November 22nd, 2016
ナノ粒子の放出は、凝縮粒子カウンター、光学粒子カウンター、および顕微鏡分析用のフィルターサンプルを収集するためのサンプリングポートを含むチャンバーシステムを使用してテストされます。提案されたチャンバーシステムは、再現性のある一貫したデータ範囲でナノ材料放出試験に効果的に使用できます。
この手順の全体的な目標は、ナノ複合材料の摩耗の場合のナノ材料の放出を評価することです。この方法は、リスク評価や職場環境など、職業衛生分野の重要な質問に答えるのに役立ちます。この技術の主な利点は、ナノ複合材料の摩耗の場合にナノ材料の放出を評価できることです。
この実験では、毎分30〜80回転できる直径140mmの試料回転ステージを備えた研磨機と、2つの摩耗ホイールホルダーを使用します。試験片回転ステージに円盤状の試験片を取り付けます。100グリットのサンドペーパーで包まれた摩耗ホイールを、試験片にも荷重を加える摩耗ホイールホルダーに固定するために、重りを使用します。
チャンバー壁にはステンレス鋼を使用し、静電気力による粒子の堆積を防ぎます。空気入口と出口をそれぞれチャンバーの上部と下部に配置します。研摩剤をチャンバーの内側に置き、試験片の中心から15mm上、40mm離れたところに追加の吸気口を研摩剤に取り付けて、研摩粒子の懸濁液を改善します。
次に、中和剤を試験片の中心から28センチメートル離れた位置に45度の角度で配置して、チャンバー壁への静電粒子の堆積を減らします。チャンバーの出口にCPCとOPCを取り付けて、粒子数濃度と粒度分布をそれぞれ測定します。チャンバーの出口に設置されたブロワーを毎分50リットルの流量で操作します。
これに続いて、追加の空気入口から空気圧縮機を使用して、毎分25リットルの粒子のない追加のサスペンション空気を供給します。チャンバー内のバックグラウンド粒子数濃度を確認し、凝縮粒子カウンターを使用して1時間の平均粒子数濃度を1立方センチメートルあたり1未満にします。次に、試料回転ステージを毎分72回転、1000回転で回転させるステップモーターを用いて、研磨剤の試料回転ステージを運転します。
放出された粒子数、濃度、粒度分布をそれぞれCPCとOPCを使用して測定し、記録します。次に、フィルター媒体またはTEMグリッドを含むパーティクルサンプラーを使用して、放出された粒子をサンプリングします。粒子数濃度がピーク粒子数濃度の0.1%未満に達したら、測定とサンプリングを停止します。
データを保存した後、サンプルを装置から取り出します。摩耗試験中の粒子数濃度の一般的な変化を以下に示します。摩耗中に粒子数濃度の増加が観察され、摩耗後には減少が見られました。
CPCは、9つの粒子に対して10を掛けた平均3.67を測定し、偏差は20%以内であり、これは摩耗中の粒子の一貫した放出を表していました。OPCは、9つの粒子に対して10倍の平均1.98を測定し、偏差は20%以内であり、これは摩耗中の粒子の一貫した放出を表していました。摩耗後、元の試験片は約0.6グラムまたは1.56%を失いました摩耗試験によるカーボンナノチューブを含むナノ複合材料から放出される総粒子数をここに示しています。
カーボンナノチューブを含むナノコンポジットは、対照コンポジットよりも12.6%多くの縮合粒子と1.9%多くの光学粒子を放出しました。ほとんどの粒子は摩耗により引き裂かれており、電界放出型走査電子顕微鏡では、フィルターサンプルまたは摩耗後の多くの粒子サンプラーサンプルに2%のカーボンナノチューブを含むナノコンポジットからの遊離カーボンナノチューブ構造は見られませんでした。このビデオを見た後、ナノ複合材料の摩耗の場合にナノ材料の放出を評価する方法についてよく理解できるはずです。
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この記事では、ナノコンポジット材料の摩耗時のナノ材料の放出を評価する方法を紹介します。提案されたチャンバーシステムは、ナノ粒子の放出を効果的にテストし、一貫性のある再現可能なデータを提供します。
Assessing nanomaterial release during mechanical stress is critical for occupational safety and product risk evaluation in pharmaceutical and biotechnology applications involving nanocarriers or nanocomposite devices. This chamber-based method provides quantitative, repeatable particle release data under controlled abrasion conditions, supporting mechanistic de-risking of nanomaterial exposure scenarios. The approach enables predictive confidence in material safety profiling for early-stage formulation and device development pipelines.
The method integrates into nanomedicine development workflows by providing release analytics between formulation screening and preclinical safety evaluation stages.