Name: バーチャルリアリティウォーキングシミュレータを使用した歩行者行動の調査 (動画) | JoVE Journal
Uploaded: 2020-06-09T12:30:00.000+00:00
Duration: 6 min 38 s
Description: 学ぶバーチャルリアリティ歩行シミュレータを用いた歩行者行動の調査方法。歩行者の感情調整と交通環境における認知行動の相互作用を安全に研究し、自動運転車開発や歩行者安全対策に貢献する。

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韓国研究所は、この技術の進歩と産業・エネルギー省(助成番号10044775)に資金を提供しました。

この実験プロトコルは、ヒトの被験者を含む。この手続きは、昆山国立大学研究委員会によって承認されました。
1. 機器の準備
メモ:機器には、マウス、キーボード、およびモニターを備えたパーソナルコンピュータ(PC、8 GMの3.3 GHz)が含まれています。デスクトップPCにインストールされたウォーキングシミュレータソフトウェア;カスタマイズされたトレッドミル(幅:0.67 m、長さ:1.26 m、高さ:1.10 m)に手すり、ベルト、磁気エンコーダー(USBケーブル付)を装備。Oculus Riftバーチャルリアリティデバイス(DK1、米国、1280 x 800ピクセル)を使用します。機器はまたカスタマイズされた手動トレッドミルを含んでいる。トレッドミルは参加者の歩行運動を介して回転し、内部モーターを使用しません。
<ol><li>トレッドミル用の十分なスペースと、PC用の近くのデスクを用意します。実験用セットアップの写真を 図 1Aに示します。</li>
	<li>図 2に示すように、機器を接続します。<ol>
<li>USBポートを介してトレッドミルの磁気エンコーダをPCに接続します。</li>
		<li>トレッドミルを電源に接続します。</li>
		<li>ヘッドセットをDVI/HDMIポートとUSBポートでPCに接続します。</li>
	</ol>
</li>
</ol>2. 歩行シミュレータ構成の準備
<ol><li>PC上のウォーキングシミュレータディレクトリにアクセスし、「Config」ディレクトリを開きます。 注: 各構成は、"config001" や "config002" などのファイル名を持つ "Config" ディレクトリにテキスト ファイルとして保存されます。ここで、001、002等は構成番号である。ステップ 2.2 ~ 2.8 では、シミュレーター ソフトウェアで読み取り可能な構成ファイルを作成する方法について説明します。カスタマイズ可能な初期距離を示す 2 台の車両交差状況の概略を 図 3に示します。適切な書式を設定した構成ファイルの例を 図 4に示します。設定ファイルのセクション見出しには角括弧 (例: "[WALKER]") を使用します。</li>
	<li>参加者の開始点に関するパラメータを含むセクション[WALKER]を完了します。<ol>
<li>メートル (m) の開始点から参加者の開始距離を示すパラメーター「距離」を設定します。</li>
	</ol>
</li>
	<li>最初の車両に関するパラメータを含むセクション[CAR]を完了します。<ol>
<li>セダンの場合は「タイプ」(車両のタイプを示す)を「1」、バスの場合は「2」、車両を取り外す場合は「0」に設定します。</li>
		<li>パラメータ"Speed"(車速を示す)をkm/hで希望する値に設定します。</li>
		<li>パラメータ"Distance"(交差点からの車両の初期距離を示す)を、必要な値(メートル)に設定します。</li>
	</ol>
</li>
	<li>第2車に関連するパラメータを含むセクション[SECONDCAR]を完了します。パラメータは[CAR]のパラメータと同じです。 注: 2 台の車両の調査では、ギャップは 2 台の車両間の空きスペースとして定義されます。ギャップサイズは、参加者の歩行経路に沿ってギャップが生じる時間の長さとして定義され、「CAR」と「SECONDCAR」の「距離」、「速度」、および「タイプ」のパラメータの関数です。</li>
