Name: 脳卒中の機能評価のコンピューター適応型テスト システム (動画) | JoVE Journal
Uploaded: 2019-01-07T14:00:00.000+00:00
Duration: 5 min 21 s
Description: 学ぶCAT-FASによる脳卒中患者の上肢・下肢運動機能、姿勢制御、日常生活動作の評価法。301例の臨床データに基づき、信頼性と効率性を向上させるコンピューター適応型テストシステムの構築と検証を解説する。

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本研究は、科学技術省から研究助成金によって支えられた (105-2314-B-002-015-MY3)。

この研究のプロトコルはローカル施設内審査委員会によって承認された、すべての患者は、インフォームド コンセントを与えた。
1. 猫 FAS の開発
<ol><li>セカンダリを取得し、FAS から暗号化されたデータ研究シミュレーションを実施する14 (補足ファイル 1: 付録 2)。 注: 研究では、301 患者の合計された医療センターの募集からリハビリテーション病棟、脳卒中発症後 14 d で評価。301 患者 262 患者は繰り返し脳卒中発症後 30 d で評価しました。研究は、(1) (3) プロキシによって入院、(4) のコマンドに従う能力、(5) または個人的にインフォームド・コンセントを与える能力の前に 14 d 内で脳卒中の発症、(2) 脳卒中の初発脳卒中の診断を受けた患者を募集しました。その他の主要な疾患をもった患者は除外しました。各査定セッション患者が FM、パス、BI とよく訓練された療法士によって評価された (補足ファイル 1: 付録 3 5)。<ol>
<li>FAS の項目銀行の採用により猫 FAS の項目銀行を設立 (補足ファイル 1: 付録 2 a)。 注: 項目銀行ラッシュ部分的な信用モデル15,16に合う十分な項目を持つ、項目困難度の広い範囲をカバーします。項目銀行には 58 項目が含まれています (補足ファイル 1: 付録 3) FM UE から選択 (26 項目)、FM ル (11 項目) を渡す (12 項目) と BI (9 項目)。</li>
		<li>FAS から項目銀行のすべてのアイテムの項目困難度研究取得 (補足ファイル 1: 付録 2 a -項目の難しさ)。 注: 項目銀行の各項目ラッシュ部分的な信用モデルによって推定される (すなわち、項目難しさ)、項目の難易度を表現するためのパラメーターのセットがあります。猫 FAS は、(1) 困難な関数 (ステップ 1.3.3) の受験者のレベルに合わせた項目を選択する項目困難度を使用し、(2) 関数 (ステップ 1.3.5) の受験者のレベルを推定します。</li>
		<li>FAS の項目銀行の項目にそれぞれの患者の応答 (例えば、0、1、または 2 ポイントの) を取得 (補足ファイル 1: 付録 2 b)。 注: 以前研究14, FAS の項目銀行のすべての項目が、患者に投与しました。このシミュレーション研究の患者のこれらの応答取得され、猫 FAS (ステップ 1.3.4) の項目にシミュレートされた応答 (患者は猫 FAS によって管理されたではない) として使用します。</li>
