Name: MOG35 55 を受ける c57bl/6 マウスの矢状面運動歩行解析による実験的自己免疫性脳脊髄炎 (動画) | JoVE Journal
Uploaded: 2017-11-04T13:00:00.000+00:00
Duration: 13 min 2 s
Description: 学ぶ実験的自己免疫性脳脊髄炎マウスの運動歩行解析法。反射マーカーと高速度撮影を用いてC57BL/6マウスの歩行運動を定量的に評価し、神経疾患の運動機能障害を客観的に測定する手法を解説します。

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撮影技術的な援助の Sid Chedrawe を認識したいと思います。この作品は、カナダ (EGID 2983) MS 協会からの資金によって支えられました。

このプロトコルは動物実験ガイドラインのカナダの評議会に従って、ダルハウジー大学動物実験委員会によって承認されました。
 1。 反射マーカーの構築: <ol><li>反射紙から小さな円の必要な数をパンチ手持ち穴パンチを使用しています。各動物は、一つの記録の 5 マーカーを必要と2 つの大きなと 3 つの小さなマーカー</li>。
	<li>外周から円の中心に伸びるストレート カットを作る良いハサミを使用すると、します</li>。
	<li>は、テープの粘着面を明らかにするためのマーカーの裏紙を削除します。微細鉗子を使用して、マーカーをしっかりとグリップし、円錐形状を形成するあなたの指を使用して自体にカールします。小さなマーカーをするためには、円錐形をしっかりとカールします。大きなマーカーをするためには、円錐形を緩くカールします</li>。
	<li>手持ちの接着剤銃を使用して、コーンの先端を鉗子で把持しながら接着剤で円錐形のマーカーの内側を埋めるし、段ボールの平らな部分にマーカーを付着します。接着剤は、折りたたみと光の最適な反射を確保するため、記録中に曲げからマーカーをできなくなります。ときは、接着剤乾燥 (約 10 分)、メス ( 図 1 a) の段ボールから、マーカーを削除します</li>。
</ol> 2。動物を備える記録 <ol><li>麻酔イソフルラン麻酔ガス (2.5%; 2 リットル/分 O 2) 誘導チャンバーにマウスを置くことによってマウス。マウスが意識、毛布を加熱循環水の上に配置された鼻の円錐形に配置します。Anesthetization の目的はマーカーの配置のためのマウスを固定するには手順は、痛みはありません。したがって、麻酔の深さを評価する必要はありません</li>。
	<li>両方の目に話題の目の潤滑剤を適用します</li>。
	<li>は電気バリカンを使用して目的の後肢を剃る。足首から始まり、背骨と肋骨の下部に拡張これがマーカーの接着性が損なわれると、毛皮が残っていないか確認します 。
	注: ここでは、右後肢を記録した;ただし、いずれかの後肢を使用できます</li>。
	<li>腸骨稜と股関節の位置を示す永久的なマーカーを使用しています。腸骨稜、肋骨の下のすぐ下とマウスの下膝を一緒に持って来ることによって容易に触知は &#39; s ボディ 。
	注: 股関節を曲げると、骨盤と大腿骨の間の関節点を見つけるために足を拡張することによって見つけることができます</li>。
	<li>による微細鉗子は 小さな マーカーの先の尖った端をつかんで速効性接着剤でベースまたは同等の代替をディップします。4 桁の先端にマーカーを置き、乾燥して接着剤を許可する 2-3 秒の場所に保持します。中足指節関節と足首に同じ方法 ( 図 1 b) に他の 2 つの小さなマーカーを配置します</li>。
	<li>腸骨稜と股関節 ( 図 1 b) に小さなマーカーと同じように 大きな マーカーを配置します</li>。
	<li>は鼻の円錐形からマウスを取り外して転送ケージを使用して録音の部屋にすぐに転送します。静止したトレッドミルの上にマウスを置くし、麻酔から完全に回復を可能にする</li>。
</ol> 3。歩行記録 <ol>マウスを記録する前に <li>&#39; s 歩行、トレッドミルの知られている次元と校正用試験片の撮影 。
	注: これは、実際の測定値に変換するビデオのピクセルのようになります。カメラは、トレッドミルから約 120 cm 配置必要があります。
	<ol><li>トレッドミルとしてレベルと同じ高さでカメラ位置。校正画像録画同じカメラの位置を維持します</li>。
	</ol></li> <li>マウスは完全に麻酔から回復、一度歩き始めるマウスをように低速 (5 cm/s) にトレッドミルをオンにします。トレッドミル ベルトの方向がそのマウスのマーカーにカメラに向かって直面していることを確認します</li>。
	<li>増加トレッドミル速度まで徐々 に 20 cm/s; これは最も健康なマウスに一貫性のある歩行のための理想的な速度です 。