	<li>追加車両に関連するパラメータを含むセクション[NEXTCAR]を完了します。パラメータは[CAR]のパラメータと同じです。 注: このオプションは、連続的な交通流の中で歩行者の行動を調査するために使用することができます。このオプションについては、代表的な結果セクションでは説明しません。</li>
	<li>車線選択のパラメータを含むセクション[ROAD]を完了します。歩行者の開始位置に近い車線を使用するには「レーン」を「1」に設定し、さらに遠くの車線には「2」を指定します。[OBSTACLE]は、第1の車両と同じ速度で第2車線を走行する車両を構成するパラメータを示す。 注: 一次車線に近い車線を使用する場合、このオプションを使用して、同じ方向に向かって遠い車線に追加の車両を配置できます。したがって、平行車両による車両のビューのインピーダンスを研究するために使用することができます。このセクションには、上記と同じ定義を持つパラメータ"タイプ"と"距離"があります。このオプションについては、代表的な結果セクションでは説明しません。すべての結果は、歩行者に近い車線を走行する2台の車両を含みます。</li>
	<li>サンプリング周波数に関連するパラメータを含むセクション[SAVE]を完了します。パラメータ"numberpersecond"を Hz の希望の値に設定します。</li>
	<li>構成ファイルを保存して終了します。</li>
	<li>すべての必要な構成についてセクション 2.2 ~ 2.8 を繰り返し、実験で使用する構成のリスト (ランダム化された順序で) を使用してデータシートを準備します。</li>
	<li>実際の試用で使用する 3 つの構成ファイルを準備します。 注:最初の実習構成には車両を持たってはならない(つまり、すべての「タイプ」パラメータは「0」に設定されています)。2 番目と 3 番目の実習構成ファイルには、車両が必要です。3番目の構成は、寛大な交差条件を持っている必要があります。実験計画によっては、2回目と3回目の試験でも同じ構成を使用できます。</li>
</ol>3. 参加審査・準備
<ol><li>正常または正常に修正されたビジョンを持つ参加者を募集します。 注: すべての参加者は、通常の歩行を妨げる条件を満たさないようにしてください。歩いている間、めまいがなく、重大な交通事故の歴史を持つべきではありません。</li>
	<li>各実験の前に、参加者に書面によるインフォームドコンセントフォームに署名してもらいます。</li>
	<li>タスクの口頭での指示でオーディオ録音を準備し、参加者に録音を再生します。 メモ:口頭で説明する指示は、以下に説明する基本的な手順を説明し、実験計画に必要な特定のプロンプトを与えるべきです。</li>
	<li>実験に関する質問をするよう参加者に勧めます。</li>
	<li>準備ができたら、参加者をトレッドミルの上に立たします。</li>
	<li>安定化ベルトを参加者の腰に合わせました。実験中は常に手すりを持つように参加者に指示します。</li>
</ol>4. 練習トライアルの実行
<ol><li>手すりを持ちながら、ベルトをはいたままトレッドミルを歩く練習をするように参加者に指示します。</li>
	<li>参加者が快適にトレッドミルを歩くことができると、実行可能シミュレータプログラムをダブルクリックして歩くシミュレータプログラムを開始します。 注: 図 1B に示す黒と白の漫画の横断歩道は、交差試験の間に表示されます。この時点で、PC画面に表示されます。</li>
	<li>参加者にヘッドセットを着用するように指示します。必要に応じて支援を行います。ヘッドターンに対して快適さと安定性の両方を確認してください。</li>