		<li>4 つの機能 (BADL、姿勢制御、および UE/ル モーター機能の患者の能力分布を (すなわちスコアの標準偏差 [SD]) を取得します。1 の補足ファイル: 付録 2 C)。 注: 4 つの機能で患者の能力、アイテム銀行評価の最終的なスコア (補足ファイル 1: 付録 2 C)。(ステップ 1.1.3) の各項目に患者の応答に基づいてラッシュの部分的な信用モデルによる以前の研究14では、4 つの機能のスコア (とスコアの SD) を見積もります。本研究ではスコアの SD が取得され、事前情報として猫 FAS (ステップ 1.3.6) の信頼性を計算するために使用します。</li>
	</ol></li>
	<li>猫 FAS の動作アルゴリズムを決定 (補足ファイル 1: 付録 7)。<ol>
<li>ニュートン Raphson のイテレーション17と 4 つの機能の各患者のスコアの推定最大は事後(地図表示) 法を採用します。</li>
		<li>項目選択18D 最適性の基準を使用します。フィッシャーの情報行列の最大の決定要因を持つ項目は、管理のための項目バンクから選択されます。</li>
		<li>シミュレーションによる猫 FAS のプロパティを探索するためのルールを停止する 10 の候補セットを採用 (補足ファイル 1: 付録 8)。 注: 最初の 5 つの候補セット」に達している限られた信頼性向上 (LRI) 基準」(すなわちLRI < 0.020 や < 0.015、< 0.010 0.005 < < 0.001)。その他の 5 つの候補セット」に達している LRI 基準または信頼性のしきい値"(すなわち、Rasch 信頼性 ≥ 0.90、前述の 5 つの LRI 基準と共に)。猫13,17のルールを停止する、LRI と信頼性のしきい値が多く採用されています。</li>
	</ol></li>
	<li>測定の信頼性および効率 (管理に必要な項目の数) を探るシミュレーション (図 1) の手順 1.3.1 に 1.3.11を介して猫 FAS の。 注:ファイルの補足 1: 付録 9ソフトウェアのスクリーン ショットを示しています。<ol>
<li>停止規則の指定されたセットを使用して (すなわち、最初から連続してステップ 1.2.3 である規則を停止する最後の候補セットする) 猫 FAS (図 1 a) のプロパティを探索します。</li>
		<li>指定した患者の 4 つの機能 (BADL、姿勢制御、UE の運動機能、ル運動機能) の初期の猫 FAS スコアを 0 に設定 (つまり、最初から、データの最後の患者に引き続いて;図 1 b、C)。</li>
		<li>適応的管理 (図 1) のための項目バンクから (すなわち、D 最適性の規準)、フィッシャー情報行列の最大の決定要因の項目を選択します。 注: 各項目の情報行列はの 4 つの機能 (ステップ 1.1.2) から項目の難しさ、患者のスコアに基づいて計算されます。猫 FAS が関数/ドメインごとに少なくとも 1 つの項目を管理するためには、4 つの機能から猫 FAS の最初の 4 つの項目が選択されます。</li>
		<li>1.1.3 (図 1E) のステップから選択した項目の患者の応答を取得します。</li>
		<li>同時に反復ニュートン ・ ラプソン法プロセス (図 1 階) 地図メソッドを使用して 4 つの関数の猫 FAS スコア (とスコアの標準誤差 [SEs]) を見積もります。19ニュートン ・ ラプソン法の反復の中に、更新スコアと各繰り返しで 4 つの機能の SEs の収束条件が満たされるまで。収束が起こるとき、2 つの連続したイテレーションのスコアの違いは、< 0.001。</li>