	注: すべてのマウスを同じ速度で歩くが理想的ですが、いくつかできないことがあります一貫してこの速度に達する。
	<ol><li>マウスが 20 cm/秒で、歩くことができる場合は、必要に応じて速度を低減し、これをメモしてください。一貫したステップ サイクルが達成されるまでトレッドミルの速度を低減します 。
		注: 後でデータ分析の速度の違いを調整できます</li>。
	</ol></li> <li>開始マウスは着実に歩いていったん録画 (すなわち、一貫したペースで歩いて、ない飼育または編む側に)。8 〜 12 の連続したステップのサイクルを記録されているまでは、記録を継続します。レコード、トレッドミル、マウスの側の速度記録すべての動画にします</li>。
	録音が終了したら、<li>はトレッドミルを切りマウスをケージに戻ります。他のマウスが残した香りが着信マウスの動作を変更可能性があります、録音の間に徹底的にトレッドミルをきれい。ストレスを軽減し、皮膚の損傷、; マーカーを削除しないでください。自分でそれらを削除するマウスを許可します</li>。
</ol> 4。解析 <ol><li>モーション解析ソフトウェアを使用してビデオを処理します 。
	注意: 我々 の実験を使用してカスタム スクリプト イメージングおよび統計ソフトウェアのために設計博士ニコラス Stifani によって書かれた (材料の表 を参照してください)。次の手順は、選択した運動解析ソフトウェアを使用して実行されます。
	<ol><li>ビデオからマーカーの座標を抽出し、校正ビデオを使用して、ピクセル値をセンチメートルに変換し各フレームの関節の角度を計算します</li>。
		<li>開始とステップ継続時間と長さに関する情報を得るため、各ステップのサイクルの終わりを識別します</li>。
		<li>スイングやスタンスはそれぞれ 100 フレームによって表されますように 200 の正規化されたフレームにサイクル時間ステップを正規化します</li>。
	</ol></li> <li>正規化されたフレームを使用して表計算ソフトを用いたデータ解析のための運動学的パラメーターを計算 (材料の表 を参照してください)。
	正規化されたフレーム内のすべての角度の平均、特定の関節の角度の平均値の確立、<ol><li>: <img src="/files/ftp_upload/56032/56032eq1v4.jpg"/> 注: x がここに角度の値を表す、正規化された与えられました。フレーム、および n は、正規化されたフレーム数を表します</li>。
		指定されたマウスの特定の関節の可動域を確立する <li>減算次のように正規化されたフレームのセットで最大の角から最小の角度: 
		可動域角度 最大 - 最小 角度 =. 
		注: ここで 最大 角度し、角度の 最小値 は正規化ステップ サイクル内にそれぞれ達成の最大と最小の角度</li>。
		RMS の違いを確立する <li>はまずベースライン記録から各実験の時間ポイントの角度の平均値を減算します。次に、正方形の各の違い、すべて乗値と平均値の平方根の意味を取る。方程式は次のように: <img src="/files/ftp_upload/56032/56032eq3v4.jpg"/> 注: ここで <img src="/files/ftp_upload/56032/56032eq4.jpg"/> 記録; ベースラインから平均の角度を表します。y は各実験の時間ポイント; から角度の平均値を表しますn 正規化されたフレームの数を表します。ルートって (RMS) の平方差偏差ベースライン録音から歩行を評価するために使用される単位</li>。
	</ol></li> <li>科学的グラフや統計ソフトウェアを使用して分析し、データ (テーブルの材料 を参照してください).</li></ol>

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</ol>

著者は、開示するものがあることを宣言します。

EAE とマウスの運動障害を測定する 2 つの最も一般的な方法臨床得点、rotarod27,28から待ち時間を落ちる。これらのテクニックには、いくつか制限があります。便利な広く使用されているが、臨床スコアの違いの大きさが知られていないことを意味だけ順序のレベルのデータを生成することによって制限されます臨床得点します。運動障害の性質について正確な情報を提供することができないから苦しむ臨床得点も。Rotarod テスト臨床スコアのいくつかの制限の改善、のみ一般的な運動の協調性を測定し、ウォーキングの特定の側面を測定しません。
比較では、運動学的歩行分析は様々 な関節運動と平均角度の範囲を含む、運動の特定の側面に関する機密対策を提供します。モグ35 55 EAE マウスの股関節と膝関節の関節の動きに微妙な赤字は、DPI9、rotarod 赤字26臨床症状の発症前に約 5-9 日で検出されています。これら...