	<li>黒と白の漫画の横断歩道が参加者の視界に適切に揃うようにヘッドセットを調整します。 注: セクション 4.5 - 4.7 では、参加者がシミュレータ環境に慣れていくよう、3 つの実用試験について説明します。指示の誤解により試行に失敗した場合は、指示を理解するまで、さらに2回までトライアルを実施する必要があります。ルールを誤解する以外の理由で交差しなかった場合(衝突が発生した場合など)、余分な試行は行われません。</li>
	<li>最初の練習トライアルを開始します。 注:最初の練習トライアルは、参加者がバーチャルリアリティ設定で歩くのに慣れるための車なしであるべきです。<ol>
<li>最初の練習トライアルは車両なしで行われることを参加者に伝えます。</li>
		<li>参加者にまっすぐ前を見るように指示します。</li>
		<li>画面の下部にあるテキスト ボックスに、最初の演習用試用版の構成番号を入力します。</li>
		<li>画面下部の「スタート」ボタンをクリックします。 メモ:プログラムは、図 1C に示すリアルな設定を画面に表示する必要があります。</li>
		<li>「準備完了」を聞いたときに準備をし、「行く」を聞いたときに歩き始める準備をするように参加者に知らせてください。口頭での手掛かりを与える "準備ができて"と "行く"。</li>
	</ol>
</li>
	<li>第二の練習トライアル 注:2回目の練習トライアルでは、歩かずに車両を導入する必要があります。参加者の頭を回すにつれて、バーチャルリアリティビューの方向が変化します。<ol>
<li>この裁判の参加者に、口頭でのキュー「Go」で、左を見て同時に小さな一歩を踏み出すが、それ以上前進しないように指示する。参加者は代わりに車両が通り過ぎるのを見る必要があります。</li>
		<li>テキスト ボックスに 2 番目の試用版の構成番号を入力し、口頭での手掛かりを入力して [開始] をクリックします。 注:参加者が動き始めると、車両が動き始めます。</li>
	</ol>
</li>
	<li>第3練習トライアル 注:3回目の試験は実験構成と似ていますが、寛大な交差条件を持つ必要があります。<ol>
<li>参加者に、1)第3の練習トライアルには左側から来る2台の車両が含まれ、2)2)2台の車両間の道路を横断しようとする必要があることを参加者に知らせます。</li>
		<li>テキスト ボックスに 3 番目の練習用トライアル番号を入力します。</li>
		<li>「スタート」ボタンをクリックし、口頭での手掛かりを提供してトライアルを開始します。</li>
	</ol>
</li>
</ol>5. バーチャルウォーキング実験
<ol><li>参加者が実験タスクを理解し、実行できることを確認します。</li>
	<li>参加者の準備ができたら、テキスト ボックスのデータシートから最初の構成番号を入力し、[開始] をクリックします。</li>
	<li>最終練習トライアルで行ったとおりにシミュレーションを実行します。 注:各交差試行の終了時に、プログラムは、結果が交差に成功したかどうか(すなわち、参加者が衝突のない通りの反対側に交差する)、交差しない(参加者が反対側に交差しない)、または衝突(参加者が車両と接触している)に応じて、「S」、"F"、または「C」と表示されます。</li>
	<li>データ シートの構成番号の横に結果を記録します。</li>
	<li>データ シートのすべてのコンフィギュレーションについて繰り返し、実験を完了します。</li>
</ol>6. データのエクスポートと分析
<ol><li>分析用のデータ ファイルを取得します。ウォーキングシミュレータソフトウェアは、各実行を「データ」フォルダにスプレッドシートファイルとして保存します。</li>
	<li>優先ツールを使用してデータを分析します。出力データには、歩行者と車両の位置と速度が時系列として記録されます。このデータを使用して、参加者の動きと交通状況への依存を分析します。</li>
</ol>

