無声脳血管病変を有する高血圧患者の認知能力の評価

無声脳血管病変は、様々な機能障害や認知障害を引き起こす可能性があります。しかし、認知能力に対する異なるタイプの病変の明確な影響は不明のままである。神経心理学的検査と多配列MRIスキャンの両方を用いて、様々なタイプの脳血管病変が特定の認知ドメインの欠損と異なった関連があるかどうかを評価することができます。

研究手順のデモンストレーションは、私のリサーチオフィサーであるジュンリン・ガオと、私のテクニカルオフィサーであるトレイシー・ラムによって行われます。シンボル桁のモダリティテストを設定するには、1 ~ 9 桁の数字を、関連付けられていない 9 つのシンボルと数値順に組み合わせます。構造化された神経心理学的検査のバッテリーが投与され、そのうちの2つはデモンストレーションのために選ばれました。

テストを開始する前に、各シンボルの下に正しくペアの数字を入力するように参加者に指示します。参加者が練習として最初の10のブランクを記入し、練習段階でエラーを指摘し、参加者に正しいことを促します。参加者の準備ができたら、テストを開始し、参加者に90秒以内にできるだけ早く正確に空白を記入するよう促します。

参加者が終了するか、時間がなくなったとき、正しい応答の数を記録し、テストを再開し、今度は参加者が正しいペアの数字を口頭で提供します。言葉の流暢さを評価するには、参加者に、カテゴリごとに1分間、2つのカテゴリーそれぞれに属する名前のリストを口頭で提供するよう依頼します。次に、各カテゴリにリストされている名前の総数を記録します。

病変の視覚的評価を行うためには、まず適切な医療画像ソフトウェアプログラムにデータをインポートし、匿名化ボタンを使用して参加者の情報を匿名化します。視覚無静血管病変を評価するには、まず、静かな乳糖とT1重み付けされた水平画像を見つけ、病変が2〜15ミリメートルの直径の病巣として低激に見える。一方の側から他方に事前に指定された順序ですべての脳領域を検索して、省略を避けてください。

例えば、前頭葉インスラおよびバジル神経節、側頭葉、頭頂葉、後頭葉、小脳、および脳幹から探索する。サイレントラクーンの存在を確認するために、ラクーンが2〜15ミリメートルの直径の低強烈な病巣として観察することができるFLAIR NT1重み付け画像を見て、しばしば激しい縁と、その後ラクーンが激しいT2重み付け画像を使用して。脳のマイクロブリードを穿刺として識別するか、直径2〜10ミリメートルの楕円形の低強烈な病巣をその位置として識別するには、感受性加重画像をソフトウェアにロードし、Brain Observerマイクロブリードスケールを使用して脳領域全体を7つの解剖学的位置に分割します。

すべての病変が皮質および皮質下白質に限定されると、参加者は厳密に低いバー大脳マイクロブリードを有すると考えられる。白質の高強度を両側、ほぼ対称的な高強度領域として識別するには、T2の重み付け画像とFLAIR画像を表示します。Fazekasスケールを使用して、グレード1の病巣としてキャップまたは鉛筆の薄い裏地として現れる心室超強度、グレード2として滑らかなハロー、グレード3として深い白質に伸びる不規則な信号を採点します。

グレード1として穿刺病巣として現れる深部白質の高強度を評価し、グレード2として小さなコンフルエント領域、グレード3として大きなコンフルエント領域を評価する。この代表的な分析では、398人の参加者の平均年齢は72歳で、参加者のうち213人は男性でした。ここでは、参加者の神経心理学的評価結果を示す。

169名の参加者には1種類以上の無静脳血管病変が見つかり、参加者は35名で2種類、17名は3種類を呈した。4種類の無静血管病変は5人だけだった。このデータは、脳室間白質の高強度の負担と、執行機能と情報処理速度の低下との間の独立した関連を確認した。

脳内出血の増加は、言語関連のパフォーマンスの障害に関連しており、血管危険因子および他のタイプのサイレント脳血管病変に対する追加調整は、脳マイクロブリードが言語機能に及ぼす独立した影響に影響を与えなかった。サイレントラクーンの存在と執行機能のパフォーマンスの低下との間には有意な関連があったが、この関連は他のタイプの無静血管病変に対する追加の修正の後に失われた。この神経心理学的検査を学ぶことは難しくないが、数年間で何百人もの患者に対して同じ標準化された手順に従うことは困難である可能性がある。

参加者のMRI病変の神経心理学的評価と評価の両方に統一された基準を採用すべきである。これらの手順は、均一性を確保するために定期的に見直す必要があります。神経心理学的検査の中には、評価された領域に重複があるものもある。

将来的には、コンピュータベースの評価がより正確になり、イメージング研究で追加機能を特定の認知ドメインに適用できます。