歩行は、歩行を達成するために使用される四肢の反復的な動きのシリーズです。歩行はステップのサイクルは、2 つのフェーズに分かれていますから成る: 立脚、足が体の進む; を推進するために地面に後方移動する場合であります。足が地面および移動転送オフが遊脚相。歩行の障害、脊髄損傷 (SCI)、多発性硬化症 (MS)、筋萎縮性側索硬化症 (ALS)、パーキンソン病 (PD)、ストロークなど、多くの神経変性疾患の認刻極印の特徴これらの疾患の齧歯動物モデルで臨床はしばしばそのそれぞれ歩行障害1を要約します。マウスにおける歩行の基本的な制御機構は、集中的に調査2,3をされています。また、多くの人間の神経疾患4のマウス ・ モデルがあります。マウスにおける歩行分析は、したがって解剖学的相関が知られているが運動障害のさまざまな側面を測定する魅力的なアプローチが必要です。マウス モデルにおける歩行の研究が赤字運動神経変性疾患の神経病理学的拠点に洞察力を提供して治療の可能性を識別します。
齧歯動物の歩行能力を測定するために使用されているいくつかのテクニックには、目視検査 (例えば、通奏低音マウス スケール5とオープン フィールド試験6) と腹側平面7から歩行の分析が含まれます。後肢の動きの矢状面運動を測定する方法が人気を集めている運動の実行の詳細についてを提供し、その結果が歩行8,の微妙な変化に敏感ので最近では、9,10,11. トレッドミル9,12に歩きながら矢状面における後肢の動きを研究するために開発運動のテクニックは、SCI、ALS、脳外傷、脳卒中のコンテキストで広く研究されているとハンチントン病8,9,10、11,13,14,15,16。対照的に、これらのテクニックは、多発性硬化症17のマウス ・ モデルの歩行障害の研究に限定的な使用を見てきました。
実験的自己免疫性脳脊髄炎 (EAE)、MS18の最も一般的に使用されるマウス モデルです。EAE 誘導の 2 つの主な方法は、アクティブまたはパッシブの接種を介しています。アクティブな EAE でマウスはミエリン抗原の自己反応性 T 細胞を介した neuroinflammation、脊髄と小脳における脱髄の原因で免疫しました。一方、パッシブ EAE はアクティブ EAE マウスから自己反応性 T 細胞をナイーブなマウス19に転送することによって誘導されます。病気の経過と病理を中枢神経系 (CNS) 抗原による影響前述の他の場所、およびマウスひずみ20,21,22,23,24 ,25。EAE 実験でマウスはフロイント完全アジュバント (CFA) ミエリン抗原なしで注入されます。EAE は、運動失調、麻痺20昇順麻痺尻尾弱点で始まるし、前肢を含むことができる可能性があることが特徴です。ミエリン オリゴデンドロ サイト糖タンパク質 35-55 (モグ35-55) を受ける c57bl/6 マウスの歩行変化を特徴付けた最近-EAE を誘発します。これらの研究は、歩行分析通常足首運動からの逸脱は EAE マウス26の腰部脊髄白質の損失の程度と相関するので古典的な行動分析よりも優れていることを示しています。対照的に、白質の損失と 2 その他伝統的な行動の措置 (臨床得点と rotarod) の相関の強さは、多くの弱い26だった。
我々 はここでトレッドミルの上を歩いて EAE マウスの矢状面における運動障害を検出するための運動学的歩行分析の使用について説明します。5 つの反射マーカーはヒップ、膝および高速ビデオ録画で足関節の動きを識別するために後肢に置かれました。運動解析ソフトウェアを使用して共同ツアーに関する運動学的データを抽出します。EAE のモグ35 55モデルの運動障害を定量化するこれらの手法の有用性を説明します。これらの技術の神経変性疾患の他のマウス モデルの歩行障害の研究にも当てはまります。