<ol><li>Bastin, J., Craig, C., Montagne, G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Prospective+strategies+underlie+the+control+of+interceptive+actions%5BTitle%5D)+AND+%22Human+Movement+Science%22%5BJournal%5D)">Prospective strategies underlie the control of interceptive actions.</a> Human Movement Science. 25 (6), 718-732 (2006).</li>
<li>Bastin, J., Fajen, B., Montagne, G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Controlling+speed+and+direction+during+interception%3A+An+affordance-based+approach%5BTitle%5D)+AND+%22Experimental+Brain+Research%22%5BJournal%5D)">Controlling speed and direction during interception: An affordance-based approach.</a> Experimental Brain Research. 201 (4), 763-780 (2010).</li>
<li>Chardenon, A., Montagne, G., Laurent, M., Bootsma, R. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+Robust+Solution+for+Dealing+With+Environmental+Changes+in+Intercepting+Moving+Balls%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Motor+Behavior%22%5BJournal%5D)">A Robust Solution for Dealing With Environmental Changes in Intercepting Moving Balls.</a> Journal of Motor Behavior. 37 (1), 52-64 (2005).</li>
<li>Lenoir, M., Musch, E., Thiery, E., Savelsbergh, G. J. P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Rate+of+change+of+angular+bearing+as+the+relevant+property+in+a+horizontal+intercepting+task+during+locomotion%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Motor+Behavior%22%5BJournal%5D)">Rate of change of angular bearing as the relevant property in a horizontal intercepting task during locomotion.</a> Journal of Motor Behavior. 34 (4), 385-401 (2002).</li>
<li>Oxley, J. A., Ihsen, E., Fildes, B. N., Charlton, J. L., Day, R. H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Crossing+roads+safely%3A+an+experimental+study+of+age+differences+in+gap+selection+by+pedestrians%5BTitle%5D)+AND+%22Accident+Analysis+%26+Prevention%22%5BJournal%5D)">Crossing roads safely: an experimental study of age differences in gap selection by pedestrians.</a> Accident Analysis & Prevention. 37 (5), 962-971 (2005).</li>
<li>Chihak, B. J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Synchronizing+self+and+object+movement%3A+How+child+and+adult+cyclists+intercept+moving+gaps+in+a+virtual+environment%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Experimental+Psychology%3A+Human+Perception+and+Performance%22%5BJournal%5D)">Synchronizing self and object movement: How child and adult cyclists intercept moving gaps in a virtual environment.</a> Journal of Experimental Psychology: Human Perception and Performance. 36, 1535-1552 (2010).</li>
<li>te Velde, A. F., van der Kamp, J., Savelsbergh, G. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Five-to+twelve-year-olds%27+control+of+movement+velocity+in+a+dynamic+collision+avoidance+task%5BTitle%5D)+AND+%22British+Journal+of+Developmental+Psychology%22%5BJournal%5D)">Five-to twelve-year-olds' control of movement velocity in a dynamic collision avoidance task.</a> British Journal of Developmental Psychology. 26 (1), 33-50 (2008).</li>
<li>Simpson, G., Johnston, L., Richardson, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((An+investigation+of+road+crossing+in+a+virtual+environment%5BTitle%5D)+AND+%22Accident+Analysis+%26+Prevention%22%5BJournal%5D)">An investigation of road crossing in a virtual environment.</a> Accident Analysis & Prevention. 35 (5), 787-796 (2003).</li>
<li>Lee, D. N., Young, D. S., McLaughlin, C. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+roadside+simulation+of+road+crossing+for+children%5BTitle%5D)+AND+%22Ergonomics%22%5BJournal%5D)">A roadside simulation of road crossing for children.</a> Ergonomics. 27 (12), 1271-1281 (1984).</li>
<li>Oudejans, R. R., Michaels, C. F., van Dort, B., Frissen, E. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((To+cross+or+not+to+cross%3A+The+effect+of+locomotion+on+street-crossing+behavior%5BTitle%5D)+AND+%22Ecological+Psychology%22%5BJournal%5D)">To cross or not to cross: The effect of locomotion on street-crossing behavior.</a> Ecological Psychology. 8 (3), 259-267 (1996).</li>