		<li>管理されている項目の数をカウント、保存、最新リニューアル猫 FAS スコア (SEs)、次の数式を使用して各関数の各レベルのラッシュの信頼性を計算します。 1-([SE2ステップ 1.3.5 の]/[ステップ 1.1.4 のスコアの SD2 ])。</li>
		<li>最後を使用して LRI 更新個人レベルのラッシュの信頼性 (ステップ 1.3.6) を計算する (図 1) の前の推定のマイナス。</li>
		<li>チェック (図 1 H) に会ったかどうか停止規則の指定されたセット (例えば、最初の候補セット) です。されていない場合は、1.3.3 - 1.3.8 停止規則の指定されたセットが満たされるまでの手順を繰り返します。もしそうなら、最新リニューアル猫 FAS スコア (と保存 SEs) と猫 FAS の最終スコア (SEs)。</li>
		<li>1.3.2 に 1.3.8 すべての患者の投与までの手順を完了 (図 1I) を繰り返します。</li>
		<li>停止規則の特定のセットを持つ猫 FAS のシミュレーションを完了し、(図 1 j) シミュレーションの結果を保存します。 メモ: 結果する必要があります、(1) 最終猫 FAS スコア (SEs) の 4 つの機能、(2) 猫-FAS (3) (すなわち、各レベルのラッシュ信頼性) 各患者のラッシュ信頼性を完了するために必要なアイテムの数、および (4)すべての患者の平均のラッシュの信頼性。</li>
		<li>1.3.1 に 1.3.11 の手順、ルールを停止するまでのルールを停止するすべての候補セットが他の候補セット猫 FAS の特性を調べる検討 (図 1 K) を繰り返します。</li>
	</ol></li>
	<li>少なくとも 3 つの関数の ≥0.90 の平均ラッシュ信頼性と ≤10.0 の管理の平均の項目によると猫 FAS のルールを停止する最終的なセットを選択します。</li>
	<li>ホームページを開設するためのコンピュータ プログラムを書くことによって猫 FAS のオンライン管理プラットフォームを開発 (補足ファイル 1: 付録 10)。</li>
</ol>2. 猫 FAS の管理
<ol><li>インターネット ブラウザーを使用して猫 FAS のオンライン管理プラットフォームに審査官の電子デバイス (例えばパソコン、タブレット、またはスマート フォン) を接続します。</li>
	<li>管理システムにログイン (補足ファイル 1: 付録 11)。</li>
	<li>以前の受験者からデータにアクセスするデータ管理をクリックして (補足ファイル 1: 付録 12)。</li>
	<li>新しい受験生受験者の名前と ID 番号を入力して新しい受験用のアカウントを作成するをクリックします。</li>
	<li>受験を選択し、[スタート] ボタン (補足ファイル 1: 付録 13)。</li>
	<li>新しい評価結果を以前の受験者の評価の結果を確認するをクリックを新しい評価を作成またはをクリックします。</li>
	<li>受験者には、画面上に表示される項目を管理 (補足ファイル 1: 付録 14)。</li>
	<li>画面の下部に示されている評価尺度をクリックして受験者のパフォーマンスや応答を評価 (補足ファイル 1: 付録 14)。</li>
	<li>受験生の 95% の区間、T スコアの百分位数のランク、猫 FAS の 4 つの機能の信頼性、T スコアを含むに猫 FAS の結果を説明します。これらの結果が計算され、猫 FAS によって自動的に表示されます (補足ファイル 1: 付録 15)。</li>
	<li>[Ok]をクリックして、データの管理] ページに戻ります。</li>
</ol>