<table><tbody><tr><td>カメラ</td><td>ニコン</td><td>ニコンD750</td><td>ビデオの撮影に使用</td></tr><tr><td>反射テープ</td><td>B&L Engineering</td><td>MKR-Tape-2</td><td></td></tr><tr><td>ファインハサミ</td><td>ファインサイエンスツール</td><td>15023-10</td><td></td></tr><tr><td>鉗子</td><td>ファインサイエンスツール</td><td>11252-20</td><td></td></tr><tr><td>グルーガン</td><td>Craftsmart</td><td>E231647</td><td></td></tr><tr><td>メスハンドル #4</td><td>ロボズ</td><td>R5-9884</td><td></td></tr><tr><td>メス刃 No.10</td><td>フェザー</td><td>2020-12</td><td></td></tr><tr><td>C57BL/6 マウス</td><td>チャールズリバー研究所</td><td></td><td></td></tr>麻酔<tr><td>器</td><td>EZ麻酔</td><td>EZ-AF9000自動フローシステム</td><td></td></tr><tr><td>再循環水加熱ブランケット</td><td>アンドロイ</td><td>トHTP-1500</td><td></td></tr><tr><td>局所眼潤滑剤</td>リフレッシュ<td></td><td>DIN00210889</td><td></td></tr><tr><td>シェーバー</td><td>オスター78997-010</td><td></td><td></td></tr>高速<tr><td>カメラ</td><td>Fastec</td><td>FastecIL3-100</td><td></td></tr><tr><td>ハイパワー ライト</td><td>スミス ビクター コーポレーション</td><td>モデル 700 SG (600 ワット クォーツ ライト、120 ボルト)</td><td></td></tr><tr><td>ライト スタンド</td><td>プロマスター</td><td>LS1</td><td></td></tr><tr><td>トレッドミル</td><td>カスタム、ケルン</td><td></td><td></td>大学動物学研究所で製造</tr><tr><td>Microsoft Excel 2016</td><td>マイクロソフト</td><td>バージョン 2016</td><td></td></tr><tr><td>キネマ ニコ</td><td>ラス スティファニ</td><td></td><td>これは、ImageJ</td></tr><tr><td>KinemaR</td><td>Nicolas Stifani</td><td></td> で使用するために生成された<td>スクリプトです これは、Rstudio</td></tr><tr><td>Vicon Motus</td><td>Vicon Motus</td><td>バージョン 9.00</td><td></td></tr><tr><td>GraphPad Prism</td><td>GraphPad</td><td>バージョン 6.00</td><td></td></tr> で使用するために生成されたスクリプトです</tbody></table>

mog35 55 を受ける c57bl/6 マウスの矢状面運動歩行解析による実験的自己免疫性脳脊髄炎

Sagittal Plane Kinematic Gait Analysis in C57BL/6 Mice Subjected to MOG35-55 Induced Experimental Autoimmune Encephalomyelitis

矢状面における歩行の運動学的解析は、多発性硬化症 (MS) で運動障害の特徴によく使用されています。実験的自己免疫性脳脊髄炎 (EAE) として知られている MS のマウス モデルの歩行障害を識別するためにこれらの技法の応用について述べる。EAE マウスで麻痺およびモーター欠損は、通常臨床スコア スケールを使用して評価します。ただし、このスケールは、運動障害の正確な性質について少し情報を提供する序数データのみを生成します。EAE 病気の重症度が評価されたは一般的な運動の協調性の測定を提供する rotarod でも。対照的に、矢状面における下肢の運動学的歩行分析は高精度についてどのように運動が障害を生成します。この手順を実行するには、反射マーカーはマウスはトレッドミルで歩いている間に関節運動を検出する後肢に配置されます。運動解析ソフトウェアは、歩行時、マーカーの動きを測定する使用されます。運動歩行パラメーターが、結果のデータから派生しました。EAE のヒップ、膝および足首の関節の障害者運動を定量化するためのこれらの歩行パラメーターの使用方法を紹介します。これらの技法はより疾患のメカニズムを理解し、MS の機動性を損なう他の神経変性疾患治療の可能性を識別することがあります。

図 1は、運動学的歩行分析の手順の概略です。最初、反射マーカーは作られた、5 解剖学的ポイントにマウスを配置しました。マウスはトレッドミルで歩いている間、歩行が記録されます。運動解析ソフトウェアを使用して、その後の分析のための運動学的データを抽出します。
図 2A-Cは、間隔を 1 週間離れて 3 つの連続記録セッションで記録されたヒップ、膝および足首の関節角度のコントロール CFA マウスのステップ サイクルを表します。波形間の重複は、セッション 1-3 からステップ サイクルの最小偏差を示しています。図 2 d-Fは、表示セッション 1-3 の記録から大きい歩行変動第 2 コントロール CFA マウスのステップ サイクルを表します。ステップ サイクルは y 軸に沿って移動中の波形の形状は録音の間の一貫性。このレベルの変動はマウスが歩行...