<li>Grechkin, T. Y., Chihak, B. J., Cremer, J. F., Kearney, J. K., Plumert, J. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Perceiving+and+acting+on+complex+affordances%3A+How+children+and+adults+bicycle+across+two+lanes+of+opposing+traffic%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Experimental+Psychology%3A+Human+Perception+and+Performance%22%5BJournal%5D)">Perceiving and acting on complex affordances: How children and adults bicycle across two lanes of opposing traffic.</a> Journal of Experimental Psychology: Human Perception and Performance. 39 (1), 23-36 (2013).</li>
<li>O'Neal, E. E., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Changes+in+perception-action+tuning+over+long+time+scales%3A+How+children+and+adults+perceive+and+act+on+dynamic+affordances+when+crossing+roads%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Experimental+Psychology%3A+Human+Perception+and+Performance%22%5BJournal%5D)">Changes in perception-action tuning over long time scales: How children and adults perceive and act on dynamic affordances when crossing roads.</a> Journal of Experimental Psychology: Human Perception and Performance. 44 (1), 18-26 (2018).</li>
<li>Savelsbergh, G. J. P., Rosengren, K. S., Van der Kamp, J., Verheul, M. H., et al. Catching action development. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aSavelsbergh%2C+GJP+%22The+development+of+movement+coordination+in+children.+Application+in+the+field+of+sport%2C+ergonomics+and+health+sciences%22">The development of movement coordination in children. Application in the field of sport, ergonomics and health sciences</a>. Savelsbergh, G. J. P., et al. , Taylor & Francis Group. 191-212 (2003).</li>
<li>Plumert, J. M., Kearney, J. K. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Timing+Is+Almost+Everything%3A+How+Children+Perceive+and+Act+on+Dynamic+Affordances%5BTitle%5D)+AND+%22Advances+in+child+development+and+behavior%22%5BJournal%5D)">Timing Is Almost Everything: How Children Perceive and Act on Dynamic Affordances.</a> Advances in child development and behavior. 55, 173-204 (2018).</li>
<li>Chung, H. C., Choi, G., Azam, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Effects+of+Initial+Starting+Distance+and+Gap+Characteristics+on+Children%E2%80%99s+and+Young+Adults%27+Velocity+Regulation+When+Intercepting+Moving+Gaps%5BTitle%5D)+AND+%22Human+Factors%22%5BJournal%5D)">Effects of Initial Starting Distance and Gap Characteristics on Children’s and Young Adults' Velocity Regulation When Intercepting Moving Gaps.</a> Human Factors. , (2019).</li>
<li>Lobjois, R., Cavallo, V. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Age-related+differences+in+street-crossing+decisions%3A+The+effects+of+vehicle+speed+and+time+constraints+on+gap+selection+in+an+estimation+task%5BTitle%5D)+AND+%22Accident+Analysis+%26+Prevention%22%5BJournal%5D)">Age-related differences in street-crossing decisions: The effects of vehicle speed and time constraints on gap selection in an estimation task.</a> Accident Analysis & Prevention. 39 (5), 934-943 (2007).</li>
<li>Lobjois, R., Cavallo, V. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+effects+of+aging+on+street-crossing+behavior%3A+from+estimation+to+actual+crossing%5BTitle%5D)+AND+%22Accident+Analysis+%26+Prevention%22%5BJournal%5D)">The effects of aging on street-crossing behavior: from estimation to actual crossing.</a> Accident Analysis & Prevention. 41 (2), 259-267 (2009).</li>
<li>Yu, Y., Chung, H. C., Hemingway, L., Stoffregen, T. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Standing+body+sway+in+women+with+and+without+morning+sickness+in+pregnancy%5BTitle%5D)+AND+%22Gait+%26+Posture%22%5BJournal%5D)">Standing body sway in women with and without morning sickness in pregnancy.</a> Gait & Posture. 37 (1), 103-107 (2013).</li>
<li>Stoffregen, T. A., Smart, L. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Postural+instability+precedes+motion+sickness%5BTitle%5D)+AND+%22Brain+Research+Bulletin%22%5BJournal%5D)">Postural instability precedes motion sickness.</a> Brain Research Bulletin. 47 (5), 437-448 (1998).</li>
<li>Stoffregen, T. A., Villard, S., Chen, F. C., Yu, Y. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Standing+posture+on+land+and+at+sea%5BTitle%5D)+AND+%22Ecological+Psychology%22%5BJournal%5D)">Standing posture on land and at sea.</a> Ecological Psychology. 23 (1), 19-36 (2011).</li>
</ol>