<ol><li>Kim, S. S., Lee, H. J., You, Y. Y. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Effects+of+ankle+strengthening+exercises+combined+with+motor+imagery+training+on+the+timed+up+and+go+test+score+and+weight+bearing+ratio+in+stroke+patients%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Physical+Therapy+Science%22%5BJournal%5D)">Effects of ankle strengthening exercises combined with motor imagery training on the timed up and go test score and weight bearing ratio in stroke patients.</a> Journal of Physical Therapy Science. 27 (7), 2303-2305 (2015).</li>
<li>Langhorne, P., Coupar, F., Pollock, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Motor+recovery+after+stroke%3A+A+systematic+review%5BTitle%5D)+AND+%22Lancet+Neurology%22%5BJournal%5D)">Motor recovery after stroke: A systematic review.</a> Lancet Neurology. 8 (8), 741-754 (2009).</li>
<li>Lum, P. S., Burgar, C. G., Shor, P. C., Majmundar, M., Van der Loos, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Robot-assisted+movement+training+compared+with+conventional+therapy+techniques+for+the+rehabilitation+of+upper-limb+motor+function+after+stroke%5BTitle%5D)+AND+%22Archives+of+Physical+Medicine+and+Rehabilitation%22%5BJournal%5D)">Robot-assisted movement training compared with conventional therapy techniques for the rehabilitation of upper-limb motor function after stroke.</a> Archives of Physical Medicine and Rehabilitation. 83 (7), 952-959 (2002).</li>
<li>Fugl-Meyer, A. R., Jaasko, L., Leyman, I., Olsson, S., Steglind, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+post-stroke+hemiplegic+patient+1%3A+A+method+for+evaluation+of+physical+performance%5BTitle%5D)+AND+%22Scandinavian+Journal+of+Rehabilitation+Medicine%22%5BJournal%5D)">The post-stroke hemiplegic patient 1: A method for evaluation of physical performance.</a> Scandinavian Journal of Rehabilitation Medicine. 7 (1), 13-31 (1975).</li>
<li>Benaim, C., Perennou, D. A., Villy, J., Rousseaux, M., Pelissier, J. Y. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Validation+of+a+standardized+assessment+of+postural+control+in+stroke+patients%3A+The+Postural+Assessment+Scale+for+Stroke+Patients+%28PASS%29%5BTitle%5D)+AND+%22Stroke%22%5BJournal%5D)">Validation of a standardized assessment of postural control in stroke patients: The Postural Assessment Scale for Stroke Patients (PASS).</a> Stroke. 30 (9), 1862-1868 (1999).</li>
<li>Mahoney, F. I., Barthel, D. W. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Functional+Evaluation%3A+The+Barthel+Index%5BTitle%5D)+AND+%22Maryland+State+Medical+Journal%22%5BJournal%5D)">Functional Evaluation: The Barthel Index.</a> Maryland State Medical Journal. 14, 61-65 (1965).</li>
<li>Duffy, L., Gajree, S., Langhorne, P., Stott, D. J., Quinn, T. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Reliability+%28inter-rater+agreement%29+of+the+Barthel+Index+for+assessment+of+stroke+survivors%3A+Systematic+review+and+meta-analysis%5BTitle%5D)+AND+%22Stroke%22%5BJournal%5D)">Reliability (inter-rater agreement) of the Barthel Index for assessment of stroke survivors: Systematic review and meta-analysis.</a> Stroke. 44 (2), 462-468 (2013).</li>
<li>Lin, J. H., Hsueh, I. P., Sheu, C. F., Hsieh, C. L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Psychometric+properties+of+the+sensory+scale+of+the+Fugl-Meyer+Assessment+in+stroke+patients%5BTitle%5D)+AND+%22Clinical+Rehabilitation%22%5BJournal%5D)">Psychometric properties of the sensory scale of the Fugl-Meyer Assessment in stroke patients.</a> Clinical Rehabilitation. 18 (4), 391-397 (2004).</li>
<li>Mao, H. F., Hsueh, I. P., Tang, P. F., Sheu, C. F., Hsieh, C. L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Analysis+and+comparison+of+the+psychometric+properties+of+three+balance+measures+for+stroke+patients%5BTitle%5D)+AND+%22Stroke%22%5BJournal%5D)">Analysis and comparison of the psychometric properties of three balance measures for stroke patients.</a> Stroke. 33 (4), 1022-1027 (2002).</li>
<li>Hsueh, I. P., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Development+of+a+computerized+adaptive+test+for+assessing+balance+function+in+patients+with+stroke%5BTitle%5D)+AND+%22Physical+Therapy%22%5BJournal%5D)">Development of a computerized adaptive test for assessing balance function in patients with stroke.</a> Physical Therapy. 90 (9), 1336-1344 (2010).</li>
<li>Hsueh, I. P., Chen, J. H., Wang, C. H., Hou, W. H., Hsieh, C. L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Development+of+a+computerized+adaptive+test+for+assessing+activities+of+daily+living+in+outpatients+with+stroke%5BTitle%5D)+AND+%22Physical+Therapy%22%5BJournal%5D)">Development of a computerized adaptive test for assessing activities of daily living in outpatients with stroke.</a> Physical Therapy. 93 (5), 681-693 (2013).</li>
