構造磁気共鳴イメージングを用いたヒト小脳灰白質形態測定検査のための標準化されたパイプライン
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2022年2月4日
DOI :10.3791/63340-v
2022年2月4日
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Rebecca Kerestes1 , Shuo Han2 , Srinivas Balachander3 , Carlos Hernandez-Castillo4 , Jerry L. Prince5,6 , Jörn Diedrichsen7 , Ian H. Harding1,8
1Department of Neuroscience, Central Clinical School, Monash University, 2Department of Biomedical Engineering, The Johns Hopkins University, 3Department of Psychiatry, National Institute of Mental Health & Neuro Sciences (NIMHANS), 4Faculty of Computer Science, Dalhousie University, 5Department of Electrical and Computer Engineering, The Johns Hopkins University, 6Department of Computer Science, The Johns Hopkins University, 7Brain and Mind Institute, Department for Statistical and Actuarial Sciences, Department for Computer Science, Western University, 8Monash Biomedical Imaging, Monash University
小脳灰白質形態測定を調べるための標準化されたパイプラインが提示される。このパイプラインは、最適化された自動化された小脳パーセル化のための高解像度の最先端のアプローチと、体積定量のための小脳のボクセルベースの登録を組み合わせています。
Chapters in this video
0:05
Introduction
0:41
Module 1: Automatic Cerebellum Anatomical Parcellation Using U-Net Locally Constrained Optimization (ACAPULCO)
4:44
Module 2: SUIT Cerebellum-Optimized Voxel-Based Morphometry
8:47
Results: Examining Cerebellum Grey Matter Morphometry in Friedreich Ataxia Patients and Healthy Controls
11:04
Conclusion
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