著者らは開示するものは何もない。

以前の研究では、投影スクリーン16、17でシミュレータを使用してきましたが、このプロトコルは完全に没入型の仮想ビュー(すなわち、360度)を介して生態学的妥当性を向上させます。さらに、参加者にトレッドミルの上を歩くことを要求することで、子供と若い成人が変化する環境に自分の行動を較正する方法を調べることができます。この実験計画の仮想シーンは、参加者の動きと同時に変化し、車両は特定の時点で歩行者の交差点に到着します。これにより、参加者は、決定や移動の準備のために、交差時間を遅らせないようにします。本研究では、参加者が道路6を横断しようとするときにすでに動いているため、研究者は横断中に移動の制御に明確にアクセスすることができます。
重要なステップには、実験計画を反映するようにパラメータを適切に設定すること、乗り物酔いが発生したときに実験を停止すること、そして参加者がトレッドミル環境に慣れることができるように練習試験を行うこと...

An erratum was issued for:&#160;<a href="https://www.jove.com/t/61116/using-virtual-reality-walking-simulator-to-investigate-pedestrian">Using a Virtual Reality Walking Simulator to Investigate Pedestrian Behavior</a>. An&#160;affiliation was updated.
The first affiliation was updated from:
Department of Sports Science, Kunsan National University
to:
Department of Sport and Exercise&#160;Sciences, Kunsan National University

An erratum was issued for:&#160;<a href="https://www.jove.com/t/61116/using-virtual-reality-walking-simulator-to-investigate-pedestrian">Using a Virtual Reality Walking Simulator to Investigate Pedestrian Behavior</a>. Author and affiliation information&#160;were&#160;updated.

Erratum: Using a Virtual Reality Walking Simulator to Investigate Pedestrian Behavior

ギャップ交差は、傍受行動であり、2台の移動車両1、2、3、4の間のギャップに関連して自分自身を移動する必要があります。ギャップクロスは、対向車を知覚し、トラフィックを移動することに関連して動きを制御することを含みます。これには、アクションと知覚情報を正確に結合する必要があります。多くの以前の研究は、人工道路、路側シミュレータ、およびスクリーンプロジェクション仮想環境5、6を使用して知覚判断とギャップ交差行動を検討してきました。しかし、これまでの道路横断文献では、この挙動の不完全な理解があり、これらの研究の生態学的妥当性は7、8、9に問われてきた。
このプロトコルは、仮想現実におけるギャップ交差行動を研究するための研究パラダイムを提示し、生態学的妥当性を最大化する。歩行シミュレーターは、ギャップ交差動作の知覚と行動を調べるために使用されます。シミュレータは参加者に安全な歩行環境を提供し、シミュレートされた環境での実際の歩行は、研究者が知覚と行動の間の相互関係を完全に捉えることを可能にする。実際に道路を横断する個人は、口頭で10を横断することを決めた人よりも正確に時間差を判断することが知られています。仮想環境は生態学的に有効であり、研究者はプログラムのパラメータを変更することによってタスク関連の変数を簡単に変更することができます。
この研究では、参加者の最初の開始位置を操作して、ギャップに近づくと速度制御を評価します。このプロトコルはギャップを傍受しながら歩行者の移動制御の調査を可能にする。時間の経過と同時に変化する参加者の速度を分析することで、ギャップに近づく間に速度調整の機能的解釈が可能になります。
さらに、傍受されたオブジェクトの空間的および時間的な特性は、人がどのように移動できるかを指定します。ギャップ交差環境では、ギャップサイズ(車間距離)と車両サイズの変更は、歩行者の移動も変化する方法に影響を与えるはずです。したがって、ギャップ特性を操作すると、参加者の接近する行動に速度の調整が生じる可能性があります。このように、ギャップ特性(すなわち、ギャップサイズや車両サイズ)を操作することで、様々なギャップ特性に応じた交差挙動変化を理解するための貴重な情報を提供します。この研究は、様々な交差環境でギャップを越えるときに、子供と若い成人がどのように速度を調節するかを調べる。速度の規則のプロフィールは異なった開始位置、車間の間隔および車のサイズのさまざまなギャップの交差環境のために査定することができる。

