動性の両方のさまざまな運動異常行動の強度と頻度に関する詳細な情報を提供し、この満たされていない医療ニーズを標的とする治療をテストするための信頼性の高いツールを提供します。...

パーキンソン病のラットモデルにおけるレボドパ誘発性ジスキネジアの誘導と評価

NICUネットワーク神経行動尺度（NNNS）は、リスクのある幼児のためのアセスメントとして開発されました。この記事の目的は、NNNSを記述NNNS手順のビデオ例を提供し、試験が使用された方法を議論することです。...

NICUネットワーク神経行動スケール：ハイリスク新生児の評価と評価

学ぶ精神病リスクのある青年の手書き分析による自発ジスキネジア検出法。ペンタブレットと解析ソフトウェアを用い、平均正規化ジャーク値で運動不流暢性を定量化し、早期診断への応用可能性を示す。

手書きの分析は精神病のリスクが高い神経弛緩ナイーブ青年の自発ジスキネジアを示し

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