EmoCogMeter、新規タブレットコンピュータベースのアプローチを用いて認知機能の加齢変化の評価

この手順の全体的な目標は、生涯にわたる認知機能に対する年齢の影響を調査する際のタブレット、コンピュータベースのアプリケーションの有用性をテストすることであり、これは最初に学習と記憶、注意と集中、実行機能、および処理速度の7つの神経心理学的テストを含むアプリケーションを開発することによって達成されます。手順の 2 番目のステップは、幅広い年齢層にわたる被験者の大規模なサンプルを募集することです。次に、被験者が招待され、タブレットベースのアプリケーションで神経心理学的テストが実施されます。

最後のステップは、結果を分析し、認知能力に対する年齢の影響を評価することです。最終的に、エモコグメーターは、タブレットのコンピューターベースのアプリケーションが認知機能障害の検出と監視のための大きな臨床的および実用的な可能性を持っていることを示すために使用されます。鉛筆と紙のテストやワークステーションでのコンピューターベースのテストなどの既存の方法に対するiPadアプリケーションの主な利点は、アプリが事前のコンピューター知識を必要とせず、特にすべての科目でモチベーションとコンプライアンスを強化することです。

まず、所属機関の審査委員会から承認を得るとともに、検査対象者から書面によるインフォームドコンセントを得ます。次に、タブレットへの被験者と、ここで実行されるテストの形式を紹介します。emo cogni は、iPad ベースのアプリケーションであり、各テストの前にいくつかのドメインで認知機能を調査するために開発された 7 つの神経心理学的テストが含まれます。

画面には簡単な紹介とデモンストレーションが表示されます。このバージョンシーンでは、評価がドイツ語で表示されていることに注意してください。評価中に実験者からの口頭での指示やフィードバックがあってはならないことに注意してください。

被験者は、このプロトコルで説明されているように、テストセッションを完了するために約25〜30分かかる必要があります。学習と記憶の最初の評価は、記憶スパンテストです。このタスクでは、参加者に一連の数字を提示し、その直後に数字を入力するように指示します。

まず、2桁から始めます。次に、参加者が成功した場合は、番号の長いリストを提供します。5 分後にタスクを終了します。

被験者が9桁の数字を正常に思い出した場合。このタスクでは、ワーキングメモリをテストすることもでき、参加者にポジティブ、ネガティブ、ニュートラルの単語のシーケンスを表示させ、単語が2回の試行前に提示されたものと同じ場合は応答するように指示します。ワーキングメモリタスクを5分後に終了し、正しい応答またはヒットした誤った応答の数と、応答の平均遅延を必ず記録してください。

選択的注意をテストするには、ストループタスクのバリアントを適用し、書かれた色の名前が画面に表示される色に対応しているかどうかを被験者に回答してもらいます。このタスクを 3 分後に終了し、正しい応答、誤った応答、見逃した応答の数、および応答の平均遅延を記録します。持続的な注意力をテストするには、小さなワーキングメモリコンポーネントを含むタスクを使用します。

ここに示されているように、小さな青と黄色の円で構成される円を擬似ランダムに照らして表示します。画面の中央で、被験者に青、黄、黄色のシーケンスが見られたときに検出して応答し、4分後にタスクを実行し、正しい誤応答と見逃した応答の数を記録するように指示します。トレイルメイキングテストBは、実行機能のテストに使用できます。

具体的には、このタスクはタスクの切り替え能力を評価します。画面に表示される13個の数字と12個の文字を順番に、または交互につなげるように被験者に指示します。被験者がエラーを起こした場合は接続を表示せず、正しい接続が選択される前にタスクを続行せず、その時点でタスクが正常に完了していない場合は90秒後にタスクを続行せず、タスクを完了するために必要な合計時間を記録します。

もう1つの実行機能評価は、ハノイ塔タスクであり、一連の中間ステップを通じて計画と目標を達成する能力を評価します。3本のロッドとその後の小さいサイズの4枚のディスクで嫌悪感を使用します。次のルールに従って、ディスクのスタック全体を別のロッドに移動するように被験者に伝えます。

1つ、一度に移動できるディスクは1つだけです。2。各動きは、ロッドの1つから上部ディスクを取り出し、そのロッドにすでに存在する可能性のある他のディスクの上にある別のロッドにスライドさせることで構成されます。そして3つ目は、小さなディスクの上にディスクを置くことはできず、被験者が4分後にゴールに到達できなかった場合は、タスクを解くのに必要な時間と解決策を見つけるために必要な動きの数を記録します。

被験者の処理速度を評価するには、記号文字モダリティを使用します。この評価をテストします。画面の上部に対応する幾何学記号とともに、9文字の文字を被験者に提示します。

また、タブレット画面の下部に文字の行を表示します。各文字の下にある対応する記号をできるだけ早く動かすように被験者に指示します。もう一度、正しい応答またはヒットの誤応答、見逃した応答、およびテストプローブ、ワーキングメモリ、選択的注意、および持続的な注意と精度の比率の許容時間90秒以内の応答の平均遅延を記録することは、ヒットの数から偽の応答の数を差し引いたものとして定義することができますターゲットの数で割ったもの 100を掛けた。

データは、被験者間、年齢、グループ、性別の要因を持つバリアントの多変量解析を使用して分析できます。温室ガイザーの補正は、必要に応じて適用する必要があります。多変量解析で有意な主効果または交互作用効果が明らかになった場合は、さらに統計解析を行うことができます。

digit span testのT検定比較を使用すると、主な有効年齢があり、若年者と比較して高齢者の方が桁スパンが低く、ワーキングメモリについては中年の被験者がいました。精度には主な有効年齢があり、高齢者では若年者や中年の被験者と比較して精度が有意に低かった。刺激価数に関係なく、事後Tテストでは、生涯にわたって反応時間が連続的に増加していることが明らかになったのは、男性の中年被験者と比較して、若年および高齢者と比較して中年の女性において有意に長い反応時間を持つ女性だけでした。

中年の被験者は、若い被験者よりも反応時間が短く、また高齢の被験者よりも短かった。選択的注意の分析は、年齢が中高年期の減少に伴う正確性、および持続的な注意力に有意な主効果を有することを示しました。年齢が精度に主な影響を及ぼし、若年期から中年期、中年期から高齢へと継続的に低下しました。

Bテストを作成する試験では、Inovaは、タスクを完了するために必要な時間に年齢の有意な主効果を示し、これは生涯にわたって継続的に増加しました。ハノイの塔のテストでは、課題を解くのに必要な時間に年齢の主な影響が示されました。事後T検定では、解析時間が寿命全体にわたって継続的に増加することが示されました。

最後に、処理速度では、記号文字モダリティテストの年齢は、幾何学的形状と正しく一致する文字の数に大きな影響を及ぼし、これは寿命にわたって継続的に減少しました。このテクニックを習得すると、適切に実行すれば25分で完了します。