<li>Wong, A. W., Heinemann, A. W., Miskovic, A., Semik, P., Snyder, T. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Feasibility+of+computerized+adaptive+testing+for+collection+of+patient-reported+outcomes+after+inpatient+rehabilitation%5BTitle%5D)+AND+%22Archives+of+Physical+Medicine+and+Rehabilitation%22%5BJournal%5D)">Feasibility of computerized adaptive testing for collection of patient-reported outcomes after inpatient rehabilitation.</a> Archives of Physical Medicine and Rehabilitation. 95 (5), 882-891 (2014).</li>
<li>Lin, G. H., Huang, Y. J., Lee, S. C., Huang, S. L., Hsieh, C. L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Development+of+a+computerized+adaptive+testing+system+of+the+Functional+Assessment+of+Stroke%5BTitle%5D)+AND+%22Archives+of+Physical+Medicine+and+Rehabilitation%22%5BJournal%5D)">Development of a computerized adaptive testing system of the Functional Assessment of Stroke.</a> Archives of Physical Medicine and Rehabilitation. 99 (4), 676-683 (2017).</li>
<li>Wang, Y. L., Lin, G. H., Yi-Jing, H., Chen, M. H., Hsieh, C. L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Refining+three+measures+to+construct+an+efficient+Functional+Assessment+of+Stroke%5BTitle%5D)+AND+%22Stroke%22%5BJournal%5D)">Refining three measures to construct an efficient Functional Assessment of Stroke.</a> Stroke. 48 (6), 1630-1635 (2017).</li>
<li>Adams, R. J., Wilson, M., Wang, W. C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+multidimensional+random+coefficients+multinomial+logit+model%5BTitle%5D)+AND+%22Applied+Psychological+Measurement%22%5BJournal%5D)">The multidimensional random coefficients multinomial logit model.</a> Applied Psychological Measurement. 21 (1), 1-23 (1997).</li>
<li>Masters, G. N. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+Rasch+model+for+partial+credit+scoring%5BTitle%5D)+AND+%22Psychometrika%22%5BJournal%5D)">A Rasch model for partial credit scoring.</a> Psychometrika. 47 (2), 149-174 (1982).</li>
<li>Wang, W. C., Chen, P. H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Implementation+and+measurement+efficiency+of+multidimensional+computerized+adaptive+testing%5BTitle%5D)+AND+%22Applied+Psychological+Measurement%22%5BJournal%5D)">Implementation and measurement efficiency of multidimensional computerized adaptive testing.</a> Applied Psychological Measurement. 28 (5), 295-316 (2004).</li>
<li>Mulder, J., Van der Linden, W. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Multidimensional+adaptive+testing+with+optimal+design+criteria+for+item+selection%5BTitle%5D)+AND+%22Psychometrika%22%5BJournal%5D)">Multidimensional adaptive testing with optimal design criteria for item selection.</a> Psychometrika. 74 (2), 273-296 (2009).</li>
<li>Segall, D. O. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((General+ability+measurement%3A+An+application+of+multidimensional+item+response+theory%5BTitle%5D)+AND+%22Psychometrika%22%5BJournal%5D)">General ability measurement: An application of multidimensional item response theory.</a> Psychometrika. 66 (1), 79-97 (2001).</li>
<li>Lee, S. C., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Development+of+a+social+functioning+assessment+using+computerized+adaptive+testing+for+patients+with+stroke%5BTitle%5D)+AND+%22Archives+of+Physical+Medicine+and+Rehabilitation%22%5BJournal%5D)">Development of a social functioning assessment using computerized adaptive testing for patients with stroke.</a> Archives of Physical Medicine and Rehabilitation. 99 (2), 306-313 (2018).</li>
<li>Paap, M. C. S., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Measuring+patient-reported+outcomes+adaptively%3A+Multidimensionality+matters%21%5BTitle%5D)+AND+%22Applied+Psychological+Measurement%22%5BJournal%5D)">Measuring patient-reported outcomes adaptively: Multidimensionality matters!</a> Applied Psychological Measurement. 42 (5), 327-342 (2018).</li>
<li>Paap, M. C. S., Kroeze, K. A., Terwee, C. B., van der Palen, J., Veldkamp, B. P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Item+usage+in+a+multidimensional+computerized+adaptive+test+%28MCAT%29+measuring+health-related+quality+of+life%5BTitle%5D)+AND+%22Quality+of+Life+Research%22%5BJournal%5D)">Item usage in a multidimensional computerized adaptive test (MCAT) measuring health-related quality of life.</a> Quality of Life Research. 26 (11), 2909-2918 (2017).</li>
</ol>