<table><tbody><tr><td>カスタマイズされたトレッドミル</td><td>昆山国立大学</td><td></td><td>この研究のために作られたトレッドミル</td></tr><tr><td>デスクトップPC 複数の</td><td>会社</td><td></td><td>標準デスクトップPC</td></tr><tr><td>Oculus Rift 開発キット</td><td>Oculus VR, LLC</td><td>DK1</td><td>バーチャルリアリティヘッドセット</td></tr><tr><td>ウォーキングシミュレータソフトウェア</td><td>クンサン国立大学</td><td></td><td>ソフトウェア この実験のために開発されたソフトウェア</td></tr></tbody></table>

バーチャルリアリティウォーキングシミュレータを使用した歩行者行動の調査

Using a Virtual Reality Walking Simulator to Investigate Pedestrian Behavior

道路をうまく横断するには、移動する車両と動きを調整する必要があります。本論文では、トレッドミルを歩いて、没入型仮想環境で移動する2台の車両の隙間を傍受する歩行シミュレータの使用について説明する。バーチャルリアリティは、ギャップ交差行動の安全で生態学的に多様な調査を可能にします。最初の開始距離を操作すると、ギャップに近づくと参加者の速度調節の理解を深めることができます。速度プロファイルは、初期距離、車両サイズ、ギャップサイズなど、さまざまなギャップ交差変数について評価できます。各歩行シミュレーションの結果、ギャップ特性に応じて速度の調整方法を知らせる位置/時系列が生成されます。この方法論は、人間の参加者を安全で現実的な環境で採用しながら、歩行者の行動と行動ダイナミクスを調査する研究者によって使用することができます。

歩行シミュレーターは、縁石から遮断ポイントまでの初期距離やギャップ特性(ギャップや車両サイズ)を操作しながら、歩行者の横断行動を調べるために使用できます。仮想環境法により、ギャップ特性の操作により、動的に変化する交差環境が子供や若年成人の道路横断行動にどのような影響を与えるかを理解できます。
さまざまな歩行者グループの横断行動を比較するために使用されるギャップ内の定量化された速度プロファイルと交差位置。ギャップ内の参加者の位置に対する速度調整の瞬間的な影響として、インターセプト時間(TOI)を回避しました。これらの代表的な結果は、16人の若年成人(平均年齢=22.75歳、SD=2.56歳)と16人の子供(平均年齢=12.18歳、SD= 0.83)のデータを使用する。一般的に、12歳の子供は移動物3、4、11、12、13、14と動きを調整する能力の発達変化を受けるので、初期距離を変えて、小児と若年成人の接近速度の機能的調整を...

このプロトコルは、移動する交通の存在下で歩行者の行動を研究するための安全で生態学的に有効な方法として機能する歩行シミュレータの使用を記述します。

To cross a road successfully, individuals must coordinate their movements with moving vehicles. This paper describes use of a walking simulator in which ...

