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の自動解析 C。エレガンススイム挙動
の自動解析 C。エレガンススイム挙動
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JoVE Journal Neuroscience
Automated Analysis of C. elegans Swim Behavior Using CeleST Software

の自動解析 C。エレガンススイム挙動

Full Text
13,381 Views
08:47 min
December 7, 2016

DOI: 10.3791/54359-v

Carolina Ibáñez-Ventoso1, Christopher Herrera2, Esteban Chen1, Douglas Motto2, Monica Driscoll1

1Department of Molecular Biology and Biochemistry,Rutgers University, 2Computing Research and Education Building (CoRE),Rutgers University

AI Banner

Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.

液体中の線虫水泳行動のコンピュータベースの分析のための効率的で簡単な方法が記載されています。この方法は、 線虫の実験室のための無投資に少し必要です。使用されるハードウェアは標準であり、行動分析(セレスト)のためのコンピュータ・ソフトウェアは、オープンソースの一つです。

この方法論の全体的な目標は、CeleSTと呼ばれるコンピュータービジョンソフトウェアを使用してC.Elegansの水泳行動を定量的に評価することです。「この分析方法は、遺伝子変異または薬理学的介入がC.elegansの水泳行動に与える影響に対処するのに役立ちます。また、経年劣化による機関車の能力低下も容易にスコアリングできます。この手法の主な利点は、複数の動物を同時に追跡できること、水泳姿勢のさまざまな側面を分析して水泳行動の8つのパラメーターをスコアリングすること、および自動データ評価を行うことです。

まず、実体顕微鏡とデジタルCCDカメラ、およびC.Elegansの水泳行動分析用のデジタルビデオ録画ソフトウェアとコンピュータービジョンソフトウェアを備えたコンピューターを入手します。デジタルビデオ録画ソフトウェア内で次の設定を設定します:顕微鏡スライドの水泳ドロップエリアのまぶしさを防ぐために、顕微鏡を暗い布で覆い、画質を向上させます。顕微鏡の作動距離と倍率を水泳エリアの全景に調整し、ベースミラーを調整して、背景に対する動物のコントラストを鮮明にします。

次に、イルミネーションを暗視野に設定して、黒い背景に対して大人の体を白く視覚化します。次に、顕微鏡スライドに事前に印刷された10ミリメートルのリングに60マイクロリットルの1 x M9バッファーをピペットで移し、液滴がリングの内側領域を完全に覆うことを確認します。4匹の成虫を1 x M9バッファーの液滴に移し、液体を曇らせる可能性のある細菌の輸送を最小限に抑えます。

線虫がプレートの着ていない領域を短時間這うのを待ってから移すか、記録する前にスイムウェルを少し混ぜてマイナーなバクテリアの痕跡を分散させることにより、スイムウェル内のバクテリアを最小限に抑えます。次に、成虫の線虫を装填したスライドを顕微鏡のベースに配置して、液体中での遊泳行動を30秒のビデオに記録します。録音するには、ホーム見出しの下にあるRAM内の新しいシーケンスを選択し、赤い録音ボタンを押します。

最後に、録画が完了したら、[Home] 見出しをクリックし、[Export Full Sequence] を選択して、ビデオを画像フレームのシーケンスにフラグメント化します。まず、Mat LabからC.elegansの水泳行動解析用のComputer Visionソフトウェアを起動します。水泳分析プログラムのホーム画面で、[1つのビデオを追加]または[複数のビデオを追加]ボタンを使用して、画像フレームのシーケンスを一度に1つずつ、またはグループでアップロードし、遺伝子型、日付、試行、期間などの関連するラベルを添付します。

次に、「ビデオの処理」をクリックして、アップロードされたシーケンス内の複数の動物の同時追跡を有効にします。表示される新しい画面で、左側のボックスで目的のビデオを選択し、[リストに追加]をクリックします次に、リング内の3つのポイントを選択してスイムゾーンを画定し、[上記のすべてのビデオを処理する]をクリックして処理を開始します。画面中央下部に動画処理の進行状況が表示されます。

完了したら、ビデオ処理画面を閉じます。まず、「Compute measures」をクリックして新しい画面を開き、処理されたビデオを一度に1つずつアップロードして、単一の動物の追跡を検証または拒否できます。この手動ステップを使用して、赤いブロックに示されている追跡の見逃しの領域に焦点を当て、緑のブロックで示されている追跡の成功と対比します。

セグメント化された本文の有効性を見つけます」画面全体の下半分の最初のカラーバーで。有効なフレームの割合は緑で、拒否されたフレームの割合は赤で示しています。次に、次のブロックを使用して、有効なフレームまたは拒否されたフレームのブロックをナビゲートして変更し、有効性の切り替え「ブロックの分割」およびフレームの分離オプションを使用します。

まれに、混雑していない遊泳ゾーンで2匹の動物がすれ違う場合は、「スイッチ」ボタンを使用して特定のフレーム範囲で識別番号を切り替えてください。最後に、「保存してメジャーを計算する」をクリックして、別の処理済みビデオをアップロードする前に有効性の入力を保存します。次に、[閉じる] を選択して [メジャーの計算] 画面を終了します。

このソフトウェアは、バックグラウンドの個々の動物の遊泳パフォーマンスの曲率マップと、後で示される8つのパラメータを計算することに注意してください。Computer Visionソフトウェアプログラムのホーム画面で、[結果の表示]をクリックして、分析出力を取得します。次に、左側のボックスで目的の分析されたフレームのシーケンスを選択し、[選択したサンプルに追加]または[新しいサンプルに追加]ボタンをクリックして、それらを新しい既存のサンプルグループに移動して、統計的処理用のサンプルグループを作成します。

[Show graphs for these samples] をクリックすると、2 番目の画面に移動し、画面上部に選択されている 8 つのパラメーターのそれぞれのサンプルのグラフと主要な統計量が表示されます。次に、「2Dヒストグラム」を選択して、画面左側のX軸のメジャーとY軸のドロップダウンメニューで任意の2つのパラメーターの組み合わせをプロットします。「閉じる」をクリックして終了し、「結果の表示」画面に戻ります。

次に、画面の左上にあるエクスポートボタンを選択して、詳細な数値データをcsvファイルとして保存し、スプレッドシートプログラムで開いてさらに操作します。最後に、「閉じる」を選択して「結果の表示」画面を終了し、ホーム画面に戻ります。「終了」をクリックして、分析されたビデオシーケンスを含むデータベースを確実に保存します。

波の開始率、活動指数、筆のストローク、移動速度など、水泳の特定のパラメータは、良好な遺伝的背景であっても、年齢とともに徐々に低下しました。一方、体の波数、非対称性、伸張性、およびカールのパラメータは、野生型および老化した変異体の成体では、年齢とともに上昇傾向にあります。すべての線虫は健康な成体として始まりますが、急速に体力を失うものもあれば、より長い期間活力を維持するものもあり、悪いエイジャーは優雅なエイジャーよりも健康寿命がかなり短いことを示しています。

習得すれば、4匹の遊泳虫の分析を数分で取得できます。計算はビデオごとに約6分かかり、リモートで実行できます。1日あたり250匹の動物を処理することが可能です。

このビデオを見れば、水泳トライアルのビデオを取得する方法と、液体での移動評価を得るためのデータ処理方法について十分に理解できるはずです。

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神経科学 問題118 水泳行動 運動 C。エレガンス 老化 サルコペニア 追跡

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