著者が明らかに何もありません。

ここで示した結果を示した猫 FAS が元のテストの項目の約 10% を管理 (猫 FAS で使用される項目の平均数: 8.5 項目対元のテスト: 72 項目)。猫 FAS が効率の良い管理を持っていることが示唆されました。結果報告のみ約 10 項目を猫に投与前の調査に伴いされた以下のストローク10、11,20患者における日常生活活動やバランス、社会的機能を評価します。猫-FAS、管理効率の良いを持っていることは患者と臨床医の両方の時間と負担を削減する大きな可能性を秘めてをいます。
猫 FAS の平均のラッシュの信頼性は、0.88 - 0.93、および患者の 70% は ≥0.90 のラッシュ信頼性を持っていたよりもより多くだった。これらの結果は、脳卒中患者の猫 FAS の良いラッシュ信頼性を明らかにします。猫 FAS の良いラッシュ信頼性は 2 つの要因に起因することができます:...

上下肢 (UE とル)、姿勢制御、および日常生活 (BADL) の基本的な活動の機能不全は、ストローク1,2,3の主な後遺症です。脳卒中患者のこれらの 4 つの機能の評価、機能不全の患者のレベルを評価、治療目標と計画を設定する臨床医のための基本的なこれらの関数の縦の軌道を監視します。
Fugl-meyer 評価 (FM)、4ストローク (パス) の患者、5 Barthel Index (BI)6の姿勢評価尺度がある UE/ル運動機能、姿勢制御および BADL、評価し良好な心理特性ストローク7,8,9の患者でただし、これらの 3 つの施策から 72 項目の合計は、期間限定の治療セッション内ですべての 3 つの対策を評価する可能性を妨げます。効率的なテスト方法は保証されます。コンピューター適応型テスト (CAT) は、近代的な測定方法です。猫は従来の測定方法と比較して、はるかに少ない時間の10、11,12関数の受験者のレベルのより信頼性の高い推定値を提供します。従来の測定方法で各受験者に同じテスト フォームを受け取る (または項目を設定します)、多くの項目が余りに困難または受験生があまりにも簡単であります。これらの項目は関数の受験者のレベルを推定するため限られた情報を提供する、時間のかかる受験者は。対照的に、猫は、各受験者には、合わせた項目のセットは、選択した項目の難しさのレベルが、受験生の関数のレベルを満たしているを取得します。これらのアイテムは、その特定の受験生のため、ので猫は少ないアイテムで、したがって、はるかに少ない時間で関数の受験者のレベルのより信頼性の高い推定値を提供できます。猫の発展のステップのとおり補足ファイル 1: 付録 1。
猫は、信頼性と効率性の評価を約束ため猫 FAS は以前の 3 つの施策 (FM、パス、および BI)13の行政効率を改善するために開発されました。本稿では、開発と猫 FAS の管理について説明します。このプロトコルは、彼らの猫を開発する研究者とそれを管理する猫 FAS の将来のユーザーのための情報を提供します。また長所と猫 FAS の弱点に取り組みます。

<table><tbody><tr><td>コンピュータ</td><td>Any</td><td></td> 下記<td>のソフトウェアと互換性があり、</td></tr><tr><td>MATLABソフトウェア</td><td>、The MathWorks Inc.</td><td>http://www.mathworks.com/products/matlab/</td> <td>数値計算ソフトウェア。これはプロトコルセクション 1 で使用されます (ステップ 1.3)Java</td></tr> <tr><td>Development Kit</td><td>Oracle</td><td>https://www.oracle.com/java/</td> <td>プログラミング言語。これはプロトコルセクション 1 (ステップ 1.5) で使用されます。</td></tr></tbody></table>

脳卒中の機能評価のコンピューター適応型テスト システム

Computerized Adaptive Testing System of Functional Assessment of Stroke

ストローク (猫-FAS) の機能評価のコンピューター適応型テスト システムは同時が十分な 4 つの機能 (運動機能と下肢上部、姿勢制御、および毎日の生活の基本的な活動) を評価できます。信頼性と管理効率。猫、近代的な測定法は、急速に機能の受験者レベルの信頼できる見積もりを提供を目指しています。猫管理のみいくつかの項目を項目困難度関数の受験者のレベルに一致し、したがって、猫の管理項目が確実に短時間で関数の受験者のレベルを推定するのに十分な情報を提供できます。猫 FAS は、4 つのステップを通じて開発された: (1) 項目銀行を決定する、(2) 停止ルールの決定、(3) 猫-FAS の検証、(4) オンライン管理のプラットフォームを確立します。本研究の結果は、猫 FAS が十分な行政効率を持っていることを示す (平均品目数 = 8.5) と信頼性 (グループ レベル ラッシュ信頼性: 0.88 - 0.93; 個人レベル ラッシュ信頼性: 患者の 70% がラッシュの信頼性スコア ≥0.90) 脳卒中患者の 4 つの機能を同時に評価します。また、猫 FAS は、コンピュータ ベースのテストは、猫 FAS には 3 つの付加的な利点: スコア、データの即時のストレージとデータの容易なエクスポートを自動的に計算します。猫 FAS のこれらの利点は、臨床医および研究者のためのデータ管理に有益になります。