矢状面における歩行の運動学的分析には、運動の実行方法に関する非常に正確な情報が得られます。マウスの自己免疫を介した脱髄を受けるため歩行障害を識別するためにこれらの技術の応用について述べる。これらのメソッドは、障害者の歩行の特徴他のマウス モデルの歩行障害の特徴に使用可能性があります。

MOG35 55 を受ける c57bl/6 マウスの矢状面運動歩行解析による実験的自己免疫性脳脊髄炎

Kinematic gait analysis in the sagittal plane has frequently been used to characterize motor deficits in multiple sclerosis (MS). We describe the ...

この手順の全体的な目標は、実験的自己免疫性脳脊髄炎または EAE、運動学的歩行分析を使用してマウス モデル多発性硬化症の機能運動障害を測定することです。マウスの歩行行動に対する運動学的歩行解析の応用は、以前に確立され、他の人々によって説明されています。EAEの神経学的欠損は、脊髄と小脳全体の神経炎症と散発的な白質の喪失に起因します。従来、EAEマウスの運動安定性は、運動障害の重症度に対する観察者の印象に基づいてマウスに臨床スコアを割り当てる臨床スコアリングシステムを使用して評価されてきました。臨床スコアのデータは序数であり、脊髄組織病理学とよく相関していません。運動学的歩行分析は、EAE マウスの歩行障害の客観的な説明を提供することに加えて、臨床スコアよりも白質損失の行動相関が優れていることが最近示されています。この手法では、マウスの高い肢に反射マーカーを配置し、ハイスピードカメラで記録しながらトレッドミルで歩かせます。次に、モーション解析ソフトウェアを使用してビデオから運動学的パラメータを抽出します。最初のステップは、動物の後ろ足に配置されるマーカーを作成することです。これらのマーカーからの光の反射により、脚の解剖学的ポイントの座標をビデオから抽出できます。まず、反射紙のシートから必要な数の円を打ち抜きます。各マウスには、記録ごとに 5 つのマーカー (大きい 2 つと小さい 3 つ) が必要です。細いハサミを使用して、円の周囲から中心まで伸びる切り込みを入れます。裏紙をはがし、細い鉗子で接着面を露出させます。鉗子でマーカーをつかみ、指を使ってマーカーを転がして円錐形にします。小さなマーカーを作るには、長めのカットをして、コーンをよりしっかりとカールさせます。大きなマーカーを作るには、カットを短くし、コーンをゆるくカールさせます。ホットグルーガンを使用して、コーンの内側に接着剤を充填し、段ボールに接着します。記録中にマーカーがつぶれないように、マーカーを接着剤で完全に埋めることが重要です。接着剤が乾いたら、メスでマーカーを切り取ります。体から切り取るようにしてください。次のステップは、動物を録音する準備をすることです。これを行うには、反射マーカーをマウスの後肢の適切な解剖学的位置に接着する必要があります。これは軽い麻酔下で行われます。マウスを誘導チャンバーに入れ、2.5%イソフルランで麻酔します。意識を失ったら、マウスを誘導チャンバーからノーズコーンまたは再循環式水加熱パッドに移します。両目に局所潤滑剤を塗布します。.足首から背骨、肋骨の底まで伸びる目的の後肢を剃ります。このデモンストレーションでは、右後肢の動きを再記録していますが、片方または両方の肢を使用することもできます。親指と人差し指で両膝を合わせ、肋骨のすぐ下を触診して、腸骨稜を見つけます。油性マ

sagittal-plane-kinematic-gait-analysis-c57bl6-mice-subjected-to-mog35

Research

JoVE Journal

Neuroscience

神経科学

このビデオは、ミエリン由来のペプチドにアジュバントを注入して自己反応性T細胞を活性化し、脳に移動することにより、実験的自己免疫性脳脊髄炎(EAE)を誘発する方法を示しています。百日咳毒素は、血液脳関門の透過性を高めるために投与され、これらのT細胞や他の免疫細胞が脳に入ることを可能にします。これらの免疫細胞は脱髄を引き起こし、神経伝達の障害とEAEの発症につながります。...