この非常に没入型のバーチャルリアリティプロトコルは、人々が交差点の間に感情を調整する方法を調査することができます。トレッドミル上の仮想ウォーキングは、知覚と行動の間の相互関係を完全にキャプチャすることを可能にします。行動生態学の分野に関する洞察を提供し、研究者が歩行者の安全と自律走行車の開発に対する私たちの情熱を探求することを可能にするこのメッセージ。研究者が自分の研究の目的に合わせてパラメータを正しく校正できるように、図を使用して交差状況を視覚化すると便利です。彼らの手順を実証することは、私の研究室の大学院生であるHui Liです。まず、Config ディレクトリを使用して、ウォーキング シミュレーターでパラメータを設定します。車のセクションで、最初の車両のパラメータを設定します。セダンの場合はタイプを 1 に、バスの場合は 2、車両なしの場合は 0 に設定します。次に、速度をキロメートル/時に、距離をメートル単位で設定します。同じパラメータを設定して、2台目の車のセクションを完了します。道路セクションには車線選択のパラメータが含まれていますが、パラメータレーンを1に設定して歩行者の開始位置に近い車線を使用するか、さらに遠くの車線に2つ使用します。サンプリング周波数に関連するパラメータを含む保存されたセクションで、1秒あたりのパラメータ数をヘルツの所望の値に設定し、設定ファイルを保存して終了します。3 つの演習用試用版構成ファイルを準備し、ランダム化された順序で実験で使用する構成のリストを含む個別のシートを作成します。正常なまたは正常な視力を修正した参加者を募集し、各実験の前に書面によるインフォームド・コンセント・フォームに署名するよう依頼します。参加者にタスクの口頭での指示を付けてオーディオ録音を再生します。そして、彼らに質問をするよう促します。準備ができたら、参加者をトレッドミルに導き、安定化ベルトを参加者の腰に引き入れさせます。実験中は常に手すりを持つように指示します。参加者にハンドレールを持ちながらベルトをはいたままトレッドミルを歩く練習をしてもらいます。参加者がトレッドミルを快適に歩くことができたら、実行可能シミュレータをダブルクリックしてウォーキングシミュレータプログラムを開始します。必要に応じて、ヘッドセットを着用し、支援を提供するように参加者に指示します。ヘッドターンに対して快適さと安定性の両方を確認してください。黒と白の漫画の横断歩道が参加者のビューに適切に揃うようにヘッドセットを調整します。最初の練習トライアルは車両なしで行われることを参加者に伝え、トライアルを開始します。画面の下部にあるテキスト ボックスに最初の練習用試験の構成番号を入力し、[開始] ボタンをクリックします。参加者にまっすぐ前を見て、準備ができていると聞いたら準備をし、行くと聞いたら歩き始め、口頭での手がかりを準備して行くように指示します。●初練習トライアルで終了すると、歩行せずに車両を紹介する第2練習トライアルを実施します。3回目の練習トライアルでは、左側から来る2台の車両が含まれ、2台の車両の間の道路を横断しようとする必要があることを参加者に知らせます。テキストボックスに3番目の試用番号を入力し、スタートボタンをクリックします。仮想ウォーキング実験を実行するには、テキスト ボックスのデータ シートから最初の構成番号を入力し、[開始] をクリックします。最終試験と同様にシミュレーションを実行し、実験シートの構成番号の横に結果を記録します。歩行シミュレーターは、曲線から交点までの初期距離が参加者の接近速度に影響を与えるかどうかを判断するために使用されました。若い成人の速度はアプローチを通して増加したが、最初の距離が短いとき、彼らは試験の開始時に減速し、継続的にスピードアップした。子供の場合、車両のサイズは、初期距離によって引き起こされる速度プロファイルと交差位置に影響を与えました。しかし、歩行後の分析によると、子供たちはアプローチを通してスピードを上げ、車間を横断すると、近い最初の距離のアプローチの開始時に減速しました。子供たちがバスの間を横断したとき、彼らの速度は、近い最初の距離のためのアプローチの開始時に増加も減少もありませんでした。最初の距離が近くから遠く離れたところまで増加するにつれて、子供の傍受時間は大幅に増加することがわかりましたが、バス間を横断する場合、子供の傍受時間は近くの初期距離と中間の初期距離の間で有意に異なっていないことがわかりました。この方法で交差動作に関する正確な情報を提供するには、バーチャルリアリティヘッドセットの視野シーンを適切に調整する必要があります。この技術により、研究者は、ベアリング角やアフォーダンスなどの概念を研究するために使用された歩行者行動の数学的モデルを開発することができました。

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JoVE Journal

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行動

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バーチャルリアリティウォーキングシミュレータを使用した歩行者行動の調査

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