シミュレーションの結果、規則を停止する 10 候補セットが十分な平均ラッシュ信頼性を持っていたこと (0.86 - 0.95) と管理効率の変化 (平均品目数 = 6.4 17.5)。信頼性と管理効率のセットとの間のトレードオフを考慮したLRI &lt; 0.010猫 FAS のルールを停止するラッシュの十分な平均の信頼性のための最適なセットとして選ばれた (0.88 - 0.93、の表 1 を参照してください。)、個人レベルのラッシュの信頼性 (患者の 70% は ≥0.90 のラッシュ信頼性を持っていた) と行政効率化 (平均項目数 = 8.5、表 2を参照)。
<img alt="Figure 1" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/58137/58137fig1.jpg"> <strong cl...

ここでは、ストローク (猫-FAS) の機能評価のコンピューター適応型テスト システムを開発するためのプロトコルを提案する.猫 FAS は、十分な信頼性と管理効率 (2 モーター関数 [上下肢]、姿勢制御、および毎日の生活の基本的な活動) の 4 つの機能を同時に評価できます。

The computerized adaptive testing system of the functional assessment of stroke (CAT-FAS) can simultaneously assess four functions (motor functions of the ...

この試験開発研究の全体的な目標は、脳卒中患者の日常生活の上肢、下肢、バランス、および活動の機能を評価するためのコンピュータ化された適応検査システムを開発することです。脳卒中患者との日常生活の上肢、下肢、バランス、活動の機能を評価する際には、他の多動効率は見つかっていない。脳卒中の機能評価のコンピュータ化された適応試験は、脳卒中患者における全機能のTRACTIVE効率を向上させるために開発された。まず、ストロークスタディの機能評価から二次および暗号化されたデータを取得してシミュレーションを実施します。本研究では、301人の患者を医療センターリハビリテーション病棟から募集し、脳卒中後14日間の発症で評価した。各評価セッションでは、Fuglマイヤー評価、脳卒中患者の姿勢評価尺度、バルテル指数を使用して、十分な訓練を受けた作業療法士によって患者を評価しました。調査から銀行を採用することにより、試験システムの品目銀行を確立します。銀行内のすべての項目の項目の問題、ならびに各患者の応答を取得します。また、4つの機能に対する患者の能力分布を取得する。上肢運動機能、下肢運動機能、姿勢制御、生活の基本活動次に、テスト システムの運用アルゴリズムを決定します。次に、ニュートンラップと反復で4つの機能の各患者のスコアを推定するための後方法の最大値を採用し、次に、項目選択に対してD最適性の基準を使用し、管理のための項目バンクからフィッシャー情報行列の最大決定式を持つ項目を選択する。シミュレーションを介してテストシステムのプロパティを探索するために、停止ルールの10候補セットを採用します。次に、システムの測定信頼性と効率を調べます。最後に、コンピュータプログラムを作成してウェブサイトを確立することで、コンピュータ化された適応テストシステムのオンライン管理プラットフォームを開発します。管理する前に、検査者のパソコン、タブレット、スマートフォンをインターネットブラウザを使用してテストシステムのオンライン管理プラットフォームに接続し、管理システムにログインします。以前の検査者のデータにアクセスするにはデータ管理を選択するか、新しい検査者を選択してアカウントを作成し、検査者の名前と識別番号を入力します。評価の受験者を選択したら、[開始] をクリックします。新しい評価または結果を選択して、審査者の以前の評価の結果を確認します。次に、画面に表示される項目を審査官に管理します。画面下部に表示される評価尺度をクリックして、受験者のパフォーマンスまたは回答を評価します。完了したら、95%の区間を持つTスコア、Tスコアのパーセンタイルランク、4つの関数の信頼性など、試験システムの結果を試験者に説明します。結果は、テストシステムによって自動的に計算され、表示されます。この図は、10の候補セットの停止ルールで評価の管理に必要な項目数を通じて、測定の信頼性と効率を探るプロセスを示しています。ここで見られるように、4つの機能の平均発疹信頼性は0.88から0.93の範囲であり、個々のレベルの発疹の信頼性は0.90以上の発疹信頼性を有する参加者の70%以上を示す。ここでは、管理に必要な項目の平均数が8.5であり、ほとんどの参加者は66.4%が5〜10項目を使用して評価されたことがわかります。脳卒中の機能評価のコンピュータ化された適応試験のデモンストレーションを大量に聞いたら、ほとんどの患者に対して10項目以下を使用して行うことができる。このビデオを見た後、あなたは、脳卒中患者の4つの機能を支援するためのtractive効率を向上させるために、システムの開発とメントレーション方法をよく理解する必要があります。