マウスモデルにおける実験的自己免疫性脳脊髄炎の生成

実験的自己免疫性脳脊髄炎（EAE）は、多発性硬化症の確立された動物モデルである。 C57BL / 6マウスは、中枢神経系における自己反応性免疫細胞によって引き起こさ昇順弛緩性麻痺をもたらす、ミエリンオリゴデンドロサイト糖タンパク質（MOG）ペプチド35-55（MOG 35-55）で免疫する。疾患の誘導およびモニタリングのためのプロトコルを説明する。...

ミエリンオリゴデンドロサイト糖タンパク質（MOG<sub&gt; 35〜55</sub&gt;）C57BL / 6マウスにおける実験的自己免疫性脳脊髄炎（EAE）誘発

動物モデルでは神経因性の痛みの反応の正確な評価は、痛みの病気の病態を調査し、新しい鎮痛薬の開発に不可欠です。後肢足自動歩行解析システムによって齧歯動物の感覚機能は、機密かつ客観的手法を提案します。...

絞扼性損傷マウス自動歩行分析

本研究で我々 は腹面が加齢マウス モデル...

神経変性疾患を持つマウスの年齢依存性運動障害の歩行分析

ここで提示されるプロトコルは、前臨床研究のためのげっ歯類の四足歩行の3次元運動学を収集し、分析するためのプロトコルである。...

げっ歯類の前臨床研究のための3Dキネマティック歩行分析

フットプリント分析は、マウスの運動異常を定量化する研究者のためのデジタル化された歩行分析プログラムに代わる低コストの代替手段です。その速度、シンプルさ、縦方向の可能性のために、それはマウスモデルの行動表現型に最適です。...

神経筋疾患のマウスモデルの行動表現型に関する低コスト歩行分析

本プロトコルは、ミエリンオリゴデンドロサイト糖タンパク質を使用し、臨床スコアリングシステムを使用して疾患プロセスをモニタリングするマウスモデルにおける実験的自己免疫性脳脊髄炎の誘発を記載しています。実験的自己免疫性脳脊髄炎関連症状は、マウス大腿骨マイクロコンピューター断層撮影分析とオープンフィールドテストを使用して分析され、疾患プロセスを包括的に評価します。...

実験的自己免疫性脳脊髄炎の誘導と多様な評価指標

MouseWalker(MW)ツールボックスを使用して自由に歩くマウスの自発運動パターンを定量的に記述するための実験パイプラインが提供されており、初期のビデオ録画や追跡から定量化後の分析まで、さまざまな結果が得られています。マウスの脊髄挫傷損傷モデルを用いて、MWシステムの有用性を実証した。...

MouseWalkerを用いた脊髄損傷マウスモデルにおける自発運動機能障害の定量化

実験的自己免疫性脳脊髄炎は、多発性硬化症の最も広く使用されているマウスモデルの1つです。現在のプロトコルでは、雌雄のC57BL/6Jマウスにミエリンオリゴデンドロサイト糖タンパク質ペプチドを免疫し、主に尾と四肢の上行麻痺を引き起こします。ここでは、EAEの誘導と評価のプロトコルについて説明します。...

両性における多発性硬化症のモデル化:MOG35-55誘発性実験的自己免疫性脳脊髄炎

DeepLabCutを用いて、自由に動くマウスの自発的な歩行と移動を定量化する低コストでマーカーレスのワークフローを提案します。このプロトコルは、単一カメラのビデオ取得、マーカーレスの解剖学的ランドマーク追跡、時空間的運動パラメータの抽出を統合し、専門機器を使わずに非侵襲的かつアクセス可能な運動行動分析の枠組みを提供します。...

自由に動くマウスの自発的な歩行および移動解析のための低コストマーカーレスDeepLabCutベースのワークフロー

学ぶ実験的自己免疫性脳脊髄炎マウスの運動歩行解析法。反射マーカーと高速度撮影を用いてC57BL/6マウスの歩行運動を定量的に評価し、神経疾患の運動機能障害を客観的に測定する手法を解説します。

MOG35 55 を受ける c57bl/6 マウスの矢状面運動歩行解析による実験的自己免疫性脳脊髄炎

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