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多発性硬化症における神経学的および神経心理学的機能障害や身体障害の正確な測定は困難である。私たちは、新しいテスト、多発性硬化性能試験（MSPT）上の方法論の詳細を報告する。 MS関連の障害の定量化を目的に、この新しいアプローチは、MSの深刻度を正確に、有効な測定のためのコンピュータベースのプラットフォームを提供します。...

多発性硬化性能試験（MSPT）：iPadのベース障害評価ツール

統合失調症における認知障害の治療の有効性を証明するための課題は、日常の機能に関連するスキルの最適な測定を見つけることです。バーチャルリアリティ機能的能力評価ツール（VRFCAT）は、ベースラインの減損および治療に関連する変更を含む日常の機能に関連するスキルを目的としたインタラクティブゲームベースのコンピュータ化された尺度である。...

日常生活スキルのバーチャルリアリティ評価の開発

日常的な機能スキルをベースとした技術を対象とした、コンピュータ化された機能スキル評価とトレーニングプログラム

このプロトコルは、脳卒中の1週間以内にコルチコ脊髄管機能を評価するためのものである。これは、上肢の運動回復と転帰を改善するために設計された介入の試験および脳卒中の3ヶ月後に上肢の機能的転帰を予測するための臨床現場で患者を選択し、階層化するために使用することができる。...

脳卒中1週間以内のコルチコ脊柱管の機能状態の判定

臨床評価尺度は、高機能脳卒中患者の認知機能障害に対して十分に敏感です。デュアルタスクパラダイムは、認知機能障害の評価と認知トレーニングにおいて利点と可能性を提示します。ここでの研究では、高機能脳卒中患者の認知機能障害を特定するためのデュアルタスクストループパラダイムを提案しています。...

高機能脳卒中患者の認知障害を検出するためのデュアルタスクストループパラダイム

この研究の目的は、脳卒中後の上肢運動機能障害に対する運動イメージブレインコンピューターインターフェース(MI-BCI)の標準的な臨床操作のための重要な参照を提供することです。...

脳卒中後の上肢運動機能障害のリハビリテーションにおける運動イメージブレイン・コンピュータ・インターフェース

現在のプロトコルは、VRベースのデジタル職業訓練システムが、脳卒中後の認知障害および上肢機能障害患者のリハビリテーションをどのように強化するかを概説しています。...

デジタル職業訓練システムを用いた脳卒中後の認知機能と上肢リハビリテーション訓練

この記事では、アルツハイマー病患者における経頭蓋パルス刺激の手順について説明します。その適応症、方法論、将来の展望について詳細に論じています。...

アルツハイマー病患者のための経頭蓋パルス刺激

この研究は、脳卒中後の半空間無視に対処するための認知刺激と組み合わせた新しい経頭蓋直流刺激(tDCS)プロトコルを提示します。パイロット患者からの初期データにより、手技の実現可能性が確保され、潜在的な有効性が示唆され、将来の並行三重盲検対照臨床試験の基盤となります。...

脳卒中後の認知リハビリテーションのための経頭蓋直流刺激の無作為化、三重盲検、および並行対照試験

機能的MRI互換タブレットと視線追跡技術を用いて、標準的な紙ベースの認知検査中に視覚運動行動と脳活動を同時に記録するプロトコルで、これらの検査の利用改善を目指しています。予備結果は、若年で健康な成人がトレイルメイキングテストを行うことから提示されます。...

コンピュータ化されたタッチ感知タブレット、視線追跡、機能的磁気共鳴画像法を用いた認知検査の評価

学ぶCAT-FASによる脳卒中患者の上肢・下肢運動機能、姿勢制御、日常生活動作の評価法。301例の臨床データに基づき、信頼性と効率性を向上させるコンピューター適応型テストシステムの構築と検証を解説する。

脳卒中の機能評価のコンピューター適応型テストシステム

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